IMPLEMENTASI METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DAN MOORA PADA SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN PAKET WISATA SKRIPSI

(1)

IMPLEMENTASI METODE SIMPLE ADDITIVE

WEIGHTING DAN MOORA PADA SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN PAKET WISATA

SKRIPSI

Diajukan sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Komputer (S.Kom.)

Stefan Jivalino 14110110079

PROGRAM STUDI INFORMATIKA FAKULTAS TEKNIK DAN INFORMATIKA UNIVERSITAS MULTIMEDIA NUSANTARA

TANGERANG

2020

(2)

ii

HALAMAN PENGESAHAN SKRIPSI

IMPLEMENTASI METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DAN MOORA PADA SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN PAKET WISATA

Oleh

Nama : Stefan Jivalino

NIM : 14110110079

Fakultas : Fakultas Teknik dan Informatika Program : Informatika

Tangerang, 14 Juli 2020 Ketua Sidang

Yaman Khaeruzzaman, M.Sc.

Dosen Penguji

Eunike Endariahna Surbakti, S.Kom., M.T.I.

Dosen Pembimbing,

Farica Perdana Putri, S.Kom., M.Sc.

Menyetujui, Ketua Program Studi

Nunik Afriliana, S.Kom., MMSI

(3)

iii

PERNYATAAN TIDAK MELAKUKAN PLAGIAT

Dengan ini saya:

Nama : Stefan Jivalino

NIM : 14110110079

Program Studi : Informatika

Fakultas : Fakultas Teknik dan Informatika

menyatakan bahwa skripsi yang berjudul “Implementasi Metode Simple Additive Weighting dan MOORA pada Sistem Rekomendsi Pemilihan Paket Wisata”

ini adalah karya ilmiah saya sendiri, bukan plagiat dari karya ilmiah yang ditulis oleh orang lain atau lembaga lain, dan semua karya ilmiah orang lain atau lembaha lain yang dirujuk dalam skripsi ini telah disebutkan sumber kutipannya serta dicantumkan di Daftar Pustaka.

Jika di kemudian hari terbukti ditemukan kecurangan/penyimpanganm baik dalam pelaksanaan skripsi maupun dalam penulisan laporan skripsi, saya bersedia menerima konsekuensi dinyatakan TIDAK LULUS untuk mata kuliah Skripsi yang telah saya tempuh

Tangerang, 14 Juli 2020

Stefan Jivalino

(4)

iv

PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI KARYA ILMIAH UNTUK KEPENTINGAN AKADEMIS

Sebagai sivitas akademik Universitas Multimedia Nusantara, saya yang bertanda tangan dibawah ini:

Nama : Stefan Jivalino

NIM : 14110110079

Program Studi : Informatika

Fakultas : Fakultas Teknik dan Informatika

Jenis Karya : Program

Demi pengembangan ilmu pengetahuan, menyetujui dan memberikan izin kepada Universitas Multimedia Nusantara hak Bebas Royalti Non-eksklusif (Non- exsclusive Royalty-Free Right) atas karya ilmiah saya yang berjudul:

Implementasi Metode Simple Additive Weighting dan MOORA pada Sistem Rekomendasi Pemilihan Paket Wisata

beserta perangkat yang diperlukan.

Dengan Hak Bebas Royalti non-eksklusif ini, pihak Universitas Multimedia

Nusantara berhak menyimpan, mengalihmedia atau format-kan, mengelola dalam

bentuk pengakalan data (database), merawat, dan mendistribusi dan menampilkan

atau mempublikasikan karya ilmiah saya di internet atau media lain untuk

kepentingan akademis, tanpa perlu meminta izin dari saya maupun memberikan

royalti kepada saya, selama tetap mencantumkan nama saya sebagai penulis karya

ilmiah tersebut.

(5)

v

Demikian pernyataan ini saya buat dengan sebenarnya untuk dipergunakan sebagaimana mestinya.

Tangerang, 14 Juli 2020

Stefan Jivalino

(6)

vi

KATA PENGANTAR

Puji syukur kepada Tuhan yang Maha Esa yang telah banyak membantu penulis dalam menyelesaikan laporan skripsi ini. Karunia yang sungguh besar terus diberikan sehingga skripsi yang berjudul “Implementasi Metode Simple Additive Weighting dan MOORA pada Sistem Rekomendasi Pemilihan Paket Wisata” ini dapat diselesaikan dengan baik.

Pada laporan skripsi ini, penulis juga mengucapkan terima kasih yang sebesar-besarnya kepada:

1. Dr. Ninok Leksono, selaku Rektor Universitas Multimedia Nusantara.

2. Nunik Afriliana, S.Kom., MMSI, selaku Ketua Program Studi Informatika.

3. Farica Perdana Putri, S.Kom., M.Sc., selaku Dosen Pembimbing yang dengan sabar dan baik membimbing penulis selama proses penulisan laporan skripsi ini sehingga dapat diselesaikan dengan baik.

