SKRIPSI
ANALISIS RATIO KOMPOSISI BLENDING
BATUBARA UNTUK MEMENUHI MARKET BRAND
BA 50 DI PT BUKIT ASAM, TBK TANJUNG ENIM,
SUMATERA SELATAN
OLEH HOIRULLAH 03021181419183
JURUSAN TEKNIK PERTAMBANGAN
FAKULTAS TEKNIK
UNIVERSITAS SRIWIJAYA
2019
SKRIPSI
ANALISIS RATIO KOMPOSISI BLENDING
BATUBARA UNTUK MEMENUHI MARKET BRAND
BA 50 DI PT BUKIT ASAM, TBK TANJUNG ENIM,
SUMATERA SELATAN
Diajukan Untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh Gelar Sarjana Teknik pada Jurusan Teknik Pertambangan Fakultas Teknik
Universitas Sriwijaya
OLEH HOIRULLAH 03021181419183
JURUSAN TEKNIK PERTAMBANGAN
FAKULTAS TEKNIK
UNIVERSITAS SRIWIJAYA
2019
v Universitas Sriwijaya
RIWAYAT PENULIS
Hoirullah. Putra ketiga dari empat
bersaudara, anak dari pasangan Tulus (Alm) dan Husna. Lahir di Desa Batu Jungul, 18 November 1995. Mengawali pendidikan tingkat dasar di SD Negeri 12 Muara Pinang pada tahun 2002. kemudian melanjutkan pendidikan tingkat menengah pertama di SMP Negeri 1 Muara Pinang pada tahun 2008. Selanjutnya pada tahun 2011 melanjutkan pendidikan tingkat menengah keatas di SMA Negeri 1 Muara Pinang dan diterima di Perguruan Tinggi Negeri Universitas Sriwijaya melalui jalaur Seleksi Nasional Masuk Perguruan Tinggi Negeri (SNMPTN) Jurusan Teknik Pertambangan Fakultas Teknik pada tahun 2014, Selama menjadi mahasiswa Teknik Pertambangan Universitas Sriwijaya, Hoirullah aktif dalam Organsasi kampus maupun Organisasi kedaerahan, diantaranya menjadi anggota Persatuan Mahasiswa Pertambangan Unsri (Permata Unsri) dan menjadi Kepala Departemen Pendidikan dan Kebudaya di Himpunan Mahasiswa Empat Lawang Unsri (HIMA 4L UNSRI). Selain itu, juga aktif mengikuti berbagai seminar baik di internal maupun ekternal kampus. Memiliki pengalaman dilapangan diantara lain sebagai peserta Kuliah Kerja Lapangan di PT. Antam, Tbk dan PT. Bukit Asam, Tbk pada tahun 2016, Kerja Praktek di PT. Pertamina EP Asset 2 Limau Field Prabuhmulih pada tahun 2017 dan Tugas Akhir di Penambangan Muara Tiga Besar PT. Bukit Asam, Tbk Tanjung Enim, Sumatera Selatan pada tahun 2018.
vi Universitas Sriwijaya
HALAMAN PERSEMBAHAN
مي ِحَّرلا ِنَمْحَّرلا ِهَّللا ِمْسِب
Puji syukur kehadirat Allah SWT yang telah memberikan Rahmat, Nikmat, Karunia serta Hidayah-Nya sehingga saya dapat menyelesaikan skripsi ini dengan ketenangan. Shalawat beriring salam tak lupa saya haturkan kepada Nabi
Muhammad SAW yang telah membawa ilmu pengetahuan dari Sisi-Nya.
Skripsi ini saya persembahkan untuk:
Kedua Orang Tuaku tercinta terutama buat Ibu yang telah melahirkan serta menafkahi saya seorang diri hingga sampai saat sekarang ini, berkat do`a dan perjuanganmulah akhirnya anakmu bisa menyelesaikan skripsi ini. Terimakasih
kepada kakakku (Kiki dan Novri), adikku (Riki), serta kakak iparku (Andik) atas dukungan, doa, kasih sayang serta pengorbanan yang telah diberikan selama ini
sehingga perjuangan yang saya lalui bisa berjalan dengan baik dan lancar.
