Total Butir 8. Kemampuan saya meningkat setelah mengikuti pelatihan sistem informasi pembelajaran

L1 INSTRUMEN PENELITIAN

PELATIHAN SISTEM INFORMASI PEMBELAJARAN (X)

1. Kisi-Kisi

2. Butir pernyataan

No Pernyataan SS S RR TS STS

1 Kemampuan saya meningkat setelah mengikuti

pelatihan sistem informasi pembelajaran 2 Saya menerima manfaat pelatihan sistem

informasi pembelajaran

3

Saya mengikuti pelatihan sistem informasi pembelajaran sesuai dengan kebutuhan untuk

mengajar

4

Saya mengikuti pelatihan Learning Management System (LMS) sebelum periode

pengajaran dimulai

5 Saya menerima materi pelatihan sistem

informasi pembelajaran secara utuh/lengkap 6 Penjelasan pada saat pelatihan sistem informasi

pembelajaran disampaikan dengan terperinci 7

Saya menerima pelatihan sistem informasi pembelajaran dengan penjelasan yang mudah

dipahami

8

Saya diberikan contoh-contoh yang bervariasi pada saat pelatihan sistem informasi

pembelajaran

Keterangan: 1. SS = Sangat Setuju 2. S = Setuju 3. RR = Ragu-Ragu

4. TS = Tidak Setuju

5. STS = Sangat Tidak Setuju

No Dimensi Indikator No. Butir Jumlah Butir 1.

2. 3. 4.

Relevant (cocok atau sesuai) Timely (tepat waktu)

Complete (lengkap) Understandable (dimengerti) Berguna Tepat Lengkap Mudah dimengerti 1-2 3-4 5-6 7-8 2 2 2 2 Total Butir 8

L2 INSTRUMEN PENELITIAN KINERKA DOSEN (Y)

1. Kisi-Kisi

2. Butir Pernyataan

No Pernyataan SS S KK HTP TP

1 Saya mengaplikasikan hasil pelatihan sistem

informasi pembelajaran untuk mengajar 2 Mahasiswa mudah mengerti inti materi yang

saya sampaikan melalui Power Point 3 Saya memberikan tugas perkuliahan lewat

Learning Management System (LMS) 4

Saya menggunakan sistem informasi

pembelajaran (Ms.Word, Power Point, LMS,

dsb) untuk mengajar

5

Saya mengajar menggunakan hasil pelatihan sistem informasi pembelajaran dan buku-buku

literatur yang terkait 6 Saya mengajar sesuai latar belakang

pendidikan dan hasil pelatihan LRC 7

Saya mendaftarkan diri mengikuti pelatihan sistem informasi pembelajaran yang belum

dipahami

8 Saya memperkaya bahan perkuliahan dari

internet sesuai pelatihan LRC 9

Instruktur LRC menawarkan bantuan kesulitan yang saya alami dalam mengoprasionalkan sistem informasi

pembelajaran

No Dimensi Indikator No. Butir Jumlah Butir 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. Kualitas Kuantitas / jumlah Pengetahuan Inisiatif Kerjasama Tanggung jawab Tingkat kehadiran

Waktu penyelesaian tugas

1-2 3-4 5-6 7-8 9-11 12-13 14-15 16-17 2 2 2 2 3 2 2 2 Total Butir 17

L3

10

Saya selalu membahas sistem informasi pembelajaran yang tidak dimengerti bersama

peserta lain

11

Saya memberikan masukan kepada LRC untuk menyelengarakan topik pelatihan sistem informasi pembelajaran yang belum

pernah diselenggarakan 12

Saya mengikuti pelatihan LRC guna menunjang bahan ajar yang disampaikan

dikelas

13 Hasil pelatihan yang saya peroleh

dioptimalkan untuk proses pembelajaran 14 Setiap ada topik-topik baru saya mengikuti

pelatihan di LRC

15

Saya mengikuti kembali pelatihan LRC yang sudah pernah diikuti guna meningkatkan

kemampuan untuk proses pembelajaran 16 Saya menyelesaikan tugas pelatihan LRC

sesuai waktu yang telah ditetapkan 17 Saya menyelesaikan tugas pelatihan LRC

dengan waktu yang tidak terlalu lama

Keterangan: 1. SS = Sangat Sering 2. S = Sering

3. KK = Kadang-Kadang 4. HTP = Hampir Tidak Pernah 5. TP = Tidak Pernah

L 7

Kuisioner Pelatihan LRC

Kepada yang terhormat bapak/ibu dosen, kami sebagai mahasiswa Universitas Bina Nusantara yang saat ini sedang membuat skripsi dengan topik penelitian sistem informasi membutuhkan data-data yang diperlukan guna menyelesaikan skripsi kami. Untuk itu kami memerlukan bantuan dari bapak/ibu dosen dengan cara mengisi kuesioner yang kami bagikan. Atas perhatian dan waktu yang telah diluangkan, kami ucapkan terima kasih.

Karakteristik responden 1. Jenis kelamin ( )laki-laki ( ) perempuan 2. Usia ( ) < 25 thn ( ) 25-35 thn ( ) 35-45 thn ( ) > 45 thn 3. Mengajar di jurusan

( ) Komputerisasi Akuntansi ( ) Teknik Informatika ( ) Sistem Informasi ( )Sistem Komputer 4. Lama bekerja di Binus

( ) < 2 tahun ( ) 2-4 tahun ( ) > 4tahun 5. Sudah berapa kali bapak/ibu mengikuti pelatihan dari LRC ?

( ) < 2 Kali ( ) 3 - 4 kali ( ) > 4 kali 6. Dari manakah bapak/ibu mengetahui adanya pelatihan LRC ?

( ) teman/kerabat ( )Pengumuman ( ) brosur/flyer

L 8 Silahkan menjawab pertanyaan di bawah ini dengan memberi tanda silang (X) atau

checklist (V) pada salah satu jawaban yang paling sesuai menurut bapak/ibu dosen. Keterangan: 1. SS = Sangat Setuju

2. S = Setuju 3. RR = Ragu-Ragu

4. TS = Tidak Setuju

5. STS = Sangat Tidak Setuju

Instrumen penelitian penggunaan pelatihan sistem informasi pembelajaran

No Pernyataan SS S RR TS STS

1 Kemampuan saya meningkat setelah mengikuti

pelatihan sistem informasi pembelajaran 2 Saya menerima manfaat pelatihan sistem

informasi pembelajaran

3

Saya mengikuti pelatihan sistem informasi pembelajaran sesuai dengan kebutuhan untuk

mengajar

4

Saya mengikuti pelatihan Learning Management System (LMS) sebelum periode

pengajaran dimulai

5 Saya menerima materi pelatihan sistem

informasi pembelajaran secara utuh/lengkap 6 Penjelasan pada saat pelatihan sistem informasi

pembelajaran disampaikan dengan terperinci 7

Saya menerima pelatihan sistem informasi pembelajaran dengan penjelasan yang mudah

L 9 Keterangan: 1. SS = Sangat Sering

2. S = Sering

3. KK = Kadang-Kadang 4. HTP = Hampir Tidak Pernah 5. TP = Tidak Pernah

Instrumen penelitian kinerja dosen

No Pernyataan SS S KK HTP TP

1 Saya mengaplikasikan hasil pelatihan sistem

informasi pembelajaran untuk mengajar 2 Mahasiswa mudah mengerti inti materi yang

saya sampaikan melalui Power Point 3

Saya menggunakan sistem informasi

pembelajaran (Ms.Word, Power Point, LMS,

dsb) untuk mengajar

4

Saya mengajar menggunakan hasil pelatihan sistem informasi pembelajaran dan buku-buku

literatur yang terkait 5 Saya mengajar sesuai latar belakang

pendidikan dan hasil pelatihan LRC 6 Saya memperkaya bahan perkuliahan dari

internet sesuai pelatihan LRC 7

Saya selalu membahas sistem informasi pembelajaran yang tidak dimengerti bersama

peserta lain

8

Saya mengikuti pelatihan LRC guna menunjang bahan ajar yang disampaikan

dikelas

9 Hasil pelatihan yang saya peroleh

dioptimalkan untuk proses pembelajaran 10 Setiap ada topik-topik baru saya mengikuti

pelatihan di LRC

11 Saya menyelesaikan tugas pelatihan LRC

L 10

Skor Total =SUM(RC[-8]:RC[-1])

