• Tidak ada hasil yang ditemukan

Identifikasi Suara pada Pembelajaran Tenses dengan Menggunakan Metode Fast Fourier Transform (FFT)

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Identifikasi Suara pada Pembelajaran Tenses dengan Menggunakan Metode Fast Fourier Transform (FFT)"

Copied!
4
0
0

Teks penuh

(1)

BAB 1

PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Bahasa Inggris merupakan Bahasa Internasional yang umumnya digunakan sebagai bahasa bersama dalam berkomunikasi antar sesama orang maupun kelompok yang berbeda Negara. Seperti yang kita ketahui bahwasannya setiap Negara memiliki Bahasanya sendiri, oleh sebab itulah masyarakat Dunia pada umumnya menggunakan Bahasa Inggris sebagai media komunikasi secara general. Bahasa Inggris juga digunakan dalam berbagai bidang pekerjaan, oleh sebab itu di Indonesia sendiri Bahasa Inggris dijadikan salah satu mata pelajaran utama dari sejak Sekolah Dasar (SD) hingga tingkat perkuliahan (Universitas). Bahasa Inggris memiliki aturan-aturan dalam tatanan kata-katanya, aturan tersebut dikenal dengan istilah grammar.

Dalam bidang teknologi, aplikasi smartphone telah banyak bermunculan beragam aplikasi yang berhubungan dengan pembelajaran bahasa Inggris. Salah satu hal yang dapat menarik perhatian maupun minat belajar dari para pengguna aplikasi untuk lebih mendalami topik-topik pembelajaran bahasa Inggris adalah dengan adanya sebuah fitur pengenalan suara. Salah satu metode yang digunakan dalam proses pengenalan suara yaitu dengan metode Fast Fourier Transform atau sering disebut sebagai FFT.

Transformasi Fourier merupakan suatu persamaan integral untuk menghitung frekuensi, amplitudo, dan fase dari suatu gelombang sinyal (Stefanus et al, 2005). Algoritma ini efesien dalam pengolahan sinyal digital (dalam hal ini ini suara) dalam bentuk diskrit.. Fast Fourier Transform tidak hanya terbatas untuk menyelesaikan persamaan dari transformasi linear, tetapi juga dapat digunakan dalam berbagai jenis aplikasi (Ronald, 2002).

Berdasarkan penjelasan di atas, penelitian ini akan difokuskan pada pembuatan sebuah aplikasi smartphone berbasis android dan membahas tentang pembelajaran Bahasa Inggris dengan menggunakan fitur suara, kemudian proses pengenalan suara tersebut akan diimplementasikan menggunakan metode Fast Fourier Transform (FFT). Dari latar belakang tersebut, penulis akan membuat sebuah penelitian dengan

(2)

2

judul “Perancangan Aplikasi Pembelajaran Tenses Menggunakan Speech Recognition Berbasis Android”.

1.2 Rumusan Masalah

Adapun rumusan masalah dalam penelitian ini adalah diperlukannya pendekatan untuk mengidentifikasi suara pada pembelajaran tenses.

1.3 Tujuan Penelitian

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi suara pada pembelajaran tenses dengan menggunakan metode Fast Fourier Transform (FFT).

1.4 Batasan Masalah

Untuk menghindari penyimpangan maupun perluasan yang tidak diperlukan, penulis membuat batasan-batasan sebagai berikut :

1. Dalam penelitian ini, Tenses yang digunakan hanya Present Tense dan Past Tense. 2. Jumlah soal setiap tenses berjumlah 5 soal yang disusun secara acak.

3. Input suara yang akan diidentifikasi dalam penelitian ini berjumlah 2 jenis suara, yaitu suara ‘A’ dan ‘B’.

1.5 Manfaat Penelitian

Adapun manfaat yang diharapkan dari dilakukannya penelitian ini adalah sebagai berikut :

1. Lebih melatih dan membiasakan kita berkomunikasi dalam Bahasa Inggris sesuai dengan aturan tata bahasa (grammar) yang ada.

