BAB 4 PERANCANGAN DATA WAREHOUSE. data warehouse terpusat. Bentuk ini terlihat seperti bentuk data warehouse

(1)

98

PERANCANGAN DATA WAREHOUSE

4.1 Arsitektur Data Warehouse

Arsitektur data warehouse yang digunakan pada PT. NASA adalah arsitektur

data warehouse terpusat. Bentuk ini terlihat seperti bentuk data warehouse

fungsional, namun terlebih dahulu sumber data dikumpulkan dalam satu tempat terpusat, kemudian data disebar ke dalam fungsinya masing-masing, sesuai kebutuhan perusahaan. Keuntungan dari bentuk ini adalah data benar-benar terpadu karena konsistensinya yang tinggi.

Adapun arsitektur data warehouse PT. NASA yang diusulkan dapat digambarkan seperti dibawah ini:

(2)

Dari arsitektur perancangan data warehouse diatas ada komponen-komponen sistem yang saling berhubungan. Komponen-komponen tersebut adalah :

1. Data Source

Data source adalah sumber data yang digunakan untuk pembuatan suatu

data warehouse. Dalam perancangan data warehouse maka sumber data yang

diperlukan diambil dari OLTP (Online Transactional Processing) atau

database transaksional yang ada pada PT. NASA. Dari database ini akan

dipilih data-data yang berhubungan dengan penjualan, pembelian dan produksi. Data-data ini akan mengalami proses ETL (Extract, Transform,

Load) yang hasilnya akan dimasukkan kedalam data warehouse.

2. ETL (Extract, Tranform, Load)

ETL adalah proses-proses dalam data warehouse yang meliputi :

- Mengekstrak data dari sumber – sumber eksternal, yaitu suatu proses pengambilan data dari sumber data yang tersedia dan melakukan pemilihan data yang ingin disimpan kedalam data warehouse.

- Mentransformasikan data ke bentuk yang sesuai dengan keperluan bisnis, dilakukan agar data dapat berubah kedalam suatu bentuk yang konsisten dan terjamin integritasnya sehingga data yang dihasilkan akurat dan tepat. - Memasukkan data ke data warehouse yaitu proses penyimpanan hasil

transformasi yang telah dilakukan. Pada tahap ini semua hasil transformasi dimasukkan kedalam data warehouse.

Tahapan-tahapan proses transformasi data dari database transaksional ke

(3)

• Membaca lalu memilih data transaksional yang berhubungan dengan bagian penjualan, pembelian dan produksi pada PT. NASA

• Melakukan penyeragaman data dan perhitungan data tertentu.

• Melakukan proses transformasi data yang hasilnya dapat dimasukkan kedalam data warehouse.

Untuk melakukan proses transformasi data ini digunakan fasilitas SSIS yang dimiliki oleh SQL Server 2005. Sumber data untuk data warehouse berasal dari database dBase. Kemudian dikonversikan ke data warehouse yang menggunakan format SQL Server 2005. Untuk melakukan proses transformasi data ini digunakan fasilitas SSIS yang dimiliki oleh SQL Server 2005.

3. Data Warehouse

Merupakan suatu media yang digunakan sebagai tempat penyimpanan data yang telah dilakukan proses transformasi yang bersifat historical (menurut waktu) dengan periode atau jangka waktu tertentu untuk dipakai sebagai sumber penganalisaan oleh pihak eksekutif.

4. User

User merupakan pengguna akhir yang akan mengakses data yang ada pada data warehouse dengan menggunakan aplikasi yang telah dihasilkan. Aplikasi yang dihasilkan dapat membantu user dalam melakukan analisis terhadap data yang digunakan untuk membuat suatu keputusan yang berkaitan dengan penjualan, pembelian dan produksi.

