GBPP
Nama mata kuliah : Kecerdasan Buatan
Semester : 6
Jumlah SKS : 3 sks
Status : Wajib
Prasyarat : Rancangan dan Analisa Algoritma Rumusan Standar Kompetensi
1. Mahasiswa dapat membuat aplikasi Cerdas dengan berbagai metode yang ada
Rumusan kompetensi Dasar
Mahasiswa Dapat Memahami, Mengembangkan dan Mengimplementasikan Konsep Logika.
Mahasiswa Dapat Memahami Konsep Kecerdasan Buatan.
Mahasiswa Dapat Memahami, Mengembangkan dan Mengimplementasikan Konsep Jaringan Saraf Tiruan.
Mahasiswa Dapat Memahami, Mengembangkan dan Mengimplementasikan Konsep Logika Fuzzy.
Mahasiswa Dapat Memahami, Mengembangkan dan Mengimplementasikan Konsep Algoritma Genetika.
Pokok Bahasan
Pertemuan Topik bahasan Keterangan
I Pendahuluan Kontrak Perkuliahan
Penjelasan materi kuliah secara global
II Kecerdasan buatan Definisi kecerdasan buatan
Kecerdasan buatan vs kecerdasan alami
Sejarah kecerdasan buatan Perkembangan dan aplikasinya III-IV Masalah, ruang keadaan, dan
pencarian Mendefinisikan masalah sebagaisuatu ruang keadaan Metode pencarian dan pelacakan Reduksi masalah
V-VI Representasi Pengetahuan Logika Pohon
Jaringan semantic Frame
Naskah
Sistem produksi
VIII Ujian Tengah Semester (UTS)
IX Sistem Pakar Definisi sistem pakar
Struktur sistem pakar Knowledge base Inference engine
X-XI Logika Fuzzy Pengenalan logika fuzzy
Himpunan fuzzy Fungsi keanggotaan
Operator dasar operasi himpunan fuzzy
Fungsi implikasi fuzzy Sistem inferensi fuzzy
XII-XIII Jaringan Syaraf Tiruan Sejarah jaringan syaraf tiruan Komponen jaringan syaraf Arsitektur jaringan
Proses Pembelajaran
XIV-XV Algoritma Genetika Struktur umum Algoritma Genetika Komponen-komponen utama
algoritma genetika
Algoritma genetika sederhana
XVI Ujian Akhir Semester (UAS)
Referensi Wajib
William Siler and James J. Buckley, “Fuzzy Expert System and Fuzzy Reasoning”, Wiley-Interscience, 2005
Laurene Fauset, “Fundamental of Neural Network”, Prentice Hall, 2000