∑ =SUM(R[-6]C:R[-1]C)

L 11

HASIL UJI COBA INSTRUMEN PELATIHAN SISTEM INFORMASI PEMBELAJARAN

Tabel Pengujian Validitas Butir

Skor Butir No Responden 1 2 3 4 5 6 7 8 Skor Total 1 3 4 3 3 3 4 4 4 28 2 4 5 4 4 4 5 5 4 35 3 3 4 4 4 2 4 4 3 28 4 3 4 3 3 2 3 4 3 25 5 4 5 5 5 4 5 5 3 36 6 4 5 4 4 4 4 5 2 32 Σ 21 27 23 23 19 25 27 19 184 r hitung 0.920 0.920 0.832 0.832 0.901 0.933 0.920 0.020 r tabel 0.811 0.811 0.811 0.811 0.811 0.811 0.811 0.811 Status Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Tidak

L 12

Kalibrasi Instrumen Pelatihan Sistem Informasi Pembelajaran (X)

Data Mentah Uji Coba Instrumen Pelatihan Sistem Informasi Pembelajaran (X)

Skor Butir No Responden 1 2 3 4 5 6 7 8 Skor Total 1 3 4 3 3 3 4 4 4 28 2 4 5 4 4 4 5 5 4 35 3 3 4 4 4 2 4 4 3 28 4 3 4 3 3 2 3 4 3 25 5 4 5 5 5 4 5 5 3 36 6 4 5 4 4 4 4 5 2 32 Σ 21 27 23 23 19 25 27 19 184

L 13

Rumus Validitas Butir

Rumus Korelasi Product-Moment Pearson

Sumber: Sudjana, Metoda Statistika, (Tarsito : Bandung 1996), hal. 369 n Σ xiyi - ( Σxi ) ( Σyi )

r xy =

√ {nΣxi² - ( Σxi )²} {nΣyi² - ( Σyi )²}

No Responden Skor Butir-1 x Skor Total y xy x 2 _y2 1 3 28 84 9 784 2 4 35 140 16 1225 3 3 28 84 9 784 4 3 25 75 9 625 5 4 36 144 16 1296 6 4 32 128 16 1024 Σ 21 184 655 75 5738

L 14

Contoh Perbandingan Korelasi Product Moment Skor Butir -1

AnalisisVariabel Butir Soal Variabel Pelatihan Sistem Informasi Pembelajaran (X)

Data Skor Penelitian : n=6 ∑x =21 ∑y =184 ∑xy =655 ∑x² =75 ∑y² =5738

Rumus Korelasi Product Moment Pearson:

nΣ xiyi - ( Σxi ) ( Σyi )

rxy =

√ {nΣxi² - ( Σxi )²} {nΣyi² - ( Σyi )²}

Sumber:Sugiyono, Metode Penelitian Bisnis (CV.Alfabeta:Jakarta 2004), hal 182

Perhitungan Korelasi Butir-1

n∑xy = 6 x 655 = 3930 (∑xi)( ∑yi) = 21 x 184 = 3864 n∑xiyi-(∑xi)( ∑yi) = 3930 - 3864 = 66 n∑xi² = 6 x 75 = 450 (∑xi)² = 21 x 21 = 441 n∑yi² = 6 x 5738 = 34428 (∑yi)² = 184 x 184 = 33856 n∑xi²-(∑xi)² = 450 - 441 = 9 n∑yi²-(∑yi)² = 34428 - 33856 = 572 {n∑xi²-(∑xi)²}{n∑yi²-(∑yi)²} = 9 x 572 = 5148 √ {n∑xi²-(∑xi)²}{n∑yi²-(∑yi)²} = √5148 = 71.749

r hitung = 66

71.749

= 0.920 < r-kritis

Pada n=6 dan r table pada ά 0.05 = 0.811

Kesimpulan:

L 15

Tabel Validitas Butir Pelatihan Sistem Informasi Pembelajaran

No Butir Jumlah Skor r hitung r tabel Kesimpulan

Valid Drop 1 2 3 4 5 6 7 8 21 27 23 23 19 25 27 19 0.920 0.920 0.832 0.832 0.901 0.933 0.920 0.020 0.811 0.811 0.811 0.811 0.811 0.811 0.811 0.811 Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Tidak Valid 1 Jumlah 7 1 Keterangan : Jumlah butir :8 Valid : 7 Drop : 1

r hitung : Hasil perhitungan validitas butir instrument uji coba menggunakan rumus korelasi Product Moment Pearson

r tabel : Berdasarkan data pada tabel alpha (

α

) 0.05 atau 95% tingkat kepercayaan

pada jumlah (n) = 6 yaitu 0.811 Valid : r hitung > r tabel

L 16

Koefisien Reliabilitas Instrumen Pelatihan Sistem Informasi Pembelajaran (x) k Σ σb² (k-1) 1 σ1² r11 =

Sumber: Suharsimi Arikunto, Prosedur Pemelitian (Rineka Cipta: Jakarta 2002) hal 171

Rumus Perhitungan Varians Butir: nΣxi² - ( Σxi )²

s² =

n(n-1)

Sumber : Sudjana, Metode Statistika (Tarsito: Bandung 1996) hal 94

Keterangan:

n = Jumlah peserta uji coba (sample) s² = Varians Butir

xi = Skor Butir

Varians Butir Soal no 1 Data Uji Coba:

n = 6

∑xi = 21

∑xi² = 75

Perhitungan Varians Butir Soal No1

n∑xi² = 6 x 75 = 450 (∑xi)² = 21 x 21 = 441 n∑xi²-(∑xi)² = 450 - 441 = 9 n(n-1) = 6 x 5 = 30 s² = 9 30 = 0.3

L 17

Jumlah Varians Butir Valid

No No Butir Jumlah Skor Nilai Varians 1 2 3 4 5 6 7 1 2 3 4 5 6 8 21 27 23 23 19 25 27 0.3 0.3 0.567 0.567 0.967 0.567 0.3 Jumlah 3.568

Keterangan: Jumlah varians butir valid sama dengan 3.568 (pada rumus reliabilitas dengan simbol “∑σ b²” = jumlah varians butir valid)

L 18

Skor Total Butir Valid

Data Untuk Perhitungan Varians Skor Pelatihan Sistem Informasi Pembelajaran (X)

No Responden Skor Total Y Y² R-01 R-02 R-03 R-04 R-05 R-06 28 35 28 25 36 32 784 1225 784 625 1296 1024 ∑ 184 5738

L 19

Perhitungan Varians Skor Butir Valid

Variabel Pelatihan Sistem Informasi Pembelajaran (X)

Rumus Perhitungan Varians Butir:

nΣxi² - ( Σxi )² s² =

n(n-1)

Sumber: Sudjana, Metode Statistika (Tarsito: Bandung 1996), hal 94

Keterangan:

n = Jumlah peserta uji coba (sample) s² = Varians Butir

xi = Skor Butir

Varians Butir Soal No 1 Data Uji Coba:

n = 6

∑xi = 184

∑xi² = 5738

Perhitungan Varians Butir Soal No 1:

n∑xi² = 6 x 5738 = 34428 (∑xi)² = 184 x 184 = 33856 n∑xi²-(∑xi)² = 34428 - 33856 = 572 n(n-1) = 6 x 5 = 30 s² = 572 30 = 19.067 Kesimpulan :

Varians Skor Butir Valid adalah 19.067

L 20

Perhitungan Koefisien Reliabilitas Instrumen Variabel Pelatihan Sistem Informasi Pembelajaran (X)

