• Tidak ada hasil yang ditemukan

IMPLEMENTASI ALGORITMA SHANNON-FANO PADA KOMPRESI AUDIO SKRIPSI MUTIARA NOVELIA RAJAGUKGUK 081402068

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2019

Membagikan "IMPLEMENTASI ALGORITMA SHANNON-FANO PADA KOMPRESI AUDIO SKRIPSI MUTIARA NOVELIA RAJAGUKGUK 081402068"

Copied!
12
0
0

Teks penuh

(1)

IMPLEMENTASI ALGORITMA

SHANNON-FANO

PADA KOMPRESI AUDIO

SKRIPSI

MUTIARA NOVELIA RAJAGUKGUK

081402068

PROGRAM STUDI S1 TEKNOLOGI INFORMASI

FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI

UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

MEDAN

(2)

IMPLEMENTASI ALGORITMA SHANNON-FANO PADA KOMPRESI AUDIO

SKRIPSI

Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat memperoleh ijazah Sarjana Teknologi Informasi

MUTIARA NOVELIA RAJAGUKGUK 081402068

PROGRAM STUDI S1 TEKNOLOGI INFORMASI

FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

(3)

PERSETUJUAN

Judul : IMPLEMENTASI ALGORITMA

SHANNON-FANO PADA KOMPRESI AUDIO

Kategori : SKRIPSI

Nama : MUTIARA NOVELIA RAJAGUKGUK

Nomor Induk Mahasiswa : 081402068

Program Studi : SARJANA (S1) TEKNOLOGI INFORMASI

Departemen : TEKNOLOGI INFORMASI

Fakultas : ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI

INFORMASI (FASILKOM-TI) UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

Diluluskan di Medan, 2014

Komisi Pembimbing :

Pembimbing 2 Pembimbing 1

Dedy Arisandi,ST.,M.Kom M.Fadly Syahputra,B.Sc.,M.Sc.IT NIP 19610817 198701 1 001 NIP 19830226 201012 2 003

Diketahui/Disetujui oleh

Program Studi S1 Teknologi Informasi Ketua,

(4)

PERNYATAAN

IMPLEMENTASI ALGORITMA SHANNON-FANO PADA KOMPRESI AUDIO

SKRIPSI

Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil karya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya.

Medan, April 2014

(5)

UCAPAN TERIMA KASIH

Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Esa sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi ini sebagai syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Teknologi Informasi, Program Studi S1 Teknologi Informasi Departemen Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara.

Ucapan terima kasih penulis sampaikan kepada kedua dosen pembimbing yaitu M.Fadly Syahputra,B.Sc.,M.Sc.IT dan Dedy Arisandi,ST.,M.Kom yang telah bersedia meluangkan waktunya untuk memberikan panduan dan masukan kepada penulis dalam menyelesaikan skripsi ini. Ucapan terima kasih juga ditujukan kepada Bapak Baihaqi Siregar, S.Si.M.T dan Bapak Drs. Sawaluddin, M.IT yang telah bersedia menjadi dosen pembanding. Ucapan terima kasih juga penulis tujukan kepada Ketua dan Sekretaris Program Studi Teknologi Informasi, Prof. Dr. Opim Salim Sitompul, M.Sc. dan Drs. Sawaluddin, M.IT, Dekan dan Pembantu Dekan Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara, semua dosen serta pegawai di Program Studi S1 Teknologi Informasi.

Skripsi ini penulis persembahkan kepada kedua orang tua penulis Ayah M. Rajagukguk dan Ibu K. L.Tobing dan juga kepada saudara saudara penulis yang senantiasa memberikan dukungan, doa dan semangat kepada penulis. Kepada Desfi Rahmadani, Ester Hannita, Fanny Devina, Ika Hasnita, Lia Hartati, Umi Hani, Fadhly Sani, Siska dan seluruh angkatan 08 serta teman-teman mahasiswa Teknologi Informasi penulis ucapkan banyak terima kasih atas doa dan dukungan yang telah diberikan.

(6)

ABSTRAK

Besarnya ukuran file audio membuat pengiriman data menjadi lama dan dapat menyebabkan pemborosan media penyimpanan. Oleh karena itu dilakukan kompresi untuk memadatkan isi file dengan cara menghilangkan berbagai redundansi dan menemukan sumber redundansi disetiap data sehingga ukuran audio menjadi lebih kecil. Salah satu metode kompresi adalah metode lossless yaitu metode kompresi dimana pada audio hasil kompresi dapat dikembalikan ke data semula tanpa menghilangkan informasi pada data. Penelitian ini menggunakan algoritma Shannon-Fano pada audio berjenis mp3 untuk melakukan kompresi dan memainkan kembali audio hasil kompresi. Algoritma Shannon-Fano merupakan algoritma metode lossless yang didasarkan pada variable-length code yang berarti beberapa karakter pada data yang dikodekan direpresentasikan dengan kode yang lebih pendek. Perbandingan antara ukuran audio hasil kompresi dan ukuran audio asli dihitung dengan menggunakan rumus rasio kompresi. Dari hasil pengujian proses kompresi didapat bahwa rasio kompresi untuk 20 file audio mempunyai range antara 25% untuk nilai terendah dan tertinggi 48.86% dengan hasil rata rata rasio kompresi sebesar 41.49% serta menunjukkan bahwa audio hasil kompresi dapat dimainkan kembali tanpa harus melakukan proses dekompresi.

