Alur Data & Informasi. Kartu Peserta. Register Kunjungan. Instrumen Laporan

(1)

Alur Data & Informasi

Manajemen

Informasi

Pelayanan

JPK-Gakin

Pusk-Kec

masukan

Kartu

Peserta JPK-Gakin

Manajemen

Informasi

Pelayanan

JPK-Gakin

Pusk-Kel

laporan

Manajemen

Informasi

Pelayanan

JPK-Gakin

RS

rujukan

Laporan Pelayanan

JPK-Gakin, ke Dinkes

keluaran

Kartu Peserta

Kartu Peserta Gakin

Wilayah/kodya : Alamat (RT/RW) : Masa Berlaku Kartu :

Nomor KK : Kelurahan :

Nama KK : Asal Puskesmas : Nomor Anggota Rmh Tangga Nama Peserta Status Hubungan (dgn KK)

Register Kunjungan

Register Kunjungan Pasien JPK-Gakin di Puskesmas/Rumah Sakit

Puskesmas/RS : Bulan :

Asal Puskesmas : (rujukan) Tahun :

Kunjungan Pemeriksaan Rujukan

Rawat Tgl No Kartu/ Peser-ta Sex Umur

Baru Lama Umum Gigi KIA Lab

Diagnosa Terapi/ _Obat Jalan Inap

Instrumen Laporan

Laporan Jml Kunjungan Pasien JPK-Gakin dari Puskesmas/Rumah Sakit

Tahun :

Rujukan Di Luar Kapitasi

Nama

Pusk/RS Umum Gigi KB KIA

Pusk RS Partus Spesialisasi Lab RO OD UGD Tindakan _Medis

Memilih Variabel, Field Untuk

Model Database

Asal Variabel Input

Berdasarkan kasus:

• Var input dari Luar Gedung (Lap Pusk Kel)

• Var input dari Dlm Gedung (kartu kepesertaan, register transaksi kunjungan) Manajemen Informasi Pelayanan JPK-Gakin Pusk-Kec masukan Kartu Peserta JPK-Gakin Manajemen Informasi Pelayanan JPK-Gakin Pusk-Kel laporan Manajemen Informasi Pelayanan JPK-Gakin RS rujukan rujukan Laporan Pelayanan JPK-Gakin, ke Dinkes keluaran keluaran

(2)

Var Instrumen Lap = Var Input dB

Seluruh var (output) pd laporan pusk kel



merupakan input bagi pusk kec



Seluruh var masuk dlm model dB



Rjk tdk digunakan pd tk kec (tdk

menerima rujukan)

Tahun :

Nama

Pusk RS Partus Spesialisasi Lab RO OD UGD Tindakan _Medis

Pusk-Lap Bulan Tahun Umum Gigi KB KIA Rjk-Pus Rjk-RS Lk-Partus Lk-Spe Lk-Lab Lk-Ro Lk-Od Lk-UGD Lk-TMed

Tahun :

Nama

Pusk RS Partus Spesialisasi Lab RO OD UGD Tindakan Medis

Register Kunjungan Pasien JPK-Gakin di Puskesmas/Rumah Sakit

Asal Puskesmas : (rujukan) Tahun :

Diagnosa Terapi/ Obat

Jalan Inap

Identifikasi Var Input pd Register Kunjungan & Kartu, dari setiap Var Output pada Laporan. Jika var input tidak tersedia buat var baru

NoJPK (kartu) Asal Puskesmas

Kode Layanan Kategori 1 Umum Kapitasi 2 Gigi Kapitasi 3 KB Kapitasi 4 KIA Kapitasi 5 Lab LKapitasi 6 Partus LKapitasi 7 RO Lkapitasi 8 OD Lkapitasi 9 UGD Lkapitasi 10 T.Medis Khusus LKapitasi

Asal-rjk Tgl-Kunj NoJPK/Pes Sex Umur Status-kunj Pelayanan Diagnosa Terapi Rjk-rawat