4. Bapak, Ibu, dan Keluarga tercinta yang senantiasa memberikan dukungan dan doa kepada penulis.

5. Teman-teman seperjuangan, terutama Octavianus Terry Sartono, Fariz Septian Alam, Bella Vianita, Sergio Jivalino, dan Fredrick Gunawan yang selalu menemani penulis dalam kegiatan penulisan skripsi.

6. Seluruh teman-teman dalam ruang lingkup Universitas Multimedia

Nusantara, terutama kelas TI B1 dan teman-teman dari Unit Kegiatan

Mahasiswa Ultima Sonora, yang selalu mengisi hari-hari penulis selama

perkuliahan.

(7)

vii

7. Pihak-pihak lain yang secara langsung maupun tidak langsung membantu penulis selama penulisan laporan skripsi ini yang tidak dapat disebutkan satu per satu.

Akhir kata, semoga laporan skripsi ini dapat bermanfaat bagi pembaca, khususnya bagi mahasiswa Universitas Multimedia Nusantara.

Tangerang, 14 Juli 2020

Stefan Jivalino

(8)

viii

IMPLEMENTASI METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DAN MOORA PADA SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN

PAKET WISATA

ABSTRAK

Pariwisata saat ini telah menjadi bentuk nyata dari perjalanan sebuah bisnis global yang sangat menjanjikan. Pertumbuhan wisatawan Indonesia yang melakukan perjalanan ke luar negeri diperkirakan meningkat sebesar 10% dengan jumlah sekitar 10,7 juta wisatawan. Karena banyaknya paket wisata yang disediakan dengan destinasi yang beragam, cukup sulit untuk merekomendasikan paket wisata sesuai dengan keinginan calon wisatawan. Oleh karena itu, untuk mempermudah calon wisatawan dalam menentukan paket wisata terbaik yang akurat dan sesuai dengan kriteria-kriteria yang dipilih, maka dibutuhkan suatu sistem komputerisasi yang diharapkan dapat digunakan untuk mendapatkan informasi dan hasil rekomendasi paket wisata secara efektif. Untuk membantu menyelesaikan permasalahan tersebut, maka dibutuhkan suatu sistem rekomendasi pemilihan paket wisata. Sistem yang dibangun meng-implementasikan metode Simple additive Weighting (SAW) dan Multi-Objective Optimization on the basis of Ratio Analysis (MOORA). Metode SAW digunakan untuk menentukan nilai bobot setiap atribut dengan melakukan proses normalisasi sehingga atribut dengan jenis yang berbeda memiliki nilai yang sama, sedangkan metode MOORA digunakan untuk melakukan pengurutan alternatif. Berdasarkan hasil uji coba, kombinasi metode SAW dan MOORA dibandingkan dengan metode SAW dan metode MOORA memiliki hubungan yang sangat kuat dengan nilai 0.992 terhadap metode SAW dan 0.981 terhadap metode MOORA sehingga disimpulkan metode ini dapat digunakan untuk memecahkan masalah MCDM serta menghasilkan evaluasi dari alternatif dengan akurat serta memberikan pilihan yang masuk akal.

Selain itu, uji ketergunaan sistem menggunakan system usability scale (SUS) memperoleh nilai diatas rata-rata ideal yaitu sebesar 77,69 yang termasuk kedalam kategori acceptable.

Keywords: MOORA, paket wisata, SAW, sistem rekomendasi

(9)

ix

IMPLEMENTATION OF SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING AND MOORA METHOD IN TRAVEL PACKAGE

RECOMENDATION SYSTEM

ABSTRACT

Tourism has become a very promising global business. The growth of Indonesian tourist who travel abroad is estimated to increase by 10% with a total around 10.7 million tourist. Because of many tour packages that are provided with diverse desinations, it’s quite difficult to recommend tour packages in accordance with the wishes of potential tourist. Therefore, to facilitate prospective tourists in determining the best tour packages that are accurate and in accordance with the criteria selected, a computerized system is needed that is expected to be used to obtain information and recommendations on tour packages effectively. To help solve these problems, a recommendation system for selecting tour packages is needed. The system built implements the Simple additive Weighting (SAW) and Multi-Objective Optimization on the basis of Ratio Analysis (MOORA) methods.

The SAW method is used to determined the weight value of each attribute by conducting the normalization process so that attributes of different types have the same value, while the MOORA method is used to do alternatives sorting. Based on trial results, the combination of the SAW and MOORA methods compared with the SAW method and the MOORA method has a very strong relationship with the value of 0.992 to the SAW method and 0.981 to the MOORA method so that it can be proposed methods can be used to solve MCDM problems and produce evaluations of alternatives accurately and provide reasonable choices. In addition the system usability test using the system usability scale (SUS) obtained a value above the ideal average of 77.69 which is included in the category of acceptable.

Keywords: MOORA, recomendation system, SAW, travel package.

