• Tidak ada hasil yang ditemukan

MODEL ADDITIVE VECTOR AUTOREGRESSIVE EXOGENOUS (VARX) UNTUK PERAMALAN CURAH HUJAN DI KABUPATEN INDRAMAYU.

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "MODEL ADDITIVE VECTOR AUTOREGRESSIVE EXOGENOUS (VARX) UNTUK PERAMALAN CURAH HUJAN DI KABUPATEN INDRAMAYU."

Copied!
2
0
0

Teks penuh

(1)

Dr. Dewi Retno Sari Saputro, S.Si., M.Kom. Lahir di Klaten, 20 Juli 1970. Perempuan yang memiliki NIP 197007201997022001 adalah staf pengajar di Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam UNS. Riwayat pendidikan tinggi yang berhasil diselesaikannya adalah tahun 1994 lulus sarjana (S-1) dari Universitas Sebelas Maret untuk bidang ilmu: Matematika, tahun 2001 lulus Magister (S-2) dari Universitas Gadjah Mada untuk bidang ilmu: Ilmu Komputer, dan berhasil meraih gelar Doktor (S-3) dari Institut Pertanian Bogor untuk bidang ilmu: Statistika pada tahun 2012. Judul dan ringkasan Disertasi disajikan dalam 2 (dua) versi bahasa Indonesia dan English sebagai berikut.

MODEL ADDITIVE VECTOR AUTOREGRESSIVE EXOGENOUS (VARX) UNTUK PERAMALAN CURAH HUJAN DI KABUPATEN INDRAMAYU. Suatu permasalahan yang sering dihadapi dalam pemodelan untuk meramalkan curah hujan seperti di Indramayu yakni adanya data hilang, data pencilan, dan keragaman curah hujan yang tinggi. Adanya keragaman curah hujan yang tinggi dapat diatasi dengan melakukan pewilayahan curah hujan. Pewilayahan curah hujan menghasilkan 3 wilayah, wilayah 1 terdiri atas stasiun Anjatan, Bugel, Tulung Kacang, Karang Asem, Lawang Semut, Wanguk, Gabus Wetan, Cikedung, Kroya, Sukadana, Sumur Watu, Tugu, Bondan; wilayah 2 terdiri atas stasiun Salamdarma dan Gantar ; wilayah 3 terdiri atas stasiun Cidempet, Losarang, Bangkir, Indramayu, Jatibarang, Juntinyuat, Kedokan Bunder, Lohbener, Sudi Mampir, Krangkeng, dan SudiKampiran. Berdasarkan pewilayahan tersebut dapat ditentukan model aditif Vector Autoregressive Exogenous (VARX) ordo 1 atau VARX (1) yang pemodelannya difokuskan pada Wilayah 2 dan dapat meramalkan curah hujan 1 bulan ke depan. Model aditif VARX (1) dikembangkan dari model VARX (1), fungsi smoothing spline dan peubah indikator curah hujan. Model VARX (1) dikembangkan dari model Vector Autoregressive (VAR (1)) dengan menambahkan faktor-faktor (eksogen) yang diduga mempengaruhi curah hujan yakni Sea Surface Temperature (SST) Nino 3.4, Indeks Osilasi Selatan (SOI), dan indeks Dipole Mode (DMI). Keandalan model aditif VARX di stasiun Salam Darma dan Gantar dievaluasi dengan kurva Relative Operating Characteristics (ROC). Hasil ROC menunjukkan bahwa model handal pada bulan Januari hingga April, November, Desember. Model akan optimal jika senantiasa dilakukan penambahan data baru. [Kata kunci : smoothing spline, peubah indikator, VAR, VARX, aditif VARX, ROC]

(2)

Index (DMI). The reliability of VARX additive model especially for region 2 is evaluated by Relative Operating Characteristics (ROC) curve. The model is reliable only in January, February, March, April, November, and December. [Keywords: smoothing spline, indicator variable, VAR, VARX, additive VARX, ROC]

Referensi

Dokumen terkait

Pembimbing penulisan skripsi saudara Al Furqan, NIM: 20100109006, Mahasiswa Jurusan Pendidikan Agama Islam pada Fakultas Tarbiyah dan Keguruan UIN Alauddin

marketing merupakan tingkatan tertinggi. Orang tidak semata-mata menghitung atau rugi, tidak terpengaruh lagi dengan hal yang bersifat duniawi. Panggilan jiwalah yang

(Bandung: Alfabeta, 2010), h.. antar fenomena yang diselidiki. 3 Penelitian deskriptif ini dirancang untuk memperoleh informasi tentang upaya guru Pendidikan Agama

Dari hasil data yang diperoleh dari pengamatan secara langsung yang di terapkan dalam proyek PLTP dengan wawancara kepada orang yang ahli atau yang mengerti tentang

Pengolahan citra digunakan untuk mengambil data parameter karakter melon yang terdiri dari ukuran jari–jari, rata–rata jari–jari, rata-rata roundness, rata-rata luas ,

Hubungan antara Sindroma Dispepsia dengan Pola Makan dan Jenis Kelamin pada Mahasiswa Fakultas Kedokteran Universitas Kristen Krida Wancana Angkatan 2013.. ACG and

Metode dari Tugas Prarancangan Pabrik ini adalah dengan cara menganalisa kebutuhan bahan bakar minyak solar di Indonesia, kemudian mencari solusi krisis

Berdasarkan hasil pengujian menggunakan SPSS sebagaimana yang telah ditunjukkan pada pengujian diatas, maka dapat dilakukan pembahasan untuk pengambilan kesimpulan