Identifikasi berdas. Analisa pada Register dan Laporan:

Register Kunjungan Pasien JPK-Gakin di Puskesmas/Rumah Sakit

Asal Puskesmas : (rujukan) Tahun :

Diagnosa Terapi/ Obat

Jalan Inap

Dari Instr Reg. Kunjungan

• Asal-rjk dan Rjk-rawat tdk

digunakan tk kec

Var dari Kartu

• Field wilayah/kodya tdk

diperlukan pd tk

kecamatan

Kartu Peserta Gakin

Wilayah/kodya : Alamat (RT/RW) : Masa Berlaku Kartu :

Nomor KK : Kelurahan :

Nama KK : Asal Puskesmas : Nomor Anggota Rmh Tangga Nama Peserta Status Hubungan (dgn KK)

Kelurahan Puskesmas NoJpk/KK Nama KK RT/RW Berlaku NoPes/art Nama pes Hubungan

Hasil Identifikasi Variabel

(NF1 minimum)

• Pusk (lap)

• Asal-Rjk

• Puskesmas

Mengacu pd data yg

sama:

“Puskesmas”

Tgl-Kunj NoJPK/Pes Sex Umur Status-kunj Pelayanan Diagnosa Terapi Pusk-Lap Bulan Tahun Umum Gigi KB KIA Lk-Partus Lk-Spe Lk-Lab Lk-Ro Lk-Od Lk-UGD Lk-TMed Kelurahan Puskesmas *NoJpk/KK Nama KK RT/RW Berlaku *NoPes/art Nama pes Hubungan *var/field kunci kandidat

Hasil Identifikasi Variabel

(NF1 minimum)

• Lanjutkan diskusi

utk model NF2 dan

NF3

Tgl-Kunj NoJPK/Pes Sex Umur Status-kunj Pelayanan Diagnosa Terapi Pusk-Lap Bulan Tahun Umum Gigi KB KIA Lk-Partus Lk-Spe Lk-Lab Lk-Ro Lk-Od Lk-UGD Lk-TMed Kelurahan Puskesmas *NoJpk/KK Nama KK RT/RW Berlaku *NoPes/art Nama pes Hubungan *var/field kunci kandidat

(3)

NF2

• Mengelompokkan variabel data

– Keluarkan variabel yg redundan (cara 1)

– Klasifikasi berdas. Entitas objeknya (cara 2)

• Menentukan, membuat variabel kunci utk

tiap kelompok data yg terbentuk

• Var data non kunci pd tiap kelompok telah

memenuhi sifat “fully dependency” thd var

kunci-nya masing2

• Jk msh bersifat “partial dependency”



var data tsb hrs dikeluarkan dari kelompok

Fully & Partial dependency

• X = key var; Y = non key

• Y dikatakan bersifat mempunyai hubungan

“parsial” thd X, apabila:

– Y merupakan salah satu jenis dari klasifikasi

entitas objek; atau

– Ada var lain (misal Z) yg dpt saling

mengidentifikasi; menjelaskan Y;Z lebih rinci.

Contoh: IdIbu= key, Rt/Rw=non key, ada var

lain misal Ketua Rt/Rw, atau alamat Rt/Rw

RT Ketua Alamat Keterangan

01 Budi Gg Ujung 13 “Budi” menjelaskan sbg ketua dari RT 01; ….alamat dari RT 01 02 Anton Gg Mandor dst…

Contoh Dengan Data

*IdIbu

Nama Ibu

Suami

Rt

Ketua

Alamat Rt

1 Ratna

Riko

01 Budi

Gg Ujung 13

2 Siti

Darsono

02 Anton

Gg Mandor

3 Juarni

Suaji

01 Budi

Gg Ujung 13

Krn ada var lain yg menjelaskan RT, dihasilkan

Sejumlah var

data yg redundan

jk var tsb bergabung

Dlm kelompok var ygt menjelaskan ttg ibu

BENTUK KEDUA (NF2)

