ANALISA DAN PERANCANGAN
SISTEM INFORMASI PERSEDIAAN
BARANG BERBASIS WEB
MENGGUNAKAN MODEL REORDER
POINT PADA PT. BSM
Enrico, Ferddy Putrawan Tanzil, Mecarine
(Ir. Andre Michael Ricky Wajong, M.B.A , Johan Muliadi Kerta, S.Kom, M.M.)
Binus University, Jurusan Sistem Informasi dan Teknik Industri, Fakultas TeknikJl. KH Syahdan No. 9, Palmerah, Jakarta Barat 11480, Indonesia
icoatelier@yahoo.com, ferddyputrawantanzil@gmail.com, mecarine.wangsadjaja@yahoo.com
ABSTRAK
Persaingan bisnis dalam dunia industri semakin ketat seiring berkembangnya dunia
teknologi dan informasi. Semakin banyak perusahaan yang terus melakukan usaha dalam
mempertahankan bisnisnya. Keberhasilan ini tidak terlepas dari peran perusahaan dalam
mengelola persediaan barang untuk dapat memenuhi permintaan dari pelanggan
semaksimal mungkin. Salah satunya adalah PT. Bangkit Sukses Mandiri yang merupakan
perusahaan yang sekarang mengalami perkembangan bisnis dan tetap terus berusaha
memenuhi permintaan pelanggan. Perusahaan ingin tetap mengelola persediaan dan
dengan dilakukannya penelitian, penulis membantu permasalahan perusahaan dengan
merancang
dan
menerapkan
sebuah
sistem
informasi
berbasis
web
dengan
mengintegrasikan model Reorder Point dan Safety Stock.
Kata kunci: persediaan, sistem informasi berbasis web, Reorder Point, Safety Stock
Business competition in industries is more challenging as a development of technology
and information. There are many companies continue to maintaining their business. This
success can’t be separated from the company’s role in managing inventory to meet demands
from the customer.For an example, PT. Bangkit Sukses Mandiri is a growing company and
having business development in competitive industry. Company wants to continue to manage
their inventory. By doing some research, authors help the company's problems by designing
and implementing a web-based information systems integrated with models of Reorder Point
and Safety Stock.
Keywords:
inventory, web-based information system, Reorder Point, Safety Stock
PENDAHULUAN
Memenuhi kebutuhan customer merupakan tugas bagi semua perusahaan. Hal terpenting yang perlu diperhatikan oleh perusahaan dalam memenuhi kebutuhan customer adalah pengendalian persediaan. Menurut Render, B., Stair, R.M., & Hanna, M.E, persediaan merupakan salah satu aset
termahal dan terpenting yang menyumbang 50% dari total modal yang diinvestasikan sehingga pengendalian persediaan yang baik merupakan hal yang sangat penting (Render, 2012, p.196). Perusahaan yang mampu mengendalikan dan mengelola persediaannya dengan baik akan dapat memenuhi kebutuhan customer dan tentu saja dapat menjaga kelangsungan bisnisnya dalam dunia industri saat ini.
Namun pada kenyataannya, masih banyak perusahaan yang tidak mampu mengendalikan persediaan secara baik. Hal ini disebabkan karena beberapa faktor seperti, tidak lengkapnya pencatatan mengenai informasi stok barang serta transaksi penjualan dan pembelian barang yang dilakukan. Faktor-faktor tersebut menyebabkan perusahaan tidak mengetahui dengan jelas kapan harus memesan barang sehingga perusahaan sering kehabisan stok barang dan pada akhirnya tidak mampu memenuhi kebutuhan customer. Selain itu, catatan transaksi penjualan dan pembelian yang tidak lengkap juga menyebabkan customer harus menunggu lama karena proses penjualan kepada
customer yang tidak efisien.