(Setelah butir yang tidak valid di drop)

Rumus Perhitungan Koefisien Reliabilitas (Alpha-Cronbach) : k Σ σb² (k-1) 1 σ1² r11 =

Sumber:Suharsimi Arikunto, Prosedur Penelitian (Rineka Cipta: Jakarta 2002) hal 171

Keterangan:

r11 = Reliabilitas Instrumen

k = Banyaknya butir pertanyaan dari banyaknya soal

∑ σ b² = Jumlah Varians Butir σ 1² = Varians Total

Data Uji Coba: k = 7

∑ σ b² = 3.568 σ 1² = 19.067

Perhitungan Koefisien Reliabilitas:

k/(k-1) = 7 / 6 = 1.167 k σ b²/ σ 1² = 3.568 / 19.067 = 0.187 1-(∑ σ b²- σ 1²) = 1 - 0.187 = 0.813 r11 = 1.167 x 0.813 = 0.949 Kesimpulan:

L 21 Skor Total =SUM(RC[-17]:RC[-1])

∑ =SUM(R[-6]C:R[-1]C)

L 22

HASIL UJI COBA INSTRUMEN KINERJA DOSEN

Tabel Pengujian Validitas Instrumen

Skor Butir No Responden 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 Skor Total 1 5 4 5 5 4 5 5 5 4 4 4 4 5 4 4 4 4 75 2 4 4 4 4 5 5 4 5 4 4 4 5 5 4 4 4 4 73 3 4 5 4 4 4 4 4 4 4 5 4 4 4 5 4 3 4 70 4 4 5 3 4 5 4 3 4 3 5 4 5 4 5 3 3 5 69 5 2 3 3 2 2 2 4 2 4 3 5 2 3 3 3 3 3 49 6 2 2 4 3 3 3 3 3 3 2 3 3 3 2 3 4 2 48 Σ 21 23 23 22 23 23 23 23 22 23 24 23 24 23 21 21 22 384 r hitung 0.977 0.813 0.457 0.905 0.841 0.926 0.479 0.926 0.3493 0.813 0.026 0.841 0.935 0.813 0.778 0.12 0.826 r tabel 0.811 0.811 0.811 0.811 0.811 0.811 0.811 0.811 0.811 0.811 0.811 0.811 0.811 0.811 0.811 0.811 0.811

Status Valid Valid Tidak _Valid Valid Valid Valid Tidak _Valid Valid Tidak _Valid Valid Tidak _Valid Valid Valid Valid Tidak _Valid Tidak _Valid Valid

L 23

Kalibrasi Instrumen Kinerja Dosen (Y)

Data Mentah Uji Coba Instrumen Kinerja Dosen (Y)

Skor Butir No Responden 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 Skor Total 1 5 4 5 5 4 5 5 5 4 4 4 4 5 4 4 4 4 75 2 4 4 4 4 5 5 4 5 4 4 4 5 5 4 4 4 4 73 3 4 5 4 4 4 4 4 4 4 5 4 4 4 5 4 3 4 70 4 4 5 3 4 5 4 3 4 3 5 4 5 4 5 3 3 5 69 5 2 3 3 2 2 2 4 2 4 3 5 2 3 3 3 3 3 49 6 2 2 4 3 3 3 3 3 3 2 3 3 3 2 3 4 2 48 Σ 21 23 23 22 23 23 23 23 22 23 24 23 24 23 21 21 22 384

L 24

Rumus Validitas Butir

Rumus Korelasi Product-Moment Pearson

Sumber: Sudjana, Metoda Statistika, (Tarsito : Bandung 1996), hal. 369

No Responden Skor Butir-1 x Skor Total y xy x 2 _y2 1 5 75 375 25 5625 2 4 73 292 16 5329 3 4 70 280 16 4900 4 4 69 276 16 4761 5 2 49 147 9 2401 6 2 48 96 4 2304 Σ 21 384 1417 81 25320

n Σ xiyi - ( Σxi ) ( Σyi ) r xy =

L 25

Contoh Perhitungan Korelasi Product Moment Pearson Skor Butir-1 Analisis Validitas Butir Soal Variabel Kinerja Dosen (Y)

Data skor penelitian: n = 6 Σx = 21 Σy = 384 Σxy = 1417 Σx² = 81 Σxy²= 25320

Rumus Korelasi Product Moment Pearson:

Sumber: Sudjana, Metoda Statistika, (Tarsito : Bandung 1996), hal. 369

Perhitungan korelasi butir-1

n∑xy = 6 x 1417 = 8502

(∑xi)(Σyi) = 21 x 384 = 8064 n∑xiyi-(∑xi)( ∑yi) = 8502 - 8064 = 438

n∑xi² = 6 x 81 = 486 (∑xi)² = 21 x 21 = 441 n∑yi² = 6 x 25320 = 151920 (∑yi)² = 384 x 384 = 147456 n∑xi²-(∑xi)² = 486 - 441 = 45 n∑yi²-(∑yi)² = 151920 - 147456= 4464 { n∑xi²-(∑xi)²}{ n∑yi²-(∑yi)²} = 45 x 4464 = 200880 √ {n∑xi² - (∑xi )²} {n∑yi² - (∑yi )²} = √ 200880 = 448.196

r

hitung = 438 448.196 = 0.977

pada n = 6 dan r tabel pada ά 0.05 = 0.811

Kesimpulan

Validitas butir soal no.1 adalah valid karena r hitung = 0.977 > r tabel = 0.811

n Σ xiyi - ( Σxi ) ( Σyi ) r xy =

L 26

Tabel Validitas Butir Kinerja Dosen (Y)

Kesimpulan No.

Butir jumlah skor r.hitung r.tabel Valid Drop 1 22 0.977 0.811 Valid 2 23 0.813 0.811 Valid 3 24 0.457 0.811 Tidak Valid 1 4 23 0.905 0.811 Valid 5 23 0.841 0.811 Valid 6 23 0.926 0.811 Valid 7 22 0.479 0.811 Tidak Valid 1 8 22 0.926 0.811 Valid 9 22 0.349 0.811 Tidak Valid 1 10 22 0.813 0.811 Valid 11 24 0.026 0.811 Tidak Valid 1 12 22 0.841 0.811 Valid 13 24 0.935 0.811 Valid 14 23 0.813 0.811 Valid 15 23 0.778 0.811 Tidak Valid 1 16 19 0.12 0.811 Tidak Valid 1 17 23 0.826 0.811 Valid Jumlah 11 6 Ketrangan Jumlah butir : 17 Valid : 11 Tidak Valid : 6

r.hitung : Hasil perhitungan validitas butir instrumen uji coba menggunakan rumus

korelasi Product-Moment Pearson

r.tabel : Berdasarkan data pada tabel alpha (α) 0.05 atau 95% tingkat kepercayaan pada jumlah (n) = 6 yaitu 0.811

Valid : r hitung > r tabel Drop : r hitung < r tabel

L 27

Koefisien Reliabilitas Instrumen Kinerja Dosen

(Setelah butir yang tidak valid di drop)

k Σ σb² (k-1) 1 σ1² r11 =

Sumber : Suharsimi Arikunto, Prosedur Penelitian (Rineka Cipta : Jakarta 2002), hal. 171 Rumus Perhitungan Varians Butir :

nΣxi² - ( Σxi )² s² =

n(n-1)

Sumber : Sudjana, Metoda Statistika, (Tarsito : Bandung 1996), hal.94

Keterangan :

n = Jumlah peserta uji coba (sampel) s² = Varians butir

xi = Skor butir

Varians Butir Soal no.1 Data Uji Coba :

n = 6

∑xi = 21

∑xi² = 81

Perhitungan Varians Butir Soal no.1 :

n ∑xi² = 6 x 81 = 486

(∑xi) = 21 x 21 = 441

n ∑xi²-(∑xi) = 486 - 441 = 45

n(n-1) = 6 x 5 = 30

L 28

Kesimpulan :

Varians Butir Valid Soal no.1 adalah 1.067

Jumlah Varians Butir Valid

No. No. Butir Jumlah _{Skor Varians} Nilai 1 1 22 1.5 2 2 23 1.367 3 4 23 1.067 4 5 23 1.367 5 6 23 1.367 6 8 22 1.367 7 10 22 1.367 8 12 22 1.367 9 13 24 0.8 10 14 23 1.367 11 17 23 1.067 Jumlah 14 Keterangan :

Jumlah varians butir valid sama dengan 14 (pada rumus reliabilitas dengan symbol “∑

L 29

Skor Total Butir Valid

Data untuk Perhitungan Varians Skor Kinerja Dosen (Y)

No.

