Daftar Pustaka.

Daftar Pustaka

American Psychological Association, 2010. Psychological healthy workplaces have lower turnover, less stress and higher satisfaction. Psychologically Healthy Workplace Program: U.S Departement of Labor. Diambil dari http://www.phwa.org/assets/general/phwa_chart_10_combo_lg.pdf.

Ariani, D.N., 2009. Tinjauan faktor kelelahan. Tugas Akhir Sarjana, Fakultas Kedokteran, Universitas Indonesia, Jakarta, Indonesia.

Balkin, Thomas.J.,Horrey, William.J.,Graeber, R.C.,Czeisler, Charles.A., Dinges, David.F., 2011. The challenges and opportunities of technological approaches to fatigue management.Accident Analysis and Prevention, 43, 565-572

Baulk, S.D., Fletcher. A., Dawson, D., Roach, G.D., 2009. A field and study of sleep and fatigue in regular rotating in 12-h shift system. Applied Ergonomics, 40, 694-698.

Blatter, K.,Graw, P., Munch, M., Knoblauch, V., Justice, A.W., Cajochen, C., 2006. Behavioural Brain Research, 168, 312–317.

Bridger, R.S., 2003. Introduction to ergonomics. Taylor & Francis, Inc.

Bureau of Labor Statistic, 2008. Stress in America. Diambil dari http://www.apa.org/news/press/releases/2008/10/stress-in-america.pdf.

Bureau of Labor Statistics, 2009. Stress in America Survey. Diambil dari http://www.phwa.org/assets/general/phwa_chart_10_combo_lg.pdf.

Dinges, D. F., Pack, F., Williams, K., Gillen, K. A., Powell, J. W., Ott, G. E., Aptowicz, C., & Pack, A. I., 1997. Cumulative sleepiness, mood disturbance and psychomotor vigilance performance decrements during a week of sleep restricted to 4–5 hours per night. Sleep, 20, 267-277.

Dinges, D.F., Mallis, M., Maislin, G., Powell, J.W., 1998. Final Report: Evaluation of Techniques for Ocular Measurement as an Index of Fatigue and as the Basis for Alertness Management (Report No. DOT HS 808 762). National Highway Traffic Safety Administration, Washington, DC.

Dinges, D.F., Mallis, M.M., 1998. Managing fatigue by drowsiness detection: can technological promises be realised? In: Hartley, L.R. (Ed.), Managing Fatigue in Transportation: Proceedings of the Third International Conference on Fatigue and Transportation. Elsevier, Oxford.

Dinges, D.F., Rider, R.L., Dorrian, J., McGlinchey, E.L., Rogers, N.L., Cizman, Z., et al., 2005b. Optical computer recognition of facial expressions associated with stress induced by performance demands. Aviation, Space and Environmental Medicine 76 (6), B172–182.

Direktorat Jenderal Perkeretaapian. (2011). Jumlah kecelakaan kereta api.

Diambil dari

http://perkeretaapian.dephub.go.id/index.php?option=com_content&view=arti cle&id=61&Itemid=62&ffe5d588932e0dd5fc957eca7f6225ad=f12e20efb1d9 675047c41d1c57afd366

Dorrian, J., Baulk, S.D., & Dawson, D. (2011). Work hours, workload, sleep and fatigue in Australia Rail Industry employees. Applied Ergonomics, 42, 202 – 209.

Dorrian, J., Roach, Gregory.D., Fletcher, A., Dawson, D., 2007. Simulated train driving: Fatigue, self-awareness and cognitive disengagement. Applied Ergonomics , 38, 155–166.

Goetsch, David.L., 2008. Occupational safety and health for teknologists, engineers and managers, edisi 6. Prentice Hall.

Grandjean, E., 1986. Fitting the task to the man. London : Taylor and Francis. Grier, Rebecca, A., et.al., 2003. The vigilance decrement reflects limitations in

effortful attention, not mindlessness. Diambil dari http://questia.com.

Groover, Mikell.P., 2007. Work systems and the methods, measuremen and management of work: Pearson Prentice Hall.Inc.

Health and Safety Executive, 2011. Stress and psychological disorders. Diambil dari http://www.hse.gov.uk/statistics/causdis/stress/stress.pdf.

Herlambang, M.B. (2009). Evaluasi penggunaan alat ukur denyut jantung untuk pengukuran beban kerja mental dan kelelahan mental . Tugas Akhir Sarjana, Program Studi Teknik Industri, Institut Teknologi Bandung, Bandung, Indonesia.

Implication. A newsletter by InformeDesign: A Web site for design and human behavior research. Vol.2, Issue 3. Diambil dari http://www.informedesign.org/_news/mar_v02-p.pdf.

Iridiastadi, H. & Budiawan, W. (2010). Human error analysis of train accidents in Indonesia (Study of problem boundary). Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknologi Industri, Institut Teknologi Bandung, Bandung, Indonesia. Kataoka, H., Matsuura, E., & Mitani, K. (2007). Determination of cortisol in

human saliva by automated in-tube solid-phase microextraction coupled with liquid chromatography-mass spectrometry. Journal of Pharmaceutical And Biomedical Analysis, 44, 160 – 165.

Kraemer, S., Hopfe, H.D., Dorn, H., Schmidt, A., Ehlert, I., Herrman, W.M., 2000. Time of day variations of indicators of attention: performance, physiologic parameters and self-assessment of sleepness. Society of Biological Psychiatry, 48, 1069-1080.

Kroemer, K.H.E. Kroemer, H.J. & Kroemer-Elbert. K.E. (1997). Engineering physiology: Bases of human factors/ergonomics (3rd ed). USA: International Thomson Publishing Company.

Kroemer, Karl.H.E., Kroemer, Henrike. B., 2001. Ergonomics How to Design for ease and efficiency, edisi 2: Prentice Hall.Inc

Lamond, N., Dawson, D., Roach, G.D., 2005. Fatigue assessment in the field: validation of a hand-held electronic psychomotor vigilance task. Aviation, Space and Environmental Medicine, 76, 486-9.

Levi, L. (1991). Encyclopedia of occupational health and safety. Geneva: International Labour Office.

Liana, L. (2010). Pemeriksaan Hormon Saliva. Diambil dari http://www.abclab.co.id/?p=881.

Loh, S., Lamond, N., Dorrian, J., Roach, G., Dawson, D., 2004. The validity of psychomotor vigilance tasks of less than 10-minute duration. Behavior Research Methods, Instruments, & Computers,36, 339-346.

McCormick, E.J. (1993). Human factors in engineering and design. New York: McGraw-Hill.

McCormick, Ernest.J., 1976. Human Factor in Engineering and Design: McGraw-Hill.Inc.

Millosevic, S., 1997. Drivers’ fatigue study. Ergonomics, 40, 381-389.

Myles, Paul. S., Troedel, S., Boquest.M., Reeves, M., 1999. The pain visual analogue scale : is it linier or nonlinier?. International Anesthesia Research Society, 89, 1517-20.

National Safety Council, 2005. Accident Facts. Chicago: National Safety Council.

Nurmianto,E., 2004. Ergonomi, Konsep dasar dan aplikasinya. Institut Teknologi Sepuluh Nopember. Surabaya : Guna Widya.

Occupational health and safety online Study, 2005. 2.2 million people die worldwide of work-related accidents, occupational diseases. Diambil dari www.oshonline.com.

Pratiwi, Noni, 2006. Hubungan antara kelelahan kerja dengan vigilance pada karyawan bagian produksi pada PT.Pindad persero Turen-Malang. Tugas Akhir Sarjana, Fakultas Psikologi, Universitas Muhammadiyah Malang, Malang, Indonesia.

Roach, G.D., Fletcher, A., Dawson, D., 2004. A model to predict work-related fatigue based on hours of work. Aviation, Space, and Environmental Medicine, 75, A 61-9.

Sujianto, Agus.E., 2009. Aplikasi Statistik dengan SPSS 16: Prestasi Pustaka Publisher.

Sutalaksana., I. Z., Anggawisastra, R., & Tjakraatmadja, J.H. (2006). Teknik perancangan sistem kerja. Bandung: ITB.

The Healthy Thinking Initiative, 2005. A Program for the prevention of depression. Diambil dari

http://www.preventingdepression.com/PDF/statistics.pdf.

Thompson, William. T., Lopez, N., Hickey, P., DaLus, C., Caldwell, J.L., 2006. Effect of shift work and sustained operation : Operator performance in remotely piloted aircraft. USA: Air Force Research Laboratory.

Waard, D., 2005. The measurement of drivers’ mental workload. Dissertation, Faculty of Behavioural and Social Sciences, University of Groningen, Netherlands.

Wickens, C.D., Hollands, J.G., 2000. Engineering Psychology and Human Performance 3rd ed. Prentice Hall, Upper Saddle Hill, NJ.

Wickens, C.D., Lee, J., Liu, Y., & Becker, S.G. (2004). An introduction to human factors engineering. New Jersey: Pearson Education, Inc.

Williamson, A., Lombardi, D.A., Folkard, S., Stutts, J., Courtney, T.K., & Connor, J.L., 2011. The limk between fatigue and safety. Accident Analysis and Prevention, 43, 498 – 515.

INFORMED CONSENT

Responden Yth,

Pada penelitian yang akan dilakukan berikut ini Anda akan diminta untuk melakukan kegiatan berupa pengukuran waktu reaksi menggunakan software komputer selama 5 menit/pengukuran. Pengukuran waktu reaksi akan dilakukan sebelum dan sesudah anda mengerjakan simulasi task, secara wajar dan normal. Pengukuran tidak akan mengganggu aktifitas Anda.