PT. Bangkit Sukses Mandiri adalah perusahaan innovatif, dinamis dan konsisten yang bergerak dalam bidang penyediaan alat-alat listrik, teknik dan telekomunikasi. Saat ini, PT. Bangkit Sukses Mandiri sudah memiliki tiga cabang dan telah menjalin kerjasama dengan berbagai perusahaan produsen alat-alat listrik. Berdasarkan pengamatan yang dilakukan, ditemukan bahwa PT. Bangkit Sukses Mandiri tidak memiliki catatan lengkap mengenai informasi stok barang serta transaksi penjualan dan pembelian barang yang dilakukan. Hal ini menyebabkan customer harus menunggu lama karena proses penjualan kepada customer yang tidak efisien. Selain itu, PT. Bangkit Sukses Mandiri juga tidak mengetahui dengan jelas titik pemesanan barang sehingga perusahaan sering mengalami kehabisan stok barang dan pada akhirnya tidak mampu memenuhi kebutuhan customer. PT. Bangkit Sukses Mandiri tidak mengetahui jumlah persediaan barang minimum yang harus dimiliki oleh perusahaan.
Berdasarkan kondisi yang dialami perusahaan saat ini, penulis melakukan penelitian dan mengajukan solusi dengan merancang sistem informasi berbasis web. Menurut Setiyawan, Purnama & Sukadi (2013), sistem informasi berbasis web merupakan perancangan dan pembuatan sistem informasi menggunakan web sehingga informasi dapat diakses dengan waktu dan tempat yang tidak ditentukan. Sistem yang akan dirancang memiliki beberapa fungsi yaitu, membantu proses penjualan kepada customer agar lebih cepat dan efisien, membantu mendata serta mencatat informasi stok barang, transaksi penjualan dan transaksi pembelian dan memberikan informasi bagi perusahaan untuk segera memesan barang. Sistem informasi tersebut diharapkan dapat memberikan dampak positif bagi aktivitas perusahaan.
Akan diintegrasikan pula model Reorder Point dan Safety Stock ke dalam sistem. Menurut Opperman, model Reorder Point mampu mengotomasikan proses persediaan barang secara baik sehingga dapat membantu perusahaan menentukan batas dari jumlah persediaan untuk dapat melakukan pemesanan kembali. Dalam menentukan titik atau batas dari jumlah persediaan tersebut, dibutuhkan konsep peramalan (forecasting) untuk meramalkan jumlah pemintaan pada periode berikutnya. Model Safety Stock akan digunakan untuk menentukan jumlah persediaan barang minimum yang harus dimiliki oleh perusahaan untuk menjaga kemungkinan keterlambatan datangnya barang sehingga kebutuhan customer selalu terpenuhi.
METODE PENELITIAN
Metode yang dilakukan untuk penelitian secara singkat dijelaskan dalam diagram alir yang ditunjukkan pada gambar 1 dan 2.
MULAI Pengajuan Surat Survei PT. Bangkit Sukses Mandiri (BSM)
Observasi Perusahaan
• Wawancara dengan Direktur PT. BSM
• Pengamatan perusahaan Perumusan Masalah
• Informasi penjualan barang dan stok barang tidak jelas.
• Titik pemesanan barang atau Reorder Point dan jumlah persediaan pengaman tidak diketahui.
• Konsumen sering menunggu lama karena proses yang tidak efisien.
Penentuan Tujuan
• Merancang sistem informasi penjualan dan persediaan.
• Memberikan titik pemesanan dan jumlah persediaan pengaman hasil perhitungan.
• Menerapkan sistem informasi sebagai alat untuk membantu proses bisnis perusahaan dan mengukur peningkatan efisiensi proses menggunakan simulasi.
Diterima? Tidak
Ya
A
Gambar 1. Diagram Alir Penelitian (bagian 1)
Penelitian dilakukan pada bulan November 2013 hingga Juni 2014 dan diawali dengan mengajukan surat survei kepada pihak perusahaan yaitu PT. Bangkit Sukses Mandiri. Setelah disetujui, dilakukan observasi untuk mengetahui kondisi umum perusahaan tempat penelitian yaitu PT. Bangkit Sukses Mandiri. Observasi dilakukan dengan mewawancarai direktur serta melakukan pengamatan pada tiga cabang workshop perusahaan. Dari observasi perusahaan, ditemukan beberapa permasalahan yang terjadi pada PT. Bangkit Sukses Mandiri. Selanjutnya dirumuskan masalah agar penelitian cakupannya lebih terbatas, serta dirangkum tujuan-tujuan yang ingin dicapai dalam penelitian ini.