Responden Skor Total Y Y² R-01 75 5625 R-02 73 5329 R-03 70 4900 R-04 69 4761 R-05 49 2401 R-06 48 2304 ∑ 384 25320

L 30

Perhitungan Varians Skor Butir Valid Variabel Kinerja Dosen (Y)

Rumus Perhitungan Varians Butir :

nΣxi² - ( Σxi )² s² =

n(n-1)

Sumber : Sudjana, Metoda Statistika, (Tarsito : Bandung 1996), hal.94

Keterangan :

n = Jumlah peserta uji coba (sampel) s² = Varians butir

xi = Skor butir

Varians Butir Soal No.1 Data Uji Coba :

n = 6

∑xi = 384

∑xi² = 25320

Perhitungan Varians Butir Soal no.1 :

n ∑xi² = 6 x 25320 = 151920 (∑xi) = 384 x 384 = 147456 n ∑xi²-(∑xi) = 151920-147456 = 4464 n(n-1) = 6 x 5 = 30 s² = 4464 / 30 = 148.8 Kesimpulan :

Varians Skor Butir Valid adalah 148.8

L 31

Perhitungan Koefisien Reliabilitas Instrumen Variabel Kinerja Dosen (Y)

(Setelah butir yang tida valid di drop)

Rumus Perhitungan Koefisien Reliabilitas (Alpha-Cronbach) : k Σ σb² (k-1) 1 σ1² r11 =

Sumber : Suharsimi Arikunto, Prosedur Penelitian (Rineka Cipta : Jakarta 2002), hal. 171

Keterangan :

r11 = Reliabilitas instrumen

k = Banyaknya butir pertanyaan atau banyaknya soal

∑σb² = Jumlahnya varians butir σ1² = Varians total

Data Uji Coba : K = 11 Σσb² = 14 σ1² = 148.8

Perhitungan Koefisien Reliabilitas :

k/(k-1) = 11 / 10 = 1.1

∑σb² / σ1² = 14 / 148.8 = 0.094 1 – (∑σb² / σ1²) = 1 - 0.094 = 0.906

r = 1.1 x 0.906

L 32

Data Karakteristik Responden

1. Karakteristik Responden berdasarkan jenis kelamin No

Urut Jenis Kelamin

Jumlah Responden Persen 1 2 Pria Wanita 47 31 60.25% 39.75%

2. Karakteristik Responden berdasarkan Usia

3. Karakteristik Responden berdasarkan Jurusan

4. Karakteristik Responden berdasarkan Lama Bekerja

5. Karakteristik Responden berdasarkan Keikutsertaan Pelatihan LRC No

Urut Usia (Tahun)

Jumlah Responden Persen 1 2 3 4 < 25 Tahun 25 - 35 Tahun 35 - 45 Tahun > 45 Tahun 0 47 27 4 0% 60.25% 34.61% 5.14% No Urut Jurusan Jumlah Responden Persen 1 2 3 4 Komputerisasi Akuntansi Sistem Informasi Teknik Informatika Sistem Komputer 32 22 13 11 41.03% 28.21% 16.67% 14.09% No

Urut Lama Bekerja

Jumlah Responden Persen 1 2 3 < 2 Tahun 2 - 4 Tahun > 4 Tahun 21 43 14 26.92% 55.13% 17.95% No Urut Keikutsertaan Pelatihan LRC Jumlah Responden Persen 1 2 3 < 2 kali 2 – 4 kali > 4 kali 30 32 16 38.46% 41.03% 20.51%

L 33 6. Karakteristik Responden berdasarkan Informasi Pelatihan LRC

No

Urut Informasi Pelatihan LRC

Jumlah Responden Persen 1 2 3 4 Teman Pengumuman Brosur

Dihubungi pihak Binus

11 10 32 25 14.10% 12.82% 41.03% 32.05%

L 34

Rekapitulasi Data Skor Penelitian (Skor Total Variabel)

Variabel No Responden X Y R-01 33 49 R-02 32 48 R-03 31 45 R-04 31 48 R-05 31 47 R-06 31 49 R-07 30 51 R-08 30 47 R-09 30 45 R-10 29 50 R-11 29 49 R-12 29 44 R-13 29 48 R-14 29 47 R-15 29 44 R-16 29 46 R-17 29 45 R-18 29 49 R-19 29 46 R-20 28 51 R-21 28 52 R-22 28 49 R-23 28 47 R-24 28 45 R-25 28 49 R-26 28 48 R-27 28 46 R-28 28 47 R-29 28 47 R-30 28 49 R-31 28 46 R-32 28 48 R-33 28 45 R-34 28 49 R-35 27 49 R-36 27 47 R-37 27 46 R-38 27 46 R-39 27 44 R-40 28 49 R-41 26 39 R-42 26 48 R-43 26 47 R-44 26 46 R-45 26 45 R-46 26 45 R-47 26 44 R-48 28 48 R-49 25 38 R-50 25 46 R-51 25 45 R-52 25 41 R-53 24 48 R-54 24 37 R-55 24 46 R-56 24 35 R-57 24 42 R-58 23 34 R-59 23 45 R-60 23 33 R-61 28 43 R-62 29 43 R-63 29 42 R-64 21 36 R-65 20 32 R-66 30 49 R-67 30 44 R-68 30 43 R-69 30 45 R-70 31 49 R-71 31 48 R-72 32 44 R-73 32 43 R-74 32 49 R-75 31 39 R-76 28 36 R-77 28 37 R-78 28 39 Jumlah 2171 3509 Minimal 20 32 Maksimal 33 52 Rentang 13 20 Rata-Rata 27,833 45,974 Median 28 46 Modus 28 49 Varians 6.841 20,817 Std.Deviasi 2,616 4.563

L 35 Skor Teoritis Maksimal 7 11 Minimal 35 55 Rentang 7 - 35 11 - 55 Keterangan X = Variabel Pelatihan Sistem Informasi

Pembelajaran

L 36

Deskrispsi Data Penelitian

Penelitian No Responden X Y XY X² Y² R-01 33 49 1617 1089 2401 R-02 32 48 1536 1024 2304 R-03 31 45 1395 961 2025 R-04 31 48 1488 961 2304 R-05 31 47 1457 961 2209 R-06 31 49 1519 961 2401 R-07 30 51 1530 900 2601 R-08 30 47 1410 900 2209 R-09 30 45 1350 900 2025 R-10 29 50 1450 841 2500 R-11 29 49 1421 841 2401 R-12 29 44 1276 841 1936 R-13 29 48 1392 841 2304 R-14 29 47 1363 841 2209 R-15 29 44 1276 841 1936 R-16 29 46 1334 841 2116 R-17 29 45 1305 841 2025 R-18 29 49 1421 841 2401 R-19 29 46 1334 841 2116 R-20 28 51 1428 784 2601 R-21 28 52 1456 784 2704 R-22 28 49 1372 784 2401 R-23 28 47 1316 784 2209 R-24 28 45 1260 784 2025 R-25 28 49 1372 784 2401 R-26 28 48 1344 784 2304 R-27 28 46 1288 784 2116 R-28 28 47 1316 784 2209 R-29 28 47 1316 784 2209 R-30 28 49 1372 784 2401 R-31 28 46 1288 784 2116 R-32 28 48 1344 784 2304 R-33 28 45 1260 784 2025 R-34 28 49 1372 784 2401 R-35 27 49 1323 729 2401 R-36 27 47 1269 729 2209 R-37 27 46 1242 729 2116 R-38 27 46 1242 729 2116 R-39 27 44 1188 729 1936 R-40 28 49 1372 784 2401 R-41 26 39 1014 676 1521 R-42 26 48 1248 676 2304 R-43 26 47 1222 676 2209 R-44 26 46 1196 676 2116