Jika Anda bersedia silakan isi data-data dibawah ini : Data Responden

Nama :

Umur : L / P

Pekerjaan :

No. HP :

Kesediaan Pengambilan Data Hari, Tanggal :

Waktu sebelum: Waktu Sesudah:

Tempat :

Jadwal Kegiatan (Selama waktu pengambilan data)

No Waktu Kegiatan

1 Pengisisan Informed Consent Form

2 PVT 4x 5 menit

3 Pengisian Visual Analogue Scale

4 Pengerjaan Task 6 lembar

5 PVT 1x 5menit setelah task selesai

Pernyataan

Saya yang bertandatangan dibawah ini bersedia untuk melakukan pengukuran untuk penelitian dengan baik dan benar, serta mengikuti semua petunjuk yang diberikan

Jakarta, November 2011

PSYCHOMOTOR VIGILANCE TASK FORM

Waktu Pengambilan 1 : Waktu Pengambilan 2: Waktu Pengambilan 3: Waktu Pengambilan 4:

Test Duration : Test Duration : Test Duration : Test Duration :

Number of False : Number of False : Number of False : Number of False :

Average RT : Average RT : Average RT : Average RT : Attempts : Attempts : Attempts : Attempts :

Sangat Tidak Lelah Sangat Lelah

0

10

20

₃₀

₄₀

₅₀

₆₀

₇₀

₈₀

₉₀

₁₀₀

VISUAL ANALOGUE SCALE

TASK Lembar 1 : Lembar 2 : Lembar 3 : Lembar 4 : Lembar 5 : Lembar 6 :

TASK

Abstrak. Sekitar 20-30% penyebab kecelakan kereta di Indonesia adalah karena human error (Dephub,2011). Namun sampai saat ini investigasi dari penyebab terjadinya human error tersebut belum dapat dipastikan secara pasti. Berdasarkan penelitian Stammers & Shephard (1995), menyatakan bahwa perlu adanya evaluasi berbasis task analysis yang dapat menjelaskan mengenai jenis error dan faktor-faktor penyebab error itu terjadi. Salah satu faktor utama dari human error tersebut yang sangat berpengaruh adalah kelelahan (dari segi fisik dan mental). Kelelahan dapat menyebabkan penurunan kewaspadaan (vigilance), mengantuk atau bahkan tertidur. Penelitian ini akan mengkaji lebih jauh mengenai pengukuran beban kerja dari aspek mental dengan menggunakan vigilance sebagai indikator dari pengujian tingkat fatigue dan stress. Secara teoritis, meningkatnya skala fatigue mempengaruhi penurunan kerja, penurunan vigilance dan menimbulkan beberapa gejala yang dapat memicu kecelakaan seperti halnya mengantuk. Pengukuran ini dilakukan pada saat sebelum dan sesudah kerja dengan menggunakan software Psychomotor Vigilance Test (PVT) dengan durasi ±120 second. Hasil uji nonparametric dari 11 masinis dengan menggunakan uji wilcoxon menyebutkan bahwa tidak adanya perbedaan yang signifikan antara pengukuran sebelum kerja dan sesudah kerja, hal ini menunjukkan bahwa kelelahan mereka masih dalam skala aman (tidak berbahaya/akut). Dengan nilai signifikansi 0.878> 

(0.05). Dengan rata-rata P<0.1 adalah 0.00198 saat sebelum bekerja dan 0.00197 yang menggambarkan penurunan vigilance. pengukuran berkala perlu dilakukan agar lebih jelas terlihat pola mengenai fatigue dan stress dari indicator vigilance. Dari pengukuran berkala diharapkan dapat menjadi data history dari masing-masing masinis sehingga dapat dimanfaatkan untuk mempermudah PT. Kereta Api (persero) dalam menyusun penjadwalan berdasarkan kemampuan individu untuk mengurangi terjadinya human error dalam kecelakaan. Keywords:PVT, fatigue, stress kerja, masinis. Pendahuluan. Direktorat Jenderal Perkeretaapian pada Tahun 2008 melansir data statistik kecelakaan kereta api (KA) dimana, dari 1200 orang korban kecelakaan, 22% meninggal dunia dan lebih dari 38% menderita luka berat. Sekitar 20-30% penyebab kecelakaan tersebut merupakan human error (Dephub,2011).Kajian human error yang dilakukan masih relatif terbatas, tidak didasari oleh kerangka investigasi yang sistematis, dan dukungan teoritis yang masih cenderung dangkal (superficial). “Ketidakpatuhan” masinis, sebagai contoh, dinyatakan sebagai salah satu faktor penyebab. Namun tidak ada penjelasan lebih jauh mengapa hal ini terjadi.

Human error mulai dikaji secara utuh dan sistematis. Salah satu pendekatan yang sering dilakukan dalam mengkaji kecelakaan transportasi (atau human error pada umumnya) adalah dengan mengidentifikasi dan memahami taksonomi human error. Pendekatan ini dapat menghasilkan sejumlah informasi penting, seperti jenis error, faktor-faktor penyebab error, bobot (kontribusi) dari masing-masing faktor, rangkaian proses yang terlibat, hingga langkah-langkah pencegahan yang dapat dilakukan. Untuk dapat melakukan identifikasi human error, salah satu prasyarat yang umumnya dibutuhkan adalah dilakukannya evaluasi berbasiskan task analysis (Stammers & Shephard, 1995). Laporan kecelakan kereta yang terjadi di beberapa negara seperti Jepang, China, Australia dan Amerika menyebutkan penyebab utama yang dominan adalah karena mereka bekerja dalam keadaan lelah (Pearce, 1999) dan dalam kondisi mempertahankan diri untuk tidak mengantuk (Kogi & Ohta, 1975 dan Lauber & Kayten, 1988). Kompleksnya kerja masinis tersebut memungkinkan terjadinya kelelahan. Penelitian menunjukkan bahwa kelelahan dapat menyebabkan masinis mengendarai lokomotif di luar batas kecepatan (Dorian et al, 2006). Selain itu terdapat faktor lain yang menyebabkan terjadinya kelelahan yaitu tidak menentunya shift kerja serta panjangnya perjalanan masinis (Dorian et al, 2007). Penetapan shift kerja yang kurang baik dapat menyebabkan pekerja menderita kelelahan yang berpotensi menyebabkan terjadinya kecelakaan (Stone, 2005 dalam Sani & Dawal, 2010). Stone menyatakan bahwa kelelahan sering terjadi pada pagi (late morning) dan subuh (late night), khususnya pada masinis yang mengalami kerja lebih dari 8 jam. Sedangkan panjangnya shift kerja serta panjangnya waktu istirahat (terutama shift malam beruturan) merupakan faktor yang kritis terhadap terjadinya kelelahan (dikutip dari Sani dan Dawal, 2010). Banyak penelitian yang telah dilakukan mengenai tingkat kelelahan pada pekerja. Dari penelitian dengan menggunakan visual test didapatkan bahwa kinerja pekerja meningkat dari pukul 09.00 dan mencapai puncaknya pada pukul 13.00, dan mengalami penurunan kinerja dari pukul 13.00-19.00 (S. Kraemer et al,2000). Hypovigilance dan fatigue telah dianggap sejak lama sebagai penyebab kemungkinan kecelakaan yang kerap terjadi di jalanan. Beberapa literature yang membahas tentang vigilance dalam hal operasi transportasi, baru-baru ini mencoba untuk memfokuskan perhatiannya pada kelelahan dan kantuk yang dialami pada pengemudi [Dinges, 1995]. Vigilance merupakan proses kesiapsiagaan yang dilengkapi dengan berbagai macam informasi dan adanya respon cepat untuk mengatasi masalah yang terjadi (Nurmianto,

disebabkan karena menurunnya sumber pemrosesan informasi dan bukan karena melemahkan kekuatan atau tenaga. Dan berdasarkan penelitian ilmuwan lainnya sedikitnya ada 4 hal yang mempengaruhi vigilance, yaitu: menurunnya kemampuan information processing, pengulangan tugas dengan jangka waktu lama, kontrol indivudu dan beban kerja yang berlebihan (Grier, Rebecca.et.al, 2003 dalam Noni Pratiwi 2006 ). Kelelahan adalah perpaduan dari wujud penurunan fungsi mental dan fisik yang menghasilkan berkurangnya semangat kerja sehingga mengakibatkan efektifitas dan efisiensi kerja menurun (Saito, 1999). Menurut Kroemer (1997), Kelelahan kerja merupakan gejala yang ditandai adanya perasaan lelah dan kita akan merasa segan dan aktifitas akan melemah serta ketidakseimbangan pada kondisi tubuh. Kelelahan mempengaruhi kapasitas fisik, mental, dan tingkat emosional seseorang, dimana dapat mengakibatkan kurangnya kewaspadaan, yang ditandai dengan kemunduran reaksi pada sesuatu dan berkurangnya kemampuan motorik (Australian safety & Compensation Council, 2006). Ada beberapa definisi dari kelelahan, Work cover New South Wales dalam menerapkan peraturan di tahun 2006 pada kelelahan di sektor transportasi jarak jauh, mendefinisikan kelelahan sebagai perasaaan letih yang berasal dari aktivitas fisik tubuh atau kemunduran mental tubuh (Diah Nova: 2009). Kelelahan merupakan keadaan yang terus menerus lelah yang mempengaruhi performa pekerja, kesehatan dan keselamatan dan membutuhkan istirahat atau tidur untuk pemulihannya, efek yang ditimbulkan dari kelelahan antara lain kehilangan kewaspadaan, penurunan pertimbangan atau pemikiran, mengantuk saat mengemudi, tertidur saat berkendara, penurunan daya ingat dan perubahan suasana hati/mood (National Transport Commission, 2006). Berdasarkan faktor penyebabnya, kelelahan dapat diklasifikasikan menjadi empat bagian: fisik, psikologi, mental dan keterampilan (Soetomo, 1981). Kelelahan fisik (physical/muscular fatigue) terjadi ketika kontraksi otot yang kuat menghasilkan tekanan di dalam otot dan dapat menghentikan aliran darah, sehingga kontraksi maksimal hanya akan berlangsung beberapa detik. Gangguan pada aliran darah mengakibatkan kelelahan otot yang berakibat otot tidak dapat berkontraksi, meskipun rangsangan syaraf motorik masih berjalan (Rodahl, 1992). Sedangkan kelelahan psikologi merupakan kelelahan yang diakibatkan oleh faktor-faktor psikologi seperti depresi, gugup ataupun adanya stress. Kelelahan mental disebabkan karena keadaan psikologis yang buruk yang mengakibatkan stress psikis. Sedangkan kelelahan keterampilan disebabkan oleh adanya tugas yang menuntut skill tinggi karena memerlukan ketelitian dan pemecahan masalah yang cukup rumit. Sedangkan kantuk didefinisikan sebagai suatu proses menuju tidur

