• Tidak ada hasil yang ditemukan

PENGGUNAAN ALGORITMA CART DAN GUIDE DALAM POHON REGRESI.

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "PENGGUNAAN ALGORITMA CART DAN GUIDE DALAM POHON REGRESI."

Copied!
1
0
0

Teks penuh

(1)

PENGGUNAAN ALGORITMA CART DAN GUIDE DALAM POHON REGRESI

Oleh :

Izzati Rahmi H.G

Nomor Kontrak : 089/J.16/DIPA/IV/2005

ABSTRAK

Pohon regresi merupakan metode alternatif yang dapal digunakan unluk melihat hubungan antara peubah respon kontinu dengan peubah-peubah penjelas. Ada berbagai metode yang dapat digunakan dalam pohon regresi. Penelitian ini melihat penggunaan algoritma CART dan GUIDE dalam pohon regresi. CART dipilih sebagai metode yang relatif lebih banyak digunakan, sedangkan GUIDE dipilih karena merupakan metode pohon regresi yang relatif baru.Perbedaan algoritma CART dan GUIDE-PC menyebabkan perbedaan peubah- peubah penyekal yang membentuk struktur pohon regresi. Dalam CART dan GUIDE-PC, peubah-peubah yang muncul sebagai penyekat merupakan peubah-peubah- peubah-peubah yang berpengaruh secara signifikan terhadap respon Metode pohon regresi untuk model piecewise linear tidak hanya menghasilkan kelompok-kelompok pengamatan, tetapi juga menghasilkan dugaan model regresi linier berganda pacta masing-masing kelompok yang terbentuk. Hasil analisis regresi menunjukkan R2 model pada masing-masing kelompok yang terbentuk berdasarkan GULDE-PL

lebih tinggi dibandingkan R2 model dengan melibatkan seluruh pengamatan. Jadi dengan

Referensi

Dokumen terkait

Jadi, pohon merentang adalah graf pohon yang himpunan semua simpulnya merupakan improper subset dari himpunan simpul yang terdapat pada graf G, sedangkan

Tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan analisis regresi logistik biner dan metode CART untuk melihat hubungan antara peubah respon status desa dan peubah

Secara umum, sistem ini membuat pohon keputusan kelulusan calon peserta sertifikasi guru, sehingga memperoleh hasil yang berupa lolos sertifikasi atau tidak

Sistem ini akan menghasilkan suatu pohon keputusan yang nantinya akan dibuat sebagai acuan dalam penentuan kelulusan peserta sertifikasi guru. Perancangan proses

regresi Robust penduga Welsch yang relatif tidak memerlukan banyak iterasi, dapat disimpulkan bahwa pendugaan parameter metode regresi Ro- bust penduga Welsch lebih efektif daripada

Metode klasifikasi berstruktur pohon merupakan metode statistika yang digunakan untuk memperkirakan keanggotaan amatan atau objek dalam kelas- kelas peubah respon

Metode non parametrik yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode CART yang akan dibandingkan dengan hasil pengklasifikasian dari regresi logistik yang

HASIL DAN PEMBAHASAN 3.1 Perhitungan Menggunakan Algoritma CART Adapun uraian dari algoritma classification and regression tree cart yaitu untuk membentuk pohon keputusan atau rule