Terima Kasih Kepada:
Ir. Mukiat, M.S. dan Ir. Ubaidillah Anwar Prabu, M.S. yang telah membimbing saya dalam penyelesaian tugas akhir ini,
Seluruh Dosen dan Staff Jurusan Teknik Pertambangan Universitas Sriwijaya, Keluarga Besar Teknik Pertambangan 2014 Universitas Sriwijaya,
Keluarga Besar HIMA 4L Universitas Sriwijaya,
Keluarga Besar BLUE ( Awok, Bagas, Gama, Jumino, Juju`, Yink) Squad Ucak-ucak ( Arpan,Adam, Rangga, Edo, Yoga, Indra, Bara DLL)
Terimakasih kepada semua pihak dimana atas kasih sayang Allah SWT telah membantu saya dalam segalanya, semoga Allah SWT melimpahkan ridha-NYA.
vii Universitas Sriwijaya
KATA PENGANTAR
Puji syukur penulis panjatkan kehadirat Allah SWT atas limpahan rahmat dan hidayah-Nya serta sholawat beriring salam senantiasa penulis haturkan kepada junjungan Nabi Muhammad S.A.W, sehingga penulis dapat menyelesaikan penyusunan Laporan Skripsi yang berjudul “Analisis Ratio
Komposisi Blending Batubara Untuk Memenuhi Market Brand BA 50 Di PT. Bukit Asam, Tbk Tanjung Enim, Sumatera Selatan”. Tugas akhir ini dilaksanakan
pada tanggal 13 Agustus sampai 18 Oktober 2018 yang berlokasi di PT. Bukit Asam, Tbk Tanjung Enim, Sumatera Selatan.
Ucapan terima kasih diberikan kepada Ir. Mukiat, MS. selaku pembimbing akademik sekaligus pembimbing pertama dan Ir. Ubaidillah Anwar Prabu, MS. selaku pembimbing kedua laporan tugas akhir. Ucapan terima kasih juga disampaikan kepada :
1. Prof. Ir. Subriyer Nasir, M.S. Ph.D. selaku Dekan Fakultas Teknik Universitas Sriwijaya.
2. Dr. Hj. Rr. Harminuke Eko Handayani, ST., MT., dan Bochori, ST., MT. selaku Ketua dan Sekretaris Jurusan Teknik Pertambangan Fakultas Teknik Universitas Sriwijaya.
3. Dosen dan staff karyawan Jurusan Teknik Pertambangan Fakultas Teknik Universitas Sriwijaya.
4. Arief Fauzan selaku pembimbing lapangan serta seluruh karyawan PT. Bukit Asam, Tbk unit penambangan Muara Tiga Besar
5. Semua pihak yang telah membantu dalam menyelesaikan tugas akhir.
Penyelesaian Laporan Skripsi ini masih jauh dari sempurna, oleh sebab itu kritik dan saran yang membangun sangat diharapkan guna perbaikan nantinya. Semoga hasil penelitian ini bisa bermanfaat dan menambah pengetahuan untuk semua pihak, khususnya bagi Mahasiswa Teknik Pertambangan Universitas Sriwijaya.