(DeMent and Carskadon, 1982). Berdasarkan pengertian dan penjelasan dari berbagai literature diatas, dapat disimpulkan bahwa pekerjaan yang dijalankan oleh masinis dapat memicu kelelahan fisik dan mental yang dapat berdampak pada timbulnya rasa kantuk, lelah dan beberapa sikap yang tidak seharusnya dilakukan (menyalahi SOP yang berlaku), penurunan performa yang dapat mengakibatkan kesalahan masinis dalam mengartikan symbol-simbol sepanjang perjalanan. Hal ini sangat membahayakan perjalanan dinas yang menyangkut nyawa orang banyak, sehingga diperlukan istirahat yang cukup untuk memulihkan kinerja dan performa masinis. Menurut Fletcher dan Dawson (2001), level dari fatigue mempunyai korelasi yang baik dengan hasil pengukuran psychomotor vigilance performance, tingkat kinerja berdasarkan data subjektif, kantuk dan kelelahan. Berdasarkan hubungan tersebut, peneliti menggunakan Psychomotor Vigilance Test (PVT) dalam mengukur level fatigue dan stress pada masinis yang berguna untuk memberikan masukan dalam hal penjadwalan dinas perkeretaapian khususnya pada daerah operasi 4 Semarang. Direktorat Jenderal Perkeretaapian pada Tahun 2008 melansir data statistik kecelakaan kereta api (KA) dimana, dari 1200 orang korban kecelakaan, 22% meninggal dunia dan lebih dari 38% menderita luka berat. Sekitar 20-30% penyebab kecelakaan tersebut merupakan human error (Dephub,2011). Kajian human error yang dilakukan masih relatif terbatas, tidak didasari oleh kerangka investigasi yang sistematis, dan dukungan teoritis yang masih cenderung dangkal (superficial). “Ketidakpatuhan” masinis, sebagai contoh, dinyatakan sebagai salah satu faktor penyebab. Namun tidak ada penjelasan lebih jauh mengapa hal ini terjadi. Human error mulai dikaji secara utuh dan sistematis. Salah satu pendekatan yang sering dilakukan dalam mengkaji kecelakaan transportasi (atau human error pada umumnya) adalah dengan mengidentifikasi dan memahami taksonomi human error. Pendekatan ini dapat menghasilkan sejumlah informasi penting, seperti jenis error, faktor-faktor penyebab error, bobot (kontribusi) dari masing-masing faktor, rangkaian proses yang terlibat, hingga langkah-langkah pencegahan yang dapat dilakukan. Untuk dapat melakukan identifikasi human error, salah satu prasyarat yang umumnya dibutuhkan adalah dilakukannya evaluasi berbasiskan task analysis (Stammers & Shephard, 1995). Laporan kecelakan kereta yang terjadi di beberapa negara seperti Jepang, China, Australia dan Amerika menyebutkan penyebab utama yang dominan adalah karena mereka bekerja dalam keadaan lelah (Pearce, 1999) dan dalam kondisi mempertahankan diri untuk tidak mengantuk (Kogi & Ohta, 1975

dan berkurangnya kemampuan motorik (Australian safety & Compensation Council, 2006). Ada beberapa definisi dari kelelahan, Work cover New South Wales dalam menerapkan peraturan di tahun 2006 pada kelelahan di sektor transportasi jarak jauh, mendefinisikan kelelahan sebagai perasaaan letih yang berasal dari aktivitas fisik tubuh atau kemunduran mental tubuh (Diah Nova: 2009). Kelelahan merupakan keadaan yang terus menerus lelah yang mempengaruhi performa pekerja, kesehatan dan keselamatan dan membutuhkan istirahat atau tidur untuk pemulihannya, efek yang ditimbulkan dari kelelahan antara lain kehilangan kewaspadaan, penurunan pertimbangan atau pemikiran, mengantuk saat mengemudi, tertidur saat berkendara, penurunan daya ingat dan perubahan suasana hati/mood (National Transport Commission, 2006). Berdasarkan faktor penyebabnya, kelelahan dapat diklasifikasikan menjadi empat bagian: fisik, psikologi, mental dan keterampilan (Soetomo, 1981). Kelelahan fisik (physical/muscular fatigue) terjadi ketika kontraksi otot yang kuat menghasilkan tekanan di dalam otot dan dapat menghentikan aliran darah, sehingga kontraksi maksimal hanya akan berlangsung beberapa detik. Gangguan pada aliran darah mengakibatkan kelelahan otot yang berakibat otot tidak dapat berkontraksi, meskipun rangsangan syaraf motorik masih berjalan (Rodahl, 1992). Sedangkan kelelahan psikologi merupakan kelelahan yang diakibatkan oleh faktor-faktor psikologi seperti depresi, gugup ataupun adanya stress. Kelelahan mental disebabkan karena keadaan psikologis yang buruk yang mengakibatkan stress psikis. Sedangkan kelelahan keterampilan disebabkan oleh adanya tugas yang menuntut skill tinggi karena memerlukan ketelitian dan pemecahan masalah yang cukup rumit. Sedangkan kantuk didefinisikan sebagai suatu proses menuju tidur (DeMent and Carskadon, 1982). Berdasarkan pengertian dan penjelasan dari berbagai literature diatas, dapat disimpulkan bahwa pekerjaan yang dijalankan oleh masinis dapat memicu kelelahan fisik dan mental yang dapat berdampak pada timbulnya rasa kantuk, lelah dan beberapa sikap yang tidak seharusnya dilakukan (menyalahi SOP yang berlaku), penurunan performa yang dapat mengakibatkan kesalahan masinis dalam mengartikan symbol-simbol sepanjang perjalanan. Hal ini sangat membahayakan perjalanan dinas yang menyangkut nyawa orang banyak, sehingga diperlukan istirahat yang cukup untuk memulihkan kinerja dan performa masinis. Menurut Fletcher dan Dawson (2001), level dari fatigue mempunyai korelasi yang baik dengan hasil pengukuran psychomotor vigilance performance, tingkat kinerja berdasarkan data subjektif, kantuk dan kelelahan. Berdasarkan hubungan tersebut, peneliti menggunakan Psychomotor Vigilance Test (PVT) dalam mengukur level fatigue dan stress pada masinis yang

Kompleksnya kerja masinis tersebut memungkinkan terjadinya kelelahan. Penelitian menunjukkan bahwa kelelahan dapat menyebabkan masinis mengendarai lokomotif di luar batas kecepatan (Dorian et al, 2006). Selain itu terdapat faktor lain yang menyebabkan terjadinya kelelahan yaitu tidak menentunya shift kerja serta panjangnya perjalanan masinis (Dorian et al, 2007). Penetapan shift kerja yang kurang baik dapat menyebabkan pekerja menderita kelelahan yang berpotensi menyebabkan terjadinya kecelakaan (Stone, 2005 dalam Sani & Dawal, 2010). Stone menyatakan bahwa kelelahan sering terjadi pada pagi (late morning) dan subuh (late night), khususnya pada masinis yang mengalami kerja lebih dari 8 jam. Sedangkan panjangnya shift kerja serta panjangnya waktu istirahat (terutama shift malam beruturan) merupakan faktor yang kritis terhadap terjadinya kelelahan (dikutip dari Sani dan Dawal, 2010). Banyak penelitian yang telah dilakukan mengenai tingkat kelelahan pada pekerja. Dari penelitian dengan menggunakan visual test didapatkan bahwa kinerja pekerja meningkat dari pukul 09.00 dan mencapai puncaknya pada pukul 13.00, dan mengalami penurunan kinerja dari pukul 13.00-19.00 (S. Kraemer et al,2000). Hypovigilance dan fatigue telah dianggap sejak lama sebagai penyebab kemungkinan kecelakaan yang kerap terjadi di jalanan. Beberapa literature yang membahas tentang vigilance dalam hal operasi transportasi, baru-baru ini mencoba untuk memfokuskan perhatiannya pada kelelahan dan kantuk yang dialami pada pengemudi [Dinges, 1995]. Vigilance merupakan proses kesiapsiagaan yang dilengkapi dengan berbagai macam informasi dan adanya respon cepat untuk mengatasi masalah yang terjadi (Nurmianto, 1996:246). Menurut Mattews, et al. (2000) menurunnya performasi kerja karena vigilance task disebabkan karena menurunnya sumber pemrosesan informasi dan bukan karena melemahkan kekuatan atau tenaga. Dan berdasarkan penelitian ilmuwan lainnya sedikitnya ada 4 hal yang mempengaruhi vigilance, yaitu: menurunnya kemampuan information processing, pengulangan tugas dengan jangka waktu lama, kontrol indivudu dan beban kerja yang berlebihan (Grier, Rebecca.et.al, 2003 dalam Noni Pratiwi 2006 ). Kelelahan adalah perpaduan dari wujud penurunan fungsi mental dan fisik yang menghasilkan berkurangnya semangat kerja sehingga mengakibatkan efektifitas dan efisiensi kerja menurun (Saito, 1999). Menurut Kroemer (1997), Kelelahan kerja merupakan gejala yang ditandai adanya perasaan lelah dan kita akan merasa segan dan aktifitas akan melemah serta ketidakseimbangan pada kondisi tubuh. Kelelahan mempengaruhi kapasitas fisik, mental, dan tingkat emosional seseorang, dimana dapat