(4)

4.2 Perancangan Data warehouse

Metode yang digunakan dalam merancang data warehouse ini adalah metode perancangan Partitioning of Data dari William H. Inmon, yang dikutip dari buku

William H. Inmon edisi 4, yaitu sebagai berikut :

4.2.1 Restrukturisasi

Setelah melakukan analsis terhadap kegiatan operasional yang di perusahaan dan menemukan kebutuhan informasi perusahaan, maka pada perancangan tahap restrukrisasi. Restrukturisasi pada PT. NASA berupa laporan Rolling Summary data dari penjualan, pembelian, dan produksi. sebagai berikut pendeskripsian seperti gambar di bawah ini :

Gambar 4.2 Rolling summary data

Rolling summary data pada PT. NASA merupakan bentuk laporan dari

penjualan, pembelian dan produksi dilihat dari dimensi Perhari, Perminggu, Perbulan dan Pertahun.

(5)

4.2.2. Membangun dan memilih index

Setelah melakukan analisis terhadap kegiatan operasional yang penting di perusahaan dan menemukan kebutuhan informasi perusahaan, maka pada perancangan tahap index ini akan diidentifikasi dan dijabarkan proses bisnis masing-masing, sesuai dengan kebutuhan informasi dan subyek permasalahan. Hasil dari analisis tersebut didapat 3 proses penting, yaitu: 4.2.2.1 Penjualan

Proses penjualan pada PT. NASA yang dimaksud adalah proses penjualan produk dan jasa kepada buyer maupun pengembalian produk baik karena produk rusak maupun salah.

- Dokumen yang ada meliputi: TrPenjualan.

- Data yang ada meliputi: buyer, produk, transaksi penjualan.

4.2.2.2 Pembelian

Proses pembelian didefinisikan sebagai proses pembelian barang kepada supplier yang merupakan bahan material untuk membuat sepatu yang dipesan oleh pada PT. NASA. Pembelian barang akan dilakukan jika ada pesanan produksi dari buyer.

- Dokumen yang ada meliputi: TrPembelian, ReturPembelian.

- Data yang ada meliputi: bahan material, supplier, transaksi pembelian, transaksi retur pembelian.

(6)

4.2.2.3 Produksi

Proses produksi pada PT. NASA yang dimaksud adalah proses produksi produk. Produksi product akan dilakukan jika ada jadwal produksi dari bagian Gudang ke bagian Produksi.

- Dokumen yang meliputi : TrProduction, TrProductionFailure. - Data yang ada meliputi : jadwal produksi, product, bahan material,

ProductFailure. 4.2.2.4 Penentuan Fakta

Memilih fakta yang akan digunakan dalam data mart. Masing-masing fakta memiliki data yang dapat dihitung, untuk selanjutnya ditampilkan dalam bentuk laporan, grafik atau berbagai macam diagram. Berikut ini fakta-fakta yang akan ditampilkan di data

warehouse:

4.2.2.4.1 Penjualan

meliputi id penjualan, id produk, id time, id Buyer, Oreder Qty, banyak produk yang diproduksi, dan yang di jual, banyak buyer yang aktif memesan, total produksi.

4.2.2.4.2 Pembelian

meliputi id pembelian, id supplier, id material, id time, Buy Qty, total price, banyak bahan material yang dipesan kepada supplier, total pembelian.

(7)

4.2.2.4.3 Produksi

meliputi id produksi, id produk, id time, jumlah produksi, jumlah gagal produksi, jumlah sukses produksi. 4.2.2.5 Mengidentifikasi dan Penyesuaian Dimensi

Menambahkan sebanyak mungkin deskripsi teks pada dimensi. Deskripsi tersebut harus intuitif dan dapat dimengerti oleh user. Berikut daskripsi teks tabel dimensi :

Dimensi Field Deskripsi

Waktu tahun semester bulan minggu hari

Laporan dapat dilihat baik per tahun, per semester, per bulan, per minggu, bahkan per

hari

Produk Produk Laporan dapat dilihat berdasarkan produk

Buyer Buyer Laporan dapat dilihat berdasarkan buyer

Supplier Supplier laporan dapat dilihat berdasarkan supplier

bahan material

laporan dapat dilihat berdasarkan bahan material

(8)

