LAPORAN PRAKTIKUM LAPORAN PRAKTIKUM ANALISIS DATA EKSPLORASI ANALISIS DATA EKSPLORASI
MODUL : 4 MODUL : 4
STATISTIKA DASAR dan ANOVA MENGGUNAKAN SPSS STATISTIKA DASAR dan ANOVA MENGGUNAKAN SPSS
Nama Nama Praktikan Praktikan Nomor Nomor Mahasiswa Mahasiswa Tanggal Tanggal Kumpul Kumpul Tanda Tangan Tanda Tangan Praktikan
Praktikan LaboranLaboran Endah Handayani
Endah Handayani 1261105412611054 11/12/201311/12/2013
Nama
Nama Penilai Penilai TanggalTanggal Koreksi Koreksi
Nilai
Nilai Tanda Tanda TanganTangan
Asisten Dosen
Asisten Dosen
Devi Herliani Devi Herliani Diah Ayu Safitri Diah Ayu Safitri
Dr. Jaka Nugraha, M.Si Dr. Jaka Nugraha, M.Si
JURUSAN STATISTIKA JURUSAN STATISTIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
UNIVERSITA
UNIVERSITAS S ISLAM INDONESIAISLAM INDONESIA YOGYAKARTA YOGYAKARTA 2013 2013 KELAS KELAS A2 A2
BAB I BAB I
PENDAHULUAN PENDAHULUAN
Dalam laporan kali ini, akan membandingkan
Dalam laporan kali ini, akan membandingkan meanmean atauatau rata-rata (compare mean) rata-rata (compare mean) yang yang meliputi
meliputi uji Tuji T pada sampel tunggal, sampel pada sampel tunggal, sampel independenindependen maupun sampel berpasangan maupun sampel berpasangan one wayone way anova
anova, serta membandingkan beberapa sampel secara bersamaan., serta membandingkan beberapa sampel secara bersamaan.
1.
1. MeansMeans Prosedur
Prosedur meansmeans dipakai untuk menghiutng dipakai untuk menghiutng meanmean subgroup subgroup meansmeans dan menampilkan dan menampilkan statistic
statistic yang berkaitan dengan yang berkaitan dengan dependent variablesdependent variables dalam kategori yang dinyatakan dalam dalam kategori yang dinyatakan dalam satu atau lebih
satu atau lebih independent variablesindependent variables statistic. Adapun analisis yang dapat dilakukan adalahstatistic. Adapun analisis yang dapat dilakukan adalah sum,
sum, number number of of cases, cases, mean, mean, median, median, grouped grouped median, median, standar standar error error of of mean, mean, minimum,minimum, maxiimum, range,
maxiimum, range, dan lain-lain, sedangkan printah yang dapat dijalankan adalah klikdan lain-lain, sedangkan printah yang dapat dijalankan adalah klik analyze
analyze compare meancompare mean Means. Means.
2.
2. Uji T- Untuk Satu SampelUji T- Untuk Satu Sampel Uji t
Uji t 11 adalah salah satu uji statistik parametrik yang dikembangkan oleh adalah salah satu uji statistik parametrik yang dikembangkan oleh William Seely Gosset William Seely Gosset pada
pada tahun 1915, tahun 1915, jenis uji jenis uji ini ini bertujuan bertujuan untuk untuk mengkmengkomparasi omparasi atau atau membandinmembandingkan gkan apakahapakah rata-rata
rata-rata sebuah populsebuah populasi ataupun 2 populasi, memiliki perbedaan secarasi ataupun 2 populasi, memiliki perbedaan secara signifikan.a signifikan. Berdasarkan jumlah sampelnya,
Berdasarkan jumlah sampelnya, uji t uji t dapat dibagi atas dapat dibagi atas uji t uji t satu sampel, dan satu sampel, dan uji t uji t dua sampel: dua sampel: Uji t
Uji t satu sampel ( satu sampel (one sample t-test one sample t-test ) digunakan untuk menguji apakah suatu nilai berbeda) digunakan untuk menguji apakah suatu nilai berbeda secara nyata ataukah tidak dengan rata-rata sebuah sampel.
secara nyata ataukah tidak dengan rata-rata sebuah sampel.
3.
