• Tidak ada hasil yang ditemukan

Peramalan Produksi Gula Pasir Menggunakan Fuzzy Time Series Dengan Optimasi Algoritma Genetika (Studi Kasus PG Candi Baru Sidoarjo)

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "Peramalan Produksi Gula Pasir Menggunakan Fuzzy Time Series Dengan Optimasi Algoritma Genetika (Studi Kasus PG Candi Baru Sidoarjo)"

Copied!
7
0
0

Teks penuh

Gambar

Gambar 1. Diagram Alir Sistem  2.1  Fuzzy Time Series
Gambar 3. Pengujian kombinasi crossover rate dan  mutation rate 2.512.161.76 1.44 1.0701234567255075100125fitnesspopulation sizeFitnesssFitnesss1,76 1,88 1,61 1,88 1,85 2,01 1,62 2,2 2,6501234567Fitness
Tabel 3. Pengujian Data Latih Tahun 2014
Tabel 4. Pengujian Data

Referensi

Dokumen terkait

Dengan menggunakan metode Algoritma Genetika di dalam perhitungan Fuzzy Tsukamoto pada studi kasus peramalan permintaan barang mampu menghasilkan nilai yang optimal

Berdasarkan penjelasan sebelumnya, penelitian ini akan mengoptimasi derajat keanggotaan dari metode fuzzy Tsukamoto menggunakan Algoritma Genetika untuk diagnosis

Prosedur optimasi Fuzzy FFNN dengan Algoritma Genetika menggunakan variasi seleksi untuk memprediksi IHSG adalah dengan pembentukan populasi awal dengan banyak gen

Berdasarkan hasil perbandingan nilai rata-rata iterasi Algoritma Genetika–Fuzzy C-Means dan Algoritma Genetika-K-Means maka dapat disimpulkan bahwa Algoritma

Berdasarkan penjelasan sebelumnya, penelitian ini akan mengoptimasi derajat keanggotaan dari metode fuzzy Tsukamoto menggunakan Algoritma Genetika untuk diagnosis

Algoritma genetika adalah salah satu metode optimasi yang dapat menyelesaikan permasalahan kombinasi dalam menentukan bahan makanan yang memenuhi gizi dengan biaya

Dalam optimasi fungsi keanggotaan fuzzy menggunakan Algoritma genetika dalam penentuan kebutuhan gizi bayi mpasi, algoritma genetika digunakan untuk menentukan

Dengan menggunakan metode Algoritma Genetika di dalam perhitungan Fuzzy Tsukamoto pada studi kasus peramalan permintaan barang mampu menghasilkan nilai yang optimal