Berikut daftar dan penjelasan lebih lanjut dari dimensi tersebut : A. Dimensi Waktu Atribut Tipe Data Panjang Idwaktu Int 4 tahun Int 4 semester Int 4 bulan Int 4 minggu Int 4 hari Int 4

(9)

B. Dimensi Produk Atribut Tipe Data Panjang idproduk Int 4 style varchar 50 kdproduk varchar 10 namaproduk varchar 100

Tabel 4.3 Dimensi Produk

C. Dimensi Buyer Atribut Tipe Data Panjang idbuyer Int 4 kdbuyer varchar 15 namabuyer nvarchar 100 tanggallahir datetime 8

(10)

D. Dimensi Supplier Atribut Tipe Data Panjang idsupplier Int 4 kdsupplier varchar 10 namasupplier varchar 50

Tabel 4.5 Dimensi Supplier

4.2.2.6 Memilih Durasi dari Database

Durasi dari data PT. NASA yang dimasukkan ke dalam data warehouse sebagai berikut :

Nama Aplikasi Database

Database ada sejak tahun Data yang masuk ke Data Warehouse Data Dalam Data Warehouse Aplikasi DWH

PT. NASA NASA_OLTP 1990 2003 8 tahun

(11)

4.2.3 Reorganisasi

Reorganisasi merupakan proses untuk melihat data lama perusahaan

dalam beberapa periode tertentu (lima sampai sepuluh tahun ke belakang). Dan manage data lama dengan sumber data yang jelas, sesuai Standar Operasional Perusahaan (SOP).

4.2.4 Recovery

Recovery merupakan proses untuk mengembalikan kondisi data ke

kondisi yang semula ketika terjadi kerusakan terhadap data. Untuk dapat melakukan proses ini, maka data harus telah di-backup sebelumnya. 4.2.5 Monitoring

Pengawasan (Monitoring) merupakan hal yang penting dalam menjaga peng-update-an data dari berbagai sumber.

4.3 Skema Bintang

Pada perancangan ini, bentuk skema yang dipilih adalah star schema, karena skema ini merupakan skema yang mudah dipahami dan digunakan oleh pengguna daripada skema yang lain. Bentuknya yang tidak terlalu rumit, memudahkan dalam hal query. Ada 5 skema bintang yang dihasilkan dalam perancangan ini, yaitu:

(12)

1. Skema Bintang Penjualan

(13)

2. Skema Bintang Material Quality Control

(14)

3. Skema Bintang Material Used

(15)

4. Skema Bintang Pembelian Material

(16)

5. Skema Bintang Production

(17)

4.5 Transformasi Data

Dalam Perancangan data warehouse yang terpenting dan mutlak dilakukan adalah tranformasi data.. transformasi data adalah suatu proses pemindahan data operasional ke dalam suatu media pusat pengumpulan data yang kemudian digunakan sebagai sumber data warehouse yang di bangun. Untuk melakukan proses transformasi data ini, digunakan metadata yang memuat panduan pemetaan dalam transformasi data dari data operasional ke dalam data warehouse.

Sumber data bagi data warehouse berasal dari database yang menggunakan Microsoft SQL Server 2008 yang kemudian ditransformasi untuk data warehouse dengan menggunakan fasilitas DTS (Data Tranformation Service) yang sudah dimiliki oleh Microsoft SQL Server 2008 itu sendiri.