3. Uji T- Uji T- Untuk Dua Sampel IndependeUntuk Dua Sampel Independentnt 2
2
Uji t
Uji t dua sampel independen digunakan untuk menguji apakah dua kelompok sampel dua sampel independen digunakan untuk menguji apakah dua kelompok sampel mempunyai rata-rata yang sama atau tidak, atau apakah selisih rata-rata dari kedua mempunyai rata-rata yang sama atau tidak, atau apakah selisih rata-rata dari kedua kelompok sampel tersebut sama dengan suatu nilai tertentu atau tidak. Sesuai dengan nama kelompok sampel tersebut sama dengan suatu nilai tertentu atau tidak. Sesuai dengan nama statistik ujinya, maka kedua kelompok sampel harus saling bebas atau tidak ada hubungan statistik ujinya, maka kedua kelompok sampel harus saling bebas atau tidak ada hubungan satu sama lain (independen). Jumlah sampel dalam pengujian adalah di bawah 30.
satu sama lain (independen). Jumlah sampel dalam pengujian adalah di bawah 30. Uji t
Uji t dua sampel independen (varian berbeda) digunakan jika diasumsikan bahwa kedua dua sampel independen (varian berbeda) digunakan jika diasumsikan bahwa kedua varian dua populasi berbeda.
varian dua populasi berbeda.
1 1
http://freelearningji.wordpress.com/2013/04/05/uji-t-satu-sampel/ http://freelearningji.wordpress.com/2013/04/05/uji-t-satu-sampel/
4.
4. Uji T- Uji T- Untuk Dua Sampel BerpasaUntuk Dua Sampel Berpasanganngan Uji
t-Uji t- sam sampel berpasangan pel berpasangan digunakan digunakan pada:pada: 1)
1) satu sampel (setiap elemen mempunyai 2 nilaisatu sampel (setiap elemen mempunyai 2 nilai pengamatan)
pengamatan) 2)
2) merupakan data kuantitatif (rasio-interval)merupakan data kuantitatif (rasio-interval) 3)
3) berasal dari populasi dgn distrib berasal dari populasi dgn distribusi normalusi normal (di populasi terdapat distribusi difference = d (di populasi terdapat distribusi difference = d 4)
4) yang berdistribusi normal dengan mean µd=0yang berdistribusi normal dengan mean µd=0 dan variance σd
BAB II BAB II
DESKRIPSI KERJA DESKRIPSI KERJA Terdapat persoalan sebagai berikut:
Terdapat persoalan sebagai berikut: 1.
1. Pada sebuah SMA diperoleh data nilai siswa kelas 3 sepertPada sebuah SMA diperoleh data nilai siswa kelas 3 sepert i pada tabel:i pada tabel:
Berdasarkan tabel di atas, lakukan analisis deskriptif statistik menggunakan Berdasarkan tabel di atas, lakukan analisis deskriptif statistik menggunakan Means
Means pada pada SPSS SPSS kemudian deskripsikan output-nya. (Semakin banyak kemudian deskripsikan output-nya. (Semakin banyak semakin baik).
semakin baik). 2.
2. Universitas Y mengadakan penelitian mengenai IQ mahasiswanya. Menurut isu yangUniversitas Y mengadakan penelitian mengenai IQ mahasiswanya. Menurut isu yang berkembang
berkembang , , IQ IQ mahasiswa mahasiswa universias universias tersebut tersebut sama sama dengan dengan 135. 135. UntukUntuk membuktikan
membuktikan
kebenaran tersebut, tim riset mengambil sampel acak 20 mahasiswa. Kemudian kebenaran tersebut, tim riset mengambil sampel acak 20 mahasiswa. Kemudian melakukan tes IQ. Data IQ adalah sebagai berikut:
melakukan tes IQ. Data IQ adalah sebagai berikut:
150, 144, 130, 142, 144, 139, 138, 143, 146, 133, 141, 147, 141, 144, 140, 143, 144, 150, 144, 130, 142, 144, 139, 138, 143, 146, 133, 141, 147, 141, 144, 140, 143, 144, 138, 139, 135.
138, 139, 135.