Indralaya, Juli 2019
viii Universitas Sriwijaya
RINGKASAN
ANALISIS PENGARUH PROSES RATIO KOMPOSISI BLENDING BATUBARA UNTUK MEMENUHI MARKET BRAND BA 50 DI PT. BUKIT ASAM, TBK TANJUNG ENIM, SUMATERA SELATAN
Karya Tulis Ilmiah berupa Skripsi, April 2019
Hoirullah; Dibimbing oleh Ir. Mukiat, MS. dan Ir. Ubaidillah Anwar Prabu, MS. Teknik Pertambangan, Fakultas Teknik Universitas Sriwijaya
Analysis of coal blending composition ratio to meet market brand BA 50 in PT. Bukit Asam, Tbk Tanjung Eim, Sumatera Selatan
xiv + 34 halaman, 8 gambar, 20 tabel, 4 lampiran
RINGKASAN
Nilai kualitas batubara sangat dipengaruhi oleh faktor-faktor kandungan air, kandungan abu, belerang, zat terbang, zat tertambat, dan nilai kalori. Untuk memenuhi kebutuhan konsumen sesuai atas persyaratan nilai kalori, alternatifnya adalah melakukan proses pencampuran batubara yang dikenal dengan istilah
blending. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kualitas batubara mine brand
(AL55LS, AL52LS, dan BAS48), model matematika, dan komposisi berat batubara untuk mendapatkan BA 50. Upaya mendapatkan BA 50 dilakukan
blending batubara mine brand AL55LS dengan BAS48 dan mine brand AL52LS
dengan BAS48. Analisis yang dilakukan pada penelitian ini yaitu, regresi linier berganda terhadap nilai kalori pada proses blending sehingga mendapatkan model matematika diantaranya ;
Untuk blending AL55LS dan BAS48 ;
GCV = 7.183,92 – 34,74 x TM1.2 – 54,48 x A – 288,38 x S
Untuk blending AL52LS dan BAS48 ;
GCV = 7.519,26 – 81,31 x TM – 50,54 x A – 189,92 x S
Hasil blending batubara diatas menunjukkan bahwa besarnya penurunan GCV atas kenaikan 1% ar TM sebesar 79 kcal/kg-ar dan 81 kcal/kg-ar. Sedangkan besarnya penurunan GCV atas kenaikan 1% ar A pada masing-masing blending sama yaitu sebesar 50 kcal/kg-ar. Kemudian besarnya penurunan GCV atas kenaikan 0,1% ar S pada masing-masing blending sebesar 18 kcal/kg-ar dan 19 kcal/kg-ar. Untuk ratio komposisi berat batubara yang akan di blending target GCV sebesar 5.000 kcal/kg-ar menghasilkan : AL55LS (43%) dan BAS48 (57%), sedangkan untuk AL52LS (60%) dan BAS48 (40%).
Kata Kunci : Kualitas Batubara, Model Matematika, Blending
ix Universitas Sriwijaya
SUMMARY
ANALYSIS OF COAL BLENDING COMPOSITION RATIO TO MEET MARKET BRAND BA 50 IN PT. BUKIT ASAM, TBK TANJUNG ENIM, SUMATERA SELATAN
Scientific Paper in the form of Skripsi, March 2019
Hoirullah : Supervised by Ir. Mukiat, MS dan Ir. Ubaidillah Anwar Prabu, MS Mining Enginering , Enginering Faculty Of Sriwijaya University
Analisis Ratio Komposisi Bleending Batubara Untuk Memenuhi Market Brand BA 50 Di PT. Bukit Asam, TBK Tanjung Enim, Sumatera Selatan
xvi + 34 pages, 8 picture, 20 tables, 4 attachment
SUMMARY
The value of coal quality is strongly influenced by factors of water content, ash, sulfur, flying substances, tethered substances, and caloric value. To meet consumer needs according to caloric value requirements, the alternative is to carry out a coal mixing process known as blending. This study aims to determine the coal quality of mine brand (AL55LS, AL52LS, and BAS48), mathematical model, and composition of coal weight to obtain BA 50. Efforts to obtain BA 50 were made by coal blending mine brand AL55LS with BAS48 and mine brand AL52LS with BAS48. The analysis carried out in this study, namely, multiple linear regression of calorific value in the blending process so as to obtain mathematical models including;
