Klasifikasi Citra Menggunakan Convolutional Neural Network (Cnn) Pada Caltech 101 - ITS Repository
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Pada Gambar 1 pengumpulan data dilakukan untuk mendapatkan data citra yang akan digunakan pada proses pelatihan dan pengujian model arsitektur Convolutional Neural
Salah satu algoritma yang digunakan untuk klasifikasi citra digital adalah convolutional neural network, dalam penelitian ini citra burung lovebird yang terdiri
Hasil akhir menunjukkan model terbaik untuk klasifikasi patologi makula pada retina berdasarkan citra retinal OCT yaitu Mobilenet dengan optimizer Adam
Pada penelitian ini akan dirancang sistem klasifikasi lesi kulit dengan metode Convolutional Neural Network (CNN) sehingga dapat mengidentifikasikan citra dermoscopy
Berdasarkan seluruh hasil eksperimen yang telah dilakukan, hyperparamaeter yang paling berpengaruh adalah learning rate 0.1 yang menghasilkan akurasi tertinggi untuk klasifikasi citra
Data uji dalam penelitian ini adalah 1406 citra data latih dan 274 citra data uji, menghasilkan nilai evaluasi 98,18%, nilai loss 0,103 pada model Sequential, dan tingkat akurasi
iii Skripsi oleh: DHELLA DHELVIANA TIARA AMELIA NPM : 18.1.03.02.0206 Judul : IMPLEMENTASI KLASIFIKASI CITRA GESTUR TANGAN BERBASIS CNN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK Telah
Pada penelitian ini metode Convolutional Neural Netwok dan Improved Feature Pyramid Network dengan backbone ResNet50 akan digunakan untuk melakukan klasifikasi citra bibit tanaman, di