Berdasarkan data dan narasi diatas, lakukan: Berdasarkan data dan narasi diatas, lakukan:
a. Uji rata-r
a. Uji rata-rata menggunakata menggunakan one samplean one sample t test t test menggunakan SPSS. menggunakan SPSS. b. Deskripsikan output dari h
b. Deskripsikan output dari hasil tersebut.asil tersebut.
c. Lakukan uji hipotesis dengan tingkat kepercayaan 99%. c. Lakukan uji hipotesis dengan tingkat kepercayaan 99%.
3.
3. Berikut ini diketahui ketikdalulusan siswa antara SMA swasta dan SMA negeri di 10Berikut ini diketahui ketikdalulusan siswa antara SMA swasta dan SMA negeri di 10 Kabupaten:
Kabupaten:
Lakukan pengujian menggunakan
Lakukan pengujian menggunakan independen sampel t test independen sampel t test dan analisis dan analisis hipotesisnya apakah variansi populasi ketidaklulusan siswa swasta dan negeri hipotesisnya apakah variansi populasi ketidaklulusan siswa swasta dan negeri adalah sama. Tingkat kepercayaan 95%.
adalah sama. Tingkat kepercayaan 95%. 4.
4. Data Rata-rata Konsumsi Protein (gram) per Kapita Menurut Kelompok MakananData Rata-rata Konsumsi Protein (gram) per Kapita Menurut Kelompok Makanan 2006-2009:
2006-2009:
Uji statistik paired sampel t test menggunakan SPSS pada data 2008 dan Uji statistik paired sampel t test menggunakan SPSS pada data 2008 dan 2009, tampilkan
-output-nya dan deskripsikan. Kemudian lakukan uji hipotesis apakah output-nya dan deskripsikan. Kemudian lakukan uji hipotesis apakah rata-rata konsumsi
rata konsumsi protein
protein per per kapita kapita pada pada tahun tahun 2008 2008 dan dan 2009 2009 adalah adalah sama sama (tidak (tidak berbedaberbeda secara nyata).
secara nyata).
(menggunakan tingkat kepercayaan 95%) (menggunakan tingkat kepercayaan 95%)
Dari persoalan diatas dapat diselesaikan menggunakan langkah-langkah
Dari persoalan diatas dapat diselesaikan menggunakan langkah-langkah spss, spss, sebagaisebagai berikut:
berikut: 1.
1. MembukaMembuka spss, spss, dengan printah klikdengan printah klik start, start, maka akan muncul tampilan seperti maka akan muncul tampilan seperti dibawah ini:
dibawah ini:
Gambar 2.
Gambar 2. 1 1 Tampilan jendTampilan jendela spssela spss 2.
2. Selanjutnya masukan data yang pertama kedalamSelanjutnya masukan data yang pertama kedalam spss, spss, seperti yang terlihat pada seperti yang terlihat pada gambar dibawah ini:
gambar dibawah ini:
Gambar 2.2 Tampilan data dalam spss Gambar 2.2 Tampilan data dalam spss
Selajutnya klik menu
Selajutnya klik menu analyzeanalyze compare mean compare mean Means Means, atau seperti pada, atau seperti pada gambar dibawah ini:
gambar dibawah ini:
Gambar 2.3 Tampilan membuka menu means Gambar 2.3 Tampilan membuka menu means Setelah membuka menu
Setelah membuka menu meansmeans maka akan muncul gambar dibawah ini: maka akan muncul gambar dibawah ini:
Gambar
Gambar 2.4 2.4 Tampilan Tampilan Menu Menu meansmeans
Selanjutnya adalah masukan variabel nilai ujian ke dalam kolom
Selanjutnya adalah masukan variabel nilai ujian ke dalam kolom dependent,dependent, atau seperti yang terlihat pada
atau seperti yang terlihat pada gambar dibawah ini:gambar dibawah ini:
Gambar 2.5 Tamplan masukan variabel Gambar 2.5 Tamplan masukan variabel
Setelah langkah diatas maka selanjutnya klik
Setelah langkah diatas maka selanjutnya klik ok ok , , pilih pilih statistik dstatistik deskriptif eskriptif yangyang akan di analis seperti yang terlihat pada gambar dibawah ini:
akan di analis seperti yang terlihat pada gambar dibawah ini:
Gambar 2.6
Gambar 2.6 tampilan menu tampilan menu setelah masukan varsetelah masukan variabel dalam kolom depeniabel dalam kolom dependenden Selanjutnya adalah klik
Selanjutnya adalah klik continuecontinue ok,ok, maka akan muncul output seprti pada maka akan muncul output seprti pada gambar dibawah ini:
gambar dibawah ini:
Gambar 2.7 Tampilan output dari data kelas Gambar 2.7 Tampilan output dari data kelas
3.
