• Tidak ada hasil yang ditemukan

analisis ekonomi nilai tukar rupiah thUS Dollar

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "analisis ekonomi nilai tukar rupiah thUS Dollar"

Copied!
1
0
0

Teks penuh

(1)

http://epserv.fe.unila.ac.idas

A B S T R A K

Analisis Ekonomi Nilai Tukar Rupiah Terhadap US Dollar

(Perbandingan Proyeksi Dengan Metode VAR

dan Box-Jenkins (ARIMA))

Oleh

Adisty Pratiwi S.

Skripsi ini bertujuan untuk mendapatkan model proyeksi nilai tukar yang terbaik serta melakukan proyeksi nilai tukar untuk beberapa periode kedepan. Dengan data triwulanan pendekatan model ARMA (1,0,0) mampu memproyeksikan posisi nilai tukar hingga 5 periode kedepan dengan tingkat rata-rata error atau

penyimpangan sebesar 7,29 % (untuk data nilai tukar riil) dan penyimpangan sebesar 38,99 % (untuk data pertumbuhan nilai tukar riil). Ini jauh lebih baik jika dibandingkan dengan pendekatan model VAR dengan 4 lag yang terdiri dari variabel selisih SBI dan FED (X1), selisih PDB Amerika Serikat dan Indonesia

(X2), selisih IHK Indonesia dan Amerika Serikat (X3), selisih M2 Amerika Serikat

dan Indonesia (X4), dan Neraca Perdagangan Indonesia (X5), dengan

penyimpangan proyeksi sebesar 49,76 % (untuk data pertumbuhan nilai tukar riil). Dengan rata-rata error atau penyimpangan yang rendah tersebut maka model ARMA (1,0,0) dapat digunakan oleh pihak otoritas moneter dalam penentuan asumsi nilai tukar.

JEL : F31, F37, C32, C53

Referensi

Dokumen terkait

Rospita Rotua Pardede : Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Fluktuasi Nilai Tukar Rupiah ..., 2004... Rospita Rotua Pardede : Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi

Hasil dari penelitian ini telah menunjukkan bahwa variabel-variabel dari faktor-faktor yang mempengaruhi Nilai Tukar Rupiah terhadap Dollar Amerika Serikat seperti

Pada tahun 2005 nilai dollar Amerika Serikat terhadap rupiah juga mengalami nilai yang stabil juga tetapi pada periode 20005.3 nilai tukar dollar Amerika Serikat terhadap

Implikasi kebijakan dari hasil penelitian ini adalah Bank Indonesia sebagai otoritas moneter perlu hati-hati dalam meningkatkan BI rate sebagai upaya meredam

Model fuzzy time series markov chain pada data nilai tukar jual dan beli rupiah terhadap yuan menghasilkan error dengan menggunakan MAPE masing-masing adalah sebesar 0.42% dan

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui time lag (tenggang waktu) yang dibutuhkan variabel-variabel moneter dalam jalur nilai tukar hingga terwujudnya sasaran antara

Sementara itu hasil pengujian pengaruh variable selisih inflasi, selisih PDB, selisih suku bunga dan lag-1 nilai tukar secara simultan memberikan hasil yang

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh variabel pendekatan moneter yaitu Jumlah Uang Beredar, Suku Bunga, Inflasi, Gross Domestic Product dan Krisis