Reaction Time

Mean Reaction Time

Tabel MeanReaction Time Sebelum dan Sesudah Responden Sebelum/Sesudah Mean

1 371.33 391.07 2 340.74 365.28 3 319.58 311.98 4 391.60 394.88 5 338.85 337.89 6 279.08 291.46 7 384.46 327.21 8 316.07 325.67 9 309.54 320.96 10 320.46 311.13 11 311.61 298.13 12 320.92 290.30 13 348.42 335.37 14 282.93 269.69 15 285.56 296.02 16 324.33 298.71 17 352.81 336.54 18 403.43 417.97 19 464.52 550.19 20 479.17 545.57 Gambar Grafik Mean Reaction Time

200.00 250.00 300.00 350.00 400.00 450.00 500.00 550.00 600.00 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 Mean RT Sebelum Mean RT Sesudah

Range Reaction Time

Tabel Range Reaction Time Sebelum dan Sesudah

Responden Sebelum Sesudah

Max Min Range Max Min Range

1 514 277 237 718 285 433 2 1125 245 880 974 232 742 3 570 238 332 543 245 298 4 620 255 365 599 271 328 5 831 255 576 1083 230 853 6 771 199 572 1063 237 826 7 845 290 555 597 229 368 8 510 208 302 640 234 406 9 494 238 256 461 231 230 10 569 238 331 477 231 246 11 408 254 154 466 229 237 12 478 231 247 520 197 323 13 548 261 287 823 239 584 14 469 230 239 381 212 169 15 410 233 177 776 238 538 16 463 247 216 436 242 194 17 502 213 289 934 213 721 18 1278 238 1040 879 274 605 19 1534 239 1295 1838 254 1584 20 1242 243 999 1180 184 996 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 Range Sebelum Range sesudah

Standar Deviasi Reaction Time

Tabel Standar Deviasi Reaction Time Sebelum dan Sesudah

Responden Sebelum Sesudah

1 54.129 84.414 2 117.957 138.470 3 62.671 53.754 4 82.418 73.787 5 80.885 127.877 6 71.700 102.683 7 91.795 70.173 8 67.053 72.032 9 49.939 67.111 10 54.317 48.725 11 _{37.223 53.549} 12 _{52.180 58.773} 13 _{59.958 92.702} 14 _{39.182 30.290} 15 _{33.644 76.306} 16 _{39.009 34.304} 17 _{68.599 118.072} 18 _{160.178 133.061} 19 _{217.939 334.282} 20 _{173.151 232.719}

Gambar Grafik Standar Deviasi Reaction Time 0.000 50.000 100.000 150.000 200.000 250.000 300.000 350.000 400.000 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 SD Sebelum SD Sesudah

Variansi Reaction Time

Tabel Variansi Reaction Time Sebelum dan Sesudah

Responden Sebelum Sesudah

1 2929.91 7125.76 2 13913.86 19173.87 3 3927.62 2889.44 4 6792.65 5444.45 5 6542.33 16352.65 6 5140.90 10543.83 7 8426.32 4924.24 8 4496.10 5188.55 9 2493.91 4503.86 10 2950.38 2374.11 11 1385.56 2867.54 12 2722.71 3454.28 13 3594.97 8593.58 14 1535.24 917.48 15 1131.90 5822.63 16 1521.68 1176.77 17 4705.76 13941.07 18 25656.85 17705.25 19 47497.22 111744.23 20 29981.30 54157.95 Grafik Variansi Reaction Time

-20000.00 0.00 20000.00 40000.00 60000.00 80000.00 100000.00 120000.00 140000.00 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 VAR sebelum VAR Sesudah

Persentil Reaction Time

Tabel Persentil 5 dan 10 Reaction Time Sebelum dan Sesudah

Responden P 5 P 10

Sebelum Sesudah Sebelum Sesudah 1 301.25 301.95 311.10 307.80 2 270.00 252.95 277.00 264.70 3 256.00 254.95 262.00 271.00 4 294.95 299.70 307.30 309.40 5 258.85 250.00 275.60 263.00 6 232.30 240.40 240.20 248.80 7 303.00 251.80 315.40 258.00 8 245.00 253.80 256.00 263.60 9 247.90 254.00 253.40 262.50 10 254.00 254.10 263.10 262.00 11 262.10 245.70 264.80 246.90 12 253.00 227.20 255.00 230.20 13 272.60 261.10 280.80 269.40 14 245.30 230.00 251.20 235.90 15 245.00 240.90 247.60 241.00 16 279.00 257.00 282.80 263.40 17 252.50 237.80 258.00 254.20 18 280.30 293.45 286.30 302.30 19 269.00 276.80 286.00 292.20 20 307.20 274.80 344.40 298.60

Gambar Grafik Persentil 5 Reaction Time 200.00 220.00 240.00 260.00 280.00 300.00 320.00 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 P5 Sebelum P 5 Sesudah

Gambar Grafik Persentile 10 Reaction Time

Tabel Persentil 50 dan 75 Reaction Time Sebelum dan Sesudah

Responden P 50 P 75

Sebelum Sesudah Sebelum Sesudah 1 359.00 366.00 405.75 421.75 2 310.00 310.50 343.00 391.25 3 304.50 294.50 350.50 333.50 4 374.00 376.00 446.25 426.50 5 326.00 302.00 357.00 357.75 6 266.50 276.00 287.00 293.00 7 365.00 311.00 399.00 359.00 8 293.00 304.00 335.00 356.00 9 304.00 303.00 333.50 340.25 10 307.00 302.00 338.00 328.00 11 305.00 287.00 331.00 310.00 12 313.00 278.00 356.00 319.00 13 334.00 318.00 362.00 350.50 14 272.00 265.00 294.00 286.50 15 279.00 279.00 308.50 305.50 16 319.50 294.00 339.00 312.50 17 312.00 293.00 375.50 381.00 18 342.50 381.00 410.25 433.25 19 414.00 446.00 514.00 599.00 20 427.00 490.50 540.00 685.00 200.00 220.00 240.00 260.00 280.00 300.00 320.00 340.00 360.00 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 P 10 Sebelum P 10 Sesudah

Gambar Grafik Persentil 50 Reaction Time

Gambar Grafik Persentil 75 Reaction Time

200.00 220.00 240.00 260.00 280.00 300.00 320.00 340.00 360.00 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 P 50 Sebelum P 50 Sesudah 250.00 300.00 350.00 400.00 450.00 500.00 550.00 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 P 50 Sebelum P 50 Sesudah

Tabel Persentil 90 dan 95 Reaction Time Sesudah dan Sebelum

Responden P 90 P 95

Sebelum Sesudah Sebelum Sesudah 1 448.80 496.50 467.35 550.75 2 406.00 534.00 496.00 567.00 3 397.30 363.20 431.85 400.00 4 497.10 497.80 551.00 544.70 5 419.30 394.50 449.15 481.75 6 313.80 316.20 335.00 342.10 7 472.60 388.20 508.40 428.20 8 414.00 433.80 478.00 444.60 9 361.40 389.50 385.30 403.75 10 368.60 372.80 381.95 396.50 11 365.20 374.00 379.50 432.30 12 382.00 353.60 398.00 381.20 13 438.00 393.00 460.40 479.90 14 319.40 311.30 329.90 325.30 15 325.80 352.10 332.90 383.05 16 367.00 334.70 401.90 362.10 17 434.00 474.00 463.00 544.40 18 554.00 542.60 593.75 752.25 19 619.00 863.00 734.00 1200.00 20 638.80 894.10 831.30 975.40 Gambar Grafik Persentil 90 Reaction Time

200.00 300.00 400.00 500.00 600.00 700.00 800.00 900.00 1000.00 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 P 90 Sebelum P 90 Sesudah

Gambar Grafik Persentil 95 Reaction Time

200.00 400.00 600.00 800.00 1000.00 1200.00 1400.00 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 P 95 Sebelum P 95 Sesudah

1/Reaction Time

Mean 1/Reaction Time

Tabel Mean 1/Reaction Time Sebelum dan Sesudah

Responden Mean 1/RT Sebelum Sesudah 1 0.0027 0.0027 2 0.0031 0.0030 3 0.0032 0.0033 4 0.0027 0.0026 5 0.0031 0.0032 6 0.0037 0.0036 7 0.0027 0.0032 8 0.0033 0.0032 9 0.0033 0.0032 10 0.0033 0.0033 11 0.0033 0.0034 12 0.0032 0.0036 13 0.0030 0.0031 14 0.0036 0.0038 15 0.0035 0.0035 16 0.0031 0.0034 17 0.0031 0.0032 18 0.0028 0.0026 19 0.0025 0.0022 20 0.0023 0.0022 0.0020 0.0022 0.0024 0.0026 0.0028 0.0030 0.0032 0.0034 0.0036 0.0038 0.0040 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 1/RT Sebelum 1/RT Sesudah

Range 1/ RT

Tabel Range 1/Reaction Time Sebelum dan Sesudah

Responden Range 1/RT

Sebelum Sesudah

Max Min Range Max Min Range

1 0.0036 0.0019 0.0017 0.0035 0.0014 0.0021 2 0.0041 0.0009 0.0032 0.0043 0.0010 0.0033 3 0.0042 0.0018 0.0024 0.0041 0.0018 0.0022 4 0.0039 0.0016 0.0023 0.0037 0.0017 0.0020 5 0.0039 0.0012 0.0027 0.0043 0.0009 0.0034 6 0.0050 0.0013 0.0037 0.0042 0.0009 0.0033 7 0.0034 0.0012 0.0023 0.0044 0.0017 0.0027 8 0.0048 0.0020 0.0028 0.0043 0.0016 0.0027 9 0.0042 0.0020 0.0022 0.0043 0.0022 0.0022 10 0.0042 0.0018 0.0024 0.0043 0.0021 0.0022 11 0.0039 0.0025 0.0015 0.0044 0.0021 0.0022 12 0.0043 0.0021 0.0022 0.0051 0.0019 0.0032 13 0.0038 0.0018 0.0020 0.0042 0.0012 0.0030 14 0.0043 0.0021 0.0022 0.0047 0.0026 0.0021 15 0.0043 0.0024 0.0019 0.0042 0.0013 0.0029 16 0.0040 0.0022 0.0019 0.0041 0.0023 0.0018 17 0.0047 0.0020 0.0027 0.0047 0.0011 0.0036 18 0.0042 0.0008 0.0034 0.0036 0.0011 0.0025 19 0.0042 0.0007 0.0035 0.0039 0.0005 0.0034 20 0.0041 0.0008 0.0033 0.0054 0.0008 0.0046 Gambar Grafik Range 1/ RT