L 37 R-45 26 45 1170 676 2025 R-46 26 45 1170 676 2025 R-47 26 44 1144 676 1936 R-48 28 48 1344 784 2304 R-49 25 38 950 625 1444 R-50 25 46 1150 625 2116 R-51 25 45 1125 625 2025 R-52 25 41 1025 625 1681 R-53 24 48 1152 576 2304 R-54 24 37 888 576 1369 R-55 24 46 1104 576 2116 R-56 24 35 840 576 1225 R-57 24 42 1008 576 1764 R-58 23 34 782 529 1156 R-59 23 45 1035 529 2025 R-60 23 33 759 529 1089 R-61 28 43 1204 784 1849 R-62 29 43 1247 841 1849 R-63 29 42 1218 841 1764 R-64 21 36 756 441 1296 R-65 20 32 640 400 1024 R-66 30 49 1470 900 2401 R-67 30 44 1320 900 1936 R-68 30 43 1290 900 1849 R-69 30 45 1350 900 2025 R-70 31 49 1519 961 2401 R-71 31 48 1488 961 2304 R-72 32 44 1408 1024 1936 R-73 32 43 1376 1024 1849 R-74 32 49 1568 1024 2401 R-75 31 39 1209 961 1521 R-76 28 36 1008 784 1296 R-77 28 37 1036 784 1369 R-78 28 39 1092 784 1521 Jumlah 2171 3509 98139 60953 159373 Keterangan :

X = Variabel Pelatihan Sistem Informasi

Pembelajaran Y = Variabel Kinerja Dosen

L 38 Cara menentukan Distribusi Frekuensi dan Statistik Data Hasil Penelitian

a. Rentang Skor : Data terbesar dikurangi data terkecil

Sumber : Sudjana, Metoda Statistika, (Tarsito : Bandung 1996), Hal. 47

_ b. Rata-Rata ( x )

_

x = Σ xi n

Σ x

i

=

Jumlah semua harga x

N =

Jumlah responden

Sumber : Sudjana, Metoda Statistika, (Tarsito : Bandung 1996), Hal. 67

c. Modus : Frekuensi terbanyak (data yang paling sering muncul)

Sumber : Sudjana, Metoda Statistika, (Tarsito : Bandung 1996), Hal. 77

d. Median : Rata-rata hitung dua data tengah (Untuk n = 100)

(Data ke-50 setelah diurutkan + Data ke-51 setelah diurutkan) Median =

2

Sumber : Sudjana, Metoda Statistika, (Tarsito : Bandung 1996), Hal. 79

e. Standar Deviasi (s) dan Varians (s2) nΣxi² - ( Σxi )²

s² =

n(n-1)

Sumber : Sudjana, Metoda Statistika, (Tarsito : Bandung 1996), Hal. 94

f. Distribusi Frekuensi

Jumlah Kelas

Ditetapkan dengan menggunakan aturan Sturges yaitu: Banyak kelas = 1 + 3.3 Log n

Panjang Kelas

Ditetapkan berdasarkan rentang skor dan jumlah kelas Rentang Skor

P =

Jumlah Kelas

L 39

Skor Penelitian Kwadrat

(Dara untuk Perhitungan Standar Deviasi dan Varians)

No Responden X 2 Y2 R-01 1089 2401 R-02 1024 2304 R-03 961 2025 R-04 961 2304 R-05 961 2209 R-06 961 2401 R-07 900 2601 R-08 900 2209 R-09 900 2025 R-10 841 2500 R-11 841 2401 R-12 841 1936 R-13 841 2304 R-14 841 2209 R-15 841 1936 R-16 841 2116 R-17 841 2025 R-18 841 2401 R-19 841 2116 R-20 784 2601 R-21 784 2704 R-22 784 2401 R-23 784 2209 R-24 784 2025 R-25 784 2401 R-26 784 2304 R-27 784 2116 R-28 784 2209 R-29 784 2209 R-30 784 2401 R-31 784 2116 R-32 784 2304 R-33 784 2025 R-34 784 2401 R-35 729 2401 R-36 729 2209 R-37 729 2116 R-38 729 2116 R-39 729 1936 R-40 784 2401 R-41 676 1521 R-42 676 2304 R-43 676 2209 R-44 676 2116 R-45 676 2025 R-46 676 2025 R-47 676 1936 R-48 784 2304 R-49 625 1444 R-50 625 2116 R-51 625 2025 R-52 625 1681 R-53 576 2304 R-54 576 1369 R-55 576 2116 R-56 576 1225 R-57 576 1764 R-58 529 1156 R-59 529 2025 R-60 529 1089 R-61 784 1849 R-62 841 1849 R-63 841 1764 R-64 441 1296 R-65 400 1024 R-66 900 2401 R-67 900 1936 R-68 900 1849 R-69 900 2025 R-70 961 2401 R-71 961 2304 R-72 1024 1936 R-73 1024 1849 R-74 1024 2401 R-75 961 1521 R-76 784 1296 R-77 784 1369 R-78 784 1521 Jumlah 60953 159373

L 40

Perhitungan Statistika Data dan Distribusi Frekuensi Variabel Pelatihan Sistem Informasi Pembelajaran

Pelatihan Sistem Informasi Pembelajaran

Frekuensi Percent Valid _percent cumulativ _percent Valid 20 1 1.2822 1.2822 1.2822 21 1 1.2822 1.2822 2.5644 23 3 3.8462 3.8462 6.4106 24 5 6.4103 6.4103 12.8209 25 4 5.1282 5.1282 17.9491 26 7 8.9744 8.9744 26.9235 27 5 6.4103 6.4103 33.3338 28 21 26.9231 26.9231 60.2569 29 12 15.3846 15.3846 75.6415 30 7 8.9744 8.9744 84.6159 31 7 8.9744 8.9744 93.5903 32 4 5.1282 5.1282 98.7185 33 1 1.2821 1.2821 100.0006 Total 78 100.0006 100.0006

L 41

Perhitungan Statistik Dasar dan Distribusi Pelatihan Sistem Informasi Pembelajaran (X)

a) Total Skor = 2171

b) Data terkecil dari penelitian

Minimal = 20

c) Data terbesar dari penelitian

Maksimal = 33

d) Rentang Skor

Rentang = Xmaks – Xmin = 33 - 20

= 13

e) Rata-rata

X = ∑Xi = 2171 = 27,833 n 78

f) Median (Nilai Tengah)

Median X = 28+28 = 28 2

g) Modus (Data yang paling sering muncul)

Modus X = 28

h) Standar Deviasi (S) dan Varians (S²)

Rumus Perhitungan varians:

S² = n∑xi² - (∑xi)²

n(n-1)

L 42 N = 78 ∑xi = 2171 ∑xi² = 60953 Perhitungan varians: n ∑xi² = 78 x 60953 = 4754334 (∑xi)² = 2171 x 2171 = 4713241 n ∑xi² - (∑xi)² = 4754334 – 4713241 = 41093 n(n-1) = 78 x 77 = 6006 S² = 41093 = 6.841 6006 Standar Deviasi S = 2,616 i) Perhitungan skor teoritis

variabel Pelatihan Sistem Informasi Pembelajaran (X)

