• Tidak ada hasil yang ditemukan

Oleh: KELOMPOK SOYA E46. Ahmad Mukti Almansur Batara Manurung Ika Novi Indriyati Indana Saramita Rachman Sali Subakti Tri Wulandari

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "Oleh: KELOMPOK SOYA E46. Ahmad Mukti Almansur Batara Manurung Ika Novi Indriyati Indana Saramita Rachman Sali Subakti Tri Wulandari"

Copied!
6
0
0

Teks penuh

(1)

Oleh:

KELOMPOK SOYA E46

Ahmad Mukti Almansur Batara Manurung Ika Novi Indriyati Indana Saramita Rachman

Sali Subakti Tri Wulandari

Dosen:

Lukytawati Anggraeni, Ph. D

PROGRAM STUDI MAGISTER MANAJEMEN DAN BISNIS SEKOLAH PASCASARJANA

INSTITUT PERTANIAN BOGOR

2014

(2)

SOAL :

Set Data Excel Fungsi Konsumsi

Buatlah model persamaan konsumsi C sebagai fungsi dari tingkat pendapatan Yd , Tingkat pembelanjaan barang dan jasa (wealth) dan real interest

PENYELESAIAN :

Tahapan dalam pembuatan model persamaan Konsumsi adalah sebagai berikut :

1. Identifikasi Variabel Dependent dan Independent

Menurut Teori Ekonomi Makro, faktor-faktor yang mempengaruhi Konsumsi adalah :

 Yd = Tingkat Pendapatan

 Wealth = Tingkat Pembelanjaan atau Expenses terhadap Barang atau Jasa

 Real Interest = Tingkat bunga di Bank (bisa disebut trend bunga bank naik dan turun)

 Tingkat Konsumsi

Jadi pada kasus ini, variable Dependent adalah Konsumsi (Y) dan Variabel Independet adalah Yd (Tingkat Pendapatan) (X1), Wealth (X2) dan tingkat bunga real (X3),

Y = Konsumsi X

1

= Tingkat Pendapatan (Yd), X

2

= Wealth dan X3 = tingkat persentase bunga bank

n = 55 Tahun (1957 s/d 2010)

Year C Yd wealth real interest rate 1957 976.4 1035.2 5166.8 -10.351

1958 998.1 1090.0 5280.8 -4.720

1959 1025.3 1095.6 5607.4 1.044 1960 1090.9 1192.7 5759.5 0.407 1961 1107.1 1227.0 6086.1 -5.283 1962 1142.4 1266.8 6243.9 -0.277 1963 1197.2 1327.5 6355.6 0.561 1964 1221.9 1344.0 6797.0 -0.138 1965 1310.4 1433.8 7172.2 0.262 1966 1348.8 1502.3 7375.2 -0.736 1967 1381.8 1539.5 7315.3 -0.261 1968 1393.0 1553.7 7870.0 -0.575 1969 1470.7 1623.8 8188.1 2.296 1970 1510.8 1664.8 8351.8 1.511 1971 1541.2 1720.0 8971.9 1.296 1972 1617.3 1803.5 9091.5 1.396 1973 1684.0 1871.5 9436.1 2.058 1974 1784.8 2006.9 10003.4 2.027 1975 1897.6 2131.0 10562.8 2.112 1976 2006.1 2244.6 10522.0 2.020 1977 2066.2 2340.5 11312.1 1.213 1978 2184.2 2448.2 12145.4 1.055 1979 2264.8 2524.3 11672.3 1.732 1980 2317.5 2630.0 11650.0 1.166 1981 2405.2 2745.3 12312.9 -0.712 1982 2550.5 2874.3 13499.9 -0.156 1983 2675.9 3072.3 13081.0 1.414 1984 2653.7 3051.9 11868.8 -1.043 1985 2710.9 3108.5 12634.4 -3.534 1986 2868.9 3243.5 13456.8 -0.657 1987 2992.1 3360.7 13786.3 -1.190 1988 3124.7 3527.5 14450.5 0.113 1989 3203.2 3628.6 15340.0 1.704 1990 3193.0 3658.0 15965.0 2.298 1991 3236.0 3741.1 15965.0 4.704 1992 3275.5 3791.7 16312.5 4.449 1993 3454.3 3906.9 16944.8 4.691 1994 3640.6 4207.6 17526.7 5.848 1995 3820.9 4347.8 19068.3 4.331 1996 3981.2 4486.6 20530.0 3.768 1997 4113.4 4582.5 21235.7 2.819 1998 4279.5 4784.1 22332.0 3.287 1999 4393.7 4906.5 23659.8 4.318 2000 4474.5 5014.2 23105.1 3.595 2001 4466.6 5033.0 24050.2 1.803 2002 4594.5 5189.3 24418.2 1.007 2003 4748.9 5261.3 25092.3 0.625 2004 4928.1 5397.2 25218.6 2.206 2005 5075.6 5539.1 27439.7 3.333 2006 5237.5 5677.7 29448.2 3.083 2007 5423.9 5854.5 32664.1 3.120

