• Tidak ada hasil yang ditemukan

P3 Konsep Dasar Pengolahan Citra

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2018

Membagikan "P3 Konsep Dasar Pengolahan Citra"

Copied!
22
0
0

Teks penuh

(1)

KONSEP DASAR

PENGOLAHAN CITRA

Pertemuan

(2)

PEMANFAATAN APLIKASI

• Komunikasi Data • Hiburan

• Komunikasi Data • Hiburan

(3)

Perdagangan

Aplikasi pengolahan citra untuk perdagangan

biasanya digunakan untuk pembacaan barcode dan pengenalan huruf/angka pada formulir secara

otomatis.

Aplikasi pengolahan citra untuk perdagangan

biasanya digunakan untuk pembacaan barcode dan pengenalan huruf/angka pada formulir secara

(4)

Militer

Aplikasi pengolahan citra untuk militer biasanya digunakan untuk mengenali sasaran peluru kendali melalui sensor

visual dan mengidentifikasi jenis pesawat musuh.

Aplikasi pengolahan citra untuk militer biasanya digunakan untuk mengenali sasaran peluru kendali melalui sensor

(5)

Kedokteran

Aplikasi pengolahan citra untuk kedokteran

biasanya digunakan untuk reknontruksi foto janin hasil USG, dan lainnya

Aplikasi pengolahan citra untuk kedokteran

(6)

Biologi

• Aplikasi pengolahan citra untuk biologi biasanya digunakan untuk pengenalan jenis kromosom melalui citra mikroskopik, pengidentifikasian jenis daun dan tumbuhan lainnya.

(7)

Komunikasi Data

Aplikasi pengolahan citra untuk

biologi biasanya digunakan untuk kompresi data citra yang akan

ditramisikan.

Aplikasi pengolahan citra untuk

biologi biasanya digunakan untuk kompresi data citra yang akan

(8)

Hiburan

Aplikasi pengolahan citra untuk hiburan biasanya

digunakan untuk kompresi video dan game.

Aplikasi pengolahan citra untuk hiburan biasanya

(9)

ROBOTIKA

Aplikasi pengolahan citra untuk robotika biasanya

digunakan untuk membuat modul penggunaan robot secara visual dan lainnya.

Aplikasi pengolahan citra untuk robotika biasanya

(10)

Pemetaan

Aplikasi pengolahan citra untuk pemetaan biasanya digunakan untuk klasifikasi penggunaan tanah atau penentuan batas wilayah melalui foto udara/ LANDSAT • Aplikasi pengolahan citra untuk pemetaan biasanya

(11)

Geologi

Aplikasi pengolahan citra untuk geologi biasanya

digunakan untuk mengenali jenis batu-batuan atau jenis kandungan dalam daratan melalui foto udara/ LANDSAT

Aplikasi pengolahan citra untuk geologi biasanya

(12)

Hukum

Aplikasi pengolahan citra untuk hukum biasanya

digunakan untuk identifikasi sidik jari, pengenalan foto/ wajah narapidana, dan lain sebagainya

Aplikasi pengolahan citra untuk hukum biasanya

(13)
(14)

Digitizer

Sistem penangkap citra digital yang

melakukan penjelajahan citra dan mengkonversinya ke representasi numerik sebagai masukan bagi

komputer digital.

Hasilnya: matriks yang

elemen-elemennya menyatakan niai

(15)

Komponen Dasar Digitizer

Sensor citra

Perangkat penjelajah

Pengubah analog ke digitalSensor citra

Perangkat penjelajah

(16)

Komputer Digital

sistem pemroses citra mampu melakukan

berbagai fungsi pada citra digital resolusi tinggi.

sistem pemroses citra mampu melakukan

(17)

Piranti Tampilan & Media

Penyimpanan

Piranti Tampilan  peraga berfungsi

mengkonversi matriks intensitas tinggi merepresentasikan citra ke tampilan yang dapat diinterpretasi oleh manusia.

