ANALISIS SENTIMEN OPINI PUBLIK MENGENAI COVID-19 MELALUI PLATFORM TWITTER DENGAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER ABSTRAK
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
“Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Penerapan Work From Home Berdasarkan Data Twitter Menggunakan Metode Naïve Bayes.. Classifier
Pada penelitian ini, dilakukan analisis sentimen masyarakat mengenai PSBB di Jakarta melalui media sosial Twitter dengan metode Naïve Bayes Classifier.. Data
Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan maka dapat diambil kesimpulan bahwa analisis sentimen dari media sosial masyarakat memberikan tanggapan positif
Pada penelitian kali ini akan dilakukan analisis sentimen terhadap opini pengguna twitter mengenai aplikasi bibit menggunakan kombinasi Lexicon Based dan Multinomial Naïve
Penelitian terdahulu yang berkaitan dengan analisis sentimen diantaranya adalah penggunaan naïve bayes untuk menganalisis pendapat masyarakat terhadap vaksinasi covid-19 di
Judul : Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Program Pertukaran Mahasiswa Merdeka pada Media Sosial Twitter Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Classifier..
Hasil evaluasi klasifikasi sentimen terhadap PSBB di Jakarta dengan menggunakan metode Naïve Bayes Classifier dengan 80% data latih dan 20% data uji serta dilakukan
Penerapan dari algoritma SVM dalam melakukan analisis sentimen pada media sosial Twitter terhadap vaksin COVID- 19 dilakukan dengan melalui beberapa tahapan, yaitu