0.0010 0.0015 0.0020 0.0025 0.0030 0.0035 0.0040 0.0045 0.0050 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 Range 1/RT sebelum Range 1/ RT Sesudah

Standar Deviasi 1/RT

Tabel Standar Deviasi 1/ Reaction Time

Responden SD 1/RT Sebelum Sesudah 1 0.0003842 0.0004791 2 0.0005379 0.0007334 3 0.0005310 0.0004511 4 0.0005246 0.0004484 5 0.0004905 0.0006453 6 0.0005148 0.0004802 7 0.0004474 0.0005642 8 0.0005905 0.0005668 9 0.0004712 0.0004809 10 0.0004764 0.0004576 11 0.0003693 0.0005065 12 0.0005075 0.0006357 13 0.0004625 0.0005642 14 0.0004026 0.0003959 15 0.0003856 0.0005396 16 0.0003438 0.0003496 17 0.0006027 0.0007431 18 0.0006618 0.0005809 19 0.0007723 0.0008319 20 0.0006355 0.0009261 0.0002 0.0003 0.0004 0.0005 0.0006 0.0007 0.0008 0.0009 0.001 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 SD 1/RT sebelum SD 1/RT Sesudah

Variansi 1/ RT

Tabel Variansi 1/Reaction Time Sebelum dan Sesudah Responden Variansi 1/RT Sebelum Sesudah 1 0.00000015 0.00000023 2 0.00000029 0.00000054 3 0.00000028 0.00000020 4 0.00000028 0.00000020 5 0.00000024 0.00000042 6 0.00000027 0.00000023 7 0.00000020 0.00000032 8 0.00000035 0.00000032 9 0.00000022 0.00000023 10 0.00000023 0.00000021 11 0.00000014 0.00000026 12 0.00000026 0.00000040 13 0.00000021 0.00000032 14 0.00000016 0.00000016 15 0.00000015 0.00000029 16 0.00000012 0.00000012 17 0.00000036 0.00000055 18 0.00000044 0.00000034 19 0.00000060 0.00000069 20 0.00000040 0.00000086 Gambar Grafik Variansi 1/RT

0.00000000 0.00000010 0.00000020 0.00000030 0.00000040 0.00000050 0.00000060 0.00000070 0.00000080 0.00000090 0.00000100 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 VAR 1/RT sebelum VAR 1/ RT sesudah

Persentil 1/RT

Tabel Persentil 5 dan 10 1/Reaction Time Sebelum dan Sesudah

Responden P 5 P 10

Sebelum Sesudah Sebelum Sesudah

1 0.0021 0.0018 0.0022 0.0020 2 0.0020 0.0018 0.0025 0.0019 3 0.0023 0.0025 0.0025 0.0028 4 0.0018 0.0018 0.0020 0.0020 5 0.0022 0.0021 0.0024 0.0025 6 0.0030 0.0029 0.0032 0.0032 7 0.0020 0.0023 0.0021 0.0026 8 0.0021 0.0022 0.0024 0.0023 9 0.0026 0.0025 0.0028 0.0026 10 0.0026 0.0025 0.0027 0.0027 11 0.0026 0.0023 0.0027 0.0027 12 0.0025 0.0026 0.0026 0.0028 13 0.0022 0.0021 0.0023 0.0025 14 0.0030 0.0031 0.0031 0.0032 15 0.0030 0.0026 0.0031 0.0028 16 0.0025 0.0028 0.0027 0.0030 17 0.0022 0.0018 0.0023 0.0021 18 0.0017 0.0013 0.0018 0.0018 19 0.0014 0.0008 0.0016 0.0012 20 0.0012 0.0010 0.0016 0.0011 0.0005 0.0010 0.0015 0.0020 0.0025 0.0030 0.0035 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 P 5 1/RT sebelum P 5 1/RT Sesudah

Gambar Grafik Persentil 10 1/RT

Tabel Persentil 50 dan 75 1/ Reaction Time Sebelum dan Sesudah

Responden P 50 P 75

Sebelum Sesudah Sebelum Sesudah

1 0.0028 0.0027 0.0030 0.0030 2 0.0032 0.0032 0.0034 0.0035 3 0.0033 0.0034 0.0036 0.0036 4 0.0027 0.0027 0.0030 0.0028 5 0.0031 0.0033 0.0033 0.0036 6 0.0038 0.0036 0.0040 0.0039 7 0.0027 0.0032 0.0030 0.0035 8 0.0034 0.0033 0.0036 0.0036 9 0.0033 0.0033 0.0037 0.0036 10 0.0033 0.0033 0.0036 0.0036 11 0.0033 0.0035 0.0036 0.0038 12 0.0032 0.0036 0.0035 0.0040 13 0.0030 0.0031 0.0034 0.0035 14 0.0037 0.0038 0.0039 0.0039 15 0.0036 0.0036 0.0038 0.0039 16 0.0031 0.0034 0.0034 0.0036 17 0.0032 0.0034 0.0035 0.0037 18 0.0029 0.0026 0.0032 0.0029 19 0.0024 0.0022 0.0029 0.0028 20 0.0023 0.0020 0.0027 0.0027 0.0005 0.0010 0.0015 0.0020 0.0025 0.0030 0.0035 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 P10 1/RT sebelum P10 1/RT Sesudah

Gambar Grafik Persentil 50 1/RT

Gambar Grafik Persentil 75 1/RT

0.0015 0.0020 0.0025 0.0030 0.0035 0.0040 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 P50 1/RT Sebelum P50 1/RT Sesudah 0.0020 0.0025 0.0030 0.0035 0.0040 0.0045 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 P75 1/RT Sebelum P75 1/RT Sesudah

Tabel Persentil 90 dan 95 1/ Reaction Time Sebelum dan Sesudah

Responden P 90 P 95

Sebelum Sesudah Sebelum Sesudah 1 0.0032 0.0032 0.0033 0.0033 2 0.0036 0.0038 0.0037 0.0040 3 0.0038 0.0037 0.0039 0.0039 4 0.0033 0.0032 0.0034 0.0033 5 0.0036 0.0038 0.0039 0.0040 6 0.0042 0.0040 0.0043 0.0042 7 0.0032 0.0039 0.0033 0.0040 8 0.0039 0.0038 0.0041 0.0039 9 0.0039 0.0038 0.0040 0.0039 10 0.0038 0.0038 0.0039 0.0039 11 0.0038 0.0041 0.0038 0.0041 12 0.0039 0.0043 0.0040 0.0044 13 0.0036 0.0037 0.0037 0.0038 14 0.0040 0.0042 0.0041 0.0043 15 0.0040 0.0041 0.0041 0.0042 16 0.0035 0.0038 0.0036 0.0039 17 0.0039 0.0039 0.0040 0.0042 18 0.0035 0.0033 0.0036 0.0034 19 0.0035 0.0034 0.0037 0.0036 20 0.0029 0.0034 0.0033 0.0036 Gambar Grafik Persentil 90 1/RT

0.0025 0.0030 0.0035 0.0040 0.0045 0.0050 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 P90 1/RT Sebelum P90 1/RT Sesudah

Gambar Grafik Persentil 95 1/RT 0.0030 0.0032 0.0034 0.0036 0.0038 0.0040 0.0042 0.0044 0.0046 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 P95 1/RT Sebelum P95 1/RT Sesudah

10 % Slowest dari 1/RT

Mean 10% Slowest 1/RT

Tabel Mean 10 % Slowest 1/RT Responden Mean 10% Slowest

Sebelum Sesudah 1 0.0021 0.0017 2 0.0019 0.0015 3 0.0022 0.0023 4 0.0018 0.0018 5 0.0021 0.0019 6 0.0026 0.0026 7 0.0018 0.0022 8 0.0021 0.0021 9 0.0024 0.0022 10 0.0024 0.0024 11 0.0026 0.0024 12 0.0024 0.0025 13 0.0021 0.0020 14 0.0028 0.0030 15 0.0029 0.0024 16 0.0025 0.0027 17 0.0021 0.0017 18 0.0014 0.0014 19 0.0011 0.0008 20 0.0012 0.0010 Gambar Grafik Mean 10 % Slowest1/ RT

0.0000 0.0005 0.0010 0.0015 0.0020 0.0025 0.0030 0.0035 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 10 % slowest Sebelum 10 % slowest sesudah

Range 10% Slowest 1/RT

Tabel Range 10 % Slowest 1/RT

Responden Range 1/RT 10% Slowest

Sebelum Sesudah

Max Min Range Max Min Range

1 0.0022 0.0019 0.0003 0.0019 0.0014 0.0005 2 0.0024 0.0009 0.0015 0.0019 0.0010 0.0008 3 0.0023 0.0018 0.0006 0.0026 0.0018 0.0008 4 0.0019 0.0016 0.0003 0.0018 0.0017 0.0002 5 0.0024 0.0012 0.0012 0.0025 0.0009 0.0016 6 0.0032 0.0013 0.0019 0.0031 0.0009 0.0022 7 0.0021 0.0012 0.0009 0.0025 0.0017 0.0009 8 0.0024 0.0020 0.0004 0.0023 0.0016 0.0007 9 0.0027 0.0020 0.0007 0.0025 0.0015 0.0010 10 0.0027 0.0018 0.0009 0.0026 0.0021 0.0005 11 0.0027 0.0025 0.0002 0.0027 0.0021 0.0005 12 0.0026 0.0021 0.0005 0.0028 0.0019 0.0009 13 0.0023 0.0018 0.0004 0.0025 0.0012 0.0013 14 0.0031 0.0021 0.0009 0.0032 0.0026 0.0006 15 0.0031 0.0024 0.0006 0.0028 0.0013 0.0015 16 0.0027 0.0022 0.0006 0.0029 0.0023 0.0006 17 0.0023 0.0020 0.0003 0.0020 0.0011 0.0009 18 0.0017 0.0008 0.0009 0.0018 0.0011 0.0007 19 0.0016 0.0007 0.0009 0.0012 0.0005 0.0006 20 0.0016 0.0008 0.0008 0.0011 0.0008 0.0003 0.0000 0.0005 0.0010 0.0015 0.0020 0.0025 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 Range 10%slowest Sebelum Range 10%slowest Sesudah

