PERBANDINGAN METODE EGARCH, JARINGAN SYARAF TIRUAN DAN NEURO-EGARCH UNTUK PERAMALAN DATA SAHAM : Studi Kasus Harga Saham Astra Internasional Tbk.
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Pada peramalan menggunakan metode Jaringan Syaraf Tiruan (JST), diperoleh arsitektur jaringan yang optimum adalah jumlah neuron pada lapisan input sebanyak 1 neuron,
Tujuan dari penulisan skripsi ini adalah untuk mencari model volatilitas harga saham melalui pendekatan teoritis, dalam hal ini model EGARCH yang sesuai, dan
Pada peramalan menggunakan metode Jaringan Syaraf Tiruan (JST), diperoleh arsitektur jaringan yang optimum adalah jumlah neuron pada lapisan input sebanyak 1 neuron ,
Kenyataan mengenai harga saham dan hasil yang cukup baik dari penelitian – penelitian mengenai peramalan data deret waktu dengan jaringan syaraf tiruan propagasi balik,
Kenyataan mengenai harga saham dan hasil yang cukup baik dari penelitian – penelitian mengenai peramalan data deret waktu dengan jaringan syaraf tiruan propagasi balik,
Tujuan penelitian ini adalah untuk membentuk arsitektur jaringan model terbaik dalam meramalkan return saham dan membandingkan hasil peramalan dengan data aktual
Pada penulisan skripsi ini peramalan saham bertujuan untuk mendapatkan prediksi harga saham secara teknis dari sebuah perusahaan dengan menggunakan jaringan syaraf tiruan
Dalam kegiatan dalam pasar modal seorang investor, trader dan ahli keungan pasti akan memprediksi harga saham, hal ini sangat bermanfaat bagi investor, trader dan ahli keungan untuk