(3)

2. Melakukan pemodelan dengan Minitab Model 1 : Regressi Berganda dengan rumus : Y = a + b1 X1 + b2 X2 + b3 X3

Dengan asumsi semua factor menjadi variable dependent dan independent Hasil dari Minitab

General Regression Analysis: Consumsi (Y) versus Yd (X1), Wealth (X2), ...

Regression Equation

Consumsi (Y) = -20.6327 + 0.734028 Yd (X1) + 0.0359757 Wealth (X2) - 5.52122 Real Interest rate (X3)

Coefficients

Term Coef SE Coef T P Constant -20.6327 12.8270 -1.6085 0.114 Yd (X1) 0.7340 0.0138 53.3762 0.000 Wealth (X2) 0.0360 0.0025 14.4882 0.000 Real Interest rate (X3) -5.5212 2.3067 -2.3936 0.020

Summary of Model

S = 37.7988 R-Sq = 99.94% R-Sq(adj) = 99.94%

PRESS = 95263.0 R-Sq(pred) = 99.92%

Analysis of Variance

Source DF Seq SS Adj SS Adj MS F Regression 3 119322126 119322126 39774042 27838.4 Yd (X1) 1 119005076 4070530 4070530 2849.0 Wealth (X2) 1 308864 299906 299906 209.9 Real Interest rate (X3) 1 8186 8186 8186 5.7 Error 50 71437 71437 1429

Total 53 119393563 Source P Regression 0.0000000 Yd (X1) 0.0000000 Wealth (X2) 0.0000000 Real Interest rate (X3) 0.0204786 Error

Total

Fits and Diagnostics for Unusual Observations Consumsi

Obs (Y) Fit SE Fit Residual St Resid 1 976.4 982.26 23.4860 -5.862 -0.19794 X

48 4928.1 4836.14 9.9865 91.962 2.52257 R 52 5683.7 5767.77 15.7161 -84.070 -2.44556 R 53 5968.4 6024.83 22.4231 -56.427 -1.85435 X 54 6257.8 6132.69 17.6062 125.113 3.74052 R R denotes an observation with a large standardized residual.

X denotes an observation whose X value gives it large leverage.

(4)

Model 2 : Regressi Berganda dengan Dummy Y = a + b1X1 + b2X2 + b3D

Model ini menjadikan factor Real interest sebagai tingkat perubahan suku bunga, bila naik mendapatkan score 1 dan bila turun mendapatkan score 0,