For AL55LS and BAS48 blending ;
GCV = 7.183,92 – 34,74 x TM1.2 – 54,48 x A – 288,38 x S
For AL-52LS and BAS48 blending ;
GCV = 7.519,26 – 81,32 x TM – 50,54 x A – 189,92 x S
The results of the coal blending above show that the magnitude of the decline in GCV for the increase of 1% ar TM was 79 kcal / kg-ar and 81 kcal / kg-ar. While the magnitude of the decrease in GCV for an increase of 1% ar A in each of the same blending is equal to 50 kcal / kg-ar. Then the magnitude of the decrease in GCV for the increase of 0.1% ar S in each blending was 18 kcal / kg-ar and 19 kcal / kg-ar. For the coal composition weight ratio, the GCV target blending of 5,000 kcal / kg-ar produces: AL55LS (43%) and BAS48 (57%), while for AL52LS (60%) and BAS48 (40%)
Keyword : coal quality, mathematical models, blending
x Universitas Sriwijaya
DAFTAR ISI
Halaman
Halaman Judul ... i
Halaman Pengesahan ... ii
Halaman Pernyataan Persetujuan Publikasi ... iii
Halaman Pernyataan Integritas ... iv
Riwayat Hidup ... v Halaman Persembahan ... vi KataPengantar... vii Ringkasan ... viii Summary ... ix Daftar Isi... x
Daftar Gambar ... xii
Daftar Tabel ... xiii
DaftarLampiran ... xiv BAB 1. PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang ... .... 1 1.2. Rumusan Masalah ... 2 1.3. Batasan Masalah ... 3 1.4. Tujuan Penelitian... ... 3 1.5. Manfaat penelitian ... 4
BAB 2. TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Kualitas Batubara... 5
2.1.1. Batubara... 5
2.1.2. Klasifiksi Batubara ... 6
2.1.3. Karakteristik Batubara ... 6
2.2. Regresi Berganda ... 9
2.2.1. Standar Deviasi Relatif... ... 10
2.2.2. Model Matematika Pengaruh TM, A, dan S Terhadap GCV ... 11
2.3. Proses Pencampuran (Blending) Batubara ... 11
2.3.1. Batubara Blending ... 11
2.3.2. Ratio Komposisi Berat Batubara Blending ... 12
BAB 3. METODE PENELITIAN 3.1. Lokasi Penelitian dan Waktu Pelaksanaa... 13
3.2. Sistematika Penulisan... 14
3.3. Diskripsi Penelitian... 15
3.3.1. Studi Literatur... 15
3.3.2. Data Survei ... 15
3.3.3. Pengolahan Data... 16
3.3.4. Hasil dan Pembahasan... 16
3.3.5. Kesimpulan dan Saran... 16
xi Universitas Sriwijaya
3.5. Bagan Alir Penelitian... 18
BAB 4. HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. Kualitas Batubara Mine Brand... 19
4.2. Hasil Analisis Regresi Linier Berganda ... 20
4.2.1. Analisis Model Matematika... 20
4.2.2.Analisis Nilai Maksimal TM, A, dan S Target Market Brand BA 50 ... 22
4.2.3. Analisis Pengaruh Total Moisture, Abu, Dan Sulfur Terhadap GCV ... 22
4.2.3.1. Pengaruh TM Terhadap GCV Untuk Blending AL55LS dan BAS-48 ... 22
4.2.3.2. Pengaruh TM Terhadap GCV Untuk Blending AL52LS dan BAS-48... ... 24
4.2.3.3. Pengaruh A Terhadap GCV Untuk Blending AL55LS dan BAS-48. ... 25
4.2.3.4. Pengaruh A Terhadap GCV Untuk Blending AL52LS dan BAS-48... 26
4.2.3.5. Pengaruh S Terhadap GCV Untuk Blending AL55LS dan BAS-48 ... 27
4.2.3.6. Pengaruh S Terhadap GCV Untuk Blending AL52LS dan BAS-48 ... 28
4.3. Proses Pencampuran (Blending) Batubara ... 30
4.3.1. Batubara Blending ... 30
4.3.2. Analisis Kompsisi Berat Batubara Blending ... 30