(18)

4.5.1 Proses Extract Tranformation Loading 4.5.1.1 Proses ETL Tabel FactPembelian

Gambar 4.8 Control Flow Insert FactPembelianMaterial

(19)

Gambar 4.10 Datal Flow Insert FactPembelianMaterial

4.7.1.2 Proses ETL Tabel FactPenjualanMaterial

(20)

Gambar 4.12 Control Flow Insert FactPenjualanMaterial

(21)

4.7.1.3 Proses ETL Tabel Generate DimTime

Gambar 4.14 Control Flow Generate DimTime

(22)

4.8 Isi (source code) dari function untuk generate dim date WITH Mangal as

(

SELECT Cast ('2000-01-01' as DateTime) Date --Start Date

UNION ALL

SELECT Date + 1

FROM Mangal

WHERE Date + 1 < = '2020-12-31' --End date

)

SELECT Row_Number() OVER (ORDER BY Date) as IdTime

,Date

,YEAR (date) as Year

,DATEPART ( ss, date) as semester

,DatePart ( qq, date) as Quarter

,DatePart (dw, date) as Day_Number_Of_Week

(23)

INTO dimtime3 -- Name of the Table

FROM Mangal

(24)

Gambar 4.17 Mapping Tabel FactPenjualan

(25)

Gambar 4.19 Data Flow Insert DimBuyer

(26)

Gambar 4.21 Data Flow Insert FactProduksi

(27)

Gambar 4.23 Data Flow Insert FactMaterialQualityControl

(28)

Gambar 4.25 Data Flow Insert DimSupplier

(29)

Gambar 4.27 Mapping Tabel DimProduksi

(30)

(31)

4.9 Metadata

Metadata memuat informasi yang penting mengenai data dalam data

warehouse. Matedata dalam data warehouse dapat memuat beberapa hal yaitu:

• Nama database sumber

• Nama tabel data warehouse beserta deskripsi dari table tersebut. • Rincian informasi dalam tabel data warehouse meliputi:

¾ Nama kolom ¾ Tipe data kolom

¾ Ukuran kolom (ukuran kolom yang diperlukan dalam media penyimpanan dalam satuan tertentu), dan

¾ Kolom yang menjadi kolom kunci.

Berikut metadata pada perancangan data warehouse PT. NASA: 4.9.1 Dimensi Waktu

DBMS : SQL Server 2008 Nama Database : NASA_OLAP Nama Tabel : DimTime

(32)

Field Tipe

Ukuran Keterangan

Sumber Data

Transformasi

Field Tipe Ukuran Tabel

IDTime Int

Surrogate

Key Create

Date datetime Create

CalenderYear nvarchar 50 Create

CalenderSemester Int Create

CalenderQuarter Int Create

MonthNumberOf Year Int Create EnglishMonthNa me varchar 50 Create

(33)

4.9.2 Dimensi Produk

DBMS : SQL Server 2008 Nama Database : NASA_OLAP Nama Tabel : DimProduct

Deskripsi Tabel : Tabel dimensi produk

Field Tipe

Ukuran Keterangan

Sumber Data

Transformasi

IDProduct char 5

Surrogate

Key IDProduct char 5 MSProduct create

Categories varchar 20 NamaCategories varchar 20

MSProduct Categories

copy

NamaProduk varchar 70 NamaProduk varchar 70 MSProduct copy

Ukuran varchar 2 Ukuran varchar 2 MSUkuran copy

(34)

4.9.3 Dimensi Buyer

DBMS : SQL Server 2008 Nama Database : NASA_OLAP Nama Tabel : DimBuyer

Deskripsi Tabel : Tabel dimensi buyer

Field Tipe

Ukuran Keterangan

Sumber Data

Transformasi

IDBuyer char 4

Surrogate

Key IDBuyer char 4 MSBuyer create

NamaBuyer varchar 50 NamaBuyer varchar 50 MSBuyer copy

Location varchar 30 Country varchar 30 MSCountry copy

Alamat varchar 30 Alamat varchar 30 MSBuyer copy

NoTelp varchar 30 NoTelp varchar 30 MSBuyer copy

Email varchar 30 Email varchar 30 MSBuyer copy

(35)