Table data terolah sebagai berikut

Y (X1) (X2) D

-1912.0 -2180.3 -10271.9 0 -1890.3 -2125.5 -10157.9 0 -1863.1 -2119.9 -9831.4 1 -1797.5 -2022.8 -9679.2 1 -1781.3 -1988.5 -9352.6 0 -1746.0 -1948.7 -9194.8 0 -1691.2 -1888.0 -9083.1 1 -1666.5 -1871.5 -8641.7 0 -1578.0 -1781.7 -8266.5 1 -1539.6 -1713.2 -8063.5 0 -1506.6 -1676.0 -8123.4 0 -1495.4 -1661.8 -7568.7 0 -1417.7 -1591.7 -7250.6 1 -1377.6 -1550.7 -7086.9 1 -1347.2 -1495.5 -6466.8 1 -1271.1 -1412.0 -6347.2 1 -1204.4 -1344.0 -6002.6 1 -1103.6 -1208.6 -5435.3 1 -990.8 -1084.5 -4875.9 1 -882.3 -970.9 -4916.7 1 -822.2 -875.0 -4126.6 1 -704.2 -767.3 -3293.3 1 -623.6 -691.2 -3766.5 1 -570.9 -585.5 -3788.7 1 -483.2 -470.2 -3125.8 0 -337.9 -341.2 -1938.8 0 -212.5 -143.2 -2357.7 1 -234.7 -163.6 -3569.9 0 -177.5 -107.0 -2804.3 0

-19.5 28.0 -1981.9 0

103.7 145.2 -1652.4 0

236.3 312.0 -988.2 1

314.8 413.1 -98.7 1

304.6 442.5 526.2 1

347.6 525.6 526.3 1

387.1 576.2 873.8 1

565.9 691.4 1506.1 1

752.2 992.1 2088.0 1

932.5 1132.3 3629.6 1

1092.8 1271.1 5091.3 1

1225.0 1367.0 5797.0 1

1391.1 1568.6 6893.3 1

1505.3 1691.0 8221.1 1

1586.1 1798.7 7666.4 1

1578.2 1817.5 8611.5 1

1706.1 1973.8 8979.5 1

1860.5 2045.8 9653.6 1

2039.7 2181.7 9779.9 1

2187.2 2323.6 12001.0 1

2349.1 2462.2 14009.5 1

2535.5 2639.0 17225.4 1

2795.3 2953.1 20148.3 1

3080.0 3104.5 24152.6 1

3369.4 3323.7 22729.0 1

(5)

Hasil pengolahan minitab :

————— 1/28/2014 9:54:17 PM ————————————————————

Welcome to Minitab, press F1 for help.

General Regression Analysis: Y versus (X1), (X2), D Regression Equation

Y = 12.0593 + 0.727556 (X1) + 0.0365551 (X2) - 16.2801 D

Coefficients

Term Coef SE Coef T P Constant 12.0593 11.3249 1.0649 0.292 (X1) 0.7276 0.0140 52.1275 0.000 (X2) 0.0366 0.0026 14.1694 0.000 D -16.2801 13.4730 -1.2084 0.233

Summary of Model

S = 39.3354 R-Sq = 99.94% R-Sq(adj) = 99.93%

PRESS = 102423 R-Sq(pred) = 99.91%

Analysis of Variance

Source DF Seq SS Adj SS Adj MS F P Regression 3 119316200 119316200 39772067 25704.6 0.000000 (X1) 1 119005076 4204372 4204372 2717.3 0.000000 (X2) 1 308864 310649 310649 200.8 0.000000 D 1 2259 2259 2259 1.5 0.232595 Error 50 77364 77364 1547

Total 53 119393563

Fits and Diagnostics for Unusual Observations Obs Y Fit SE Fit Residual St Resid

48 2039.74 1940.60 9.9741 99.147 2.60570 R 52 2795.34 2880.85 16.4304 -85.509 -2.39255 R 53 3080.04 3137.38 23.4258 -57.336 -1.81449 X 54 3369.44 3244.82 18.4323 124.621 3.58627 R

R denotes an observation with a large standardized residual.

X denotes an observation whose X value gives it large leverage.