Standar Deviasi 10% Slowest 1/RT

Tabel Standar Deviasi 10% Slowest 1/RT Responden SD 10% Slowest Sebelum Sesudah 1 0.0000914 0.0001892 2 0.0005616 0.0003661 3 0.0002258 0.0003259 4 0.0001166 0.0000685 5 0.0004349 0.0006413 6 0.0006884 0.0008176 7 0.0003679 0.0003819 8 0.0001672 0.0002781 9 0.0002932 0.0003641 10 0.0003611 0.0002118 11 0.0000956 0.0002350 12 0.0002078 0.0003354 13 0.0001599 0.0005159 14 0.0003920 0.0002054 15 0.0002609 0.0005769 16 0.0002239 0.0002379 17 0.0001074 0.0003304 18 0.0003843 0.0002894 19 0.0003662 0.0002440 20 0.0002765 0.0000931

Gambar Grafik Standar Deviasi 10% Slowest 1/RT 0.0000000 0.0001000 0.0002000 0.0003000 0.0004000 0.0005000 0.0006000 0.0007000 0.0008000 0.0009000 0.0010000 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 SD 10%slowest Sebelum SD 10%slowest sesudah

Variansi 10% Slowest 1/RT

Tabel Variansi 10 % Slowest 1/RT Responden VAR 10% Slowest

Sebelum Sesudah 1 0.0000000084 0.0000000358 2 0.0000003154 0.0000001340 3 0.0000000510 0.0000001062 4 0.0000000136 0.0000000047 5 0.0000001892 0.0000004112 6 0.0000004738 0.0000006685 7 0.0000001354 0.0000001458 8 0.0000000279 0.0000000774 9 0.0000000859 0.0000001326 10 0.0000001304 0.0000000448 11 0.0000000091 0.0000000552 12 0.0000000432 0.0000001125 13 0.0000000256 0.0000002661 14 0.0000001536 0.0000000422 15 0.0000000681 0.0000003328 16 0.0000000501 0.0000000566 17 0.0000000115 0.0000001092 18 0.0000001477 0.0000000838 19 0.0000001341 0.0000000595 20 0.0000000764 0.0000000087

Gambar Grafik Variansi 10% Slowest 1/RT -0.0000001000 0.0000000000 0.0000001000 0.0000002000 0.0000003000 0.0000004000 0.0000005000 0.0000006000 0.0000007000 0.0000008000 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 VAR 10% slowest sebelum VAR 10%slowest Sesudah

Persentil 10% Slowest 1/RT

Tabel Persentil 5 dan 10 10% Slowest 1/RT

Responden P 5 P 10

Sebelum Sesudah Sebelum Sesudah 1 0.00198 0.00147 0.00201 0.00156 2 0.00111 0.00106 0.00134 0.00110 3 0.00185 0.00189 0.00194 0.00193 4 0.00165 0.00171 0.00168 0.00174 5 0.00145 0.00104 0.00170 0.00116 6 0.00158 0.00138 0.00186 0.00183 7 0.00125 0.00169 0.00132 0.00171 8 0.00197 0.00169 0.00198 0.00183 9 0.00205 0.00168 0.00208 0.00189 10 0.00186 0.00211 0.00196 0.00213 11 0.00246 0.00215 0.00248 0.00216 12 0.00212 0.00200 0.00214 0.00208 13 0.00189 0.00129 0.00196 0.00137 14 0.00221 0.00273 0.00230 0.00283 15 0.00248 0.00153 0.00253 0.00177 16 0.00220 0.00237 0.00224 0.00245 17 0.00200 0.00123 0.00201 0.00139 18 0.00087 0.00114 0.00096 0.00115 19 0.00071 0.00055 0.00077 0.00055 20 0.00087 0.00087 0.00093 0.00090

Gambar Grafik Persentil 5 10% Slowest 1/RT 0.00000 0.00050 0.00100 0.00150 0.00200 0.00250 0.00300 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 P5 10% slowest Sebelum P5 10% Slowest Sesudah

Gambar Grafik Persentil 10 10% Slowest 1/RT Tabel Persentil 50 dan 75 dari 10% Slowest

Responden P 50 P 75

Sebelum Sesudah Sebelum Sesudah 1 0.00213 0.00179 0.00216 0.00186 2 0.00199 0.00161 0.00231 0.00183 3 0.00229 0.00250 0.00233 0.00255 4 0.00181 0.00183 0.00188 0.00185 5 0.00222 0.00199 0.00227 0.00243 6 0.00287 0.00289 0.00299 0.00297 7 0.00187 0.00225 0.00204 0.00248 8 0.00206 0.00224 0.00223 0.00225 9 0.00254 0.00229 0.00265 0.00249 10 0.00256 0.00247 0.00262 0.00254 11 0.00258 0.00225 0.00266 0.00254 12 0.00244 0.00255 0.00254 0.00271 13 0.00215 0.00207 0.00222 0.00237 14 0.00293 0.00307 0.00307 0.00313 15 0.00300 0.00250 0.00301 0.00277 16 0.00244 0.00273 0.00266 0.00288 17 0.00216 0.00182 0.00217 0.00189 18 0.00150 0.00126 0.00171 0.00160 19 0.00114 0.00078 0.00140 0.00093 20 0.00115 0.00101 0.00140 0.00103 0.00000 0.00050 0.00100 0.00150 0.00200 0.00250 0.00300 0.00350 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 P10 10%slowest Sebelum P10 10% Slowest Sesudah

Gambar Grafik Persentil 50 10% Slowest 1/RT

Gambar Grafik Persentil 75 10% Slowest 1/RT 0.00000 0.00050 0.00100 0.00150 0.00200 0.00250 0.00300 0.00350 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 P50 10% Slowest Sebelum P50 10% Slowest Sesudah

0.00000 0.00050 0.00100 0.00150 0.00200 0.00250 0.00300 0.00350 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 P75 10% slowest Sebelum P75 10% Slowest Sesudah

Tabel Persentil 90 dan 95 10% Slowest 1/RT

Responden P 90 P 95

Sebelum Sesudah Sebelum Sesudah 1 0.00218 0.00190 0.00220 0.00191 2 0.00241 0.00186 0.00241 0.00186 3 0.00233 0.00259 0.00233 0.00260 4 0.00192 0.00185 0.00193 0.00185 5 0.00232 0.00250 0.00235 0.00251 6 0.00307 0.00305 0.00312 0.00308 7 0.00207 0.00252 0.00208 0.00252 8 0.00232 0.00227 0.00235 0.00228 9 0.00270 0.00252 0.00271 0.00252 10 0.00265 0.00258 0.00266 0.00259 11 0.00268 0.00264 0.00268 0.00266 12 0.00258 0.00276 0.00260 0.00277 13 0.00226 0.00249 0.00227 0.00250 14 0.00307 0.00317 0.00307 0.00319 15 _{0.00304 0.00282 0.00305 0.00283} 16 0.00272 0.00292 0.00272 0.00293 17 0.00223 0.00194 0.00226 0.00196 18 0.00172 0.00174 0.00172 0.00177 19 0.00150 0.00105 0.00154 0.00111 20 0.00150 0.00107 0.00153 0.00109

Gambar Grafik Persentil 90 dari 10% Slowest 1/RT 0.00050 0.00100 0.00150 0.00200 0.00250 0.00300 0.00350 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 P90 10% Slowest Sebelum P90 10% Slowest Sesudah

Gambar Grafik Persentil 95 dari 10% Slowest 1/RT 0.00100 0.00150 0.00200 0.00250 0.00300 0.00350 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 P95 10% Slowest sebelum P95 10%Slowest Sesudah

Standardized 1/RT Mean Standardized 1/RT

Tabel Mean Standardized 1/RT

Responden Mean Sebelum Sesudah 1 2.75 2.66 2 3.09 2.99 3 3.23 3.28 4 2.66 2.61 5 3.06 3.14 6 3.70 3.58 7 2.70 3.17 8 3.28 3.19 9 3.30 3.13 10 3.26 3.28 11 3.27 3.44 12 3.20 3.57 13 3.00 3.12 14 3.59 3.75 15 3.55 3.50 16 3.12 3.39 17 3.13 3.21 18 2.79 2.56 19 2.45 2.23 20 2.29 2.18 2.0000 2.5000 3.0000 3.5000 4.0000 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 mean 1/RT Sebelum mean 1/RT Sesudah

Range Standardized 1/RT

Tabel Range Standardized 1/RT

Responden Range Sebelum Sesudah 1 1.66 2.12 2 3.19 3.28 3 2.45 2.24 4 2.31 2.02 5 2.72 4.35 6 3.73 3.28 7 2.26 2.69 8 2.85 2.71 9 2.18 4.33 10 2.44 2.23 11 1.49 2.22 12 2.24 3.15 13 2.01 2.97 14 2.22 2.09 15 1.85 2.91 16 1.89 1.84 17 2.70 3.62 18 3.42 2.51 19 3.53 3.39 20 3.31 4.59

Gambar Grafik Range Standardized 1/RT 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 3.5 4.0 4.5 5.0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 Range 1/RT sebelum Range 1/ RT Sesudah

Standar Deviasi Standardized 1/RT

Tabel Standar Deviasi Standardized 1/RT

Responden SD Sebelum Sesudah 1 0.38 0.48 2 0.54 0.73 3 0.53 0.45 4 0.52 0.45 5 0.49 0.77 6 0.51 0.48 7 0.45 0.56 8 0.59 0.57 9 0.47 0.81 10 0.48 0.46 11 0.37 0.51 12 0.51 0.64 13 0.46 0.56 14 0.40 0.40 15 0.39 0.54 16 0.34 0.35 17 0.60 0.74 18 0.66 0.58 19 0.77 0.83 20 0.64 0.93 0.20 0.30 0.40 0.50 0.60 0.70 0.80 0.90 1.00 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 SD 1/RT sebelum SD 1/RT Sesudah