Gambar 2. Diagram Alir Penelitian (Lanjutan)
Setelah menentukan topik yang sesuai dengan fokus penelitian, dilakukan studi pustaka berdasarkan referensi baik dari sumber literatur maupun media lainnya. Studi pustaka ini ditujukan untuk memberikan pemahaman yang lebih jelas mengenai topik yang telah ditentukan untuk penelitian. Referensi yang diambil berasal dari buku, jurnal, maupun artikel terkait yang berhubungan dengan topik yang telah diambil.
Studi Pustaka • Peramalan atau Forecasting • Model Reorder Point • Safety Stock
• Permodelan Sistem dan Simulasi • Perancangan Sistem Informasi
Pengumpulan Data • Profil perusahaan
• Data penjualan barang • Data barang yang dijual
• Data waktu kedatangan pelanggan • Data waktu proses
Pengolahan Data • Membuat pola data permintaan • Peramalan permintaan
• Perhitungan kesalahan peramalan • Perhitungan Reorder Point • Perhitungan Safety Stock
• Simulasi proses menggunakan Arena Analisis dan Pembahasan • Analisis pola data permintaan
• Analisis perbandingan metode peramalan • Analisis Reorder Point dan Safety Stock • Analisis perbandingan simulasi proses
SELESAI Data cukup?
Tidak
Ya
Simpulan dan Saran A
Analisis dan Perancangan Sistem Informasi • Kebutuhan Sistem
Studi pustaka diambil dari kedua tinjauan yaitu dari sisi Teknik Industri dan Sistem Informasi. Dari ilmu Teknik Industri diterapkan teori mengenai peramalan, model Reorder Point, Safety Stock serta penggunaan permodelan sistem untuk simulasi dan dari ilmu Sistem Informasi mengenai metode pengembangan sistem dan diagram Unified Modeling Language (UML) yang akan digunakan. Selain itu, digunakan pula software ARENA untuk mensimulasikan sistem. Penelitian dilakukan dengan mengolah data yang telah dikumpulkan baik data penjualan barang, data waktu, data nama barang dengan menggunakan perhitungan yang dibutuhkan dalam penerapan model Reorder Point dan Safety
Stock.
HASIL DAN BAHASAN
Pola Data Permintaan dan Perhitungan Kesalahan Peramalan
Penelitian yang dilakukan mengambil sampel 3 kategori merk produk yang paling sering terjual di perusahaan yaitu lampu Philips, lampu Shinyoku, dan kabel Eterna dengan total sampel adalah 17 jenis produk. Dikumpulkan data permintaan untuk setiap produk dalam periode Maret 2013 hingga Febuari 2014. Masing-masing data permintaan bulanan digambarkan pola datanya terhadap rata-rata permintaan untuk mengetahui pola data dari setiap sampel penelitian. Diperoleh untuk setiap produk memiliki pola data siklis sehingga dilakukan peramalan dengan menggunakan metode Moving
Average, Weighted Moving Average, serta Exponential Smoothing. Pada gambar 3 ditunjukkan salah
satu contoh pola data sampel penelitian, yaitu Philips PLC 18 Watt.
Gambar 3. Pola Data Lampu Philips 18 Watt
Dilakukan perbandingan metode peramalan untuk menentukan metode peramalan yang paling baik digunakan berdasarkan tiga kriteria yaitu Mean Absolute Deviation (MAD), Mean Square of
Error (MSE), dan Mean Absolute Percentage of Error (MAPE). Dari hasil yang dirincikan pada tabel
1, kecenderungan nilai MAD, MSE, dan MAPE yang terkecil terdapat pada metode Exponential
Smoothing. Dari total 17 produk diperoleh 14 produk yang memiliki seluruh nilai MAD, MSE, dan
MAPE yang terkecil pada metode Exponential Smoothing dibanding metode lainnya, dan pengecualian 3 produk yaitu lampu Philips 11 Watt, kabel Eterna NYA 1 x 2,5, dan lampu Shinyoku 8 Watt.
