Pengantar Pengolahan Citra Digital

(1)

Pengantar Pengolahan

Citra Digital

By

(2)

Latarbelakang

• Data atau informasi tidak hanya disajikan dalam bentuk teks, tetapi juga dapat berupa gambar, audio (bunyi, suara, musik), dan video.

• Keempat macam data atau informasi ini sering disebut multimedia.

• Situs web (website) di internet dibuat semenarik mungkin dengan menyertakan visualisasi berupa gambar atau video yang dapat diputar.

• Beberapa waktu lalu istilah SMS (Short Message Service) begitu populer bagi pengguna telepon genggam (handphone atau HP).

(3)

• _{Citra (image)}_{adalah istilah lain untuk}

gambar.

• _{Sebagai salah satu komponen multimedia}

memegang peranan sangat penting sebagai bentuk informasi visual.

• _{Citra mempunyai karakteristik yang tidak}

dimiliki oleh data teks, yaitu citra kaya dengan informasi.

• _{Sebuah gambar dapat memberikan informasi}

(4)

Contoh

Amazon adalah Toko online terbesar di dunia saat ini, Logo Amazon di maksudkan untuk

menyampaikan direktori penyimpanan yang luas. Hal ini lebih diisyaratkan oleh tanda panah yang menghubungkan huruf ‘A’ ke ‘Z’ yang dimana dimaksudkan untuk memberi tahu bahwa mereka memiliki segalanya dari ‘A’ sampai ‘Z’. Yang bisa anda temukan di situs mereka, dan makna ganda panah menjadi terlihat seperti senyuman.

Saya yakin siapa pun akan setuju bahwa ini adalah logo yang baik dengan permainan pintar kubus-konsepsi. Tapi itu akan mendapatkan bahkan lebih pintar. Jika Anda melihat cara ini, garis biru juga membentuk huruf ‘G’ dan ruang hitam di antara bentuk huruf ‘C’. Dan apa yang mereka

representasikan? Itu benar, Gamecube (permainan kubus).

(5)

(6)

A. CITRA

11/12/2018 6

• _Menurut _Kamus _Webster _Citra (image) adalah suatu representasi, kemiripan, atau imitasi dari suatu objek atau benda

• _{Secara harpiah}_citra _{adalah gambar}

pada bidang dwimatra (dua dimensi).

(7)

A. CITRA

• _{Citra – Suatu signal dua-dimensi yang}

dapat diobservasi oleh sistem visual manusia

• _{Citra Digital – Representasi citra melalui}

(8)

A. CITRA

11/12/2018 8

•

Citra

dapat

dikelompokkan

menjadi 2 macam, yaitu :

1. citra tampak

Contoh

: Optik berupa foto,

Analog

berupa sinyal video

seperti gambar pada

monitor televisi.

(9)

(10)

A. CITRA

11/12/2018 10

2. citra tak tampak.

Contoh

: data gambar dalam fle

(citra digital), dan citra

yang

direpresentasikan

menjadi

(11)

(12)

A. CITRA

11/12/2018 12

•

Untuk

dapat

dilihat

mata

(13)

A. CITRA

• _{Yang dapat diolah dengan komputer}

(14)

(15)

A. Citra

• Proses Terjadinya Citra

(16)

Formasi Citra

16

• _{Cahaya dipancarkan dari sumber cahaya} • _{Cahaya dipantulkan oleh object.}

• _{Cahaya yg dipantulkan ditangkap oleh mata atau} camera

• _{Cahaya adalah radiasi elektromagnetis yang}

(17)

A. Citra

• Citra yang dimaksud pada kuliah ini adalah citra diam (still images).

• _{Citra diam adalah citra tunggal}

yang tidak bergerak.

• _{Citra bergerak (}_{moving images}₎

(18)

A. Citra

11/12/2018 18

• _Setiap _citra _dalam _rangkaian

(19)

B. Defenisi Pengolahan Citra

• _{Seringkali citra yang kita miliki}

(20)

(21)

• _Agar _citra _yang _mengalami

(22)

B. Defenisi Pengolahan Citra

11/12/2018 22

• _{Pengolahan citra digital – melakukan}

(23)

11/12/2018 23

Umumnya operasi-operasi pada pengolahan citra diterapkan pada citra bila :

1. Perbaikan atau memodifkasi citra perlu dilakukan untuk meningkatkan kualitas penampakan atau untuk menonjolkan beberapa aspek informasi yang terkandung didalam citra.

2. Elemen di dalam citra perlu dikelompokkan, dicocokkan, atau diukur.

(24)

Sebelum diperbaiki

Setelah diperbaiki

(25)

(26)

B. Defenisi Pengolahan Citra

11/12/2018 26

Di dalam bidang komputer, ada tiga bidang studi yang berkaitan dengan data citra, namun tujuan ketiganya berbeda, yaitu :

1. Grafka Komputer (computer graphics).

2. Pengolahan Citra (image processing)

(27)

1.

Grafka Komputer (computer graphics).

