• Tidak ada hasil yang ditemukan

Adaptive Multiplicative Updates for Projective Nonnegative Matrix Factorization

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2019

Membagikan "Adaptive Multiplicative Updates for Projective Nonnegative Matrix Factorization"

Copied!
8
0
0

Teks penuh

Gambar

Table 1. The data sets used in the experiments (m = Dimensions, n = # of samples).
Fig. 1. A counter example showing that the original PNMF algorithm with normal-ization does not monotonically decrease the I-divergence for the GD95 b data set.
Fig. 2. Evolutions of objectives using the compared methods based on (left) squaredEuclidean distance and (right) I-divergence.

Referensi

Dokumen terkait

digunakan sebagai gold standard adalah pemeriksaan pH monitoring, namun pemeriksaan ini masih jauh dari kriteria ideal oleh karena sensitivitasnya dilaporkan hanya 50% sampai

Skripsi ini disusun sebagai salah satu syarat untuk menyelesaikan pendidikan S-1 Fisika pada program Studi Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam

[r]

Thesis entitled “AN ERROR ANALYSIS IN WRITING NARRATIVE MADE BY THE ELEVENTH GRADE STUDENTS OF SMK TELADAN SUMATERA UTARA 1 HELVETIA” contains about the analysis of errors made by

[r]

[r]

Ketiga JCG Octagon Managerial Competency Visioning Suksesor memiliki visi bagi perusahaan Sudah membangun visi dan sudah dikomunikasikan Semua karyawan mengetahui

[r]