Untuk produk lampu Philips 11 Watt nilai MAD terkecil terdapat pada metode Weighted
Moving Average, sedangkan dua kriteria lainnya yaitu MSE dan MAPE nilai terkecilnya terdapat pada
metode Exponential Smoothing. Kemudian untuk produk kabel Eterna NYA 1 x 2,5 nilai terkecil MSE terdapat pada metode Moving Average , sedangkan dua kriteria lainnya yaitu MAD dan MAPE nilai terkecilnya terdapat pada metode Exponential Smoothing. Dan untuk produk lampu Shinyoku 8 Watt nilai MSE terkecil terdapat pada metode Weighted Moving Average, sedangkan dua kriteria lainnya yaitu MAD dan MAPE nilai terkecilnya terdapat pada metode Exponential Smoothing.
Jika dianalisis pengecualian tiga produk tersebut, nilai terkecil bagi ketiga kriteria masih lebih banyak didapati pada metode Exponential Smoothing sehingga tiga produk yang telah disebutkan di atas juga ditentukan peramalannya dengan menggunakan metode Exponential Smoothing. Oleh karena itu dapat dikatakan metode Exponential Smoothing merupakan metode yang terbaik untuk seluruh contoh produk.
Tabel 1. Perbandingan Kesalahan Peramalan Terkecil pada Sampel Penelitian
No Produk MAD MSE MAPE
ES MA WMA ES MA WMA ES MA WMA
1. P 18 W 52,05 63,85 60,27 3138,8 4771,6 4464,6 29,03 35,11 32,92 2. P 7 W 34,14 39,14 40,40 1629,0 1775,4 1960 22,58 23,66 24,36 3. P 9 W 49,75 56,66 58,22 3075,4 3934,1 4202,5 27,88 32,96 33,92 4. P 11 W 51,69 41,70 40,81 2751,3 2958,2 2755,6 23,10 25,01 24,52 5. P 23 W 40,07 49,37 52,07 3425,3 3467,6 3654,8 21,98 24,89 26,15 6. E 2X1.5 29,42 39,22 37,70 1434,5 2041,6 1862,1 21,97 27,37 26,02 7. E 2X2.5 28,94 35,96 33,12 1275,9 1779,4 1618,3 21,91 25,98 24,06 8. E 3X1.5 33,52 40,74 41,53 1614,0 2206,9 2341,0 23,45 28,84 29,84 9. E 3X2.5 33,09 35,53 37,44 1232,2 1594,5 1641,4 23,68 26,09 27,37 10. E 1X1.5 25,05 29,62 31,37 712,1 956,3 1086,0 26,52 33,48 35,33 11. E 1X2.5 23,32 23,51 27,92 749,6 691,5 1000,1 26,08 26,55 31,44 12. S 5 W 27,61 30,74 30,38 1219,5 1250,9 1294,5 16,40 19,56 19,18 13. S 8 W 22,50 24,70 23,92 694,3 745,5 690,3 12,40 14,30 13,82 14. S 10 W 18,98 20,51 19,40 534,2 670,3 709,9 11,70 13,07 12,26 15. S 12 W 25,67 25,88 26,77 1010,6 1108,5 1304,0 12,79 14,36 14,84 16. S 14 W 40,09 46,22 42,16 1789,3 2557,9 2261,1 22,84 26,27 23,98 17. S 16 W 25,30 27,03 30,38 891,6 935,6 1186,8 14,46 15,47 17,27 Keterangan: P : Philips PLC E : Eterna S : Shinyoku ECO2U ES : Exponential Smoothing MA : Moving Average
WMA : Weighted Moving Average
Perhitungan Model Reorder Point dan Safety Stock
Setelah diambil keputusan menggunakan metode Exponential Smoothing sebagi metode terbaik, selanjutnya dihitunglah titik pemesanan atau Reorder Point (ROP). Untuk menghitung
Reorder Point bulan Maret 2014, digunakan permintaan hasil peramalan menggunakan metode Exponential Smoothing. Permintaan bulanan tersebut dikonversi menjadi permintaan harian.