Variansi Standardized 1/RT

Tabel Variansi Standardized 1/RT Responden Variansi Sebelum Sesudah 1 0.15 0.23 2 0.29 0.54 3 0.28 0.20 4 0.28 0.20 5 0.24 0.59 6 0.27 0.23 7 0.20 0.32 8 0.35 0.32 9 0.22 0.52 10 0.23 0.21 11 0.14 0.26 12 0.26 0.40 13 0.21 0.32 14 0.16 0.16 15 0.15 0.29 16 0.12 0.12 17 0.36 0.55 18 0.44 0.34 19 0.60 0.69 20 0.40 0.86

Gambar Grafik Variansi Standardized 1/RT 0.00 0.20 0.40 0.60 0.80 1.00 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 VAR 1/RT sebelum VAR 1/ RT sesudah

Persentil Standardized 1/RT

Tabel Persentil 5, 10, 50, 75, 90 dan 95 Standardized 1/RT

Persentil 5 Persentil 10 Persentil 50 Persentil 75 Persentil 90 Persentil 95

Sebelum Sesudah Sebelum Sesudah Sebelum Sesudah Sebelum Sesudah Sebelum Sesudah Sebelum Sesudah

2.14 1.82 2.23 2.01 2.79 2.73 2.98 3.00 3.21 3.25 3.32 3.31 2.02 1.77 2.46 1.87 3.23 3.22 3.40 3.49 3.61 3.78 3.70 3.95 2.32 2.50 2.52 2.75 3.28 3.40 3.60 3.57 3.82 3.69 3.91 3.92 1.81 1.84 2.01 2.01 2.67 2.66 3.04 2.83 3.25 3.23 3.39 3.34 2.23 2.09 2.38 2.53 3.07 3.31 3.28 3.64 3.63 3.80 3.86 4.00 2.99 2.92 3.19 3.16 3.75 3.62 3.98 3.91 4.16 4.02 4.30 4.16 1.97 2.34 2.12 2.58 2.74 3.22 2.99 3.50 3.17 3.88 3.30 3.97 2.09 2.25 2.42 2.31 3.41 3.29 3.61 3.61 3.91 3.79 4.08 3.94 2.60 2.48 2.77 2.57 3.29 3.30 3.69 3.61 3.95 3.81 4.03 3.94 2.62 2.52 2.71 2.68 3.26 3.31 3.59 3.59 3.80 3.82 3.94 3.94 2.64 2.31 2.74 2.67 3.28 3.48 3.56 3.80 3.78 4.05 3.82 4.07 2.51 2.63 2.62 2.83 3.19 3.60 3.50 4.00 3.92 4.34 3.95 4.40 2.17 2.08 2.28 2.54 2.99 3.14 3.39 3.48 3.56 3.71 3.67 3.83 3.03 3.07 3.13 3.21 3.68 3.77 3.85 3.94 3.98 4.24 4.08 4.35 3.00 2.61 3.07 2.84 3.58 3.58 3.82 3.92 4.04 4.15 4.08 4.15 2.49 2.76 2.72 2.99 3.13 3.40 3.38 3.56 3.54 3.80 3.58 3.89 2.16 1.84 2.30 2.12 3.21 3.41 3.49 3.68 3.88 3.94 3.96 4.21 1.68 1.33 1.81 1.84 2.92 2.62 3.24 2.87 3.49 3.31 3.57 3.41

Gambar Grafik Persentil 5 Standardized 1/RT

Gambar Grafik Persentil 10 Standardized 1/RT

Gambar Grafik Persentil 50 Standardized 1/RT 0.50 1.00 1.50 2.00 2.50 3.00 3.50 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 P 5 1/RT sebelum P 5 1/RT Sesudah 0.50 1.00 1.50 2.00 2.50 3.00 3.50 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 P10 1/RT sebelum P10 1/RT Sesudah 1.50 2.00 2.50 3.00 3.50 4.00 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 P50 1/RT Sebelum P50 1/RT Sesudah

Gambar Grafik Persentil 75 Standardized 1/RT

Gambar Grafik Persentil 90 Standardized 1/RT 2.50 2.70 2.90 3.10 3.30 3.50 3.70 3.90 4.10 4.30 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 P75 1/RT Sebelum P75 1/RT Sesudah 2.00 2.50 3.00 3.50 4.00 4.50 5.00 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 P90 1/RT Sebelum P90 1/RT Sesudah 3.00 3.20 3.40 3.60 3.80 4.00 4.20 4.40 4.60 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 P95 1/RT Sebelum P95 1/RT Sesudah

10 % Slowest Standardized 1/RT

Mean 10% Slowest Standardized 1/RT

Tabel Mean 10% Slowest Standardized 1/RT

Responden Mean Sebelum Sesudah 1 3.40 3.35 2 3.78 3.98 3 3.97 3.94 4 3.51 3.40 5 3.83 4.02 6 4.40 4.15 7 3.31 4.10 8 4.24 4.02 9 4.06 3.99 10 4.03 4.02 11 3.85 4.16 12 4.11 4.62 13 3.69 3.96 14 4.14 4.43 15 4.15 4.17 16 3.66 3.94 17 4.11 4.26 18 3.68 3.49 19 3.82 3.63 20 3.43 4.07

Gambar Grafik Mean 10% Slowest Standardized 1/RT 0.50 1.00 1.50 2.00 2.50 3.00 3.50 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 10 % slowest Sebelum 10 % slowest sesudah

Standar Deviasi 10% Slowest Standardized 1/RT

Tabel Standar Deviasi 10% Slowest Standardized 1/RT

Responden SD Sebelum Sesudah 1 0.09 0.19 2 0.56 0.37 3 0.23 0.33 4 0.12 0.07 5 0.43 1.12 6 0.69 0.82 7 0.37 0.38 8 0.17 0.28 9 0.29 1.31 10 0.36 0.21 11 0.10 0.23 12 0.21 0.34 13 0.16 0.52 14 0.39 0.21 15 0.26 0.58 16 0.22 0.24 17 0.11 0.33 18 0.38 0.29 19 0.37 0.24 20 0.28 0.09

Gambar Grafik Standar Deviasi 10% SlowestStandardized 1/RT 0.00 0.20 0.40 0.60 0.80 1.00 1.20 1.40 1.60 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 SD 10%slowest Sebelum SD 10%slowest sesudah

Range 10% Slowest Standardized 1/RT

Tabel Range 10% Slowest Standardized 1/RT Responden Range Sebelum Sesudah 1 0.26 0.53 2 1.53 0.85 3 0.58 0.77 4 0.33 0.18 5 1.17 2.52 6 1.87 2.16 7 0.90 0.85 8 0.41 0.72 9 0.70 2.52 10 0.92 0.51 11 0.24 0.53 12 0.52 0.86 13 0.45 1.30 14 0.94 0.58 15 0.63 1.54 16 0.56 0.64 17 0.30 0.91 18 0.94 0.66 19 0.94 0.61 20 0.75 0.25

Gambar Grafik Range 10% Slowest Standardized 1/RT 0.0000 0.5000 1.0000 1.5000 2.0000 2.5000 3.0000 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 Range 10%slowest Sebelum Range 10%slowest Sesudah

Variansi 10% Slowest Standardized 1/RT

Tabel Variansi 10% Slowest Standardized 1/RT Responden Variansi Sebelum Sesudah 1 0.008 0.036 2 0.315 0.134 3 0.051 0.106 4 0.014 0.005 5 0.189 1.253 6 0.474 0.669 7 0.135 0.146 8 0.028 0.077 9 0.086 1.714 10 0.130 0.045 11 0.009 0.055 12 0.043 0.113 13 0.026 0.266 14 0.154 0.042 15 0.068 0.333 16 0.050 0.057 17 0.012 0.109 18 0.148 0.084 19 0.134 0.060 20 0.076 0.009

Gambar Grafik Variansi 10% Slowest Standardized 1/RT 0.00 0.50 1.00 1.50 2.00 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 VAR 10% slowest sebelum VAR 10%slowest Sesudah

Persentil 10% Slowest Standardized 1/RT

Tabel Persentil 5, 10. 50, 75, 90 dan 95 dari 10% Slowest Standardized 1/RT

Persentil 5 Persentil 10 Persentil 50 Persentil 75 Persentil 90 Persentil 95 Sebelum Sesudah Sebelum Sesudah Sebelum Sesudah Sebelum Sesudah Sebelum Sesudah Sebelum Sesudah

1.98 1.47 2.01 1.56 2.13 1.79 2.16 1.86 2.18 1.90 2.20 1.91 1.11 1.06 1.34 1.10 1.99 1.61 2.31 1.83 2.41 1.86 2.41 1.86 1.85 1.89 1.94 1.93 2.29 2.50 2.33 2.55 2.33 2.59 2.33 2.60 1.65 1.71 1.68 1.74 1.81 1.83 1.88 1.85 1.92 1.85 1.93 1.85 1.45 0.00 1.70 0.00 2.22 1.99 2.27 2.43 2.32 2.50 2.35 2.51 1.58 1.38 1.86 1.83 2.87 2.89 2.99 2.97 3.07 3.05 3.12 3.08 1.25 1.69 1.32 1.71 1.87 2.25 2.04 2.48 2.07 2.52 2.08 2.52 1.97 1.69 1.98 1.83 2.06 2.24 2.23 2.25 2.32 2.27 2.35 2.28 2.05 0.00 2.08 0.00 2.54 2.29 2.65 2.49 2.70 2.52 2.71 2.52 1.86 2.11 1.96 2.13 2.56 2.47 2.62 2.54 2.65 2.58 2.66 2.59 2.46 2.15 2.48 2.16 2.58 2.25 2.66 2.54 2.68 2.64 2.68 2.66 2.12 2.00 2.14 2.08 2.44 2.55 2.54 2.71 2.58 2.76 2.60 2.77 1.89 1.29 1.96 1.37 2.15 2.07 2.22 2.37 2.26 2.49 2.27 2.50 2.21 2.73 2.30 2.83 2.93 3.07 3.07 3.13 3.07 3.17 3.07 3.19 2.48 1.53 2.53 1.77 3.00 2.50 3.01 2.77 3.04 2.82 3.05 2.83 2.20 2.37 2.24 2.45 2.44 2.73 2.66 2.88 2.72 2.92 2.72 2.93 2.00 1.23 2.01 1.39 2.16 1.82 2.17 1.89 2.23 1.94 2.26 1.96 0.87 1.14 0.96 1.15 1.50 1.26 1.71 1.60 1.72 1.74 1.72 1.77 0.71 0.55 0.77 0.55 1.14 0.78 1.40 0.93 1.50 1.05 1.54 1.11 0.87 0.87 0.93 0.90 1.15 1.01 1.40 1.03 1.50 1.07 1.53 1.09

