• Tidak ada hasil yang ditemukan

IMPLEMENTASI METODE NAÏVE BAYESIAN DAN BACKWARD CHAINING PADA SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKITHAMA TANAMAN TEH SKRIPSI

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2018

Membagikan "IMPLEMENTASI METODE NAÏVE BAYESIAN DAN BACKWARD CHAINING PADA SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKITHAMA TANAMAN TEH SKRIPSI"

Copied!
12
0
0

Teks penuh

(1)

DIAGNOSA PENYAKIT/HAMA

TANAMAN TEH

SKRIPSI

MAHA PERDANA TARIGAN

131421046

PROGRAM STUDI EKSTENSI S1 ILMU KOMPUTER

FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI

UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

(2)

TANAMAN TEH

SKRIPSI

Diajukan untuk melengkapi tugas akhir dan memenuhi syarat memperoleh ijazah Sarjana Ilmu Komputer

Oleh :

MAHA PERDANA TARIGAN 131421046

PROGRAM STUDI EKSTENSI S1 ILMU KOMPUTER FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI

UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN

(3)

PERSETUJUAN

Judul : IMPLEMENTASI METODE NAÏVE

BAYESIAN DAN BACKWARD CHAINING

PADA SISTEM PAKAR DIAGNOSA

PENYAKIT/HAMA TANAMAN TEH

Kategori : SKRIPSI

Nama : MAHA PERDANA TARIGAN

Nomor Induk Mahasiswa : 131421046

Program Studi : EKSTENSI S1 ILMU KOMPUTER

Program Studi S1 Ilmu Komputer Ketua,

(4)

PERNYATAAN

IMPLEMENTASI METODE NAÏVE BAYESIAN DAN BACKWARD CHAINING PADA SISTEM PAKAR

DIAGNOSA PENYAKIT/HAMA TANAMAN TEH

SKRIPSI

Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil karya saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing telah disebutkan sumbernya.

Medan, Oktober 2015

(5)

PENGHARGAAN

Puji dan syukur atas nikmat kepada Tuhan Yang Maha Esa sehingga penulis dapat menyelesaikan penyusunan skripsi ini, sebagai syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Komputer, pada Program Studi S1 Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara.

Pada kesempatan ini penulis mengucapkan terima kasih kepada pihak yang telah banyak membimbing, mengarahkan, membantu, dan memberikan dukungan semangat dan kasih sayang dalam menyelesaikan skripsi ini. Penulis mengucapkan terima kasih kepada :

1. Bapak Prof. Drs. Subhilhar, M.A., Ph.D selaku pejabat rektor Universitas Sumatera Utara.

2. Bapak Prof. Dr. Muhammad Zarlis selaku Dekan Fakultas Ilmu Komputer dan

Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara.

3. Bapak Dr. Poltak Sihombing, M.Kom selaku Ketua Program Studi S1 Ilmu Komputer Universitas Sumatera Utara dan Dosen pembanding I yang telah memberikan kritik dan saran dalam penyempurnaan skripsi ini.

4. Bapak Prof. Dr. Iryanto, M.Si selaku Dosen pembimbing I yang telah memberikan kritik dan saran dalam penyempurnaan skripsi ini.

5. Bapak Ade Candra, ST, M.Kom selaku Dosen pembimbing II yang telah

memberikan kritik dan saran dalam penyempurnaan skripsi ini.

6. Bapak Amer Sharif S.Si, M.Kom selaku Dosen pembanding II yang telah memberikan kritik dan saran dalam penyempurnaan skripsi ini.

7. Semua dosen dan semua pegawai di Program Studi S1 Ilmu Komputer Fakultas

Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara.

8. Bapak Ir. Lahmuddin Lubis, M.P. selaku pakar yang telah memberikan

pemahaman tentang penyakit dan hama tanaman teh serta gejala dan pengendaliannya dalam penyempurnaan skripsi ini.

(6)

dan kasih sayang yang tiada henti kepada penulis sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi ini.