Jumlah instrument x Skala nilai tertinggi

7 x 5 = 35

j) Rentang skor teoritis variabel Pelatihan Sistem Informasi Pembelajaran

L 43

Distribusi Frekuensi Skor Penelitian (X)

a) Jumlah kelas

n = 78

Jumlah kelas = 1 + 3,3 log n = 1 + 3,3 log 78 = 1 + (3,3 x 1,892) = 1 + 6,243

= 7,243 = 7

b) Panjang Kelas = Rentang Skor = 13 Jumlah kelas 7

= 1,857

= 2 (diambil sebagai panjang kelas) c) Tabel Distribusi Frekuensi

Frekuensi No Urut Kelas Interval Batas Atas Batas Bawah Absolut Relatif (%) Kumulatif (%) 1 20 - 21 19.5 21.5 2 2.564103 2.564103 2 22 - 23 21.5 23.5 3 3.846154 6.410257 3 24 - 25 23.5 25.5 9 11.53846 17.94872 4 26 - 27 25.5 27.5 12 15.38462 33.33333 5 28 -29 27.5 29.5 33 42.30769 75.64103 6 30 -31 29.5 31.5 14 17.94872 93.58974 7 32 - 33 31.5 33.5 5 6.410256 100 78 100

L 44

Perhitungan Statistika Data dan Distribusi Frekuensi Variabel Kinerja Dosen

Kinerja Dosen

Frekuensi Percent Valid percent cumulativ _percent Valid 32 1 1.282051282 1.282051282 1.282051282 33 1 1.282051282 1.282051282 2.564102564 34 1 1.282051282 1.282051282 3.846153846 35 1 1.282051282 1.282051282 5.128205128 36 2 2.564102564 2.564102564 7.692307692 37 2 2.564102564 2.564102564 10.25641026 38 1 1.282051282 1.282051282 11.53846154 39 3 3.846153846 3.846153846 15.38461538 41 1 1.282051282 1.282051282 16.66666667 42 2 2.564102564 2.564102564 19.23076923 43 4 5.128205128 5.128205128 24.35897436 44 6 7.692307692 7.692307692 32.05128205 45 10 12.82051282 12.82051282 44.87179487 46 9 11.53846154 11.53846154 56.41025641 47 8 10.25641026 10.25641026 66.66666667 48 9 11.53846154 11.53846154 78.20512821 49 13 16.66666667 16.66666667 94.87179487 50 1 1.282051282 1.282051282 96.15384615 51 2 2.564102564 2.564102564 98.71794872 52 1 1.282051282 1.282051282 100 Total 78 100 100

L 45

Perhitungan Statistik Dasar dan Distribusi Kinerja Dosen (Y)

a) Total Skor = 3509

b) Data terkecil dari penelitian

Minimal = 32

c) Data terbesar dari penelitian

Maksimal = 52

d) Rentang Skor

Rentang = Ymax – Ymin = 51 - 32 = 20

e) Rata-rata

Y = ∑yi = 3509 = 44,987

n 78 f) Median (Nilai tengah)

Median y = 46+46 = 46

2

g) Modus ( Data yang paling sering muncul) Modus y = 49

i) Standar Deviasi (S) dan Varians (S²)

Rumus perhitungan varians

S² = n∑yi² - (∑yi)²

n(n-1)

L 46 n = 78 ∑yi = 3509 ∑yi² = 159373 Perhitungan varians : n∑yi² = 78 x 159373 = 12431094 (∑yi)² = 3509 x 3509 = 12313081 n∑yi² - (∑yi)² = 12431094 - 12313081 = 118013 n(n-1) = 78 x 77 = 6006 S² = 118013 = 20,817 6006 Standar Deviasi S = 4,563

i) Perhitungan skor teoritis variabel Kinerja Dosen Jumlah instrument x Skala nilai tertinggi

11 x 5 = 55

j) Rentang skor teoritis variabel Kinerja Dosen Yaitu: antara 11 sampai dengan 55 = 44

L 47

Distribusi frekuensi skor penelitian (Y)

a) Jumlah kelas

n = 78

Jumlah kelas = 1 + 3,3 log n = 1 + 3,3 log 78 = 1 + (3,3 x 1,892) = 1 + 6,243

= 7,243 = 7

b) Panjang kelas = Rentang Skor Jumlah Kelas

= 20

7

= 2.857 (diambil sebagai panjang kelas) = 3

c) Tabel Distribusi Frekuensi

Frekuensi

No Urut Kelas _Interval Batas _Atas Batas _Bawah Absolut Relatif _(%) Kumulatif _(%) 1 32-34 31.5 34.5 3 3.846154 3.846154 2 35-37 34.5 37.5 5 6.410256 10.25641 3 38-40 37.5 40.5 4 5.128205 15.38462 4 41-43 40.5 43.5 7 8.974359 24.35897 5 44-46 43.5 46.5 25 32.05128 56.41026 6 47-49 46.5 49.5 30 38.46154 94.8718 7 50-52 50.5 52.5 4 5.128205 100 78 100

L 48

Perhitungan Pengujian Normalitas Galat Regresi Y atas X1

No

Resp. X Y Ŷ Y-Ŷ Y-Ŷ 2 R-01 33 49 49.594 -0.594 0.352836 R-02 32 48 48.699 -0.699 0.488601 R-03 31 45 47.804 -2.804 7.862416 R-04 31 48 47.804 0.196 0.038416 R-05 31 47 47.804 -0.804 0.646416 R-06 31 49 47.804 1.196 1.430416 R-07 30 51 46.909 4.091 16.73628 R-08 30 47 46.909 0.091 0.008281 R-09 30 45 46.909 -1.909 3.644281 R-10 29 50 46.014 3.986 15.8882 R-11 29 49 46.014 2.986 8.916196 R-12 29 44 46.014 -2.014 4.056196 R-13 29 48 46.014 1.986 3.944196 R-14 29 47 46.014 0.986 0.972196 R-15 29 44 46.014 -2.014 4.056196 R-16 29 46 46.014 -0.014 0.000196 R-17 29 45 46.014 -1.014 1.028196 R-18 29 49 46.014 2.986 8.916196 R-19 29 46 46.014 -0.014 0.000196 R-20 28 51 45.119 5.881 34.58616 R-21 28 52 45.119 6.881 47.34816 R-22 28 49 45.119 3.881 15.06216 R-23 28 47 45.119 1.881 3.538161 R-24 28 45 45.119 -0.119 0.014161 R-25 28 49 45.119 3.881 15.06216 R-26 28 48 45.119 2.881 8.300161 R-27 28 46 45.119 0.881 0.776161 R-28 28 47 45.119 1.881 3.538161 R-29 28 47 45.119 1.881 3.538161 R-30 28 49 45.119 3.881 15.06216 R-31 28 46 45.119 0.881 0.776161 R-32 28 48 45.119 2.881 8.300161 R-33 28 45 45.119 -0.119 0.014161 R-34 28 49 45.119 3.881 15.06216 R-35 27 49 44.224 4.776 22.81018 R-36 27 47 44.224 2.776 7.706176 R-37 27 46 44.224 1.776 3.154176 R-38 27 46 44.224 1.776 3.154176 R-39 27 44 44.224 -0.224 0.050176 R-40 28 49 45.119 3.881 15.06216 R-41 26 39 43.329 -4.329 18.74024 R-42 26 48 43.329 4.671 21.81824 R-43 26 47 43.329 3.671 13.47624 R-44 26 46 43.329 2.671 7.134241 R-45 26 45 43.329 1.671 2.792241

