RANCANG BANGUN SOFTWARE SIMULASI PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA ANT COLONY SYSTEM PADA KASUS TRAVELING SALESMAN PROBLEM
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Pada jumlah iterasi yang bervariasi, penggunaan 15 kendaraan pada tipe 16kL dan 15 kendaraan tipe 24kL menemukan biaya optimal secara sekuensial dalam selang waktu
Tabu Search dapat digunakan untuk mencari solusi optimal VRP yaitu rute yang memiliki total jarak tempuh minimum dengan mempertimbangkan kapasitas kendaraan.. Langkah
Hasil Pencarian Rute Semut pada beberapa pengujian rute, dapat diketahui bahwa hasil perhitungan algoritma ACS untuk rute dan panjang rute yang telah diukur memiliki
Tujuan dari penelitian ini ialah untuk mengetahui algoritma mana yang paling tepat serta efisien dalam jarak tempuh untuk penentuan lintasan tercepat pada
Hasil Pencarian Rute Semut pada beberapa pengujian rute, dapat diketahui bahwa hasil perhitungan algoritma ACS untuk rute dan panjang rute yang telah diukur memiliki
Tugas akhir ini diharapkan dapat menyelesaikan permasalahan IRP dengan penggunaan algoritma ant colony untuk tipe permintaan yang bersifat stokastik, sehingga
Setelah dilakukan pengujian pada Algoritma Genetika, maka selanjutnya adalah menguji untuk mengetahui output atau respon dari sistem dengan menggunakan data
Hasil Pencarian Rute Semut pada beberapa pengujian rute, dapat diketahui bahwa hasil perhitungan algoritma ACS untuk rute dan panjang rute yang telah diukur memiliki