3. Selanjutnya Selanjutnya adalah adalah menganalisis menganalisis Uji Uji rata-ratrata-rata a menggunakanmenggunakan one sampleone sample t test t test menggunak
menggunakan an SPSS, SPSS, DeskripsikanDeskripsikan output output dari dari hasil hasil tersebut, tersebut, Lakukan Lakukan ujiuji hipotesis
hipotesis dengan tingkat kepercayaan 99%. Adapun data-datanya adalah sebagai dengan tingkat kepercayaan 99%. Adapun data-datanya adalah sebagai berikut:
berikut:
Gambar 2.8 data IQ Gambar 2.8 data IQ
Setelah masukan data diatas ke dalam lembar kerja
Setelah masukan data diatas ke dalam lembar kerja spss, spss, maka selanjutnya adalah maka selanjutnya adalah klik analyze
klik analyze compare mean compare mean one sample T-Test one sample T-Test , atau seperti yang terlihat pada, atau seperti yang terlihat pada gambar dibawah ini:
gambar dibawah ini:
Gambar 2.9 compare means Gambar 2.9 compare means
Setelah langkah diatas maka akan muncul gambar dibawah ini: Setelah langkah diatas maka akan muncul gambar dibawah ini:
Gambar 2.10 Tampilan one sample T-Test Gambar 2.10 Tampilan one sample T-Test
Setelah langkah diatas, selanjutnya adalah klik
Setelah langkah diatas, selanjutnya adalah klik optionsoptions, maka akan muncul, maka akan muncul tampilan dibawah ini:
tampilan dibawah ini:
Gambar 2.11 tampilan menu options Gambar 2.11 tampilan menu options
Setelah masukan nilai tingkat signifikasinya maka klik
Setelah masukan nilai tingkat signifikasinya maka klik continuecontinue klik ok klik ok , akan, akan muncul
muncul output output sepert seperti pada gambar dibawah ini:i pada gambar dibawah ini:
Gambar 2.12 Tampilan output data IQ Gambar 2.12 Tampilan output data IQ
4.
4. Langkah selanjutnya adalah masukan data kabupaten, serta nilai lulus dan tidakLangkah selanjutnya adalah masukan data kabupaten, serta nilai lulus dan tidak lulusnya dan kemudian Lakukan pengujian menggunakan
lulusnya dan kemudian Lakukan pengujian menggunakan independen sampel tindependen sampel t test
test dan analisis hipotesisnya apakah variansi populasi ketidaklulusan siswa dan analisis hipotesisnya apakah variansi populasi ketidaklulusan siswa swasta dan negeri adalah sama. Tingkat
Adapun langkah-langkah yang dapat dilakukan adalah masukan data ke dalam Adapun langkah-langkah yang dapat dilakukan adalah masukan data ke dalam lembar kerja
lembar kerja spss, spss, atau yang terlihat seperti pada gambar dibawah ini:atau yang terlihat seperti pada gambar dibawah ini:
Gambar
Gambar 2.13 2.13 Tampilan daTampilan data kelulusanta kelulusan Setelah masukan data ke dalam lembar kerja
Setelah masukan data ke dalam lembar kerja spss, spss, maka langkah berikutnyamaka langkah berikutnya adalah klik
adalah klik analyzeanalyze compare mean compare mean independent sampel T-test, independent sampel T-test, atau sepertiatau seperti yang yang terlihat pada
yang yang terlihat pada gambar dibawah ini:gambar dibawah ini:
Gambar 2.14 Tampilan compare mean independen sample Gambar 2.14 Tampilan compare mean independen sample
Setelah klik
Gambar 2.15 Tampilan independen sample t test Gambar 2.15 Tampilan independen sample t test Setelah masukan variabel jumlah ke dalam kolom
Setelah masukan variabel jumlah ke dalam kolom test variabletest variable, pilih, pilih optionsoptions maka akan muncul tampilan dibawah ini, pilih
maka akan muncul tampilan dibawah ini, pilih interval confidensinterval confidens 95 % atau 95 % atau seperti yang terlihat pada gambar d
seperti yang terlihat pada gambar dibawah ini:ibawah ini:
Gambar 2.16 Tampilan independen
Gambar 2.16 Tampilan independen
–
–
sample T Test sample T Test Setelah langkah di atas, klikSetelah langkah di atas, klik continue,continue, klikklik ok,ok, maka akan muncul outputmaka akan muncul output seperti pada gambar dibawah ini:
seperti pada gambar dibawah ini:
Gambar 2.17 Tampilan output dari data Gambar 2.17 Tampilan output dari data
5.