Kemudian waktu pemenuhan pemesanan dari supplier atau lead time didapatkan selama 3 hari. ROP dihitung dengan menggunakan rumus berikut:
ROP = d x L
Keterangan:
ROP = Reorder Point
d = demand atau permintaan per hari
L = lead time atau waktu tunggu pemesanan (dalam hari) D = Permintaan dalam satu tahun atau satu periode
ROP yang pertama dihitung, belum ditambahkan dengan persediaan pengaman atau Safety
Stock. Untuk mengatasi permasalahan kehabisan stok yang diakibatkan variabilitas permintaan pada
saat pemesanan ke supplier digunakan Safety Stock menggunakan rumus berikut: ROP = d x L + SS
Dimana, Keterangan:
SS = jumlah safety stock
z = nilai dari tabel kurva normal berdasarkan tingkat pelayanan
Safety Stock didapat dengan memperkirakan persediaan pengaman dari data penjualan harian
bulan sebelumnya. Safety Stock bulan Maret 2014 menggunakan data penjualan harian dari bulan Februari 2014. Hasil perhitungan Safety Stock ini akan ditambahkan pada ROP. Dalam perhitungan
Safety Stock ditentukan tingkat pelayanan yang digunakan adalah 95%. Persentase tingkat pelayanan
yang semakin tinggi menunjukkan bahwa perusahaan akan memilik jumlah Safety Stock yang lebih banyak untuk memenuhi pesanan.
Tingkat 95% ditentukan karena perusahaan tidak ingin jumlah stok barang terlalu berlebihan. Perusahaan juga berharap tetap dapat memenuhi permintaan konsumen dan kemungkinan loss opportunity lebih kecil. Apabila terdapat 20 permintaan oleh customer, perusahaan hanya dapat mentolerir permintaan yang tidak terpenuhi sebanyak satu kali. Sebanyak 5% merupakan loss yang dapat ditolerir oleh perusahaan. Oleh karena itu diambil tingkat pelayanan 95%. Hasil perhitungan yang diperoleh untuk 17 sampel penelitian ditunjukkan pada tabel 2.
Tabel 2. Hasil Reorder Point dan Safety Stock No Produk D F Maret 2014 F/Hari Kerja RU Lead Time ROP z S S ROP + SS 1. P 18 W 155 183.94 7.357 8 3 24 1.65 4 28 2. P 7 W 189 177.60 7.104 8 3 24 1.65 3 27 3. P 9 W 133 183.03 7.321 8 3 24 1.65 3 27 4. P 11 W 123 182.26 7.290 8 3 24 1.65 2 26 5. P 23 W 125 140.15 5.606 6 3 18 1.65 3 21 6. E 2X1.5 89 97.99 3.919 4 3 12 1.65 3 15 7. E 2X2.5 115 98.55 3.942 4 3 12 1.65 2 14 8. E 3X1.5 201 162.99 6.519 7 3 21 1.65 3 24 9. E 3X2.5 181 148.74 5.949 6 3 18 1.65 3 21 10. E 1X1.5 152 152.72 6.108 7 3 21 1.65 4 25 11. E 1X2.5 123 149.92 5.997 6 3 18 1.65 3 21 12. S 5 W 188 159.60 6.384 7 3 21 1.65 5 26 13. S 8 W 182 171.30 6.852 7 3 21 1.65 5 26 14. S 10 W 174 166.67 6.666 7 3 21 1.65 4 25 15. S 12 W 142 187.90 7.516 8 3 24 1.65 3 27 16. S 14 W 134 182.32 7.293 8 3 24 1.65 3 27 17. S 16 W 196 182.66 7.306 8 3 24 1.65 5 29
Perancangan Sistem Informasi Persediaan Berbasis Web
Gambar 4. Navigation Diagram untuk Pemilik, Kasir, dan Bagian Gudang
Perancangan sistem informasi dilakukan dengan menerapkan metode System Development Life
Cycle (SDLC). Untuk mengetahui kebutuhan sistem serta kebutuhan rancangan, dibuat diagram UML (Unified Modeling Language) antara lain Activity Diagram, Event Table, Use Case Diagram, Use Case Description, Class Diagram, System Sequence Diagram dan Statechart Diagram. Setelah
kebutuhan rancangan sistem sudah dianalisis, tahap selanjutnya adalah merancang sistem informasi untuk PT. Bangkit Sukses Mandiri. Beberapa diagram UML yang akan digunakan adalah First-Cut
Class Diagram, Sequence Diagram dengan pengembangan tiga layer, Updated Design Class Diagram, Package Diagram, dan Navigation Diagram. Pada gambar 4 di halaman sebelumnya
ditunjukkan menu yang dirancang untuk membantu proses bisnis perusahaan. Sistem yang dibuat akan digunakan bagi 3 user antara lain adalah pemilik, bagian gudang, dan kasir.
