• Tidak ada hasil yang ditemukan

PERANCANGAN PROGRAM APLIKASI PENGOLAHAN DATA PERCOBAAN DENGAN AUGMENTED DESIGN DALAM RANDOMIZED BLOCK DESIGN - Binus e-Thesis

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2019

Membagikan "PERANCANGAN PROGRAM APLIKASI PENGOLAHAN DATA PERCOBAAN DENGAN AUGMENTED DESIGN DALAM RANDOMIZED BLOCK DESIGN - Binus e-Thesis"

Copied!
9
0
0

Teks penuh

(1)

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA

_________________________________________________________________________ Program Ganda

Teknik Informatika - Statistika Skripsi Sarjana Program Ganda Semester Ganjil 2005/2006

Perancangan Program Aplikasi Pengolahan Data Percobaan dengan

Augmented Design dalam Randomized Block Design

Evalina NIM : 0500591986

ABSTRAK

Metode Augmented Design dalam Randomized Block Design (RBD) merupakan salah satu metode yang sering digunakan dalam melakukan percobaan pertanian karena keuntungannya yang dapat menghemat lahan percobaan. Proses pengolahan data dari percobaan yang menggunakan metode tersebut selama ini dilakukan dengan cara perhitungan manual, karena belum adanya program aplikasi yang dapat mengolah data percobaan yang dilakukan dengan metode tersebut.

Permasalahan yang muncul adalah lambatnya informasi yang ingin diketahui dari percobaan yang telah dilakukan, dan adanya kemungkinan kesalahan pengolahan data, karena ketidaktelitian dalam pengolahan dan perhitungan yang rumit. Oleh karena itu penulis mengusulkan suatu program aplikasi yang dapat meminimasi kerja pelaku percobaan dan meningkatkan efisiensi waktu dalam mengolah dan menganalisis data percobaan.

Dari metode yang digunakan selama ini, pelaku percobaan dapat mengetahui hasil pengolahan dan analisis data melalui uji F dan uji lanjut LSD. Melalui uji F, dapat diketahui ada tidaknya pengaruh perlakuan dan pengelompokan pada percobaan yang dilakukan. Melalui uji lanjut LSD, dapat diketahui apakah perlakuan yang diamati, satu dengan lainnya berbeda nyata atau tidak.

Dari program aplikasi yang diusulkan, dapat juga diketahui hasil uji F dan uji lanjut LSD serta output – output informasi lainnya yang berhubungan dengan percobaan yang telah dilakukan, Program aplikasi hanya membutuhkan input data awal dan input data hasil percobaan, kemudian melakukan pengolahan data dengan lebih cepat dan menghasilkan analisis kesimpulan yang tepat dari percobaan yang telah dilakukan.

Kata Kunci:

(2)

vi

PENGANTAR

Tuhan membuat segala sesuatu indah pada waktunya.

Syukur senantiasa kepada Tuhan Yang Maha Kuasa, atas kasih karunia dan kekuatan yang luar biasa dari – Nya. Segala rencana yang ada, pada akhirnya Ia jualah yang menentukan, sehingga sampailah aku pada masa yang sungguh membahagiakan, karena perjuangan dan pengorbanan telah terlewati, dan pada akhirnya menghasilkan suatu karya ilmiah yang akan kupersembahkan.

Skripsi yang berjudul “Perancangan Program Aplikasi Pengolahan Data Percobaan dengan Augmented Design dalam Randomized Block Design” ini diajukan sebagai syarat untuk memperoleh gelar kesarjanaan pada Program Studi Ganda Teknik Informatika – Statistika Universitas Bina Nusantara.

Dalam kesempatan kecil ini, terimakasih tak terkira ingin aku sampaikan kepada : • Bapak Prof. Dr. Drs. Gerardus Polla, M.App.Sc., selaku Rektor Universitas

Bina Nusantara yang telah memberikan kesempatan kepada para mahasiswa untuk menerapkan segala sesuatu yang telah dipelajari selama mengikuti kegiatan belajar dengan mengadakan program studi skripsi;

• Bapak Drs. Ngarap Imanuel Manik, M. Kom., selaku Kepala Jurusan Matematika dan Statistika yang telah memberikan persetujuan terhadap topik skripsi yang diajukan dan telah mempertemukan aku dengan para pembimbing terbaik, serta meluangkan waktu untuk menjawab keragu-raguan yang ada;

• Bapak Ir. Sutoro, M. S, selaku Dosen Pembimbing pertama yang telah memberikan saran, ide, dan dukungan moral sehubungan dengan penulisan skripsi ini dari awal hingga akhir, khususnya dalam bidang statistik. Terimakasih atas waktu dan perhatian yang diberikan, yang tidak akan mungkin kulupakan, dan entah bagaimana aku dapat membalasnya;