4.9.4 Dimensi Supplier

DBMS : SQL Server 2008 Nama Database : NASA_OLAP Nama Tabel : DimSupplier

Deskripsi Tabel : Tabel dimensi supplier

Field Tipe

Ukuran Keterangan

Sumber Data

Transformasi

IDSupplier Char 4

Surrogate

Key IDSupplier char 4 MSSupplier create

SupplierName varchar 50 NamaSupplier varchar 50 MSSupplier copy

Country varchar 30 Country varchar 30 MSCountry copy

(36)

4.9.5 Dimensi Material

DBMS : SQL Server 2008 Nama Database : NASA_OLAP Nama Tabel : DimMaterial

Deskripsi Tabel : Tabel dimensi material

Field Tipe

Ukuran Keterangan

Sumber Data

Transformasi

IDMaterial Char 7

Surrogate

Key IDMaterial char 7 MSMaterial create

MaterialName Varchar 70 NamaMaterial varchar 70 MSMaterial copy

MatCategory Varchar 30

NamaCategor y

varchar 30 MSCategory copy

(37)

4.9.6 FactPenjualan

DBMS : SQL Server 2008 Nama Database : NASA_OLAP Nama Tabel : FactPenjualan

Deskripsi Tabel : Tabel fakta penjualan

Field Tipe

Ukuran Keterangan

Sumber Data

Transformasi

ID int

Surrogate

Key int create

IDPenjualan char 7

Foreign Key

IDTrPenjual an

char 7 TrPenjualan copy

IDProduct char 5

Foreign Key

IDProduct char 5 MSProduct copy

IDTime int Foreign Key int create IDBuyer char 4 Foreign Key

(38)

OrderQty int OrderQty int DetailPenjualan copy

TotalHarga bigint TotalPrice bigint

DetailPenjualan, MSProduct select a.iDPenjualan, a.IDProduct, sum(a.OrderQt y * b.harga) as TotalPrice from DetailPenjualan a left join msProduct b on a.IDProduct = b.IDProduct group by a.IDPENJUAL AN, a.IDProduct Tabel 4.12 Tabel Metadata FactPenjualan

(39)

4.9.7 Fact Pembelian Material

DBMS : SQL Server 2008 Nama Database : NASA_OLAP

Nama Tabel : FactPembelianMaterial

Deskripsi Tabel : Tabel fakta pembelian material

Field Tipe

Ukuran Keterangan

Sumber Data

Transformasi

ID Int

Surrogate

Key int create

IDPembelian Char 7 Foreign Key IDPembelian char 7 DetailPem belian copy IDSupplier Char 4 Foreign Key IDSupplier char 4 MSSupplie r copy IDMaterial Char 7 Foreign Key IDMaterial char 7 DetailPem belian copy IDTime Int Foreign Key int create

(40)

BuyQty Int BuyQty int

DetailPem belian

copy

TotalPrice Bigint TotalPrice bigint

MSMateri al,DetailPe mbelian select a.iDPembelian, a.IDMaterial, sum(a.BuyQty * b.harga) as TotalPrice from DetailPembelian a left join msMaterial b on a.IDMaterial = b.IDMaterial group by a.lDPembelian, a.IDMaterial Tabel 4.13 Tabel Metadata fakta pembelian material

(41)

4.9.8 Fact Produksi

DBMS : SQL Server 2008 Nama Database : NASA_OLAP Nama Tabel : FactProduct

Deskripsi Tabel : Tabel fakta produksi

Field Tipe

Ukuran Keterangan

Sumber Data

Transformasi

ID int

Surrogate

Key int create

IDProduction char 8

Foreign Key

IDTrProduction char 8 TRProduction copy

IDProduct char 5

Foreign Key

IDProduct char 5 DetailProduction copy

IDTime int Foreign Key int create JumlahProdu ksi

int JumlahProduksi int DetailProduction copy

(42)

Produksi Gagal JumlahSukse sProduksi int JumlahProduksi Berhasil

int DetailProduction copy

Tabel 4.14 Tabel Metadata FactProduksi

4.9.9 Fact MaterialUsed

DBMS : SQL Server 2008 Nama Database : NASA_OLAP Nama Tabel : FactMaterialUsed Deskripsi Tabel : Tabel FactMaterialUsed