5. Persoalan yang terakhir adalah Data Rata-rata Konsumsi Protein (gram) per KapitaPersoalan yang terakhir adalah Data Rata-rata Konsumsi Protein (gram) per Kapita Menurut Kelompok Makanan 2006-2009: berikut adalah datanya yang telah Menurut Kelompok Makanan 2006-2009: berikut adalah datanya yang telah dimasukan ke dalam lembar kerja
dimasukan ke dalam lembar kerja spss: spss:
Gambar 2.18 Tampilan data konsumsi Gambar 2.18 Tampilan data konsumsi Setelah
Setelah masukan masukan data ke data ke dalam lembdalam lembar kerjaar kerja spss, spss, selanjutnya adalah klik analyzeselanjutnya adalah klik analyze compare means
compare means paired- sample T Test paired- sample T Test , atau seperti yang terlihat pada gambar, atau seperti yang terlihat pada gambar dibawah ini:
dibawah ini:
Gambar 2.19 Tampilan compare means Gambar 2.19 Tampilan compare means Setelah klik
Setelah klik paired-sample T-Test, paired-sample T-Test, maka akan muncul tampilan berikut ini:maka akan muncul tampilan berikut ini:
Gambar
Setelah masukan variabel ke masing-masing kolom di atas klik
Setelah masukan variabel ke masing-masing kolom di atas klik options,options, makamaka akan muncul tampilan gambar berikut
akan muncul tampilan gambar berikut ini, masukanini, masukan confidence interval 95 %confidence interval 95 % atau atau seperti yang terlihat pda gambar dibawah ini:
seperti yang terlihat pda gambar dibawah ini:
Gambar 2.21 Tampilan variable options Gambar 2.21 Tampilan variable options Setelah itu, klik
Setelah itu, klik continuecontinue klik klik ok ok , maka akan muncul, maka akan muncul output output berikut ini: berikut ini:
Gambar 2.22 Tampilan output data konsumsi Gambar 2.22 Tampilan output data konsumsi
BAB III BAB III PEMBAHASAN PEMBAHASAN
Dari persoaln diatas dapat dibahas dalam bab pembahasan Dari persoaln diatas dapat dibahas dalam bab pembahasan ini:ini:
1)
1) Berikut adalahBerikut adalah output output dari data yang terdapat pada siswa SMA bedasarkan kelas- dari data yang terdapat pada siswa SMA bedasarkan kelas-kelasnya:
kelasnya:
Gambar 3.1 Tampilan output means Gambar 3.1 Tampilan output means Dari
Dari output output diatas, pada kelas A diatas, pada kelas A meanmean 67,70 pada kelas B 67,70 pada kelas B meanmean 72,90, sedangkan 72,90, sedangkan masing-masing j
masing-masing jumlah N umlah N 10. Kelas 10. Kelas standar devistandar deviasinya 14,260, asinya 14,260, kelas B kelas B standarstandar deviasinya 14,019, sedangkan
deviasinya 14,019, sedangkan medianmedian dari masing-masing kelas pada kelas A nilai dari masing-masing kelas pada kelas A nilai tengahnya 65 pada kelas B nilai tengahnya 75.