• Bapak She Hiung, S. Kom, selaku Dosen Pembimbing kedua yang telah memberikan saran, ide, dan dukungan moral sehubungan dengan penulisan skripsi ini dari awal hingga akhir, khususnya dalam bidang teknologi informasi. Terimakasih atas penilaian dan kritik yang luar biasa, yang sekaligus melatih mentalku untuk berjuang mempertahankan skripsi ini; • Seluruh staf pengajar Binus yang pernah mengajar dan memberikan ilmu

pengetahuan yang sangat berharga;

• Keluargaku tercinta, yang senantiasa menyayangi dan memfasilitasiku dengan segala upaya demi kelancaran penulisan skripsi ini;

• Temanku Juliaty Tio, yang memberikan banyak sumbang saran dan bimbingan dalam perancangan program aplikasi;

• Teman – temanku, Mira, Dina, Ayu, Sita, Fara, Anggun, Adi, dan Romzy yang telah memberikan banyak informasi berharga untuk mendukung penulisan skripsi dan menemani keseharianku dalam menjalani masa perkuliahan;

(3)

Besar harapanku, agar skripsi ini dapat bermanfaat bagi pihak – pihak yang membutuhkan. Semoga keberadaan skripsi ini dapat dipergunakan dengan penuh tanggung jawab, dan semoga skripsi ini dapat menjadi sumber inspirasi bagi mereka yang membacanya.

Dengan tangan terbuka, kuterima apresiasi, kritik dan saran yang membangun, semata – semata agar karya ilmiah ini dapat menjadi lebih berguna dan berkualitas di kemudian hari.

Terimakasih.

Jakarta, 31 Januari 2006 Penulis,

(4)

viii

DAFTAR ISI

Halaman

Lembar Persetujuan Hardcover iii

Lembar Pernyataan Dewan Penguji iv

ABSTRAK v PENGANTAR vi

DAFTAR ISI viii

DAFTAR TABEL x

DAFTAR GAMBAR xii

DAFTAR LAMPIRAN xiii

BAB 1 PENDAHULUAN 1

2.1.1 Rekayasa Piranti Lunak 8

2.1.2 Interaksi Manusia dan Komputer 10

2.1.3 Sistem Informasi (SI) 11

2.1.3.1 Sistem Informasi Manajemen (SIM) 13

2.1.3.2 Kegiatan Analytical Modelling 14

2.1.4 Konsep Dasar Statistik 14

2.1.4.1 Statistik Deskriptif 16

2.1.4.2 Statistik Inferensia 17

2.1.5 Perancangan Percobaan 17

2.1.5.1 Randomized Block Design (RBD) 20

2.1.5.2 Augmented Design - RBD 21

2.1.5.3 Uji Lanjut Least Significant Difference (LSD)

26

2.2 Kerangka Pikir 29

BAB 3 PERANCANGAN PROGRAM APLIKASI 31

3.1 Gambaran Umum Instansi 31

3.1.1 Sejarah Singkat Instansi 31

3.1.2 Struktur Instansi 32

3.2 Rumusan Objek Rancangan 32

(5)

3.4 Analisis Data 34

3.5 Usulan Pemecahan Masalah 63

3.6 Gambaran Umum Rancangan 64

3.7 Cara Kerja Rancangan 66

3.7.1 Diagram Alir (flowchart) 66 3.7.2 Diagram Transisi (State Transition Diagram) 69

3.8 Rancangan Form 71

3.8.1 Form Input Data Awal 71

3.8.2 Form Input Data Percobaan (Blok Data) 72 3.8.3 Form Output Augmented Design – RBD 74

3.9 Rancangan Modul 80

3.9.1 Modul Input Data Awal 80

3.9.2 Modul Input Data Percobaan (Blok Data) 81 3.9.3 Modul Output Augmented Design – RBD 83

3.10 Rancangan Database 89

BAB 4 HASIL DAN IMPLEMENTASI 92

4.1 Spesifikasi Hardware dan Software 92

4.2 Persiapan Data Rancangan 92

4.3 Implementasi 94

4.3.1 Layar Form Input Data Awal 94

4.3.2 Layar Form Blok Data 95

4.3.3 Layar Form Tabel Data Perlakuan Pembanding 99

4.3.4 Layar Form Uji F 100

4.3.5 Layar Form Tabel Data Terkoreksi dan Uji Lanjut 104

4.3.6 Layar Form Uji Lanjut LSD 112

4.4 Evaluasi 121

BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN 125

5.1 Kesimpulan 125

5.2 Saran 125

5.3 Open Problem 126

DAFTAR ACUAN 128

DAFTAR PUSTAKA 130

RIWAYAT HIDUP 132

(6)

