P5 Tingkatan dan Karakteristik SPK A. Sidiq P.
Program Studi Teknik Informatika
Fakultas Teknologi Informasi
Tingkatan DSS Berdasarkan
Teknologi
Tingkatan Teknologi DSS
Tingkat Teknologi
SPK Spesifik
(Specific DSS / SDSS)
Pembangkit SPK (DSS Generator / DSSG)
Perlengkapan SPK (DSS Tools / DSST)
Untuk membantu penyelesaian masalah dengan karakteristik tertentu
Software yg digunakan untuk membuat & mengembangkan DSS
Software & Hardware yg
digunakan untuk mendukung
Fungsi ketiga tingkatan teknologi SPK
dalam proses Modifikasi.
Tingkatan DSS Berdasarkan
Dukungan
Tingkat Dukungan DSS
Berdasarkan
tingkat dukungan
Retrieve Information System Analyze Entire File
Prepare Reports From Multiple Files
Estimate Decision Consequences
Propose Decision
Make Decision
1
2
3
4
5
6
Retrieve Information System
●
Merupakan dukungan terendah yang diberikan DSS.
●
Berupa akses selektif terhadap informasi.
●
Contoh :
– Seorang manager ingin mengetahui informasi
mengenai data penjualan pada suatu daerah
pemasaran wilayah pulau Jawa.
Analize Entire File
●
Merupakan tahapan dimana DSS memberikan akses kepada manager untuk melihat dan
melakukan analisis terhadap file secara lengkap.
●
Contoh :
– Berdasarkan file stok barang
●
seorang manager bisa membuat laporan khusus penilaian stok barang.
– Berdasarkan file gaji
●
seorang manager bisa mendapatkan laporan gaji bulanan.
Prepare Reports From Multiple Files
●
Merupakan dukungan yg diberikan DSS yg sangat dibutuhkan oleh seorang manager
– karena seorang manager biasanya
berhubungan dengan berbagai aktivitas dalam suatu momen tertentu.
●
Contoh :
– Seorang manager dapat mailhat laporan laba
rugi, laporan analisis penjualan produk.
Estimate Decision Consequences
●
Merupakan dukungan yg diberikan DSS agar seorang manager dapat melihat berbagai dampak (sebab akibat) dari setiap keputusan yg diambil.
●
Model ini sangat cocok jika diterapkan untuk menguji suatu probabilitas yg subjektif atau analisis sensivitas.
●
Contoh :
–
Seorang manager dapat memberikan unsur harga suatu produk dalam sebuah model untuk dapat melihat pengaruhnya terhadap laba usaha.
–
Suatu produk “XXX” :
●
Mempunyai biaya produksi Rp. 30.000,-
●
Diberi harga Rp. 40.000,-
●
Maka keuntungan penjualan Rp. 10.000,-
Model ini tidak bisa menentukan apakah harga Rp. 40.000,- merupakan harga
terbaik atau bukan.
Propose Decision
●
Merupakan dukungan yg didukung DSS untuk memberikan suatu alternatif keputusan agar bisa diajukan kepada manager untuk
dipertimbangkan.
●
Contoh :
– Seorang manager memaukkan data-data tentang pabrik dan berbagai peralatan yg ada,
– Sehingga DSS dapat menentukan layout pabrik yg
paling cocok dan efesien.
Make Decision
●
Merupakan tahapan yg sangat diharapkan dari DSS,
●
Karena pada tahapan ini DSS akan memberikan suatu keputusan yg siap
dijalankan dengan menunggu perintah dari
manager.
Karakteristik DSS
Karena
tidak adanya konsensus yg menjelaskan apa itu sebenarnya DSS,
sehingga
tidak ada ketentuan standar
mengenai karakteristik dari DSS itu sendiri.
Karakterisktik DSS
(Turban, 2005)
●
Dukungan untuk pegambil keputusan.
– Masalah yg dihadapi (semi tersetruktur dan tidak terstruktur) tidak dapat dipecahkan oleh sistem komputer/metode/alat kuantitatif yg lain.