Media penyimpanan piranti yang

mempunyai kapasitas memori besar sehingga gambar dapat disimpan

(18)

Operasi Pemrosesan Pengolahan

Citra

Operasi Titik

Operasi Tetangga

Operasi Multi ImageOperasi Titik

Operasi Tetangga

(19)

Operasi Titik

Konversi citra True Color menjadi

Grayscale

Modifikasi Kecemerlangan

(Brightness Modification)

Negasi Citra (Negation)

Peningkatan Kontras (Contras

Enhancement)

Pengambangan (Thresholding)

Konversi citra True Color menjadi

Grayscale

Modifikasi Kecemerlangan

(Brightness Modification)

Negasi Citra (Negation)

Peningkatan Kontras (Contras

Enhancement)

(20)

Operasi Tetangga

Deteksi Tepi

Penghalusan citraPenajaman CitraReduksi Noise

Efek Timbul (Emboss)Deteksi Tepi

Penghalusan citraPenajaman CitraReduksi Noise

(21)

Operasi

Multi Image

Penggabungan citraDeteksi gerakan

Operasi Logika.

Penggabungan citraDeteksi gerakan

(22)

SEKIAN

SEKIAN

Referensi

Canstleman. 1996. Digital Image Processing.

Gonzalez & Woods. 2004. Digital Image Processing. Handoyo, E,D. 2002. Perancangan Mini Image Editor Versi 1.0 Sebagai Aplikasi Penunjang Mata Kuliah Digital Image Processing. Jurnal Natur Indonesia 5 (1):41-49. ISSN:1410-9379.

Hestiningsih, I. 2011. Pengolahan Citra. Lyon. 1999. Image Processing in Java.

Sianipar. Mangiri, H,S. Wirajati. 2013. Matlab untuk Pemrosesan Citra Digital. Informatika Bandung.

Referensi

Canstleman. 1996. Digital Image Processing.

Gonzalez & Woods. 2004. Digital Image Processing. Handoyo, E,D. 2002. Perancangan Mini Image Editor Versi 1.0 Sebagai Aplikasi Penunjang Mata Kuliah Digital Image Processing. Jurnal Natur Indonesia 5 (1):41-49. ISSN:1410-9379.

Hestiningsih, I. 2011. Pengolahan Citra. Lyon. 1999. Image Processing in Java.

Referensi

Dokumen terkait

Langkah atau tugas tidak dikerjakan secara benar, atau dalam urutan yang salah (bila diperlukan) atau diabaikan. 2 Cukup Langkah atau tugas dikerjakan secara benar, dalam urutan

Bakteri endofit disamping menekan populasi nematoda juga dapat memicu pertumbuhan (tinggi tanaman, berat tajuk dan berat akar) tanaman kopi di bandingkan dengan kontrol (Tabel

Permasalahan dalam penelitian ini adalah bagaimana struktur pembangun novel berdasarkan teori fiksi Robert Stanton, bagaimana kepribadian dan faktor yang mempengaruhi

Jurusan Biologi Fakultas Sains dan Terknologi UIN Maliki Malang Page 1 PENGARUH EKSTRAK ETANOL AKAR WIDURI (Calotropis gigantea L.) TERHADAP KADAR IFN- DAN EKSPRESI CASPASE 3

Pada indikator access , strategi yang banyak digunakan adalah @reply/ mention (58%). Hal ini menunjukkan bahwa korporasi otomotif tidak segan untuk membalas pengguna lain

Sehubungan dengan hal tersebut kami mohon ijin dan bantuan bagi mahasiswa yang bersangkutan agar dapat melakukan penyebaran angket di tempat yang Bapak pimpin.

Berdasarkan hasil per- hitungan diperoleh bahwa nilai t hitung = 2,09 > 1,68 = t tabel, maka rata- rata skor pemahaman konsep matematis peserta didik yang

Aenudin Edi Djatmiko Ir Rustam Djamaan, Msi Ir Syahril P Dr.. Idris,