(7)

IMPLEMENTATION OF SHANNON-FANO ALGORITHM FOR AUDIO

COMPRESSION

ABSTRACT

The large size of audio increasing time to transferring and also takes space for storage media. To solve this problem is used compression to compresss data for reducing size of audio which eliminating the redundancy in data and find the source of redundancy in each type of data. One of compression method is lossless method which reconstruct the original data from the compressed file without any loss of data. In this study Shannon-Fano algorithm is used for compressing mp3 audio and playing audio compress. Shannon-Fano algorithm is lossless method based on variable-length code where some characters in data encoding are represented by short code. Comparison of audio compress and original audio measured by compression ratio. The result of testing for 20 audio total show average compression ratio amounts 41.49%, range between 25% for low percentage and 48.86% for high percentage, it also show the audio compress can be playback without decompressing.

(8)

DAFTAR ISI

Halaman

Persetujuan ii

Pernyataan iii

Ucapan Terima Kasih iv

Abstrak v

1.4 Tujuan Penelitian 3

1.5 Manfaat Penelitian 3

1.6 Metode Penelitian 4

1.7 Sistematika Penulisan 5

Bab 2 Landasan Teori 7

2.1 Kompresi 7

2.1.1 Metode kompresi 8

2.1.2 Compression Ratio 9

2.1.3 Redundansi 9

2.2 Pengertian Audio 9

2.2.1 Representasi Audio Digital 10

2.2.2 Kelebihan Audio Digital 11

2.2.3 Sampling Rate 12

2.2.4 Bit per Sample 12

2.2.5 Bit Rate 13

2.2.6 MP3 (MPEG-1 Layer 3) 13

2.3 Penelitian Sebelumnya 17

2.4 Algoritma Shannon-Fano 19

2.5 Binary Tree 20

Bab 3 Analisis Dan Perancangan 28

(9)

viii

3.2.2 Activity Diagram 34

3.2.3 Sequence Diagram 37

3.3 Perancangan Antarmuka 39

3.3.1 Menu Utama 39

3.3.2 Sub Menu Kompresi 40

3.3.3 Sub Menu Dekompresi 40

3.3.4 Sub Menu Play 41

3.3.5 Sub Menu Bantuan 42

Bab 4 Implementasi Dan Perancangan 44

4.1 Implementasi Perancangan Antarmuka Aplikasi 44

4.1.1 Tampilan Sub Menu Kompresi 45

4.1.2 Tampilan Sub Menu Dekompresi 49

4.1.3 Tampilan Sub Menu Play 52

4.1.4 Tampilan Sub Menu Bantuan 54

4.2 Pengujian Sistem 54

4.2.1 Skenario Pengujian 55

4.2.2 Analisis Data Hasil Pengujian 56

4.2.2.1 Analisis Kompresi Audio 56

4.2.2.2 Analisis Dekompresi Audio 60

Bab 5 Kesimpulan Dan Saran 63

5.1 Kesimpulan 63

5.2 Saran 64

Daftar Pustaka 65

(10)

DAFTAR TABEL

Halaman

Tabel 2.1 Tabel Frekuensi Sampling dan Kualitas Suara yang Dihasilkan 12 Tabel 2.2 Tabel Penyimpanan Berbagai Konfigurasi Audio Digital 13

Tabel 2.3 Tabel Keterangan Header Mp3 15

Tabel 2.4 Tabel Distribusi Frekuensi 22

Tabel 2.5 Tabel Hasil Kode Shannon-Fano 25

Tabel 2.6 Tabel Pengubahan Heksadesimal ke Biner 26

Tabel 2.7 Tabel Kode Shannon-Fano 27

Tabel 3.1 Tabel Dokumentasi Naratif Usecase Pilih Kompresi 33 Tabel 3.2 Tabel Dokumentasi Naratif Usecase Pilih Dekompresi 33 Tabel 3.3 Tabel Dokumentasi Naratif Usecase Pilih Play 34

Tabel 4.1 Tabel File Audio Yang Diuji 55

Tabel 4.2 Tabel Hasil Pengujian Proses Kompresi 57

(11)

DAFTAR GAMBAR

Halaman

Gambar 2.1 Proses Kompresi Dan Dekompresi (Pu, 2006) 8 Gambar 2.2 Alur Gelombang Suara (Mukhlis, 2012) 10