(10)

x

DAFTAR ISI

HALAMAN PENGESAHAN SKRIPSI ... ii

PERNYATAAN TIDAK MELAKUKAN PLAGIAT ... iii

PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI KARYA ILMIAH UNTUK KEPENTINGAN AKADEMIS ... iv

KATA PENGANTAR ... vi

ABSTRAK ... viii

ABSTRACT ... ix

DAFTAR ISI ... x

DAFTAR GAMBAR ... xii

DAFTAR TABEL ... xiii

DAFTAR RUMUS ... xiv

BAB I PENDAHULUAN ... 1

1.1 Latar Belakang ... 1

1.2 Rumusan Masalah ... 3

1.3 Batasan Masalah... 3

1.4 Tujuan Penelitian ... 4

1.5 Manfaat Penelitian ... 4

1.6 Sistematika Penulisan ... 4

BAB II LATAR BELAKANG ... 6

2.1 Paket Wisata ... 6

2.2 Sistem Rekomendasi ... 6

2.3 Simple Additive Weighting (SAW) ... 7

2.4 Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis (MOORA) ... 8

2.5 System Usability Scale ... 11

2.6 Uji Korelasi Spearman ... 13

BAB III METODOLOGI DAN PERANCANGAN SISTEM ... 15

3.1 Metode Penelitian... 15

3.2 Analisis Sistem ... 17

3.3 Perancangan Sistem ... 17

3.3.1 Data Flow Diagram ... 18

3.3.2 Flowchart ... 18

3.3.3 Entity Relationship Diagram ... 22

3.3.4 Database Schema ... 22

3.3.5 Struktur Tabel ... 23

3.4 Desain Antarmuka ... 25

BAB IV IMPLEMENTASI DAN UJI COBA ... 28

4.1 Metode Penelitian... 28

4.2 Implementasi Metode ... 28

4.2.1 Implementasi SAW dan MOORA ... 29

4.3 Implementasi Sistem ... 31

4.4 Uji Coba dan Evaluasi ... 35

4.4.1 Skenario Uji Coba Perhitungan Metode SAW dan MOORA ... 35

4.4.2 Evaluasi Uji Metode ... 41

4.4.3 Evaluasi Uji Ketergunaan ... 45

(11)

xi

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN ... 48

5.1 Kesimpulan ... 48

5.2 Saran ... 49

DAFTAR PUSTAKA ... 50

LAMPIRAN ... 53

(12)

xii

DAFTAR GAMBAR

Gambar 2.1 Metode MOORA ... 9

Gambar 3.1 Data Flow Diagram Sistem Rekomendasi Pemilihan Paket Wisata .. 18

Gambar 3.2 Flowchart Utama ... 19

Gambar 3.3 Flowchart Proses Rekomendasi ... 20

Gambar 3.4 Flowchart Filter Travel Package ... 21

Gambar 3.5 Entity Relationship Diagram ... 22

Gambar 3.6 Database Schema ... 23

Gambar 3.7 Rancangan Halaman Awal ... 25

Gambar 3.8 Rancangan Halaman Penentuan Preferensi ... 26

Gambar 3.9 Rancangan Halaman Hasil Rekomendasi ... 26

Gambar 3.10 Rancangan Halaman Informasi Travel ... 27

Gambar 3.11 Rancangan Halaman Paket Wisata ... 27

Gambar 4.1 Fungsi mencari ∑Kolom ... 29

Gambar 4.2. Fungsi Mencari Vektor Prioritas ... 29

Gambar 4.3. Fungsi Normalisasi Data dan Menghitung Denominator ... 30

Gambar 4.4. Fungsi Menghitung Nilai Optimasi dan Memeringkat Alternatif ... 31

Gambar 4.5 Tampilan Halaman Utama ... 32

Gambar 4.6. Tampilan Halaman Sistem Rekomendasi Paket ... 32

Gambar 4.7. Gambar Halaman Hasil Rekomendasi ... 33

Gambar 4.8. Gambar Halaman Travel Info ... 34

Gambar 4.9. Gambar Halaman Travel Package ... 34

Gambar 4.10. Grafik Perbandingan Perhitungan Algoritma SAW dan MOORA 42

(13)

xiii

DAFTAR TABEL

Tabel 2.1 Daftar Pernyataan Kuesioner System Usability Scale ... 12

Tabel 2.2 Interval Kekuatan Hubungan ... 14

Tabel 3.1 Tabel travelpackage ... 23

Tabel 3.2 Tabel travel ... 24

Tabel 3.3 Tabel destinasi... 24

Tabel 4.1 Matriks Perbandingan Berpasangan... 35

Tabel 4.2 Matriks Normalisasi ... 36

Tabel 4.3 Tabel Vektor Prioritas ... 36

Tabel 4.4 Tabel Database Paket Wisata ... 36

Tabel 4.5 Tabel Matriks Normalisasi ... 37

Tabel 4.6 Perhitungan Denominator ... 38

Tabel 4.7 Perhitungan Rasio ... 39

Tabel 4.8 Perhitungan Nilai Optimasi ... 40

Tabel 4.9 Pemeringkatan Alternatif ... 40

Tabel 4.10 Tabel Perbandingan Perhitungan Algoritma SAW dan MOORA ... 41

Tabel 4.11 Tabel Perhitungan Tingkat Korelasi Metode SAW dan MOORA (hybrid MCDM) dan Metode SAW ... 42

Tabel 4.12 Tabel Perhitungan Tingkat Korelasi Metode SAW dan MOORA (hybrid MCDM) dan Metode MOORA ... 43