10.Terima kasih kepada Yosepine F. Barus dan sahabat-sahabat Amrizal Surbakti, Vinny Frans Kembaren, Nia Sinulingga, Rimta Juli Putri, Siswanti Sembiring dan Dedy Mahendri Sembiring yang telah memberikan motivasi, dukungan, bantuan, serta perhatian sehingga skripsi ini dapat selesai.

11.Teman-teman seperjuangan mahasiswa Ekstensi S1-Ilmu Komputer stambuk

2013, terutama Damora Azri Mohara, Nurdin Siregar dan Riwandy Septiansyah Lubis yang telah memberikan dukungan dan kerja sama yang baik kepada penulis.

12.Semua pihak yang terlibat langsung ataupun tidak langsung yang tidak dapat penulis ucapkan satu per satu yang telah membantu penyelesaian skripsi ini.

Penulis menyadari bahwa skripsi ini masih terdapat kekurangan. Oleh karena itu, kepada pembaca agar kiranya memberikan kritik dan saran yang bersifat membangun demi kesempurnaan skripsi ini. Sehingga dapat bermanfaat bagi kita semuanya.

Medan, Oktober 2015

(7)

ABSTRAK

Teh merupakan salah satu komoditas ekspor nonmigas yang telah dikenal sejak lama dan menjadi penghasil devisa bagi Indonesia. Kualitas dan produktivitas tanaman teh menjadi masalah dalam pemasaran daun teh. Penurunan kualitas daun teh disebabkan salah satu faktor utama yaitu adanya serangan penyakit dan hama. Sistem pakar dapat membantu mendiagnosa dan memecahkan masalah penyakit dan hama tanaman teh yang dapat dipecahkan oleh seorang pakar. Dalam penelitian ini dibuat aplikasi sistem pakar untuk memecahkan masalah penyakit dan hama tanaman teh menggunakan metode Naïve Bayesian dan Backward Chaining. Hasil akhir dari aplikasi berupa kesimpulan dengan penghitungan probabilitas setiap gejala dengan pengetahuan yang terdapat dalam sistem.

(8)

IMPLEMENTATION OF NAIVE BAYESIAN METHODS AND BACKWARD CHAINING ON EXPERT SYSTEM

OF TEA DISEASE/PEST DIAGNOSIS

ABSTRACT

Tea is one of the export of non oil and gas commodities which have been known for a long time and become a foreign exchange earner for Indonesia. The quality and productivity of tea plant becomes problem in marketing of tea leaves. The decreasing of quality of tea leaves caused by the main factor that are the disease and pests. Expert systems can help diagnose and solve problem diseases and pests of the tea plant that can be solved by an expert. This research were made an application system for solving the problem, such as disease and pests in tea plant. It use Naive Bayesian and Backward Chaining Method. The result of this application is the calculation of probability in every sympthoms with knowledge in system.

(9)

DAFTAR ISI

2.2.3 Keuntungan Sistem Pakar 10

2.2.4 Kelemahan Sistem Pakar 10

2.2.5 Elemen Manusia Pada Sistem Pakar 11

2.3 Teh 12

2.3.1 Penyakit Tanaman Teh 12

2.3.2 Hama Tanaman Teh 14

2.4 Metode Naïve Bayesian 15

2.4.1 Teori Probabilitas 15

2.4.2 Teorema Bayes 16

2.5 Backward Chaining 27

2.6 Bahasa Pemrograman Sistem 27

2.6.1 Pengenalan PHP 27

2.6.2 Pengenalan Database MySQL 28

BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM 29

3.1 Analisis Sistem 29

3.1.1 Analisis Permasalahan 29

3.1.2 Analisis Kebutuhan Sistem 30

3.1.2.1 Kebutuhan Fungsional Sistem 30

(10)

