Could Indonesia prosper in 2045?
Driving economic growth through infrastructure development and R&D investment
Could Indonesia prosper in 2045?
Driving economic growth through infrastructure development and R&D investment
Erman Aminullah
LIPI-Indonesia
Email: [email protected]
RISET DAN KETERBATASAN
ANGGARAN
1. PENDAHULUAN
2. KECENDRUNGAN BELANJA RISET
3. KENDALA PELIPATAN BELANJA RISET
4. STRATEGI RISET DALAM ANGGARAN TERBATAS
5. PENUTUP
1
PENDAHULUAN
Acuan alokasi anggaran riset
program prioritas
BIDANG PRIORITAS (RPJPN)
•
RISET
energi, pangan, kesehatan, TIK, transportasi, hankam,
dinamika sosial
ACUAN ALOKASI ANGGARAN
RISET
LAINNYA
• produktivitas sektoral dan daya saing
• peningkatan nilai tambah dan perubahan struktur
• pemecahan masalah sosial
• kapasitas serap dalam mencerna teknologi asing
• kemampuan teknologi dalam negeri
• kualitas penelitian dan ketersedian limuwan dan insinyur (RSE)
4
@E.Aminullah 2015
2
KECENDRUNGAN
BELANJA RISET
Data statistik
Hasil kajian kasus
INTENSITAS RISET RENDAH
(DATA STATISTIK)
Trends of R&D activities in Indonesia (1969-2013)
Time
P
National
Gov_sector
Gov_institution
Higher institution
Industrial sector
1970
1974
1978
1982
1986
1990
1994
1998
2002
2006
2012
0,0
Source: data and estimation based on Indonesian science and technology indicators, Pappiptek-LIPI (2013, 2011, 2007,2006)
Time
1970 1980 1990 2000 2010 0
pemerintah: kurang dan
iii.
Intensitas riset swasta :
rendah
iv.
Kebijakan iptekin: tidak
konsisten
BELANJA RISET RENDAH ATAU TANPA RISET
(HASIL STUDI KASUS)
1. PERUSAHAN DI BIDANG PERMESINAN:
* INOVASI TANPA MEMILIKI UNIT RISET
innovasi/penyempurnaan adalah hasil interaksi
produsen/kolaborasi
pengembangan desain baru dari produk yang sudah ada
dalam engineering workshops
2. PERUSAHAAN PENGHASIL PRODUK BERBASIS SDA:
* INOVASI DENGAN RISET
Unit riset intramural (kosmetik alami, makanan),
Unit riset ekstramural (makanan)
3. PERUSAHAAN DI BIDANG KIMIA BERBASIS BIO:
*
INOVASI DENGAN RISET (formal /informal)
memiliki
unit riset formal
(perusahaan besar)
tanpa
memiliki unit riset formal
learning by (doing, using,
interacting) dalam lab kecil (perusahaan kecil)
KAPASITAS MENAIKKAN
BELANJA RISET KE DEPAN
FUTURE TRENDS OF R&D INTENSITY AND ECONOMIC GROWTH IN INDONESIA
(2012-2045)
TIME
RDpGDP
rGDP
1990 1995 2000 2005 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045
RDpGDP
Source: the simulation results of EGRI model, 2015
low initial condition
future
past
Secara sistemik
terlalu kecil
untuk memilliki
daya dorong
besar
FUTURE TRENDS OF CHANGE IN GOVERNMENT AND INDUSTRIAL R&D
IN INDONESIA (2012-2045)
TIME
1990
1995
2000
2005
2010
2015
2020
2025
2030
2035
2040
2045
0,0
Source: the simulation results of EGRI model, 2015
SHARE OF GOVERNMENT
AND INDUSTRIAL R&D (1990-2045)
TIME
Gov
Ind
1990
2005
2020
2045
0,0
pemerintah 15%
laju riset
industri 30%
ESTIMATION OF ECONOMIC AND R&D ACTVITY INDICATORS IN INDONESIA (1990-2045)
TIME 1990 1995 2000 2005 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045
Pop (million) GDP_cp (bill ion) GDP_rp (bill ion) rGDP (%)
GDPpCap (thousand) GDPpCAPs (US$ thousand) GDP_s (US$ bill ion) defl_p1993 ( =100) RD_exp (bill ion) Gov_RD (bil lion) Prv_RD (billi on) RDpGDP (%)
exch_r_avg (rupiah/dollar) r_Pop (%)
179 196 207 221 235 250 265 281 299 317 336 357 211193 467339 1357478 2659059 6498115 11747140 18725687 29512099 43525988 61432745 83400752 108249610 263662 396391 427574 551026 724700 979663 1241226 1592490 1958544 2361502 2806132 3266721 9,05 8,18 4,52 5,76 4,23 5,07 3,99 5,35 3,80 3,73 3,27 2,67 1177 2390 6559 12033 27621 47042 70646 104893 145745 193795 247862 303084 0,639 1,06 0,779 1,24 3,04 3,76 5,65 8,39 11,66 15,50 19,83 24,25 114,59 207,80 161,18 273,99 714,86 939,77 1.498,05 2.360,97 3.482,08 4.914,62 6.672,06 8.659,97 80,10 117,90 317,48 482,57 896,66 1.199,10 1.508,64 1.853,21 2.222,36 2.601,43 2.972,09 3.313,71 274,55 597,66 1.378,37 2.743,75 5.843,54 14.770,7 40.323,1 123.207 227.267 353.958 546.942 769.682 247,10 537,89 1.171,61 2.332,19 4.674,83 11.481,0 28.702,5 45.924,0 63.145,5 80.367,0 97.588,5 114.810 27,46 59,77 206,76 411,56 1.168,71 3.289,74 11.620,6 77.282,6 164.121 273.591 449.354 654.872 0,13 0,128 0,138 0,114 0,0915 0,111 0,217 0,418 0,523 0,577 0,656 0,711 90,00 90,00 85,00 85,00 80,00 77,73 71,18 37,27 27,78 22,71 17,84 14,92 10,00 10,00 15,00 15,00 20,00 22,27 28,82 62,73 72,22 77,29 82,16 85,08 26,37 28,49 20,89 24,73 23,84 26,06 25,78 24,78 22,30 20,55 18,96 17,64 58,82 58,97 64,37 61,42 60,25 56,60 59,11 59,60 61,53 62,67 63,67 64,67 14,81 12,55 14,74 13,85 15,91 17,34 15,10 15,62 16,17 16,78 17,36 17,69 15,01 9,27 16,05 11,33 5,71 13,94 12,00 7,50 5,45 4,29 3,53 3,00 27,15 9,27 17,15 11,33 33,44 34,60 4,88 23,59 15,36 8,70 8,27 6,55 1843 2249 8422 9705 9090 12500 12500 12500 12500 12500 12500 12500 2,00 1,20 1,40 1,30 1,20 1,20 1,20 1,20 1,20 1,20 1,20 1,20 Source: the simulation results of EGRI model, 2015