tengahnya 65 pada kelas B nilai tengahnya 75. Standar error of meanStandar error of mean dari masing- dari masing-masing kelas adalah 4.509 dan 4,433. Jumlah data dari masing-masing-masing-masing kelas adalah masing kelas adalah 4.509 dan 4,433. Jumlah data dari masing-masing kelas adalah 677 dan 729 sedangkan nilai
677 dan 729 sedangkan nilai maksimummaksimum pada ke pada kelas las A 91 A 91 pada kepada kelas B las B 90 sed90 sedangkanangkan range dari masing-masing kelas berturut-turut adalah 44 dan 41.
range dari masing-masing kelas berturut-turut adalah 44 dan 41. VariansiVariansi dari kelas A dari kelas A 203,344
203,344 variansivariansi dari kelas B 196,544. Nilai dari kelas B 196,544. Nilai kurtosiskurtosis dari kelas A adalah -641 dari kelas A adalah -641 sedangkan nilai
sedangkan nilai kurtosiskurtosis pada kelas B -1030. Nilai pada kelas B -1030. Nilai skewness skewness dari kelas A adalah 0,462dari kelas A adalah 0,462 dan nilai
2)
2) Selanjutnya adalahSelanjutnya adalah outputoutput data IQ dari masing-masing siswa:data IQ dari masing-masing siswa:
Gambar 3.2 Tampilan output one sample test Gambar 3.2 Tampilan output one sample test Dari output diatas nilai
Dari output diatas nilai t-hitung t-hitung adalah 131,839, adalah 131,839, drajad bebasdrajad bebas=19,=19, nilai p-nilai p-value
value=0.000 sedangkan nilai=0.000 sedangkan nilai interval interval yang tertingg adalah 144,47 dan terendah yang tertingg adalah 144,47 dan terendah 138,27.
138,27. a)
a) HipotesisHipotesis H
Ho :o :Rata-rata IQ mahasiswa Universitas samaRata-rata IQ mahasiswa Universitas sama
H
H1:1:Rata-rata IQ mahasiswaRata-rata IQ mahasiswa IQ mahasiswa Universitas tidak samaIQ mahasiswa Universitas tidak sama
b)
b) Tingkat signifikasi 99 % (alfa 5%)Tingkat signifikasi 99 % (alfa 5%) c)
c) Daerah Daerah kritis kritis p-value p-value < < alfaalfa H
Hooditolak jikaditolak jika
t-hitung > t-tabel t-hitung > t-tabel d)
d) Statistik ujiStatistik uji
Berdasarkan output
Berdasarkan output daridari spss, P-value spss, P-value = 0,000, alfa/2 = 0,025 = 0,000, alfa/2 = 0,025 e)
e) KeputusanKeputusan
Dikarenakan p-value (0,000) < alfa/2
Dikarenakan p-value (0,000) < alfa/2 (0,025) maka tolak H(0,025) maka tolak Hoo
f)
f) KesimpulanKesimpulan
Jadi, dengan menggunakan tingkat kepercayaan 99 % maka H
Jadi, dengan menggunakan tingkat kepercayaan 99 % maka Hoo ditolakditolak
atau data yang ada menunjukan rata-rata IQ mahasiswa Universiti tidak atau data yang ada menunjukan rata-rata IQ mahasiswa Universiti tidak sama.
3)
3) Berikut adalah output dari data independen sampel T-tBerikut adalah output dari data independen sampel T-test,est,
Gambar 3.3
Gambar 3.3 Tampilan output Tampilan output data indedata independent sample t-testpendent sample t-test Dari hasil
Dari hasil output output diatas diketahui bahwa jumlah (N) dari sekolah Swasta dan Negeri diatas diketahui bahwa jumlah (N) dari sekolah Swasta dan Negeri masing-masing 38 dan 23. Sedangkan
masing-masing 38 dan 23. Sedangkan meanmean masing-masing sekolah adalah 4,0258 masing-masing sekolah adalah 4,0258 dan 2,5613.
dan 2,5613. Standar deviasiStandar deviasi dari dari masingmasing – – masing sekolah adalah 0,8058 dan 0,8618.masing sekolah adalah 0,8058 dan 0,8618. Standar
Standar error of meanerror of mean dari sek dari sekolah olah swasta adalah 0,1301 swasta adalah 0,1301 dan sekolah ndan sekolah negeri adalahegeri adalah 0,1815. Kemudian selanjutnya adalah nilai F sebesar 0,067,
0,1815. Kemudian selanjutnya adalah nilai F sebesar 0,067, nilai p-valuenilai p-value untuk untuk independen sample t test
independen sample t test adalah 0,797. Nilai adalah 0,797. Nilai t hitung t hitung dari sekolah swasta adalah 6,673 dari sekolah swasta adalah 6,673 dan
dan t hitungt hitung dari sekolah negeri adalah 6,557. Nilaidari sekolah negeri adalah 6,557. Nilai sig- sig- 2tailled 2tailled masing-masing masing-masing bernilai 0,000.
