Evaluasi Kinerja Sistem Informasi Rekam Medis di Rumah Sakit Umum Daerah Lubuk Pakam

(1)

Kepada Yth :

Bapak/Ibu/Sdr/i

di

-Tempat

Dengan hormat, dalam upaya menyelesaikan pendidikan di Program

Studi Magister Manajemen USU, saya harus melakukan penelitian untuk

menyusun Geladikarya. Agar penelitian dapat disesuaikan, saya memerlukan data

dan pendapat dari Bapak/Ibu/Sdr/i.

Untuk itu saya mohon kesediaan Bapak/Ibu/Sdr/i mengisi kuesioner yang

terlampir. Kami sangat mengharapkan Bapak/Ibu/Sdr/i mengisi semua pertanyaan

yang ada dengan benar dan baik.

Atas kesediaan Bapak/Ibu/Sdr/i meluangkan waktu mengisi kuesioner

ini, saya ucapkan terima kasih.

Hormat Saya

Peneliti

Petunjuk Pengisian Kuesioner

Perhatikan pertanyaan pada kuesioner dibawah ini, pilihlah jawaban yang

sesuai dengan kenyataan yang Bapak/Ibu/Sdr/i rasakan dengan memberi tanda

silang (x) pada kolom jawaban yang tersedia.

SS

:

Sangat Setuju

S

:

Setuju

N

:

Netral

(2)

No

Pertanyaan

SS

S

N

TS

STS

Performance

1 Sistem informasi rekam medis di RSU Lubuk Pakam

menyajikan data dan informasi sesuai keperluan

saya

2 Sistem informasi rekam medis di RSU Lubuk Pakam

sangat cepat menyajikan data dan informasi yang

diperlukan

3 Data atau informasi yang disajikan mudah

dipahami

4 Sistem telah terhubung dengan semua unit/bagian

yang ada di RSU Lubuk Pakam

5 Sistem informasi rekam medis di RSU Lubuk Pakam

mudah digunakan (user friendly)

Information

6 Data dan informasi yang disajikan sistem informasi

rekam medis RSU Lubuk Pakam akurat

7 Data dan informasi yang disajikan sesuai dengan

kebutuhan

8 Data dan informasi yang dihasilkan mudah

disesuaikan dengan kebutuhan

9 Struktur dan tipe data pada sistem informasi

rekam medis RSU Lubuk Pakam sesuai dengan

standar keperluan rumah sakit

10 Sistem memiliki keluwesan untuk dikembangkan

Economic

11 Program/sub program yang dibangun dapat

digunakan pada aplikasi sistem informasi yang lain

12 Dalam mengaplikasikan sistem, tidak diperlukan

kemampuan SDM yang berpendidikan tinggi

13 Penggunaan sistem informasi rekam medis dapat

menghemat biaya operasional

Control and Security

14 Sistem informasi rekam medis memiliki tingkat

keamanan yang tinggi

(3)

No

Pertanyaan

SS

S

N

TS

STS

Efficiency

16 Sistem informasi rekam medis dapat dipelajari

dengan mudah

17 Sistem informasi rekam medis dapat dioperasikan

dengan mudah

18 Output

yang dihasilkan mudah diinterpretasikan

19 Bila terjadi kesalahan didalam input data, mudah

ditelusuri dan dipahami

Service

20 Sistem informasi rekam medis dapat mengolah

data dan informasi dengan tingkat ketelitian tinggi

21 Sistem dapat dipercaya melakukan fungsinya

dengan baik

22 Sistem dapat dipahami dengan mudah

Keputusan Penggunaan

(4)

Lampiran 2

Hasil Uji Validitas dan Uji Reliabilitas

Reliability

Scale: ALL VARIABLES

Case Processing Summary

N %

Cases Valid 30 100.0

Excludeda 0 .0

Total 30 100.0

a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.

Reliability Statistics

Cronbach's Alpha N of Items

.877 5

Item Statistics

Mean Std. Deviation N

X1-1 3.8333 .64772 30

X1-2 3.6667 .75810 30

X1-3 3.5667 .72793 30

X1-4 3.5000 .77682 30

X1-5 3.5667 .67891 30

Item-Total Statistics

Scale Mean if Item

Deleted

Scale Variance if

Item Deleted

Corrected

Item-Total Correlation

Cronbach's Alpha

if Item Deleted

X1-1 14.3000 6.631 .486 .897

X1-2 14.4667 5.430 .755 .839

X1-3 14.5667 5.702 .702 .852

X1-4 14.6333 5.344 .759 .838

(5)

Reliability

Scale: ALL VARIABLES

N %

Excludeda 0 .0

Total 30 100.0

.859 5

Item Statistics

X2-1 3.4667 .97320 30

X2-2 3.6667 .80230 30

X2-3 3.6333 .76489 30

X2-4 3.7667 .85836 30

X2-5 3.9667 .88992 30

Scale Mean if Item

Deleted

Scale Variance if

Item Deleted

Corrected

Cronbach's Alpha

if Item Deleted

X2-1 15.0333 7.482 .642 .842

X2-2 14.8333 8.626 .546 .860

X2-3 14.8667 8.120 .720 .821

X2-4 14.7333 7.099 .877 .776

(6)