(6)

Interpretasi dan Kesimpulan data :

Model 1 :

Regression Equation

Consumsi (Y) = -20.6327 + 0.734028 Yd (X1) + 0.0359757 Wealth (X2) - 5.52122 Real Interest rate (X3)

Coefficients

Term Coef SE Coef T P Constant -20.6327 12.8270 -1.6085 0.114 Yd (X1) 0.7340 0.0138 53.3762 0.000 Wealth (X2) 0.0360 0.0025 14.4882 0.000 Real Interest rate (X3) -5.5212 2.3067 -2.3936 0.020 Summary of Model

S = 37.7988 R-Sq = 99.94% R-Sq(adj) = 99.94%

PRESS = 95263.0 R-Sq(pred) = 99.92%

Model 2 :

Regression Equation

Y = 12.0593 + 0.727556 (X1) + 0.0365551 (X2) - 16.2801 D Coefficients

Term Coef SE Coef T P Constant 12.0593 11.3249 1.0649 0.292 (X1) 0.7276 0.0140 52.1275 0.000 (X2) 0.0366 0.0026 14.1694 0.000 D -16.2801 13.4730 -1.2084 0.233 Summary of Model

S = 39.3354 R-Sq = 99.94% R-Sq(adj) = 99.93%

PRESS = 102423 R-Sq(pred) = 99.91%

1. Kedua model memiliki tingkat korelasi yang sama yaitu R-sq model 1 = 99.94% dan model 2 = 99.94 %, sehingga kedua model bisa digunakan.

2. Model ini menggambarkan bahwa tingkat konsumsi dipengaruhi oleh faktor

pendapatan, pembelanjaan barang dan jasa serta tingkat suku bunga real, dengan 99.94% bisa dijelaskan dengan model dan 0.06% diluar model.

3. Model1 :

Untuk setiap kenaikan tingkat pendapatan (X1) sebesar 1 %, maka akan terjadi kenaikan konsumsi sebesar 0.734 % konsumsi ceteris paribus, dan setiap kenaikan pembelanjaan (X2) sebesar 1%, maka akan terjadi kenaikan konsumsi sebesar 0.03% ceteris paribus, dan setiap kenaikan suku bunga (X3) sebesar 1% maka akan terjadi penurunan konsumsi sebesar 5.52 % ceteris paribus

4. Model 2:

Untuk setiap kenaikan tingkat pendapatan (X1) sebesar 1%, maka akan terjadi

kenaikan konsumsi sebesar 0.727% konsumsi ceteris paribus, dan setiap kenaikan

pembelanjaan (X2) sebesar 1%, maka akan terjadi kenaikan konsumsi sebesar

0.036% konsumsi ceteris paribus, kemudian dalam kondisi suku bunga naik (>0)

maka akan terjadi penurunan konsumsi sebesar 16.3% dan bila suku bunga turun

tidak memberikan efek terhadap konsumsi.

Referensi

Dokumen terkait

(2000) mengatakan bahwa kelebihan peran mempunyai efek negatif terhadap kinerja, sehingga dapat dikatakan apabila lebih tinggi kelebihan peran yang dialami

MULA AKHIR IBADAT HAJI PENGURUSAN KESIHATAN.. HAJI MOHD SAPII BIN KADAR. 2. HAJI ABD

Penelitian ini bertujuan untuk (1) Bagaimana hasil belajar siswa setelah diterapkan kelompok belajar yang dibagi berdasarkan sosiometri dalam menyelesaikan soal

Berdasarkan hasil penelitian yang dilaksanakan dapat disimpulkan bahwa sebuah aplikasi sistem pendukung keputusan dengan metode profile matching untuk pemilihan

Hubungan Tingkat Pengetahuan dan Sikap Ibu Hamil Terhadap Perilaku Kunjungan ANC Selama Masa Pandemi COVID-19 Di Surabaya.

Hal yang dilakukan dalam pembuatan konsep video company profile BPMTPK tidak jauh berbeda dengan proses produksi pada umumnya, yaitu terdiri dari proses pra

Tahap ini akan merubah skor pada skor adjective dengan cara mengkalikan skor terhadap (-1). Find Potential Feature : Merupakan proses untuk pengecekan noun/fitur

C++ adalah bahasa pemrograman komputer C++ dikembangkan di Bell Labs (Bjarne Stroustrup) pada awal tahun 1970-an, Bahasa itu diturunkan dari bahasa sebelumnya, yaitu