BAB 5. KESIMPULAN DAN SARAN 5.1. Kesimpulan ... 33
5.2. Saran ... 34 DAFTAR PUSTAKA
xii Universitas Sriwijaya
DAFTAR GAMBAR
Halaman
3.1. Peta lokasi PT. Bukit Asam,Tbk ... 13
3.2. Bagan Alir Penelitian ... 18
4.1. Pengaruh TM terhadap GCV untuk AL-55LS + BAS-48 ... 23
4.2. Pengaruh TM terhadap GCV untuk AL-52LS + BAS-48 ... 25
4.3. Pengaruh A terhadap GCV untuk AL-55LS dan BAS-48 ... 26
4.4. Pengaruh A terhadap GCV untuk AL-52LS dan BAS-48 ... 27
4.5. Pengaruh S terhadap GCV untuk AL-55LS dan BAS-48. ... 29
xiii Universitas Sriwijaya
DAFTAR TABEL
Halaman
3.1. Jadwal kegiatan penelitian ... 14
3.2. Matriks penelitian... 17
4.1. Spesifikasi kualitas batubara market brand BA-50 ... 19
4.2. Nilai rata-rata kualitas batubara mine brand ... 19
4.3. Nilai rata-rata kualitas batubara blending ... 20
4.4. Hasil analisis model matematika melalui regresi berganda untuk AL-55LS dan BAS-48 ... 21
4.5. Hasil analisis model matematika melalaui regresi berganda untuk AL-52S dan BAS-48 ... 21
4.6. Nilai maksimal A dan S ... 22
4.7. Pengaruh TM terhadap GCV untuk AL-55LS+BAS-48 ... 23
4.8. Pengaruh TM terhadap GCV untuk AL-52LS+BAS-48 ... 24
4.9. Pengaruh A terhadap GCV pada AL-55LS dan BAS-48 ... 25
4.10. Pengaruh A pada GCV untuk AL-52LS dan BAS-48 ... 27
4.11. Pengaruh S pada GCV untuk AL-55LS dan BAS-48 ... 28
4.12. Pengaruh S pada GCV untuk AL52LS dan BAS-48 ... 29
4.13. Nilai maksimal kualitas batubara blending target GCV market brand BA 50 ... 30
4.14. Pengaruh kenaikan TM, A, dan S terhadap penurunan GCV ... 31
4.15. Kualitas batubara blending AL-55LS dengan BAS-48 ... 32
4.16. Kualitas batubara blending AL-52LS dengan BAS-48... 32
4.17. Analisis ratio kompsisi berat batubara blending ... 32
xiv Universitas Sriwijaya
DAFTAR LAMPIRAN
Halaman
A. Data monitoring kualitas batubara AL-55LS, AL-52LS, dan BAS-48 .. 36 B. Data kualitas batubara blending ... 45 C. Hasil regresi berganda blending AL-55LS dan BAS-48 ... 55 D. Hasil regresi berganda blending AL-52LS dan BAS-48 ... 102
1 Universitas Sriwijaya
BAB 1
PENDAHULUAN
1.1. Latar Belakang
Nilai kualitas batubara sangat dipengaruhi oleh faktor-faktor kandungan air (moisture), kandungan abu (ash content), belerang (sulphur content), zat terbang (volatile matter), zat tertambat (fixed carbon) dan nilai kalori (gross calorific
value). Pihak konsumen (pasar) didalam mencukupi kebutuhannya atas batubara
ini, secara umum menetapkan nilai kalori yang tertentu adalah sebagai tolak ukur utamanya. Kondisi keberadaan besarnya nilai kalori hasil produksi suatu lapangan adalah bervariasi tergantung dari faktor lingkungan, proses, dan umur terbentuknya batubara tersebut.
Jumlah cadangan batubara yang terdapat pada suatu lapangan harus dapat dimanfaatkan secara optimal, sehingga akan menghasilkan nilai ekonomis yang sangat tinggi. Hal ini dikarenakan batubara ini adalah sumber energi yang bersifat
non-renewable, dimana proses terbentuknya membutuhkan waktu yang sangat
lama (ribuan atau jutaan tahun) dengan persyaratan kondisi-kondisi tertentu. Upaya untuk dapat memanfaatkan cadangan batubara yang tersedia pada suatu lapangan secara optimal guna memenuhi kebutuhan konsumen sesuai atas persyaratan nilai kalori, alternatifnya adalah melakukan proses pencampuran batubara yang dikenal dengan istilah blending.