Reliability

Scale: ALL VARIABLES

N %

Excludeda 0 .0

Total 30 100.0

.765 3

Item Statistics

X3-1 3.6667 .99424 30

X3-2 3.1000 1.32222 30

X3-3 3.1000 1.29588 30

Scale Mean if Item

Deleted

Scale Variance if

Item Deleted

Corrected

Cronbach's Alpha

if Item Deleted

X3-1 6.2000 6.372 .330 .924

X3-2 6.7667 3.357 .807 .411

(7)

Reliability

Scale: ALL VARIABLES

N %

Excludeda 0 .0

Total 30 100.0

.748 2

Item Statistics

X4-1 3.5667 .89763 30

X4-2 3.5667 .85836 30

Scale Mean if Item

Deleted

Scale Variance if

Item Deleted

Corrected

Cronbach's Alpha

if Item Deleted

X4-1 3.5667 .737 .598 .a

(8)

Reliability

Scale: ALL VARIABLES

N %

Excludeda 0 .0

Total 30 100.0

.894 4

Item Statistics

X5-1 3.8000 .76112 30

X5-2 3.6667 .71116 30

X5-3 3.5000 .68229 30

X5-4 3.5333 .73030 30

Scale Mean if Item

Deleted

Scale Variance if

Item Deleted

Corrected

Cronbach's Alpha

if Item Deleted

X5-1 10.7000 3.528 .777 .860

X5-2 10.8333 3.868 .699 .888

X5-3 11.0000 3.724 .812 .848

(9)

Reliability

Scale: ALL VARIABLES

N %

Excludeda 0 .0

Total 30 100.0

.734 3

Item Statistics

X6-1 3.5333 .77608 30

X6-2 3.7333 .63968 30

X6-3 3.4667 .68145 30

Scale Mean if Item

Deleted

Scale Variance if

Item Deleted

Corrected

Cronbach's Alpha

if Item Deleted

X6-1 7.2000 1.269 .584 .623

X6-2 7.0000 1.793 .403 .810

(10)

Reliability

Scale: ALL VARIABLES

N %

Excludeda 0 .0

Total 30 100.0

.705 2

Item Statistics

Y-1 3.5667 .77385 30

Y-2 3.5333 .73030 30

Scale Mean if Item

Deleted

Scale Variance if

Item Deleted

Corrected

Cronbach's Alpha

if Item Deleted

Y-1 3.5333 .533 .545 .a

(11)

Lampiran 3

Hasil Analisis Regresi Berganda

Descriptive Statistics

Keputusan_Penggunaan 3.4737 .59416 95

Kinerja 3.4863 .57141 95

Informasi 3.2126 .69270 95

Ekonomi 3.1123 .69287 95

Pengawasan_Keamanan 3.4789 .63963 95

Efisiensi 3.4974 .58743 95

Pelayanan 3.2002 .57017 95

Variables Entered/Removed

Model Variables Entered

Variables

Removed Method 1 Pelayanan,

Pengawasan_Kea manan, Ekonomi, Informasi, Kinerja, Efisiensia

. Enter

a. All requested variables entered.

Model Summaryb

Model R R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate

Change Statistics R Square

Change F

Change df1 df2

Sig. F Change

1 .808a .653 .630 .36153 .653 27.649 6 88 .000

a. Predictors: (Constant), Pelayanan, Pengawasan_Keamanan, Ekonomi, Informasi, Kinerja, Efisiensi

(12)

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 21.683 6 3.614 27.649 .000a

Residual 11.502 88 .131

Total 33.184 94

a. Predictors: (Constant), Pelayanan, Pengawasan_Keamanan, Ekonomi, Informasi, Kinerja, Efisiensi b. Dependent Variable: Keputusan_Penggunaan

Coefficientsa

Model

Collinearity Statistics

B Std. Error Beta Tolerance VIF

1 (Constant) .303 .287 1.054 .295

Kinerja .282 .134 .271 2.114 .037 .239 4.186

Informasi -.219 .067 -.255 -3.266 .002 .647 1.546

Ekonomi .059 .060 .069 .984 .328 .810 1.235

Pengawasan_Ke amanan

.181 .070 .195 2.580 .012 .689 1.451

Efisiensi .294 .136 .290 2.166 .033 .219 4.566

Pelayanan .328 .093 .314 3.507 .001 .490 2.040

a. Dependent Variable: Keputusan_Penggunaan

Collinearity Diagnosticsa

Model Dimension Eigenvalue

Condition Index

Variance Proportions

(Constant) Kinerja Informasi Ekonomi Pengawasan_Keamanan Efisiensi Pelayanan

1 1 6.881 1.000 .00 .00 .00 .00 .00 .00 .00

(13)