Field Tipe

Ukuran Keterangan

Sumber Data

Transformasi

ID int

Surrogate

Key int create

IDTrMaterial char 8 Foreign Key IDTrBarangKeluar char 8 TRBarangKe luar Copy IDMaterial char 7 Foreign Key IDMaterial char 7 DetailBarang Keluar Copy

(43)

IDTime int Foreign Key int Create JumlahTerpa kai int JumlahBarangKelu ar int DetailBarang Keluar Copy

Tabel 4.15 Tabel Metadata FactMaterialUsed 4.10 Fact MaterialQualityControl

DBMS : SQL Server 2008 Nama Database : NASA_OLAP

Nama Tabel : FactMaterialQualityControl

Deskripsi Tabel : Tabel fakta material quality control

Field Tipe

Ukuran Keterangan

Sumber Data

Transformasi

ID int

Surrogate

Key int Create

IDQualityC ontrol

char 7 Foreign Key

IDTrWarehouse QualityControl char 7 TRWarehouseQu alityControl Copy

(44)

IDMaterial char 7 Foreign Key IDMaterial char 7

DetailWarehouse QualityControl

copy

IDTime int Foreign Key int Create

JumlahMate rialRusak int JumlahMaterial Rusak int DetailWarehouse QualityControl JumlahRetu r

int JumlahRetur int

DetailReturMate rial

JumlahKeru gian

int TotalKerugian int

DetailWrehouse QualityControl, MSMaterial select a.iDQualityC ontrol, a.IDMaterial, sum(a.Jumla hMaterialRus ak * b.harga) as TotalPrice from

(45)

DetailWareh ouseQualityC ontrol a a left join msMaterial b on a.IDMaterial = b.IDMaterial group by a.iDQualityC ontrol, a.IDMaterial Tabel 4.16 Tabel Metadata FactMaterialQualityControl

(46)

4.10 Tampilan Aplikasi

Form Login

Gambar 4.30 Form Login

(47)

Tampilan menu utama

(48)

Tampilan Menu dari Cube Browser

Gambar 4.32 Tampilan Menu dari Cube Browser

Tampilan menu dari Cube Browser terdiri Fact Penjualan, Fact Pembelian Material,

(49)

Tampilan From fact Pivot Penjualan

(50)

Tampilan From Pivot Fact Penjualan dalam Bentuk Grafik

(51)

Tampilan From Pivot Fact Pembelian Material

(52)

Tampilan From Pivot Fact Pembelian Material Dalam Bentuk Grafik

(53)

Tampilan From Pivot Fact Material Quality Control

(54)

Tampilan From Pivot Fact Material Quality Control dalam Bentuk

Grafik

Gambar 4.38 Tampilan From Pivot Fact Material Quality Control dalam Bentuk Grafik

(55)

Tampilan From Pivot fact Production

(56)

Tampilan From Pivot fact Production Dalam Bentuk Grafik

(57)

Tampilan From Pivot fact Material Used

(58)

Tampilan From Pivot fact Material Used Dalam Bentuk Grafik

(59)

Tampilan From Schema Fact Penjualan

(60)

Tampilan From Schema Fact Pembelian Material

(61)

Tampilan From Schema Fact Material Quality Control

(62)

Tampilan From Schema Fact Production

(63)

Tampilan From Schema Fact Material Used

(64)

Tampilan From User Adminitration

(65)

Tampilan From AddOrEditUser

(66)

Tampilan From DTS (Data Transform System)

(67)

Tampilan From ubah Password

(68)

4.11 Rancangan Implementasi

Dalam mendukung implementasi dari data warehouse yang telah dibuat sebelumnya, maka proses perancangan diperlukan agar implementasi data

warehouse dapat berjalan dengan baik. Beberapa hal yang harus diperhatikan

dalam proses perancangan implementasi data warehouse akan dijelaskan sebagai berikut :

