• Tidak ada hasil yang ditemukan

ANALISIS SEBARAN TUTUPAN VEGETASI MENGGUNAKAN CITRA LANDSAT 8 DI KECAMATAN ULUJADI KOTA PALU

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2018

Membagikan "ANALISIS SEBARAN TUTUPAN VEGETASI MENGGUNAKAN CITRA LANDSAT 8 DI KECAMATAN ULUJADI KOTA PALU"

Copied!
9
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Tabel 1.  Klasifikasi Kerapatan Tajuk
Gambar 2. Peta Lahan Bervegetasi Dan Tidak
Gambar 3. Peta Tutupan Sebaran Vegetasi
Tabel 4.  Kisaran nilai NDVI di Kecamatan Ulujadi
+2

Referensi

Dokumen terkait

Pengaplikasian pemanfaatan citra landsat ini diharapkan dapat memberikan data yang akurat dalam kegiatan analisa perubahan tutupan lahan berbasis citra landsat

Berdasarkan interpretasi citra secara visual dan pengamatan kebenaran obyek-obyek dilapangan, tutupan lahan yang terdapat di Kabupaten Bogor menggunakan citra

Setelah dilakukan dilakukan proses klasifikasi dengan menggunakan metode maxiumum likelihood pada citra Landsat 8 didapatkan peta klasifikasi penutupan lahan

Perubahan tingkat kerapatan vegetasi dan luasannya di Kota Batam tahun 2013 dan 2016 yaitu, tak bervegetasi memiliki perubahan luas area sebesar 7.600,9 hektar dengan

Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan, dapat diperoleh kesimpulan bahwa peta tematik kerapatan vegetasi mangrove dengan data citra landsat 8 OLI yang

Pada citra Landsat kabupaten Karanganyar terkoreksi kemudian dilakukan klasifikasi untuk lahan sawah dan dilakukan perhitungan indeks vegetasi berdasarkan metode

Data mentah citra Landsat 8 band 4, band 5, band 10 dan band 11 Untuk menentukan sebaran suhu udara wilayah Denpasar dengan titik pengamatan di Stasiun Geofisika Sanglah digunakan

Berdasarkan permasalahan yang terjadi Tujuan dari penelitian ini adalah menkaji perubahan sebaran mangrove dan tingkat kerapatan mangrove menggunakan Citra Landsat 8 Tahun 2015-2020 di