bernilai 0,000. Drajad bebas Drajad bebas dari masing-masing sekolah adalah 9 dan 42,85. dari masing-masing sekolah adalah 9 dan 42,85. Berikut adalah uji hipotesisnya:
Berikut adalah uji hipotesisnya: a)
a) HipotesisHipotesis H
Ho :o :variansi 1= variansi variansi 1= variansi 2 (variansi popul2 (variansi populasi ketidaklulusan asi ketidaklulusan SMA sama)SMA sama)
H
H11: variansi 1 = v: variansi 1 = variansi 2 (variansi populasi ketidaklariansi 2 (variansi populasi ketidaklulusan ulusan SMA tidak sama)SMA tidak sama)
b)
b) Tingkat Tingkat signifikasi signifikasi 95 95 %% Alfa 5 %
Alfa 5 % c)
c) Daerah kritisDaerah kritis H
Hooditolak ditolak jika jika p-value < p-value < alfaalfa
t-hitung > t-tabel t-hitung > t-tabel
d)
d) Statistik ujiStatistik uji
Nilai p-value berdasarkan tabel adalah 0,797 Nilai p-value berdasarkan tabel adalah 0,797
Alfa/2
Alfa/2 = = 0,0250,025 e)
e) KeputusanKeputusan
Berdasarkan nilai p-value jadi gagal tolak H
Berdasarkan nilai p-value jadi gagal tolak Hoo sebab p-value (0,797) >sebab p-value (0,797) >
alfa/2(0,025) alfa/2(0,025) f)
f) KeputusanKeputusan Jadi,
Jadi, dengan mdengan menggunakan tingenggunakan tingkat kepercayaan 95 kat kepercayaan 95 % maka % maka gagal tolak Hgagal tolak Hoo
dengan demikian variansi poulasi ketidaklulusan SMA sama. dengan demikian variansi poulasi ketidaklulusan SMA sama. 4)
4) Berikut adalah output dari dataBerikut adalah output dari data uji T dua sampel berpasangan (puji T dua sampel berpasangan (paired sample T test)aired sample T test)
Gambar 3.4 Tampilan output paired sample test Gambar 3.4 Tampilan output paired sample test
Dari output di diketahui rata-rata konsumsi tahun 2008 dan 2009 berturut-turut adalah Dari output di diketahui rata-rata konsumsi tahun 2008 dan 2009 berturut-turut adalah 4,4223 dan 4,1800. Sedangkan jumlah data keduanya adalah 13. Standar deviasidari 4,4223 dan 4,1800. Sedangkan jumlah data keduanya adalah 13. Standar deviasidari konsumsi tahun 2008 adalah 6,1553 dan tahun 2009 sebesar 5,9768.