2. Membantu pembelajaran tentang grammar dalam ilmu Bahsa Inggris terhadap kesesuaian aturan tenses yang ada.

3. Menjadi referensi dalam bidang pembelajaran ilmu Bahasa Inggris digital maupun proses kerja metode FFT dalam mengenali / mengidentifikasi suara.

1.6 Metodologi Penelitian

Tahapan-tahapan yang akan dilakukan dalam pelaksanaan penelitian adalah sebagai berikut :

(3)

3

1. Studi Literatur

Studi literatur dilakukan dalam rangka pengumpulan bahan referensi mengenai topik-topik pembelajaran tata bahasa (grammar) dan metode Fast Fourier Transform (FFT).

2. Analisis dan Perancangan Sistem

Pada tahap ini dilakukan analisis tentang kebutuhan-kebutuhan yang diperlukan dalam melakukan penelitian. Tahap analisis ini juga akan menyertakan flowchart. Sedangkan, tahap perancangannya akan dilakukan perancangan use case, activity diagram, dan perancangan user interface.

3. Implementasi Program

Pada tahap ini dilakukan implementasi dari proses analisis dan perancangan yang telah dilakukan sebelumnya.

4. Dokumentasi dan Pelaporan

Pada tahap ini dilakukan dokumentasi dan penyusunan laporan atas penelitian yang telah dilakukan.

1.7 Sistematika Penelitian

Dalam penulisan ini, penulis membuat suatu sistematika yang bertujuan untuk menggambarkan secara ringkas bab-bab yang mencakup hal-hal sebagai berikut:

BAB 1 PENDAHULUAN

Bab pendahuluan ini berisikan mengenai latar belakang masalah, rumusan masalah dan batasan masalah terkait penulisan ini, tujuan penelitian, metodologi penelitian dan sistematika penulisan.

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

Bab ini menjelaskan tentang tinjauan teoritis yang meliputi pengertian tata bahasa (grammar), metode Fast Fourier Transform (FFT), dan model perancangan sistem berbasis UML (Unified Modelling Languange).

(4)

4

BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM

Bab ini menjelaskan tentang analisis dan perancangan aplikasi pembelajaran Bahasa Inggris dengan metode FFT sebagai media dalam proses pengenalan suara.

BAB 4 IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN SISTEM

Bab ini menjelaskan implementasi dari hasil analisis dan perancangan yang dilakukan pada bab 3.

BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN

Bab ini merupakan bab terakhir yang mencakup kesimpulan dan saran.

Referensi

Dokumen terkait

Penulis akan memaparkan hasil pengujian sistem dalam pengenalan nada pada

Maka dari itu dilakukan penelitian tentang analisis penurunan kualitas pelumas pada mesin kompresor yang ditinjau dari frekuensi sinyal suara yang dihasilkan dari

Berdasarkan penjelasan di atas, maka peneliti tertarik untuk melakukan penelitian mengenai pemetaan tipe suara manusia berdasarkan range frekuensi yang dihasilkan menggunakan

Aplikasi Ketepatan Nada Suara Manusia Berbasis Android dengan Metode FFT 2 fleksibilitas yang tinggi sebagai multiplatform yang dapat dijalankan di beberapa platform/ sistem

Dalam hal ini dilakukan penelitian yang dapat mengidentifikasi suara anak-anak dan mengklasifikasikannya ke dalam jenis suara manusia berdasarkan frekuensinya dengan

Alhamdulillah, segala puji dan syukur penulis panjatkan atas kehadirat Allah SWT beserta Nabi besar Muhammad SAW yang telah memberikan rahmat, hidayah-Nya,

Pada penelitian ini dirancang sebuah program yang dapat melakukan penyisipan suatu citra pada sebuah data audio dengan menggunakan Fast Fourier Transform (FFT) dan

Berdasarkan kebutuhan perolehan nilai Average Energy (AE) dalam sistem temu kembali informasi dari sebuah musik maka pada penelitian ini akan membahas bagaimana Fourier Transform