Hak akses gudang yaitu untuk meng-update status barang dan memasukkan jumlah stok. Hak akses kasir yaitu melakukan transaksi kepada customer dan memeriksa stok barang yang diinginkan oleh customer. Hak akses dari pemilik yaitu mengakses seluruh data dari sistem, membuka form transaksi dan menerima laporan. Dalam hubungannya dengan pencatatan data, sistem akan membantu dalam pencatatan secara lengkap dan akurat bagi data barang, data user, data kategori, data supplier, data transaksi penjualan, dan data transaksi pembelian barang. Sistem juga memungkinkan penyimpanan, penambahan, serta pengeditan data apabila data ingin diubah. Selain itu, sistem informasi yang dirancang juga membantu dalam memantau persediaan barang dengan memberikan informasi status barang. Status barang yang diberikan sistem adalah available, ROP, end, approve
order, order, dan ordered. Berdasarkan informasi sistem, pemilik dapat memantau dan mengubah
status setiap barang yang ada serta proses pemesanan barang yang dilakukan oleh bagian gudang menjadi lebih mudah. Selain itu, sistem informasi ini memiliki fungsi reporting untuk mengetahui histori transaksi penjualan dan pembelian. Sistem informasi juga membantu otomasi terkait aktivitas pencetakan struk pembayaran untuk customer.
Evaluasi Efisiensi menggunakan Konsep Simulasi
Setelah rancangan sistem informasi diuji dan diterapkan pada PT. Bangkit Sukses Mandiri, dilakukan evaluasi perbandingan terhadap proses bisnis perusahaan pada saat sebelum (manual) dan sesudah sistem informasi diimplementasikan (terkomputerisasi). Perbandingan ini dilakukan dengan memodelkan proses dan menjalankan simulasi dibantu dengan software. Sofware yang digunakan untuk membantu memodelkan proses simulasi adalah ARENA 14.0.
Perbandingan simulasi proses dilakukan dengan membandingkan hasil yang diperoleh dari kondisi proses manual dan proses terkomputerisasi. Data yang dikumpulkan adalah data kedatangan pelanggan selama 1 hari serta data lama waktu proses untuk masing-masing aktivitas. Pengumpulan data dilakukan sebanyak 30 kali dan hasilnya dimasukkan ke software untuk memperoleh hasil distribusi. Sumber data yang diambil merupakan hari dimana pelanggan banyak datang ke workshop sehingga proses dapat dikatakan berjalan pada kondisi padat (banyak pelanggan). Tabel 3 menunjukkan hasil distribusi setelah data waktu diinput ke dalam software ARENA:
Tabel 3. Hasil Distribusi Proses Perusahaan
Proses Manual Proses Terkomputerisasi Waktu kedatangan uniform(1.5,23.5) uniform(1.5,23.5) Kasir melayani pelanggan uniform(3,5) uniform(1,2) Bagian Gudang mencari dan
mengantarkan barang uniform(4,7) uniform(4,7) Kasir melayani pembayaran uniform(1,3) uniform(1,2)
Dalam menerjemahkan hasil distribusi ke dalam model, ditetapkan nilai peluang 75% untuk kondisi kemungkinan barang tersedia di gudang dengan alasan bahwa pada masing-masing workshop, barang yang dapat diletakkan pada display jumlahnya terbatas. Sebagian besar barang harus diletakkan di gudang dikarenakan banyaknya jenis barang serta ukuran dari berbagai barang yang cukup variatif. Untuk model simulasi yang dibuat, dapat dilihat pada gambar 5 dan gambar 6.
