• Tidak ada hasil yang ditemukan

Analisa Jalur Model Trimming Terhadap Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Prestasi Mahasiswa Statistika D3 USU Angkatan 2015

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Analisa Jalur Model Trimming Terhadap Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Prestasi Mahasiswa Statistika D3 USU Angkatan 2015"

Copied!
13
0
0

Teks penuh

(1)

KUISONER PENELITIAN

ANALISIS DATA MINAT BELAJAR, MOTIVASI BELAJAR, DISIPLIN

BELAJAR, LINGKUNGAN BELAJAR DAN DUKUNGAN KELUARGA

PRESTASI MAHASISWA D3 STATISTIKA USU ANGKATAN 2015

IDENTITAS RESPONDEN

1.

Nama

:

2.

Usia

:

3.

Jenis Kelamin

: 1. Laki-laki

2. Perempuan

(Lingkaran salah satu)

4.

Pendidikan Terakhir : Diploma (D3)

Cara Pengisian Kuisoner

1.

Mohon memberi tanda silang (x) pada salah satu kolom jawaban

yang saudara anggap benar

2.

Setiap pertanyaan hanya membutuhkan satu jawaban saja

3.

Mohon memberikan jawaban yang sebenar-benarnya

4.

Setelah melakukan pengisian, mohon saudara mengembalikan

kepada yang menyerahkan kuisoner

Keterangan:

1.

Sangat Tidak Setuju (STS)

2.

Tidak Setuju (TS)

3.

Kurang Setuju (KS)

4.

Setuju (S)

(2)

A.

Variabel Minat Belajar (

)

Keterangan:

1= Sangat Tidak Setuju (STS)

2= Tidak Setuju (TS)

3= Kurang Setuju (KS)

4= Setuju (S)

5= Sangat Setuju (SS)

Pertanyaan

STS

TS

KS

S

SS

1.

Belajar malam mempengaruhi faktor kualitas

peningkatan indeks prestasi Mahasiswa

2.

Belajar 1 hari sebelum ujian lebih mempengaruhi

kualitas Indeks Prestasi dibanding belajar satu jam

sebelum ujian

3.

Organisasi dapat meningkatkan Indeks Prestasi

mahasiswa

B.

Variabel Motivasi Belajar (

)

Keterangan:

1= Sangat Tidak Setuju (STS)

2= Tidak Setuju (TS)

3= Kurang Setuju (KS)

4= Setuju (S)

5= Sangat Setuju (SS)

Pertanyaan

STS

TS

KS

S

SS

1.

Tujuan saya belajar yaitu untuk mendapat Indeks

Prestasi bagus

2.

Saya termotivasi belajar dari orang-orang yang telah

sukses dari saya

3.

Adanya dorongan yang kuat dari orang sekitar

membuat saya semangat belajar

(3)

C.

Variabel Disiplin Belajar (

)

Keterangan:

1= Sangat Tidak Setuju (STS)

2= Tidak Setuju (TS)

3= Kurang Setuju (KS)

4= Setuju (S)

5= Sangat Setuju (SS)

Pertanyaan

STS

TS

KS

S

SS

1.

30 menit sebelum mata kuliah dimulai mempengaruhi

kualitas semangat belajar

2.

Banyak tugas mata kuliah membuat indeks prestasi

meningkat

3.

Mengerjakan tugas satu hari sebelum dikumpul

meningkatkan evektifitas kulitas belajar

D.

Variabel Lingkungan Belajar (

)

Keterangan:

1= Sangat Tidak Setuju (STS)

2= Tidak Setuju (TS)

3= Kurang Setuju (KS)

4= Setuju (S)

5= Sangat Setuju (SS)

Pertanyaan

STS

TS

KS

S

SS

1.

Apakah wifi di kampus fmipa usu berpengaruh

terhadap indeks prestasi anda

2.

Sarana seperti meja,kursi,

di kampus FMIPA USU

berpengaruh terhadap kenyamanan belajar anda

3.

Apakah jumlah mahasiswa yang ada di jurusan anda

(4)

E.

Variabel Dukungan Keluarga (

)

Keterangan:

1= Sangat Tidak Setuju (STS)

2= Tidak Setuju (TS)

3= Kurang Setuju (KS)

4= Setuju (S)

5= Sangat Setuju (SS)

Pertanyaan

STS

TS

KS

S

SS

1.

Indeks Prestasi yang saya dapat menunjukkan hasil

usaha saya

2.

Keaktifan saya dalam perkuliahan mempengaruhi

Indeks Prestasi saya

(5)
(6)
(7)
(8)
(9)
(10)
(11)
(12)

40 5 4 3 12

(13)

Referensi

Dokumen terkait

Dengan hal ini pula diharapkan dapat terungkapnya kasus-kasus kejahatan yang dilakukan oleh orang-orang yang dipandang memiliki pengaruh yang sangat besar di dalam

IEEE.org IEEE | Xplore Digital Library | IEEE-SA | IEEE Spectrum | More Sites Cart (0) Create Account | | Personal Sign In?. Browse Conferences > Electrical Engineering

Hasil dari preprocessing disimpan ke dalam folder “ image ” dan akan muncul pada tiap panel preprocessing di halaman testing, hasil ekstraksi ciri juga akan

Electrical properties like breakdwon voltage, dielectric dissipation factor and relative permitivity of RBDPO Oleum were measured for three different temperature and compared to

kegiatan yang dilaksanakan yaitu: pengajian kaum ibu dan bapak satu kali seminggu, pengajian khusus kaum ibu setiap hari jum’at siang, dan untuk memperingati hari. besar Islam

iris image using backpropagation neural network.. International Conference on Informatics and

Hasil penelitian setiap dimensi terlihat bahwa dimensi yang paling tinggi presentasenya adalah dimensi hubungan yang positif dengan orang lain (97,82%), kemudian diikuti

j るF]eckやWeeg及びPerrin et Perrotの結果を広げることを