konsumsi tahun 2008 adalah 6,1553 dan tahun 2009 sebesar 5,9768. Standar error ofStandar error of mean
mean dari konsumsi tahun 2008 adalah 1,707 dan tahun 2009 adalah 1,6576. dari konsumsi tahun 2008 adalah 1,707 dan tahun 2009 adalah 1,6576. Korelasinya adalah 1 beraarti hubungan datanya sangat erat. Nilai
Korelasinya adalah 1 beraarti hubungan datanya sangat erat. Nilai p-valuenya p-valuenya adalah adalah 0,002. Berikut adalah uji hipotesis dari data
0,002. Berikut adalah uji hipotesis dari data paired sample t test: paired sample t test: a)
a) HipotesisHipotesis H
Ho :o :rata-ratrata-rata konsumsi protein per kapita pada tahun 2008 dan 20a konsumsi protein per kapita pada tahun 2008 dan 2009 adalah sama09 adalah sama
H
H1:1: rata-rata konsumsi protein per kapita pada tahun 2008 dan 2009 adalah tidakrata-rata konsumsi protein per kapita pada tahun 2008 dan 2009 adalah tidak
sama sama
b)
b) Tingkat Tingkat signifikasi signifikasi 95 95 %% Alfa 5 %
Alfa 5 % c)
c) Daerah kritisDaerah kritis H
Hooditolak ditolak jika jika p-value < p-value < alfaalfa
t-hitung > t-tabel t-hitung > t-tabel d)
d) Statistik ujiStatistik uji
Nilai p-value berdasarkan output spss
Nilai p-value berdasarkan output spss adalah 0,002adalah 0,002 Alfa/2
Alfa/2 = = 0,0250,025 e)
e) KeputusanKeputusan
Berdasarkan nilai p-value jadi tolak H
Berdasarkan nilai p-value jadi tolak Hoosebab p-vale (0,002) < alfa/2(0,025)sebab p-vale (0,002) < alfa/2(0,025)
f)
f) KeputusanKeputusan Jadi,
Jadi, dengan menggundengan menggunakan tingkat kepercayaan akan tingkat kepercayaan 95 % m95 % maka tolak Haka tolak Hoodengandengan
demikian .
demikian . rata-rata konsumsi protein per kapita pada tahun 2008 dan 2009rata-rata konsumsi protein per kapita pada tahun 2008 dan 2009 adalah tidak sama
BAB 1V BAB 1V PENUTUP PENUTUP
Berdasarkan penjelasan dan langkah-langkah kerja yang terdapat pada BAB-BAB Berdasarkan penjelasan dan langkah-langkah kerja yang terdapat pada BAB-BAB sebelumnya dapat disimpulkan bahwa:
sebelumnya dapat disimpulkan bahwa: 1)
1) Untuk melihat hasil atau output dari data yang ada, maka perintah yang harusUntuk melihat hasil atau output dari data yang ada, maka perintah yang harus dijalankan dalam
dijalankan dalam spss spss adalah klik analyze adalah klik analyze compare mean compare mean ((means, uji T sampelmeans, uji T sampel untuk satu sample, uji
untuk satu sample, uji T untuk dua sample independenT untuk dua sample independen paired sample t test) paired sample t test) 2)
2) Dari hasil output yang terdapat pada dataDari hasil output yang terdapat pada data Means, Means, analisis yang dapat dilakukan adalah analisis yang dapat dilakukan adalah mencari nilai
mencari nilai mean, standar deviasi, median, nilai maximum, nilai minimum, standarmean, standar deviasi, median, nilai maximum, nilai minimum, standar error of mean, kurtosis, ske
error of mean, kurtosis, skewnwnessess,, nilai rangenyanilai rangenya dan lain-lain dan lain-lain 3)
3) Pada outputPada output ujiuji tt untuk satu sampleuntuk satu sample dapat mengetahui nilai p-value guna untukdapat mengetahui nilai p-value guna untuk membuat uji hipotesisnya
membuat uji hipotesisnya 4)
4) Demikian pula pada hasil outputDemikian pula pada hasil output uji T untuk dua sample independenuji T untuk dua sample independen dandan paired paired sample
sample t t test),test), dapat mencaridapat mencari nilai p-value nilai p-value dan lai-lain untuk membuat ujidan lai-lain untuk membuat uji hipotesisnya
DAFTAR PUSTAKA DAFTAR PUSTAKA
http://freelearningji.wordpress.com/2013/04/05/uji-t-satu-sampel/ (Diakses pada 04/12/2013, http://freelearningji.wordpress.com/2013/04/05/uji-t-satu-sampel/ (Diakses pada 04/12/2013, pukul 21.19) pukul 21.19) http://www.hprory.com/2011/11/uji-t-dua-sampel-independen-varian.html (Diakses http://www.hprory.com/2011/11/uji-t-dua-sampel-independen-varian.html (Diakses pada 06/12/2013, pukul pada 06/12/2013, pukul 14.16)14.16) Nugraha,
Nugraha, Jaka. Jaka. ModulModul Praktikum Praktikum Analisis Analisis Data Data Exploratif Exploratif . 2011. Yokyakarta: tidak. 2011. Yokyakarta: tidak diterbitkan