Residuals Statisticsa

Minimum Maximum Mean Std. Deviation N

Predicted Value 2.1285 4.5337 3.4737 .48028 95

Std. Predicted Value -2.801 2.207 .000 1.000 95

Standard Error of Predicted Value

.043 .263 .091 .037 95

Adjusted Predicted Value 2.1439 4.3669 3.4772 .48410 95

Residual -1.69796 .54498 .00000 .34980 95

Std. Residual -4.697 1.507 .000 .968 95

Stud. Residual -4.899 1.884 -.005 1.044 95

Deleted Residual -1.84748 .99462 -.00348 .41209 95

Stud. Deleted Residual -5.712 1.912 -.020 1.111 95

Mahal. Distance .318 48.939 5.937 6.947 95

Cook's Distance .000 .647 .030 .101 95

Centered Leverage Value .003 .521 .063 .074 95

(14)

(15)

(16)

Lampiran 4

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

1 161.45 199.50 215.71 224.58 230.16 233.99 236.77 238.88 240.54 241.88 242.98 243.91 244.69 245.36 245.95

2 18.513 19.000 19.164 19.247 19.296 19.330 19.353 19.371 19.385 19.396 19.405 19.413 19.419 19.424 19.429

3 10.128 9.552

9.277

9.117

9.013

8.941

8.887

8.845

8.812

8.786

8.763

8.745

8.729

8.715

8.703

4

7.709

6.944

6.591

6.388

6.256

6.163

6.094

6.041

5.999

5.964

5.936

5.912

5.891

5.873

5.858

5

6.608

5.786

5.409

5.192

5.050

4.950

4.876

4.818

4.772

4.735

4.704

4.678

4.655

4.636

4.619

6

5.987

5.143

4.757

4.534

4.387

4.284

4.207

4.147

4.099

4.060

4.027

4.000

3.976

3.956

3.938

7

5.591

4.737

4.347

4.120

3.972

3.866

3.787

3.726

3.677

3.637

3.603

3.575

3.550

3.529

3.511

8

5.318

4.459

4.066

3.838

3.687

3.581

3.500

3.438

3.388

3.347

3.313

3.284

3.259

3.237

3.218

9

5.117

4.256

3.863

3.633

3.482

3.374

3.293

3.230

3.179

3.137

3.102

3.073

3.048

3.025

3.006

10

4.965

4.103

3.708

3.478

3.326

3.217

3.135

3.072

3.020

2.978

2.943

2.913

2.887

2.865

2.845

20

4.351

3.493

3.098

2.866

2.711

2.599

2.514

2.447

2.393

2.348

2.310

2.278

2.250

2.225

2.203

30

4.171

3.316

2.922

2.690

2.534

2.421

2.334

2.266

2.211

2.165

2.126

2.092

2.063

2.037

2.015

40

4.085

3.232

2.839

2.606

2.449

2.336

2.249

2.180

2.124

2.077

2.038

2.003

1.974

1.948

1.924

50

4.034

3.183

2.790

2.557

2.400

2.286

2.199

2.130

2.073

2.026

1.986

1.952

1.921

1.895

1.871

60

4.001

3.150

2.758

2.525

2.368

2.254

2.167

2.097

2.040

1.993

1.952

1.917

1.887

1.860

1.836

70

3.978

3.128

2.736

2.503

2.346

2.231

2.143

2.074

2.017

1.969

1.928

1.893

1.863

1.836

1.812

80

3.960

3.111

2.719

2.486

2.329

2.214

2.126

2.056

1.999

1.951

1.910

1.875

1.845

1.817

1.793

90

3.947

3.098

2.706

2.473

2.316

2.201

2.113

2.043

1.986

1.938

1.897

1.861

1.830

1.803

1.779

100

3.936

3.087

2.696

2.463

2.305

2.191

2.103

2.032

1.975

1.927

1.886

1.850

1.819

1.792

1.768

101

3.935

3.086

2.695

2.462

2.304

2.190

2.102

2.031

1.974

1.926

1.885

1.849

1.818

1.791

1.767

102

3.934

3.085

2.694

2.461

2.303

2.189

2.101

2.030

1.973

1.925

1.884

1.848

1.817

1.790

1.766

103

3.933

3.085

2.693

2.460

2.303

2.188

2.100

2.030

1.972

1.924

1.883

1.847

1.816

1.789

1.765

104

3.932

3.084

2.692

2.459

2.302

2.187

2.099

2.029

1.971

1.923

1.882

1.846

1.815

1.788

1.764

105

3.932

3.083

2.691

2.458

2.301

2.186

2.098

2.028

1.970

1.922

1.881

1.846

1.814

1.787

1.763

106

3.931

3.082

2.690

2.457

2.300

2.185

2.097

2.027

1.969

1.921

1.880

1.845

1.814

1.786

1.762

107

3.930

3.081

2.689

2.457

2.299

2.184

2.096

2.026

1.969

1.920

1.879

1.844

1.813

1.785

1.761

108

3.929

3.080

2.689

2.456

2.298

2.184

2.096

2.025

1.968

1.919

1.878

1.843

1.812

1.784

1.760 Titik Persentase Distribusi F (F tabel) Untuk Probabilitas 0.05

df untuk pembilang (n1)

df untuk

(17)