x

DAFTAR TABEL

Halaman

Tabel 2.1 Analisis Ragam untuk RBD 23

Tabel 3.1 Data Perlakuan Cek 32

Tabel 3.2 Data Perlakuan Uji 32

Tabel 3.3 Tabel Pengacakan Data Perlakuan Uji dan Perlakuan Cek 35 Tabel 3.4 Data Hasil Percobaan (Perlakuan Uji dan Cek) pada Blok 1 36 Tabel 3.5 Data Hasil Percobaan (Perlakuan Uji dan Cek) pada Blok 2 37 Tabel 3.6 Data Hasil Percobaan (Perlakuan Uji dan Cek) pada Blok 3 37 Tabel 3.7 Data Hasil Percobaan (Perlakuan Uji dan Cek) pada Blok 4 38 Tabel 3.8 Data Hasil Percobaan (Perlakuan Uji dan Cek) pada Blok 5 38 Tabel 3.9 Perbandingan Data Perlakuan Cek 39

Tabel 3.10 Analisis Ragam (ANOVA) 42

Tabel 3.11 Data Perlakuan Uji Hasil Terkoreksi 52 Tabel 3.12 Uji Lanjut LSD Antara Perlakuan Uji Hasil Terkoreksi dengan

Perlakuan Pembanding : Nakula (pada taraf nyata 5%)

58 Tabel 3.13 Uji Lanjut LSD Antara Perlakuan Uji Hasil Terkoreksi dengan

Perlakuan Pembanding : Bisma (pada taraf nyata 5%)

59 Tabel 3.14 Uji Lanjut LSD Antara Perlakuan Uji Hasil Terkoreksi dengan

Perlakuan Pembanding : Kalingga (pada taraf nyata 5%)

60 Tabel 3.15 Uji Lanjut LSD Antara Perlakuan Uji Hasil Terkoreksi dengan

Perlakuan Pembanding : Arjuna (pada taraf nyata 5%)

61 Tabel 3.16 Uji Lanjut LSD Antara Perlakuan Uji Hasil Terkoreksi dengan

Perlakuan Pembanding : Antasena (pada taraf nyata 5%)

62

Tabel 3.17 Rancangan Tabel f 89

Tabel 3.18 Rancangan Tabel t 89

Tabel 3.19 Rancangan Tabel Input Nama Cek 90 Tabel 3.20 Rancangan Tabel Input Nama Uji 90

Tabel 3.21 Rancangan Tabel Blok Data 90

Tabel 3.22 Rancangan Tabel Data Perlakuan Pembanding 90

Tabel 3.23 Rancangan Tabel ANOVA 91

Tabel 3.24 Rancangan Tabel Data Terkoreksi 91 Tabel 3.25 Rancangan Tabel Perlakuan Uji Minimum dan Maksimum 91 Tabel 3.26 Rancangan Tabel Uji Lanjut LSD 91

Tabel 4.1 Data Perlakuan Cek 93

Tabel 4.2 Data Perlakuan Uji 93

Tabel 4.3 Data Hasil Percobaan (Perlakuan Uji dan Cek) pada Blok 1 97 Tabel 4.4 Data Hasil Percobaan (Perlakuan Uji dan Cek) pada Blok 2 97 Tabel 4.5 Data Hasil Percobaan (Perlakuan Uji dan Cek) pada Blok 3 98 Tabel 4.6 Data Hasil Percobaan (Perlakuan Uji dan Cek) pada Blok 4 98 Tabel 4.7 Data Hasil Percobaan (Perlakuan Uji dan Cek) pada Blok 5 99 Tabel 4.8 Data Perlakuan Uji Hasil Terkoreksi 108 Tabel 4.9 Uji Lanjut LSD Antara Perlakuan Uji Hasil Terkoreksi dengan

Perlakuan Pembanding : Nakula (pada taraf nyata 5%)

(7)

Tabel 4.10 Uji Lanjut LSD Antara Perlakuan Uji Hasil Terkoreksi dengan Perlakuan Pembanding : Bisma (pada taraf nyata 5%)

117 Tabel 4.11 Uji Lanjut LSD Antara Perlakuan Uji Hasil Terkoreksi dengan

Perlakuan Pembanding : Kalingga (pada taraf nyata 5%)