Gambar 2.3 Proses Digitasi (Mukhlis, 2012) 11

Gambar 2.4 Struktur File Mp3 14

Gambar 2.5 Header Mp3 (Raissi, 2002) 14

Gambar 2.6 Contoh Binary Tree 21

Gambar 2.7 Contoh Completely Binary Tree 21

Gambar 2.8 Contoh Perfect Binary Tree 22

Gambar 2.9 Contoh Pengurutan Frekuensi Secara Descending 23

Gambar 2.10 Contoh Pembagian Menjadi Dua Node 23

Gambar 2.11 Contoh Pembagian Menjadi Dua Node Kedua 23 Gambar 2.12 Contoh Pembagian Menjadi Dua Node Ketiga 24 Gambar 2.13 Contoh Pembagian Menjadi Dua Node Keempat 24 Gambar 2.14 Contoh Pembagian Menjadi Dua Node Kelima 24 Gambar 2.15 Contoh Pembagian Menjadi Dua Node Keenam 25 Gambar 3.1 Proses Kompresi Algoritma Shannon-Fano 29 Gambar 3.2 Usecase Diagram Aplikasi Kompresi Audio 32

Gambar 3.3 Activity Diagram Menu Utama 35

Gambar 3.4 Activity Diagram Submenu Kompresi 35

Gambar 3.5 Activity Diagram Submenu Dekompresi 36

Gambar 3.6 Activity Diagram Submenu Play 36

Gambar 3.7 Sequence Diagram Kompresi Audio 37

Gambar 3.8 Sequence Diagram Dekompresi Audio 38

Gambar 3.9 Sequence Diagram Play Audio 39

Gambar 3.10 Rancangan Antarmuka Menu Utama 39

Gambar 3.11 Rancangan Antarmuka Sub Menu Kompresi 40

Gambar 3.12 Rancangan Antarmuka Sub Menu Dekompresi 41

Gambar 3.13 Rancangan Antarmuka Sub Menu Play 42

Gambar 3.14 Rancangan Antarmuka Sub Menu Bantuan 43

Gambar 4.1 Tampilan Antarmuka Menu Utama Aplikasi 44

Gambar 4.2 Tampilan Antarmuka Sub Menu Aplikasi 45

Gambar 4.3 Tampilan Sub Menu Kompresi 46

Gambar 4.4 Tampilan Buka File Sub Menu Kompresi 46

Gambar 4.5 Tampilan Hasil Buka File Sub Menu Kompresi 47

Gambar 4.6 Tampilan Proses Kompresi 48

Gambar 4.7 Tampilan Hasil Proses Kompresi 48

Gambar 4.8 Tampilan Sub Menu Dekompresi 49

Gambar 4.9 Tampilan Buka File Sub Menu Dekompresi 50

Gambar 4.10 Tampilan Hasil Buka File Sub Menu Dekompresi 50

Gambar 4.11 Tampilan Proses Dekompresi 51

(12)

xi

Gambar 4.13 Tampilan Sub Menu Play 52

Gambar 4.14 Tampilan Buka File Sub Menu Play 53

Gambar 4.15 Tampilan Memainkan Audio 53

Gambar 4.16 Sub Menu Bantuan 54

Referensi

Dokumen terkait

e) gerakan mana yang mudah kamu lakukan, f) fokuskan pada perkenaan kaki pada bola. Aktivitas menahan menggunakan kaki bagian luar atau dalam, menggunakan kaki kanan dan kiri,

Namun untuk sistem pengaturan dengan umpan balik kecepatan, hal ini tidak terjadi karena kecepatan yang dihasilkan motor akan diumpanbalikkan dalam bentuk sinyal

Seluruh dosen pengajar program studi Manajemen S1 Fakultas Bisnis dan Manajemen Universitas Widyatama, terima kasih atas bekal ilmu selama perkuliahan dan semua bantuan yang

Berdasarkan data yang diperoleh dari hasil penelitian, pengolahan dan analisis data serta pengujian hipotesis yang telah dilakukan, maka peneliti dapat memberikan

Pada perancangan panti asuhan anak ini, maka material dinding menggunakan material finishing yang aman, ramah lingkungan, dan mudah dibersihkan.. Untuk pemilihan

Jadi nilai t hitung untuk parameter a adalah sebesar 4,126.. Sehingga dapat disimpulkan bahwa pemanfaatan lingkungan sebagai sumber belajar mempengaruhi

Menguasai materi, struktur, konsep, dan pola pikir Menganalisis materi, struktur, konsep, dan pola pikir Menyanyi dengan Intonasi yang baik. keilmuan yang mendukung mata pelajaran

Hofftoan berpendapat bahwa perikatan ini diartikan sebagai suatu hubungan hukum antara sejumlah terbatas subyek - subyek hukum sehubungan dengan itu seorang atau beberapa orang