Blending adalah pencapuran dua atau lebih mine brand batubara yang
dilakukan oleh pihak perusahaan dengan tujuan untuk memenuhi kebutuhan target permintaan nilai kalori (gross calorifix value) dari pihak konsumennya (pasar). Proses blending ini dilakukan melalui pencampuran kualitas batubara dengan nilai kalori peringkat tinggi terhadap kualitas batubara dengan nilai kalorinya peringkat rendah. Adapun permasalahan nilai kalori dari kualitas batubara yang akan dilakukan dalam proses blending ini, disesuaikan dengan nilai kalori yang telah ditetapkan oleh fihak konsumen. Keuntungan dilakukannya blending ini adalah semua cadangan batubara dengan nilai kalori baik peringkat tinggi maupun peringkat rendah akan dapat dimanfaatkan untuk dijual secara optimal.
2
Universitas Sriwijaya Kendala yang sering terjadi dalam proses blending batubara ini, target nilai kalorinya masih dibawah ketentuan yang telah ditetapkan oleh pihak pasar. Dampak negatifnya adalah terjadinya pembatalan dari pihak konsumen untuk membelinya, sehingga akan merugikan bagi pihak perusahaan.
Faktor-faktor penyebab terjadinya hasil dari proses blending batubara dengan nilai kalorinya yang masih belum sesuai dengan target yang akan dicapai. Hal ini dikarenakan nilai kalori hasil dari batubara blending dipengaruhi oleh kandungan air (moisture), abu (ash content) dan belerang (sulphur content). Selain itu juga dapat juga disebabkan oleh masih belum sesuainya ratio berat batubara yang akan dilakukan proses blending.
Regresi linier berganda adalah suatu cara yang dapat diterapkan guna mengetahui nilai kalori yang akan dapat dicapai atas pengaruh parameter kualitas batubara seperti moisture, ash content dan sulphur content. Sebagai variabel terikat (Y) adalah nilai kalori, sedangkan variabel bebas (X) adalah total moisture,
ash content dan sulphur content. Parameter kualitas batubara ini disimulasikan
dalam bentuk model matematika untuk mendapatkan hubungan korelasi yang tepat antara variabel terikat dan variabel bebasnya. Tingkat kepercayaan (validitas) dari model matematika yang akan ditetapkan ini dapat diketahui berdasarkan uji statistik atas nilai standar deviasi rata-ratanya. Semakin kecil nilai standar deviasi yang dihasilkan, validitas model matematika memiliki selang kepercayaan yang tinggi dikarenakan hasil simulasinya mendekati nilai yang sebenarnya. Ratio komposisi berat batubara blending dengan cara membuat sistem
programming linier.
1.2. Perumusan Masalah
Permasalahan yang dibahas dalam penelitian ini meliputi:
1. Bagaimana caranya untuk menentukan batubara mine brand dalam proses
blending agar nilai gross calorific value (GCV) sesuai dengan market brand?
2. Bagaimana caranya untuk menentukan besarnya pengaruh total moisture (TM), ash content (A) dan sulphur content (S) terhadap gross calorific
3
Universitas Sriwijaya 3. Bagaimana caranya untuk mengatur batubara blending agar nilai gross
calorific value (GCV) yang sesuai dengan market brand?
1.3. Batasan Masalah
Batasan masalah dalam dalam penelitian ini yaitu ;
1. Faktor-faktor yang mempengaruhi nilai kalori (gross calorific value) adalah hanya terdiri atas kandungan air (total moisture), kandungan abu (ash
content) dan kandungan sulfur (sulphur content). Parameter dari kualitas
batubara lainnya seperti zat terbang (volatile matter) dan karbon tertambat (fixed carbon) diasumsikan bahwa pengaruhnya relatif kecil, sehingga dapat diabaikan.
2. Target nilai kalori market brand BA 50 yang akan dicapai merupakan hasil dari proses blending batubara mine brand AL55LS dengan BAS-48 dan
mine brand AL52LS dengan BAS-48.