NORMALISASI DATA

Pengelompokkan Variabel

(

Pendekatan:

Data redundancy

1

_{, Jenis Entitas}

2

₎

Pusk-Lap Bulan Tahun Umum Gigi KB KIA Lk-Partus Lk-Spe Lk-Lab Lk-Ro Lk-Od Lk-UGD Lk-TMed Pusk-Lap Bulan Tahun Umum Gigi KB KIA Lk-Partus Lk-Spe Lk-Lab Lk-Ro Lk-Od Lk-UGD Lk-TMed “organization” “Transaction”

Pengelompokkan Variabel

(

Pendekatan:

Data redundancy

1

_{, Jenis Entitas}

2

₎

Tgl-Kunj NoJPK/Pes Sex Umur Status-kunj Pelayanan Diagnosa Terapi Pelayanan NoJPK/Pes Sex Umurtglhr Tgl-Kunj Diagnosa Terapi Status-kunj “Person” “Transaction” “Categorical” “Services”

(4)

Pengelompokkan Variabel

(

Pendekatan:

Data redundancy

1

_{, Jenis Entitas}

2

₎

Kelurahan Puskesmas *NoJpk/KK Nama KK RT/RW Berlaku *NoPes/art Nama pes Hubungan Kelurahan Puskesmas *NoJpk/KK Nama KK RT/RW Berlaku *NoPes/art Nama pes Hubungan “place” “organization” “person” “person” “Categorical” Pusk-Lap Bulan Tahun Umum Gigi KB KIA Lk-Partus Lk-Spe Lk-Lab Lk-Ro Lk-Od Lk-UGD Lk-TMed Pelayanan Tgl-Kunj Diagnosa Terapi Status-kunj NoJPK/Pes Sex Umurtglhr Kelurahan Puskesmas *NoJpk/KK Nama KK RT/RW Berlaku *NoPes/art Nama pes Hubungan Bulan Tahun Umum Gigi KB KIA Lk-Partus Lk-Spe Lk-Lab Lk-Ro Lk-Od Lk-UGD Lk-TMed Pelayanan Tgl-Kunj Diagnosa Terapi Status-kunj Kelurahan Puskesmas *NoJpk/KK Nama KK RT/RW Berlaku *NoPes/art Nama pes Sex Umurtglhr Hubungan

MODEL NF2

*Kode Lap Bulan Tahun Umum Gigi KB KIA Lk-Partus Lk-Spe Lk-Lab Lk-Ro Lk-Od Lk-UGD Lk-TMed *Kode Layanan Pelayanan *Kode Kunj Tgl-Kunj Diagnosa Terapi *Kode Status Status-kunj *Kode Kel Kelurahan *Kode Pusk Puskesmas *NoJpk/KK Nama KK RT/RW Berlaku *NoPes/art Nama pes Sex Umurtglhr *Kode Hub Hubungan

NF3

• Menentukan pasangan kelompok data mana

saja yg mempunyai sifat:

– Variabel2 data non kunci kelompok 1

mempunyai hubungan “transcitive

dependency” (berelasi scr langsung; berhub

scr sistem-sub sistem) thd variabel2 data non

kunci pd kelompok 2

• Tentukan derajat hubungan antar keduanya

(1to1; 1tom; mtom?)

• Buat relasi di antara 2 kelompok tsb dgn cara

menambahkan kelompok yg berderajat “many”

dgn var kunci dari kelompok lawannya

MODEL NF3 ?

*Kode Lap Bulan Tahun Umum Gigi KB KIA Lk-Partus Lk-Spe Lk-Lab Lk-Ro Lk-Od Lk-UGD Lk-TMed *Kode Layanan Pelayanan *Kode Kunj Tgl-Kunj Diagnosa Terapi *Kode Status Status-kunj *Kode Kel Kelurahan *Kode Pusk Puskesmas *NoJpk/KK Nama KK RT/RW Berlaku *NoPes/art Nama pes Sex Umurtglhr *Kode Hub

(5)