L 49 R-46 26 45 43.329 1.671 2.792241 R-47 26 44 43.329 0.671 0.450241 R-48 28 48 45.119 2.881 8.300161 R-49 25 38 42.434 -4.434 19.66036 R-50 25 46 42.434 3.566 12.71636 R-51 25 45 42.434 2.566 6.584356 R-52 25 41 42.434 -1.434 2.056356 R-53 24 48 41.539 6.461 41.74452 R-54 24 37 41.539 -4.539 20.60252 R-55 24 46 41.539 4.461 19.90052 R-56 24 35 41.539 -6.539 42.75852 R-57 24 42 41.539 0.461 0.212521 R-58 23 34 40.644 -6.644 44.14274 R-59 23 45 40.644 4.356 18.97474 R-60 23 33 40.644 -7.644 58.43074 R-61 28 43 45.119 -2.119 4.490161 R-62 29 43 46.014 -3.014 9.084196 R-63 29 42 46.014 -4.014 16.1122 R-64 21 36 38.854 -2.854 8.145316 R-65 20 32 37.959 -5.959 35.50968 R-66 30 49 46.909 2.091 4.372281 R-67 30 44 46.909 -2.909 8.462281 R-68 30 43 46.909 -3.909 15.28028 R-69 30 45 46.909 -1.909 3.644281 R-70 31 49 47.804 1.196 1.430416 R-71 31 48 47.804 0.196 0.038416 R-72 32 44 48.699 -4.699 22.0806 R-73 32 43 48.699 -5.699 32.4786 R-74 32 49 48.699 0.301 0.090601 R-75 31 39 47.804 -8.804 77.51042 R-76 28 36 45.119 -9.119 83.15616 R-77 28 37 45.119 -8.119 65.91816 R-78 28 39 45.119 -6.119 37.44216 2171 3509 3507.647 1.353 1090.436

L 50

Pengujian Normalitas

Persamaan Regresi Ŷ = 20.059 + 0.895X

No

urut Y-Ŷ zi F(zi) s(zi) F(zi)-S(zi) |F(zi)-S(zi)| 1 -9.119 -2.4279421 0.0078 0.01282051 -0.0050205 0.005021 2 -8.804 -2.3442323 0.0096 0.02564103 -0.016041 0.016041 3 -8.119 -2.1621967 0.0154 0.03846154 -0.0230615 0.023062 4 -7.644 -2.0359676 0.0212 0.05128205 -0.0300821 0.030082 5 -6.644 -1.7702222 0.0384 0.06410256 -0.0257026 0.025703 6 -6.539 -1.7423189 0.0409 0.07692308 -0.0360231 0.036023 7 -6.119 -1.6307058 0.0516 0.08974359 -0.0381436 0.038144 8 -5.959 -1.5881866 0.0571 0.1025641 -0.0454641 0.045464 9 -5.699 -1.5190927 0.0655 0.11538462 -0.0498846 0.049885 10 -4.699 -1.2533473 0.1056 0.12820513 -0.0226051 0.022605 11 -4.539 -1.2108281 0.1131 0.14102564 -0.0279256 0.027926 12 -4.434 -1.1829248 0.119 0.15384615 -0.0348462 0.034846 13 -4.329 -1.1550215 0.1251 0.16666667 -0.0415667 0.041567 14 -4.014 -1.0713117 0.1423 0.17948718 -0.0371872 0.037187 15 -3.909 -1.0434085 0.1492 0.19230769 -0.0431077 0.043108 16 -3.014 -0.8055663 0.2119 0.20512821 0.00677179 0.006772 17 -2.909 -0.777663 0.2206 0.21794872 0.00265128 0.002651 18 -2.854 -0.763047 0.2236 0.23076923 -0.0071692 0.007169 19 -2.804 -0.7497598 0.2296 0.24358974 -0.0139897 0.01399 20 -2.119 -0.5677242 0.2877 0.25641026 0.03128974 0.03129 21 -2.014 -0.5398209 0.2981 0.26923077 0.02886923 0.028869 22 -2.014 -0.5398209 0.2981 0.28205128 0.01604872 0.016049 23 -1.909 -0.5119176 0.305 0.29487179 0.01012821 0.010128 24 -1.909 -0.5119176 0.305 0.30769231 -0.0026923 0.002692 25 -1.434 -0.3856885 0.352 0.32051282 0.03148718 0.031487 26 -1.014 -0.2740755 0.3936 0.33333333 0.06026667 0.060267 27 -0.804 -0.2182689 0.4168 0.34615385 0.07064615 0.070646 28 -0.699 -0.1903657 0.4247 0.35897436 0.06572564 0.065726 29 -0.594 -0.1624624 0.4364 0.37179487 0.06460513 0.064605 30 -0.224 -0.0641366 0.4761 0.38461538 0.09148462 0.091485 31 -0.119 -0.0362333 0.488 0.3974359 0.0905641 0.090564 32 -0.119 -0.0362333 0.488 0.41025641 0.07774359 0.07774359 33 -0.014 -0.0083301 0.5 0.42307692 0.07692308 0.0769231 34 -0.014 -0.0083301 0.5 0.43589744 0.06410256 0.0641026 35 0.091 0.01957321 0.504 0.44871795 0.05528205 0.0552821 36 0.196 0.04747648 0.516 0.46153846 0.05446154 0.0544615 37 0.196 0.04747648 0.516 0.47435897 0.04164103 0.041641 38 0.301 0.07537975 0.5279 0.48717949 0.04072051 0.0407205 39 0.461 0.11789902 0.5438 0.5 0.0438 0.0438 40 0.671 0.17370555 0.5675 0.51282051 0.05467949 0.0546795 41 0.881 0.22951209 0.5871 0.52564103 0.06145897 0.061459 42 0.881 0.22951209 0.5871 0.53846154 0.04863846 0.0486385

L 51 43 0.986 0.25741536 0.5987 0.55128205 0.04741795 0.0474179 44 1.196 0.3132219 0.6217 0.56410256 0.05759744 0.0575974 45 1.196 0.3132219 0.6217 0.57692308 0.04477692 0.0447769 46 1.671 0.43945097 0.6664 0.58974359 0.07665641 0.0766564 47 1.671 0.43945097 0.6664 0.6025641 0.0638359 0.0638359 48 1.776 0.46735424 0.6772 0.61538462 0.06181538 0.0618154 49 1.776 0.46735424 0.6772 0.62820513 0.04899487 0.0489949 50 1.881 0.49525751 0.6879 0.64102564 0.04687436 0.0468744 51 1.881 0.49525751 0.6879 0.65384615 0.03405385 0.0340538 52 1.881 0.49525751 0.6879 0.66666667 0.02123333 0.0212333 53 1.986 0.52316078 0.6985 0.67948718 0.01901282 0.0190128 54 2.091 0.55106404 0.7088 0.69230769 0.01649231 0.0164923 55 2.566 0.67729312 0.7486 0.70512821 0.04347179 0.0434718 56 2.671 0.70519639 0.758 0.71794872 0.04005128 0.0400513 57 2.776 0.73309965 0.7673 0.73076923 0.03653077 0.0365308 58 2.881 0.76100292 0.7764 0.74358974 0.03281026 0.0328103 59 2.881 0.76100292 0.7764 0.75641026 0.01998974 0.0199897 60 2.881 0.76100292 0.7764 0.76923077 0.00716923 0.0071692 61 2.986 0.78890619 0.7823 0.78205128 0.00024872 0.0002487 62 2.986 0.78890619 0.7823 0.79487179 -0.0125718 0.012572 63 3.566 0.94303853 0.8264 0.80769231 0.01870769 0.0187077 64 3.671 0.9709418 0.834 0.82051282 0.01348718 0.0134872 65 3.881 1.02674834 0.8461 0.83333333 0.01276667 0.0127667 66 3.881 1.02674834 0.8461 0.84615385 -0.000054 0.000054 67 3.881 1.02674834 0.8461 0.85897436 -0.0128744 0.012874 68 3.881 1.02674834 0.8461 0.87179487 -0.0256949 0.025695 69 3.881 1.02674834 0.8461 0.88461538 -0.0385154 0.038515 70 3.986 1.05465161 0.8531 0.8974359 -0.0443359 0.044336 71 4.091 1.08255488 0.8599 0.91025641 -0.0503564 0.050356 72 4.356 1.15297741 0.8749 0.92307692 -0.0481769 0.048177 73 4.461 1.18088068 0.881 0.93589744 -0.0548974 0.054897 74 4.671 1.23668722 0.8907 0.94871795 -0.0580179 0.058018 75 4.776 1.26459049 0.8962 0.96153846 -0.0653385 0.065338 76 5.881 1.55823917 0.9394 0.97435897 -0.034959 0.034959 77 6.461 1.71237151 0.9564 0.98717949 -0.0307795 0.030779 78 6.881 1.82398459 0.9656 1 -0.0344 0.0344 Rata-rata (Y-Ŷ) = 0.017346 Std.Deviasi (Y-Ŷ) = 3.763 Lhitung = 0.091485 ≤ Ltabel = 0.1003