3. Model matematika hasil regresi linier berganda dinyatakan telah memenuhi syarat apabila nilai standar deviasi rata-rata maksimal 5 % (SD ≤ 5%).
1.4. Tujuan Penelitian
Tujuan dari penelitian ini sebagai berikut :
1. Melakukan identifikasi data kualitas batubara mine brand (AL55LS, AL52LS dan BAS-48) yang direncanakan proses blending.
2. (a). Membuat suatu model matematika secara trial and error yang dianalisis dengan menggunakan regresi linier berganda. Sebagai variabel bebas adalah total moisture (TM), ash content (A) dan sulphur content (S). Sedangkan untuk variabel terikatnya adalah gross calorific value (GCV).
(b). Menganalis batasan nilai-nilai maksimal total moisture, ash content dan
sulphur content yang sesuai untuk target GCV sebesar 5.000 kcal/kg-ar
dari market brand BA 50.
(c). Membuat analisis besarnya pengaruh adanya kenaikan %ar dari TM, A dan S terhadap GCV.
4
Universitas Sriwijaya 3. Menentukan ratio persen komposisi berat batubara blending melalui hasil
dari analisis programming linier.
1.5. Manfaat Penelitian
Manfaat dari penelitian ini sebagai berikut :
1. Sebagai bahan pertimbangan dan acuan dalam upaya mempelajari pengaruh nilai kalori (gross calorific value) terhadap faktor-faktor kualitas batubara 2. Sebagai bahan perbandingan bagi pihak perusahaan dalam menetapkan
persen komposisi berat dan jenis batubara blending guna memenuhi nilai kalori yang sesuai dengan spesifikasi market brand BA 50.
3. Dapat dijadikan dasar upaya evaluasi terhadap perencanaan blending batubara market brand BA 50
35 Universitas Sriwijaya
DAFTAR PUSTAKA
Berkowitz, N. 1985. The Chemistry Of Coal. Elsevier: Coal Science and Technology.
Deevi dan Suuberg. 2009. Experimental Study On Drying and Moisture Re-adsorption Kinetics Of an Indonesian Low Rank Coal. Journal Of
Environmental Science Supplement, S: 127-130.
John, C. D. 1973. Statistic and Data Analysis In Geology. New York: Geology Science Of Technology.
Komariah, W. E. 2012. Peningkatan Kualitas Batubara Indonesia Peringkat
Rendah Melalui Penghilangan Moisture Dengan Pemanasan Gelombang Mikro. Jakarta: Thesis Teknik Kimia Universitas Indonesia.
Muchjidin. 2006. Pengendalian Mutu Dalam Industri Batubara. Badung: Institut Teknologi Bandung.
Munir, M. 2008. Pemanfaatan Abu Batubara (Fly Ash) Untuk Hollw Block Yang Bermutu dan Aman Bagi Lingkungan. Thesis Ilmu Lingkungan Universitas Diponegoro. Semarang.
Nukman, P. Suharjo.2006. Pengurangan Kadar Abu dan Sulfur Pada Batubara Sub-Bituminus Dengan Metode Aglomerasi Minyak Kelapa Sawit.
Jurnal Sains Materi Indonesia, 7(3): 31-36
Prabu, U.A., Waristian, H., Sari, O., dan Muchni, M.R. 2017. Analisis Model Matematika Kualitas Batubara BA-55 di PT. Bukit Asam (Persero) Tbk Tanjung Enim, Sumatera Selatan. Prosiding AVoER IX 2017.
Sukandarrumidi. 2009. Batubara dan Pemanfaatannya Cetakan Ke-2. Yogyakarta: Gajah Mada University Press.
Wardani, S.P. 2008. Pemanfaatan Limbah Batubara (Fly Ash) Untuk Stabilisasi Tanah Maupun Keperluan Teknik Sipil Lainnya Dalam Mengurangi Pencemaran Lingkungan. Jurnal Teknik Sipil. Semarang