3.2 Pemodelan Sistem 31

3.4 Perancangan Antarmuka Sistem 39

3.4.1 Halaman User 40

BAB 4 Implementasi Sistem 47

4.1 Implementasi Sistem 47

4.1.1 Perhitungan Manual 47

4.2 Pengujian Sistem 49

4.3.1 Pengujian Interface Sistem 50

4.3.3 Pengujian Form Handle Sistem 50

4.3.4 Hasil Pengujian Sistem 51

BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN 54

5.1 Kesimpulan 54

5.2 Saran 54

DAFTAR PUSTAKA

(11)

DAFTAR TABEL

Halaman

Tabel 2.1 Skala Pembobotan 17

Tabel 2.2 Bobot Penyakit/Hama dan Gejala 17

Tabel 2.3 Gambar Gejala Penyakit/Hama Tanaman Teh 19

Tabel 3.1 Keterangan Bagian Rancangan Activity Diagram Sistem 34

Tabel 3.2 Keterangan Bagian Rancangan Activity DiagramNaïve Bayesian 35

Tabel 3.3 Keterangan Rancangan Tampilan Beranda 40

Tabel 3.4 Keterangan Rancangan Halaman Diagnosa 41

Tabel 3.5 Keterangan Rancangan Halaman Cara Penggunaan 42

Tabel 3.6 Keterangan Rancangan Halaman Login 43

Tabel 3.7 Keterangan Rancangan Halaman Beranda Admin 44

Tabel 3.8 Keterangan Rancangan Halaman Data Penyakit Dan Hama 45

Tabel 3.9 Keterangan Rancangan Halaman Halaman Solusi 46

Tabel 4.1 Contoh Kasus Penyakit Cacar Teh 47

Tabel 4.2 Pengujian Interface Sistem 50

Tabel 4.3 Pengujian Form Handle Sistem 51

(12)

DAFTAR GAMBAR

Gambar 3.5 Sequence Diagram Sistem Pakar Penyakit/Hama Tanaman Teh 37

Gambar 3.6 Flowchart Sistem Pakar 38

Gambar 3.7 Flowchart Proses Naïve Bayesian 39

Gambar 3.8 Rancangan Halaman Beranda 40

Gambar 3.9 Rancangan Halaman Diagnosa 41

Gambar 3.10 Rancangan Halaman Cara Penggunaan 42

Gambar 3.11 Rancangan Halaman Login 43

Gambar 3.12 Rancangan Halaman Beranda Admin 44

Gambar 3.13 Rancangan Halaman Data Penyakit dan Hama 45

Gambar 3.14 Rancangan Halaman Solusi 46

Referensi

Dokumen terkait

Jadi nilai t hitung untuk parameter a adalah sebesar 4,126.. Sehingga dapat disimpulkan bahwa pemanfaatan lingkungan sebagai sumber belajar mempengaruhi

Jaringan lemak pada obesitas menyebabkan suplai darah yang tidak adekuat, mengakibatkan lamanya proses penyembuhan dan menurunnya resistensi terhadap infeksi Selain itu juga

Tujuan yang hendak dicapai dalam penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimana peran guru PAI di SMK N 1 Salatiga dalam membina kecerdasan spiritual serta

ADLN - Perpustakaan Universitas Airlangga.. SKRIPSI PREDIKSI KEBANGKRUTAN

Sehingga masalah antrian tersebut dapat di manipulasi dengan adanya hybrid application yang dibangun dengan HTML5 dirasa tepat untuk mengembangkan website ke arah

Lagu “ Gusti Panuntun Kula ” yang berarti Tuhan Besertaku, diambil dari Kidung Pasamuwan Kristen Lami (KPKL) dari Badan Musyawarah Gereja Jawa, yang diambil

Untuk mendapatkan nilai BER yang dicapai pada penelitian ini, langkah pertama yang harus dilakukan adalah menentukan nilai BM pada modulasi QPSK yaitu sebesar 2..

model yang telah dihipotesiskan fit atau tidak dengan data kriteria fit. menurut (Ghozali, 2011) adalah