vi
ABSTRAK
Citra merupakan salah satu visualisasi data dan informasi yang dituangkan dalam bentuk 2 dimensi. Manajemen data dalam bentuk citra digital merupakan bagian dari kehidupan masyarakat saat ini. Hal terpenting dalam manajemen data digital terutama citra adalah pengaturan memori yang berkaitan dengan ukuran citra baik dalam hal pemanfaatan ruang memori maupun kecepatan dalam tranmisi file pada keperluan tertentu. Oleh karenanya diperlukan suatu metode dan sistem yang baik untuk dapat melakukan kompresi pada file citra. Salah satu metode kompresi pada citra adalah metode run length encoding. Metode run length encoding adalah metode kompresi yang memanfaatkan perulangan dari nilai matriks citra yang berurutan untuk kemudian dikompresi menjadi satu nilai matriks. Tetapi metode ini kurang efektif, karena berdasarkan penelitian sebelumnya didapatkan bahwa hasil kompresi citra menggunakan metode run length encoding sangat buruk dibandingkan metode kompresi lainnya yakni huffman, lempel ziv welch, dan shanon-fano. Penambahan proses filtering diharapkan dapat membantu meningkatkan kinerja dari metode ini. Salah satu metode filtering yang cukup bagus untuk diterapkan adalah metode arithmetic mean filter. Berdasarkan dari hasil pengujian diperoleh bahwa penambahan proses filtering dengan menggunakan metode arithmetic mean filter dapat membantu metode run length encoding untuk melakukan kompresi pada citra hingga 15% namun, ukuran citra hasil kompresi tidak lebih kecil dari citra asli disebabkan proses filtering menggunakan metode arithmetic mean filter ternyata menambah ukuran citra. Sehingga proses filtering menggunakan metode arithmetic mean filter juga tidak dapat membantu meningkatkan efektifitas dari kinerja metode kompresi run length encoding.
vii
IMPLEMENTATION OF ARITHMETIC MEAN FILTER METHOD AND IMAGE COMPRESSION USING RUN LENGTH ENCODING METHOD
ABSTRACT
The image is one of visualization of data and information applied in two-dimensional form. And the management of data in digital image form is a part of people’s life today. The most important thing in a management of digital data especially of image is the setting of memory that related with size of image in memory space utilization and speed of files transmission at specipic puposes. Then the required thing in this case is a good method and system to perform compression of image files. One of image compression method is run length encoding. Run length encoding method can do compression of citra with utilizes iteration of a sequence image matrix value and then compressing them into one image matrix value. But this method is not effective, because based on the previous research showed that the result of image compression using run length encoding method is very bad compared to the other compression method, it is huffman, lempel ziv welch, and shanon-fano. The writer hopes the additional of filtering process can increase performance of this compression method. One of the good filtering method that can be applied is arithmetic mean filter method. Based on the result of the test showed that the additional of filtering process using arithmetic mean filter method can help run length encoding method to compress image until 15%, but the result of image size is not smaller than the true image size because filtering process using arithmetic mean filter actually add the image size. So the additional of filtering process with using arithmetic mean filter also can not help to increase the effectiveness and performance of run length encoding method.