11/12/2018 27

• Bertujuan menghasilkan citra (lebih tepat disebut grafk atau picture) dengan prinsip-prinsip geometri seperti garis, lingkaran, dan sebagainya.

• _{Prinsip-prisip} _geometri _tersebut

memerlukan data deskriptif untuk melukis elemen-elemen gambar.

• _Contoh _data _deskriptif _adalah

(28)

Data deskripti

f

Grafka

Komputer Citra

(29)

(30)

2. Pengolahan Citra

11/12/2018 30

• _{Bertujuan memperbaiki kualitas citra}

agar mudah diinterpretasi oleh manusia atau mesin (dalam hal ini komputer).

(31)

(32)

(33)

(34)

3. Pengenalan Pola

11/12/2018 34

• Mengelompokkan data numerik dan simbolik (termasuk citra) secara otomatis oleh mesin (dalam hal ini komputer).

• Tujuan pengelompokan adalah untuk mengenali suatu objek di dalam citra.

(35)

Citra Pengenalan_Pola Deskrips_i

(36)

C.

Computer Vision

dan

Hubungannya dengan Pengolahan

Citra.

11/12/2018 36

• _{Computer Vision}_{merupakan proses}

otomatis yang mengintegrasikan sejumlah besar proses untuk persepsi visual, seperti akuisisi citra, pengolahan citra, klasifkasi, pengenalan (recognition), dan membuat keputusan.

(37)

Proses-proses di dalam

computer vision dapat dibagi

menjadi 3 aktivitas, yaitu :

1. Memperoleh atau mengakuisisi citra digital.

2. Melakukan teknik komputasi untuk memproses atau memodifkasi data citra (operasi-operasi pengolahan citra).

(38)

(39)

D. Operasi Pengolahan Citra

11/12/2018 39

1. Perbaikan kualitas citra (image enhancement)

2. Pemugaran citra (image restoration)

3. Pemampatan citra (image compression)

4. Segmentasi citra (image segmentation)

5. Analisa citra (image analysis) 6. Rekonstruksi citra (image

(40)

1. Perbaikan kualitas citra (

image

enhancement)

11/12/2018 40

•

Bertujuan untuk memperbaiki

(41)

1. Perbaikan kualitas citra (

image

enhancement)

•

Contoh operasi perbaikan citra,

yaitu

:

perbaikan

kontras

gelap/terang, perbaikan tepian

objek

(

edge

enhancement

),

penajaman

(

sharpening

),

pemberian

warna

semu

(

pseudocoloring

),

penapisan

(42)

Contoh Perbaikan Kualitas

Citra

(43)

2. Pemugaran citra (

image

restoration

)

• _Bertujuan

menghilangkan/meminimumkan cacat pada citra.

• _{Contoh operasi pemugaran citra :}

(44)

Contoh :

(45)

3. Pemampatan citra (

image

compression

)

• Operasi ini dilakukan agar citra dapat dipresentasikan dalam bentuk yang lebih kompak, sehingga memerlukan memori yang lebih sedikit.

(46)

4. Segmentasi Citra (

image

segmentation

)

11/12/2018 46

• _{Bertujuan untuk memecah suatu citra ke dalam}

beberapa segmen dengan suatu kriteria tertentu.

• _{Jenis operasi ini berkaitan erat dengan}

(47)

5. Analisa citra (

image analysis

)

• _{Bertujuan menghitung besaran kuantitatif dari citra untuk} menghasilkan deskripsinya. Teknik pengorakan citra mengekstraksi ciri-ciri tertentu yang membantu dalam identifkasi objek.

• Contoh pengorakan citra : Pendeteksian tepi objek (edge

detection), Ekstraksi batas (boundary), Representasi daerah

(48)

6. Rekonstruksi Citra (

image

reconstruction

)

11/12/2018 48

• _{Bertujuan untuk membentuk ulang objek dari beberapa} citra hasil proyeksi.

(49)

(50)

E. Aplikasi Pengolahan Citra dan

Pengenalan Pola

11/12/2018 50

1. Bidang perdagangan : Pembacaan kode batang (bar code) yang tertera pada barang (umum digunakan pada pasar swalayan/supermarket), mengenali huruf atau angka pada suatu formulir secara otomatis.

(51)

E. Aplikasi Pengolahan Citra dan

Pengenalan Pola

3. Bidang kedokteran : pengolahan citra sinar X untuk mammograf (deteksi kanker payudara), Rekonstruksi foto janin hasil USG.

4. Bidang biologi : pengenalan jenis kromosom melalui gambar mikroskopik.

(52)

E. Aplikasi Pengolahan Citra dan

Pengenalan Pola

11/12/2018 52

6. Hiburan : Pemampatan video (MPEG).

7. Robotika : Visualy-guided autonomous navigation.

8. Pemetaan : klasifkasi penggunaan tanah melalui foto udara/LANDSAT. 9. Geologi : mengenali jenis

batu-batuan melalui foto udara/LANDSAT. 10. Hukum : pengenalan sidik jari,

(53)