• Tidak ada hasil yang ditemukan

Klasifikasi Citra Menggunakan Convolutional Neural Network (Cnn) Pada Caltech 101 - ITS Repository

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2019

Membagikan "Klasifikasi Citra Menggunakan Convolutional Neural Network (Cnn) Pada Caltech 101 - ITS Repository"

Copied!
76
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 2.1 Arsitektur MLP Sederhana [5]
Gambar 2.2 Proses Konvolusi pada CNN [6]
Gambar 2.3 Operasi Konvolusi [9]
Gambar 2.4 Operasi Max Pooling [5]
+7

Referensi

Dokumen terkait

Pada Gambar 1 pengumpulan data dilakukan untuk mendapatkan data citra yang akan digunakan pada proses pelatihan dan pengujian model arsitektur Convolutional Neural

Salah satu algoritma yang digunakan untuk klasifikasi citra digital adalah convolutional neural network, dalam penelitian ini citra burung lovebird yang terdiri

Hasil akhir menunjukkan model terbaik untuk klasifikasi patologi makula pada retina berdasarkan citra retinal OCT yaitu Mobilenet dengan optimizer Adam

Pada penelitian ini akan dirancang sistem klasifikasi lesi kulit dengan metode Convolutional Neural Network (CNN) sehingga dapat mengidentifikasikan citra dermoscopy

Berdasarkan seluruh hasil eksperimen yang telah dilakukan, hyperparamaeter yang paling berpengaruh adalah learning rate 0.1 yang menghasilkan akurasi tertinggi untuk klasifikasi citra

Data uji dalam penelitian ini adalah 1406 citra data latih dan 274 citra data uji, menghasilkan nilai evaluasi 98,18%, nilai loss 0,103 pada model Sequential, dan tingkat akurasi

iii Skripsi oleh: DHELLA DHELVIANA TIARA AMELIA NPM : 18.1.03.02.0206 Judul : IMPLEMENTASI KLASIFIKASI CITRA GESTUR TANGAN BERBASIS CNN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK Telah

Pada penelitian ini metode Convolutional Neural Netwok dan Improved Feature Pyramid Network dengan backbone ResNet50 akan digunakan untuk melakukan klasifikasi citra bibit tanaman, di