Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Kucing Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
penulis mencoba untuk meneliti, merancang dan membangun serta menuangkannya dalam bentuk skripsi yang berjudul “Sistem Pakar Pengenalan Gejala Dini Penyakit
Tujuan penelitian adalah merancang dan membangun rekayasa perangkat lunak sistem pakar berbasis web yang mampu mendiagnosa penyakit Lupus Eritmatosus Sistem (LES) pada
Penelitian yang dilakukan oleh (Yuliyana & Sinaga, 2019)yang berjudul “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Gigi Menggunakan Metode Naive Bayes” di penelitian ini
Hasil pengujian akurasi Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Kucing Menggunakan Metode Naive Bayes – Certainty Factor Berbasis Android memiliki nilai persentase akurasi
Hasil pengujian validasi ( blackbox ) Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Kucing Menggunakan Metode Naive Bayes – Certainty Factor Berbasis Android dikarenakan pada
Penelitian Sunardi dan Desi Saputra ini menggunakan metodologi MSF (Microsoft Solutions Framework), yaitu Envisioning Phase, Planning Phase, Developing Phase,
Dengan adanya aplikasi sistem pakar mendeteksi penyakit pencernaan menggunakan metode naïve bayes ini dapat membantu orang awam untuk mendeteksi penyakit yang mungkin
pada penelitian ini akan dibuat sebuah aplikasi sistem pakar berbasis android untuk diagnosa penyakit pada musang dengan metode naive bayes.. Metode ini dipilih karena fitur-fitur yang
