• Tidak ada hasil yang ditemukan

Data dan Penyajiannya

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Data dan Penyajiannya"

Copied!
10
0
0

Teks penuh

(1)
(2)

Pokok Bahasan

Jenis-jenis Data

Kualitatif & kuantitatif

Kategorik & Kontinum

Level of data

Penyajian Data :

Tabel

Histogram

Poligon

Kurve

Pengerjakan dengan komputer

Pemasukan data

(3)

DATA

Jenis-jenis Data

Primer dan Sekunder

Utama dan Pendukung

Kualitatif dan Kuantitatif

Kategorik & Kontinum

Level of Data

(4)

DATA NOMINAL :

Data berskala nominal adalah data yang diperoleh dengan cara kategorisasi atau klasifikasi.

CIRI : posisi data setara

tidak bisa dilakukan operasi matematika (+, -, x, :)

CONTOH : jenis kelamin, jenis pekerjaan

DATA ORDINAL :

Data berskala ordinal adalah data yang dipeoleh dengan cara kategorisasi berdasar peringkat atau rangking, diantara data tersebut terdapat hubungan

CIRI : posisi data tidak setara

tidak bisa dilakukan operasi matematika (+, -, x, :)

CONTOH : rangking klas, juara ke…, status sosial ekonomi

DATA INTERVAL :

Data berskala interval adalah data yang diperoleh dengan cara pengukuran, di mana jarak antara dua titik skala sudah diketahui.

CIRI : Tidak ada kategorisasi

bisa dilakukan operasi matematika

CONTOH : skor ujian, skor tes inteligensi, skor tes prestasi

DATA RASIO :

Data berskala rasio adalah data yang diperoleh dengan cara pengukuran, di mana jarak antara dua titik skala sudah diketahui dan mempunyai titik 0 absolut.

CIRI : tidak ada kategorisasi

bisa dilakukan operasi matematika

(5)

Konsep Data

Data numerik interval, data numerik rasio ini dapat

diubah menjadi data:

a) numerik ordinal, dengan cara me-

ranking-nya

(6)

Penyajian Data

Tabel

Grafik dan Diagram

Histogram

Poligon

(7)

TABEL

Tabel 1. 1 Bi dang Pekerjaan berdasarkan Latar B elakang Pendidikan

Count

1 8 6 15

1 7 8

4 3 5 12 2 14 11 27 3 4 6 13 10 30 35 75 administ rasi personalia produk si marketing keuangan bidang pek erjaan Jumlah

SMU Akademi Sarjana pendidikan

Jumlah

GRAFIK

administrasi

personalia produksi marketing keuangan

bidang peke rjaan

[image:7.720.4.714.15.502.2]
(8)
[image:8.720.0.709.10.520.2]

bidang pekerjaan keuangan marketing produksi personalia administrasi C o u n t 30 20 10 0 bidang pekerjaan keuangan marketing produksi personalia administrasi 30 20 10 0 keuangan marketing produksi personalia administrasi prestasi kerja sangat baik baik cukup baik jelek sangat jelek 800000 700000 600000 500000 400000 300000 Jenis kelamin laki-laki w anita

Grafik Batang (Bar)

Grafik Garis (line)

(9)

GRAFIK

: memberikan informasi dengan benar dan cepat, tetapi tidak

rinci.

Syarat

:

1.

Pemilihan sumbu (sumbu tegak dan sumbu datar), kecuali grafik

lingkaran

2.

Penetapan skala (skala biasa, skala logaritma, skala lain)

3.

Ukuran grafik (tidak terlalu besar, tinggi, pendek)

Su mb u t eg ak 1 2 3 4

1 2 3 4

Sumbu datar 0

Titik pangkal

Jenis Grafik

:

Grafik Batang (Bar)

Grafik Garis (line)

Grafik Lingkaran (Pie)

(10)

FREKUENSI

: banyaknya data untuk satu

kelompok/klasifikasi

KELOMPOK FREKUENSI

Kelompok ke-1 f1

Kelompok ke-2 f2

Kelompok ke-3 f3

Kelompok ke-i fi

Kelompok ke-k fk

k n = Σ fi i=1

PEKERJAAN FREKUENSI

Administrasi 18

Personalia 8

Produksi 19

Marketing 27

Keuangan 13

85

k

Gambar

TABEL Tabel 1.1 Bidang Pekerjaan berdasarkan Latar Belakang Pendidikan
Grafik Batang (Bar)

Referensi

Garis besar

Dokumen terkait

Data berskala ordinal adalah data yang dipeoleh dengan cara kategorisasi atau klasifikasi, tetapi di antara data tersebut terdapat hubungan. CIRI : posisi data

Data berskala ordinal adalah data yang dipeoleh dengan cara kategorisasi atau klasifikasi, tetapi di antara data tersebut terdapat hubungan. CIRI : posisi data

Data berskala ordinal adalah data yang dipeoleh dengan cara kategorisasi atau klasifikasi, tetapi di antara data tersebut terdapat hubungan. CIRI : posisi data

Data berskala ordinal adalah data yang dipeoleh dengan cara kategorisasi atau klasifikasi, tetapi di antara data tersebut terdapat hubungan.. CIRI : posisi data

Data berskala ordinal adalah data yang dipeoleh dengan cara kategorisasi atau klasifikasi, tetapi di antara data tersebut terdapat hubungan.. CIRI : posisi data

Data berskala ordinal adalah data yang dipeoleh dengan cara kategorisasi atau klasifikasi, tetapi di antara data tersebut terdapat hubungan. CIRI : posisi data

Data berskala ordinal adalah data yang dipeoleh dengan cara kategorisasi atau klasifikasi, tetapi di antara data tersebut terdapat hubungan. CIRI : posisi data

Skala Pengukuran Skala Pengukuran Jelaskan Ciri-ciri Jenis Analisis Contoh Pendidikan Agama Islam Nominal Kategori atau label tanpa urutan - Data dikelompokkan ke dalam kategori