ANALISIS SENTIMEN PADA TWITTER MENGGUNAKAN TEXT MINING SKRIPSI Boy Utomo Manalu 071402007
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Hasil penelitian analisis sentimen pada twitter dapat berjalan dengan baik dengan akurasi 81,6% untuk jumlah frekuensi kata unik maksimal 85 dan kata unik minimal 2
Hasil penelitian analisis sentimen pada twitter dapat berjalan dengan baik dengan akurasi 81,6% untuk jumlah frekuensi kata unik maksimal 85 dan kata unik minimal 2
Selain itu, tweet dengan bahasa asing akan dihapus, karena data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data Twitter Bahasa Indonesia, menghilangkan link URL
1) Aplikasi ini dapat mendowload data dari twitter melalui api streaming dengan pengaturan data Bahasa indonesia. 2) Proses klasifikasi semakin akurat jika data latih yang
Berdasarkan latar belakang yang dikemukakandi atas maka dapat dirumuskan masalah penelitian sebagai berikut: Bagaimana implementasi algoritma NBC (Naive Bayes
Pada penelitian kali ini akan dilakukan analisis sentimen terhadap opini pengguna twitter mengenai aplikasi bibit menggunakan kombinasi Lexicon Based dan Multinomial Naïve
Menyiapkan data cuitan yang akan diolah dimana dalam penelitian ini data yang akan diolah yaitu data teks dari cuitan pada sosial media twitter yang berhubungan dengan
Hasil penelitian analisis sentimen pada twitter dapat berjalan dengan baik dengan akurasi 81,6% untuk jumlah frekuensi kata unik maksimal 85 dan kata unik minimal 2