4.12 Dukungan Perangkat Keras

Perangkat keras yang mendukung implementasi data warehouse pada PT. NASA adalah minimal sebagai berikut :

• Server :

- CPU: XEON DUAL CORE 3.00 Ghz

- Harddisk : 250 GB - Memory : 2 GB DDR2 • Client - CPU : PIV 3.0 Ghz - Harddisk : 80 GB - Memory : 512 MB DDR2

4.13 Dukungan Piranti Lunak

Piranti lunak dalam data warehouse ini digunakan untuk melakukan pengumpulan data dari berbagai sumber data dan transformasi data serta aplikasi

front end tool yang dapat memudahkan pengguna dalam mengakses data atau

(69)

Sistem operasi yang digunakan BKD pada bagian server adalah Microsoft

Windows 2003 server untuk operating system, sedangkan untuk bagian client

menggunakan Windows XP Professional. Database yang digunakan adalah SQL

Server 2008 dengan Web Server berbasis IIS. Untuk dokumen software

menggunakan Microsoft Office 2007.

4.14 Estimasi Harga Hardware 4.14.1 Server

No Jenis Hardware Harga

1. Intel S5000VSA SCSI (MainBoard) Rp 3.997.000,-2. Xeon Quad Core X3320 (Processor) Rp 2.735.000,-3. WDC WD3000HLFS 300Gb 10000RPM (Harddisk) Rp

2.295.000,-4.

Mushkin DDR2 2GB PRO2-5300 ECC Fully Buffered Servers and Workstations x 2 (RAM)

Rp 837.000,- x 2 = Rp 1.674.000

5.

Agile ACBH 01 W/ Single PS 1000 Agile ACBH 01 W/ Single PS 1000 Server Case For Xeon w/1000 W A/PFC R :

Intel Server Board S5000 series (Chasing) Rp

Total Rp

(70)

4.14.2 Client

No Jenis Hardware Harga

1 Dual Core E5400 Rp 580.000,-

2 Asus P5QL-SE Rp 944.000,-

3 WDC SATA II 160Gb 8Mb Rp 336.000,-

4 V-GEN 1Gb PC 6400 Rp 225.000,-

5

LOGITECH Keyboard Classic K100 Ps2+ Mouse Optical Ps2

Black Rp 134.000,-

6 Simbadda Sim C 2771/2773/2775/2902/2901 Rp 455.000,-

7 Samsung 15.6 Inch B1630 Rp 1.042.000,-

Total Rp 3.716.000,-

Tabel 4.18 Tabel Estimasi Harga Hardware Untuk Client

4.15 Estimasi Harga Software

No Jenis Software Harga

1 Windows XP Professional (OEM) untuk Client Rp 1.450.000,-

2

MICROSOFT Windows Server Standard 2008 SP2,

32bit/64bit [OEM] Rp 6.830.000

3 SQL Server 2008 Rp 8.000.000,-

4 Microsoft Office Professional 2007 Rp 2.875.000,-

5

Kaspersky Anti Virus For Windows Server Enterprise Edition

1 Year Subscription Rp 2.978.000,-

(71)

7 Visual Studio Professional 2008 Rp 7.185.000,-

Total Rp 29.688.000,-

Tabel 4.19 Tabel Estimasi Waktu Implementasi Data Warehouse

4.15.1 Estimasi Waktu Implementasi Data Warehouse

Untuk menerapkan aplikasi data warehouse yang telah dirancang ini, perlu disusun rencana pengimplementasian yang dibagi dalam beberapa tahapan rencana kegiatan seperti tabel berikut:

NO Aktivitas Minggu

1 2 3 4 5 6 7 1 Pembentukan Tim

2 Pengadaan Software dan Hardware

3 Instalasi Hardware 4 Instalasi Software 5 Ujicoba sistem baru 6 Pelatihan user 7 Evaluasi pelatihan

8 Evaluasi sistem berjalan