118 Tabel 4.12 Uji Lanjut LSD Antara Perlakuan Uji Hasil Terkoreksi dengan

Perlakuan Pembanding : Arjuna (pada taraf nyata 5%)

119 Tabel 4.13 Uji Lanjut LSD Antara Perlakuan Uji Hasil Terkoreksi dengan

Perlakuan Pembanding : Antasena (pada taraf nyata 5%)

120 Tabel 4.14 Perbandingan Perhitungan Manual dan Program Aplikasi Augmented

Design – RBD

(8)

xii

DAFTAR GAMBAR

Halaman

Gambar 2.1 Model Proses Waterfall 8

Gambar 2.2 Interaksi Manusia dan Komputer 10 Gambar 2.3 Tipe – tipe Sistem Informasi 12 Gambar 3.1a Flowchart Perancangan Form Augmented Design – RBD

(bagian 1)

66 Gambar 3.1b Flowchart Perancangan Form Augmented Design – RBD

(bagian 2)

67 Gambar 3.2 Flowchart Proses Kesimpulan dengan Augmented Design –

RBD

68 Gambar 3.3a STD Perancangan Form Augmented Design – RBD (bagian 1) 69 Gambar 3.3b STD Perancangan Form Augmented Design – RBD (bagian 2) 70

Gambar 3.4 Form Input Data Awal 71

Gambar 3.5 Form Blok Data 72

Gambar 3.6 Form Output Tabel Data Perlakuan Pembanding 74

Gambar 3.7 Form Output Uji F 76

Gambar 3.8 Form Output Tabel Data Terkoreksi dan Uji Lanjut 77 Gambar 3.9 Form Output Uji Lanjut LSD 79

Gambar 4.1 Input Data Awal 95

Gambar 4.2 Input Nama Cek, Uji, dan Nilai Blok Data 96 Gambar 4.3 Tampilan Data Perlakuan Pembanding 100

Gambar 4.4 Tampilan Tabel ANOVA 101

Gambar 4.5 Tampilan Hasil Uji F (bagian 1) 101 Gambar 4.6 Tampilan Hasil Uji F (bagian 2) 102 Gambar 4.7 Tampilan Hasil Uji F (bagian 3) 102 Gambar 4.8 Tampilan Hasil Uji F (bagian 4) 103 Gambar 4.9 Tampilan Pengaruh Blok, Tabel Data Terkoreksi, dan

Kesimpulan Uji Minimum dan Maksimum

(9)

DAFTAR LAMPIRAN

Halaman

LAMPIRAN 1 STRUKTUR INSTANSI L. 1

LAMPIRAN 2 DATA PERCOBAAN PENGAMATAN BOBOT BIJI JAGUNG L. 2

LAMPIRAN 3 LISTING PROGRAM L. 3

1. Form Input Data Awal L. 3

2. Form Blok Data L. 7

3. Form Tabel Data Perlakuan Pembanding L. 20

4. Form Tabel Uji F L. 23

5. Form Tabel Data Terkoreksi dan Uji Lanjut L. 31

6. Form Uji Lanjut LSD L. 45

Referensi

Dokumen terkait

Puji syukur kepada Tuhan Yang Maha Esa atas berkat dan bimbingan-Nya sehingga penulis dapat menyusun dan menyelesaikan skripsi yang berjudul “Analisa dan Perancangan Program

Karena itu diusulkan sebuah sistem yang memfasilitasi penanganan dokumen SOP berbasiskan web yang berfungsi untuk mendistribusikan SOP secara efisien dan akurat dengan membatasi

Kesimpulan yang didapat dari program ini adalah perusahaan belum menggunakan aplikasi pengolah data pemesanan yang terkomputerisasi, sehingga perusahaan membutuhkan aplikasi baru

Lifelong Learning mempunyai tujuan untuk merancang sistem basis data yang menerapkan infrastruktur yang baik dalam perancangan aplikasi-aplikasi yang dibutuhkan oleh

Pengujian yang dilakukan meliputi: deteksi webcam pada aplikasi, pengukuran besar bandwidth dan kualitas pengiriman suara terhadap frame rate , pengukuran besar bandwidth dan

Pusat Digital Multimedia dan aplikasi data warehouse yang berisikan data yang dapat dianalisis untuk pengambilan keputusan.. Hasil dari perancangan ini dimanfaatkan

Kesimpulan yang dapat diambil dari penelitian ini adalah dengan adanya aplikasi Data Mining ini memudahkan pihak perusahaan dalam mengambil keputusan proses bisnis..

UKM kelanting khas telo dapat memanfaatkan komputer secara optimal sekaligus rancangan aplikasi yang telah diusulkan penulis dapat dikembangkan menjadi suatu