Gambar Grafik Persentil 5 dari 10% Slowest Standardized 1/RT

Gambar Grafik Persentil 10 dari 10% Slowest Standardized 1/RT

Gambar Grafik Persentil 50 dari 10% Slowest Standardized 1/RT 0.00 0.50 1.00 1.50 2.00 2.50 3.00 3.50 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 P5 10% slowest Sebelum P5 10% Slowest Sesudah

0.00 0.50 1.00 1.50 2.00 2.50 3.00 3.50 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 P10 10%slowest Sebelum P10 10% Slowest Sesudah

0.00 0.50 1.00 1.50 2.00 2.50 3.00 3.50 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 P50 10% Slowest Sebelum P50 10% Slowest Sesudah

Gambar Grafik Persentil 75 dari 10% Slowest Standardized 1/RT

Gambar Grafik Persentil 90 dari 10% Slowest Standardized 1/RT

Gambar Grafik Persentil 95 dari 10% Slowest Standardized 1/RT 0.50 1.00 1.50 2.00 2.50 3.00 3.50 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 P75 10% slowest Sebelum P75 10% Slowest Sesudah

0.50 1.00 1.50 2.00 2.50 3.00 3.50 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 P90 10% Slowest Sebelum P90 10% Slowest Sesudah

0.50 1.00 1.50 2.00 2.50 3.00 3.50 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 P95 10% Slowest sebelum P95 10%Slowest Sesudah

10 % Fastest Reaction Time Mean 10% Fastest Tabel 10% Fastest RT Responden 10 % Fastest RT Sebelum Sesudah 1 294.50 299.00 2 265.17 251.67 3 251.83 254.00 4 285.83 294.50 5 261.00 249.29 6 228.17 241.00 7 301.83 244.33 8 236.67 249.33 9 246.33 251.00 10 248.17 249.33 11 260.00 240.67 12 244.00 217.33 13 271.00 253.17 14 241.50 226.00 15 241.17 239.67 16 274.17 254.17 17 244.33 235.17 18 272.50 286.50 19 262.50 275.67 20 296.33 252.40 200.00 220.00 240.00 260.00 280.00 300.00 320.00 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 Mean 10% Fastest Sebelum Mean 10% Fastest Sesudah

Range 10% Fastest RT

Tabel Range 10% Fastest RT Responden Range Sebelum Sesudah 1 32 21 2 27 30 3 20 17 4 46 32 5 17 33 6 41 11 7 19 26 8 44 29 9 13 31 10 24 24 11 9 17 12 23 32 13 19 24 14 18 19 15 14 3 16 34 20 17 41 34 18 48 22 19 46 37 20 100 108

Gambar Grafik Range 10% Fastest RT 0 20 40 60 80 100 120 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 Range 10% Fastest Sebelum Range 10% Fastest Sesudah

Standar Deviasi 10 % Fastest RT

Tabel Standar Deviasi 10% Fastest RT

Responden SD Sebelum Sesudah 1 13.72 7.87 2 10.38 10.63 3 7.60 7.40 4 17.51 11.98 5 7.56 13.46 6 14.89 4.20 7 6.31 12.18 8 16.39 11.00 9 4.55 10.52 10 9.93 9.48 11 3.95 6.86 12 11.05 15.03 13 7.48 11.20 14 6.89 7.67 15 5.46 1.51 16 13.33 8.23 17 16.12 12.30 18 17.50 9.77 19 18.02 13.00 20 42.64 42.78

Gambar Grafik Standar Deviasi 10% Fastest RT 0.00 10.00 20.00 30.00 40.00 50.00 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 SD 10% Fastest Sebelum SD 10% Fastest Sesudah

Variansi 10% Fastest RT

Tabel Variansi 10% Fastest RT Responden Variansi Sebelum Sesudah 1 188.30 62.00 2 107.77 113.07 3 57.77 54.80 4 306.57 143.50 5 57.20 181.24 6 221.77 17.60 7 39.77 148.27 8 268.67 121.07 9 20.67 110.67 10 98.57 89.87 11 15.60 47.07 12 122.00 225.87 13 56.00 125.37 14 47.50 58.80 15 29.77 2.27 16 177.77 67.77 17 259.87 151.37 18 306.30 95.50 19 324.70 169.07 20 1817.87 1830.30

Gambar Grafik Variansi 10% Fastest RT 0.00 200.00 400.00 600.00 800.00 1000.00 1200.00 1400.00 1600.00 1800.00 2000.00 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 VAR 10% Fastest Sebelum VAR 10% Fastest Sesudah

Persentil 10% Fastest RT

Tabel Persentil 5, 10, 50, 75, 90 dan 95 dari 10% Fastest RT

Persentil 5 Persentil 10 Persentil 50 Persentil 75 Persentil 90 Persentil 95 Sebelum Sesudah Sebelum Sesudah Sebelum Sesudah Sebelum Sesudah Sebelum Sesudah Sebelum Sesudah

277.25 287.50 277.50 290.00 299.50 301.50 303.50 304.25 306.50 305.50 307.75 305.75 249.50 236.75 254.00 241.50 270.00 252.50 270.75 258.25 271.50 261.00 271.75 261.50 240.50 245.25 243.00 245.50 255.50 254.50 256.00 260.25 257.00 262.00 257.50 262.00 260.00 276.75 265.00 282.50 294.50 298.50 295.00 301.50 298.00 302.50 299.50 302.75 255.00 232.40 255.00 234.80 257.50 246.00 266.50 262.50 270.50 263.00 271.25 263.00 206.75 237.25 214.50 237.50 231.00 239.50 236.50 243.00 239.00 246.00 239.50 247.00 293.00 229.00 296.00 229.00 303.00 250.00 303.75 253.00 306.50 254.00 307.75 254.50 213.75 235.25 219.50 236.50 239.50 252.00 248.75 255.75 251.00 259.50 251.50 261.25 239.75 235.80 241.50 240.60 247.50 254.00 248.75 257.50 250.00 261.40 250.50 261.70 238.00 235.00 238.00 239.00 248.50 254.00 254.00 254.75 258.00 255.00 260.00 255.00 254.50 231.00 255.00 233.00 262.00 243.00 262.75 246.00 263.00 246.00 263.00 246.00 231.25 197.75 231.50 198.50 246.50 224.50 253.75 229.00 254.00 229.00 254.00 229.00 261.75 239.25 262.50 239.50 271.50 257.50 276.50 262.00 279.00 262.50 279.50 262.75 232.25 214.50 234.50 217.00 242.50 230.00 246.75 230.75 247.50 231.00 247.75 231.00 234.00 238.00 235.00 238.00 242.50 240.00 245.00 241.00 246.00 241.00 246.50 241.00 255.00 243.00 263.00 244.00 279.00 257.00 279.75 260.00 280.50 261.50 280.75 261.75 220.00 217.50 227.00 222.00 252.00 237.50 253.75 243.25 254.00 246.00 254.00 246.50

Gambar Grafik Persentil 5 dari 10% Fastest RT

Gambar Grafik Persentil 10 dari 10% Fastest RT

Gambar Grafik Persentil 50 dari 10% Fastest RT 150.00 170.00 190.00 210.00 230.00 250.00 270.00 290.00 310.00 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 P5 10% Fastest Sebelum P5 10% Fastest Sesudah

150.00 170.00 190.00 210.00 230.00 250.00 270.00 290.00 310.00 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 P10 10% Fastest Sebelum P10 10% Fastest Sesudah

200.00 220.00 240.00 260.00 280.00 300.00 320.00 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 P50 10% Fastest Sebelum P50 10% Fastest Sesudah

Gambar Grafik Persentil 75 dari 10% Fastest RT

Gambar Grafik Persentil 90 dari 10% Fastest RT

200.00 220.00 240.00 260.00 280.00 300.00 320.00 340.00 360.00 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 P95 10% Fastest Sebelum P95 10% Fastest Sesudah 200.00 220.00 240.00 260.00 280.00 300.00 320.00 340.00 360.00 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 P75 10% Fastest Sebelum P75 10% Fastest Sesudah

200.00 220.00 240.00 260.00 280.00 300.00 320.00 340.00 360.00 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 P90 10% Fastest Sebelum P90 10% Fastest Sesudah

% Lapses

Tabel Persentase (%) Lapses Responden _{Sebelum Sesudah} % Lapses

1 0.017 0.100 2 0.049 0.133 3 0.016 0.017 4 0.100 0.102 5 0.017 0.061 6 0.016 0.016 7 0.068 0.035 8 0.033 0.018 9 0.000 0.015 10 0.016 0.000 11 0.000 0.000 12 0.000 0.018 13 0.016 0.034 14 0.000 0.000 15 0.000 0.017 16 0.000 0.000 17 0.018 0.105 18 0.141 0.167 19 0.295 0.404 20 0.328 0.500

Gambar Grafik % Lapses 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 0.60 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 %Lapse Sebelum % Lapse Sesudah