– Pemecahan masalah tersebut harus menggunakan informasi komputer dan penalaran/penilaian manusia.
●
Dukungan untuk semua level manajerial.
●
Dukungan untuk individu dan kelompok.
–
Pada permasalahan (semi terstruktur dan tidak terstruktur), biasanya sering melibatkan berbagai individu dari berbagai organisasi dan departemen.
●
Dukungan terhadap keputusan independen atau sekuensial.
–
Pada interval yg sama keputusan bisa diambil sekali atau berkali- kali.
●
Dukungan pada semua tahapan proses pengambilan keputusan.
–
Penelusuran, perancangan, pemilihan dan penerapan.
●
Dukungan pada semua proses dan cara pengambilan keputusan.
–
Dukungan untuk dapat beradaptasi sepanjang waktu.
–
Pengambil keputusan ditunut untuk dapat reaktif.
–
Dapat menyesuaikan pada kondisi yang dihadapi secara cepat.
–
Dapat melakukan penyesuaian terhadap DSS untuk memenuhi perubahan yang terjadi.
●
User dapat berinteraksi dengan mudah.
–
User interface dan Penggunaan yang mudah.
–
Sistem yang interaktif
–
Dapat meningkatkan efektivitas DSS.
●
Efektivitas > Efesiensi pengambilan keputusan.
–
Efektivitas = kualitas, akurasi, timelines.
–
Efesiensi = biaya
–
Karena waktu yang dibutuhkan dalam suatu pengambilan keputusan lebih lama, tetapi hasil yang dicapai akan lebih baik.
●
Pengambil keputusan memiliki kontrol penuh pada setiap langkah pengambilan keputusan untuk
memecahkan setiap permasalahan yang ada.
–
Dalam hal ini sangat ditekankan bahwa DSS digunakan untuk
mendukung bukan menggantikan dalam pengambilan keputusan.
●
User yang bertindak sebagai pengguna terakhir dapat melakukan modifikasi dan mengembangkan sistem yang sederhana.
–
Untuk sistem yang lebih besar dapat menggunakan bantuan ahli sistem informasi.
–
Perangkat lunak OLAP dalam kaitanya dengan data warehouse
memperbolehkan user untuk membangun suatu sistem DSS yang besar dan kompleks .
●
Model-model digunakan dalam melakukan analisis situasi pengambilan keputusan.
–
Kapabilitas pemodelan memungkinkan untuk diadakan eksperimen
terhadap berbagai strategi yang berbeda dengan konfigurasi yang berbeda.
●
DSS memberikan akses terhadap berbagai sumber data, format dan tipe.
–
Sistem informasi geografis (GIS) sampai dengan sistem yang berorientasi objek.
●
DSS dapat digunakan sebagai alat standalone oleh seorang pengambil keputusan pada suatu lokasi, didistribusikan pada satu atau beberapa organisasi secara keseluruhan.
–
DSS dalam konteks ini dapat diintegrasikan dengan DSS dan aplikasi yang lainnya.
–
DSS dapat didistribusikan baik secara internal maupun eksternal
dengan menggunakan networking maupun web.
Dengan berbagai karakteristik DSS tersebut, DSS sangat memungkinkan
para pengambil keputusan
yg lebih baik dan lebih konsisten
dalam satu cara yang dibatasi oleh waktu.
Tugas
●
Minggu depan presentasi per kelompok, berdasarkan kasus yang sudah diajukan
●
Slide
–
Latar belakang, Tujuan, Manfaat,
–
Analisis → kebutuhan data
–
Algoritma → pemecahan masalah
–
Gambaran desain → output dari algoritmanya apa ? → keputusannya.
–
Peta situs
–
Aplikasi yg digunakan (Ex: Java, VB, Delphi, PHP, ASP, JSP, DLL,
ETC)
Referensi
Turban, Aronson, and Liang. 2005. Decision Support Systems and Intelligent Systems, 7th Edition, Prentice Hall.