Gambar 5. Hasil Simulasi untuk Proses Manual
Gambar 6. Hasil Simulasi Setelah Diterapkannya Sistem (Sistem Terkomputerisasi)
Untuk hasil yang diperoleh pada kedua kondisi proses, ditunjukkan bahwa setelah perusahaan menerapkan sistem informasi berbasis komputer, pada acuan kondisi hari padat (banyak pelanggan) terjadi peningkatan jumlah pelanggan yang dapat dilayani dari 25 orang menjadi 28 orang. Sistem memberi dampak peningkatan jumlah pelanggan sebesar 12%. Selain itu, apabila dilihat dan dibandingkan grafik rata-rata waktu tunggu dari kedua kondisi proses, sangat jelas terlihat bahwa proses terkomputerisasi memberikan hasil grafik yang lebih rendah dibandingkan grafik pada proses manual. Hal ini didukung pada hasil matematis yang menunjukkan proses terkomputerisasi sangat berpengaruh terhadap menurunnya waktu tunggu pelanggan yang datang ke workshop. Sistem informasi mampu mengurangi waktu tunggu hingga 5.7 menit. Oleh karena itu dapat dikatakan bahwa penerapan sistem informasi mengefisiensikan waktu proses sehingga pelanggan tidak lagi lama menunggu dan jumlah pelanggan yang dapat dilayani per hari pun meningkat.
REFERENSI
Balai Riset dan Standarisasi Industri. (2013). Peranan Teknologi Informasi di Bidang Industri., diakses 27 November 2013 dari http://baristandpadang.kemenperin.go.id/news39-peranan-teknologi-informasi-di-bidang-industri.html.
Baroto, T. (2002). Perencanaan dan Pengendalian Produksi, Jakarta: Penerbit Ghalia Indonesia. Janes, E.R. (2010). 8 Secrets of Successful Inventory Managers, 1, 1-3.
McLeod, Raymond, Schell, George, P. (2007). Management Information Systems: Tenth Edition, New Jersey: Prentice Hall.
O’Brien, J.A., Marakas, G.M. (2008). Management Information Systems: Eighth Edition, New York: McGrawHill.
Render, B., Stair, R.M., & Hanna, M.E. (2012). Quantitative Analysis for Management: Eleventh
Edition, Pearson.
Romney, Marshall, B., Steinbart, & Paul, J. (2006). Accounting Information System: Tenth Edition, New Jersey: Prentice Hall.
Satzinger, J.W. (2005). Object-Oriented Analysis and Design with the Unified Process, Thomson Course Technology.
Setiawan, A., Purnama. B.E., & Sukadi. (2013). Pembuatan Sistem Informasi Akademik Berbasis Web
pada Sekolah Menengah Atas Negeri 1 Ngadirojo, 1, 1-5.
Sugiyono. (2010). Metode Penelitian Bisnis, Bandung: Alfabeta.
Tersine, R.J. (1994). Principles of Inventory and Material Management: Fourth Edition, New Jersey: Prentice Hall.
Whitten, J.L., Bentley, L.D., & Dittman, K.C. (2004). System Analysis Design Methods: Sixth Edition, New York: McGrawHill.
Yamit, Z. (2005). Manajemen Persediaan, Yogyakarta: Penerbit Ekonisia.
RIWAYAT PENULIS
Enrico lahir di kota Jakarta pada tanggal 4 Desember 1990. Penulis menamatkan pendidikan S1 di Binus University dalam bidang keilmuan Teknik Industri dan Sistem Informasi pada tahun 2014. Saat ini bekerja sebagai trainer staff di PT. Indodev Niaga Internet.
Ferddy Putrawan Tanzil lahir di kota Pekanbaru pada tanggal 27 September 1991. Penulis menamatkan pendidikan S1 di Binus University dalam bidang keilmuan Teknik Industri dan Sistem Informasi pada tahun 2014. Saat ini bekerja sebagai Junior Software Developer di departemen Finance Resource Management Binus University.
Mecarine lahir di kota Jakarta pada tanggal 29 September 1991. Penulis menamatkan pendidikan S1 di Binus University dalam bidang keilmuan Teknik Industri dan Sistem Informasi pada tahun 2014.