L 52

Rangkuman Hasil Pengujian Normalitas

Pengujian Normalitas Pasangan Variabel

Penelitian Lhitung Ltabel Kesimpulan

L 53

Varians Pengelompokan Skor Pasangan Y - X

Kel

Resp No Resp X ni ni-1 Y ΣY ΣY

2_{/ni Y}2 _ΣY2 ΣY2 -(ΣY)2/ni S 2 R-58 23 34 1156 R-59 23 45 2025 1 R-60 23 3 2 33 112 1423.33 1089 4270 88.6667 44.3333 R-53 24 48 2304 R-54 24 37 1369 R-55 24 46 2116 R-56 24 35 1225 2 R-57 24 5 4 42 208 1755.6 1764 8778 125.2 31.3 R-49 25 38 1444 R-50 25 46 2116 R-51 25 45 2025 3 R-52 25 4 3 41 170 1816.5 1681 7266 41 13.6667 R-41 26 39 1521 R-42 26 48 2304 R-43 26 47 2209 R-44 26 46 2116 R-45 26 45 2025 R-46 26 45 2025 4 R-47 26 7 6 44 314 2019.43 1936 14136 50.8571 8.47619 R-35 27 49 2401 R-36 27 47 2209 R-37 27 46 2116 R-38 27 46 2116 5 R-39 27 5 4 44 232 2155.6 1936 10778 13.2 3.3 R-20 28 51 2601 R-21 28 52 2704 R-22 28 49 2401 R-23 28 47 2209 R-24 28 45 2025 R-25 28 49 2401 R-26 28 48 2304 R-27 28 46 2116 R-28 28 47 2209 R-29 28 47 2209 R-30 28 49 2401 R-31 28 46 2116 R-32 28 48 2304 R-33 28 45 2025 R-34 28 49 2401 R-40 28 49 2401 6 R-48 28 21 20 48 970 2150.76 2304 45166 361.238 18.0619

L 54 R-61 28 43 1849 R-76 28 36 1296 R-77 28 37 1369 R-78 28 39 1521 R-10 29 50 2500 R-11 29 49 2401 R-12 29 44 1936 R-13 29 48 2304 R-14 29 47 2209 R-15 29 44 1936 R-16 29 46 2116 R-17 29 45 2025 R-18 29 49 2401 R-19 29 46 2116 R-62 29 43 1849 7 R-63 29 12 11 42 553 2129.75 1764 25557 72.9167 6.62879 R-07 30 51 2601 R-08 30 47 2209 R-09 30 45 2025 R-66 30 49 2401 R-67 30 44 1936 R-68 30 43 1849 8 R-69 30 7 6 45 324 2149.43 2025 15046 49.4286 8.2381 R-03 31 45 2025 R-04 31 48 2304 R-05 31 47 2209 R-06 31 49 2401 R-70 31 49 2401 R-71 31 48 2304 9 R-75 31 7 6 39 325 2166.43 1521 15165 75.7143 12.619 R-02 32 48 2304 R-72 32 44 1936 R-74 32 49 2401 10 R-73 32 4 3 43 184 2122.5 1849 8490 26 8.66667 Jumlah 904.221

L 55

Perhitungan X2 Pasangan Y –X

Sampel n dk 1/dk s2i log s2i dk log

s2i dk s 2 i 1 3 2 0.5 44.333 1.647 3.294 88.666 2 5 4 0.25 31.3 1.495 5.98 125.2 3 4 3 0.333333 13.6667 1.135 3.405 41.0001 4 7 6 0.166667 8.47619 0.928 5.568 50.85714 5 5 4 0.25 3.3 0.518 2.072 13.2 6 21 20 0.05 19.2143 1.283 25.66 384.286 7 12 11 0.090909 6.62879 0.821 9.031 72.91669 8 7 6 0.166667 8.2381 0.915 5.49 49.4286 9 7 6 0.166667 12.619 1.101 6.606 75.714 10 4 3 0.333333 8.66667 0.845 2.535 26.00001 Jumlah 75 65 2.307576 69.641 927.2685

L 56

Perhitungan Pengujian Homogenitas Varians

Pengelompokan Y atas X

Perhitungan Nilai Varians Gabungan

s2 = Σ(ni - 1) si2 = Σdk si2 _Σ(ni-1) Σdk = 927.2685 = 14.265 65 log s2 = 1.154

Perhitungan Harga Satuan B

B = (log s2) Σ(ni-1) = (log s2) Σdk

= 1.154 x 65 = 75.027

Perhitungan Statistik Uji

χ

2

χ

2 _{hitung =}

(In 10) { B - Σ(ni-1) (log si2) }

= (In 10) {B - Σdk(log si2)} = 2.303 x (75.027– 69.641) = 2.303 x 5.386 = 12.403

χ

2 tabel = 16.919

L 57

χ

2_{hitung ≤}

_χ

2_{tabel : Varians Homogen}

Kesimpulan :

χ

2hitung = 12.403 ≤

χ

2tabel = 16.919 , maka H0 diterima yang artinya varians pengelompokan nilai Y atas X adalah homogen.

Rangkuman Hasil Pengujian Homogenitas Varians Pengujian Homgenitas Pasangan Variabel

Penelitian

χ

2

hitung

χ

2 tabel Kesimpulan

L 58

Tabel Skor Perhitungan Data Untuk Perhitungan Regresi Linier Sederhana Y atas X

n = 78 Data Skor No Responden X Y XY X² Y² R-01 33 49 1617 1089 2401 R-02 32 48 1536 1024 2304 R-03 31 45 1395 961 2025 R-04 31 48 1488 961 2304 R-05 31 47 1457 961 2209 R-06 31 49 1519 961 2401 R-07 30 51 1530 900 2601 R-08 30 47 1410 900 2209 R-09 30 45 1350 900 2025 R-10 29 50 1450 841 2500 R-11 29 49 1421 841 2401 R-12 29 44 1276 841 1936 R-13 29 48 1392 841 2304 R-14 29 47 1363 841 2209 R-15 29 44 1276 841 1936 R-16 29 46 1334 841 2116 R-17 29 45 1305 841 2025 R-18 29 49 1421 841 2401 R-19 29 46 1334 841 2116 R-20 28 51 1428 784 2601 R-21 28 52 1456 784 2704 R-22 28 49 1372 784 2401 R-23 28 47 1316 784 2209 R-24 28 45 1260 784 2025 R-25 28 49 1372 784 2401 R-26 28 48 1344 784 2304 R-27 28 46 1288 784 2116 R-28 28 47 1316 784 2209 R-29 28 47 1316 784 2209 R-30 28 49 1372 784 2401 R-31 28 46 1288 784 2116 R-32 28 48 1344 784 2304 R-33 28 45 1260 784 2025 R-34 28 49 1372 784 2401 R-35 27 49 1323 729 2401 R-36 27 47 1269 729 2209 R-37 27 46 1242 729 2116 R-38 27 46 1242 729 2116 R-39 27 44 1188 729 1936 R-40 28 49 1372 784 2401 R-41 26 39 1014 676 1521 R-42 26 48 1248 676 2304

L 59 R-43 26 47 1222 676 2209 R-44 26 46 1196 676 2116 R-45 26 45 1170 676 2025 R-46 26 45 1170 676 2025 R-47 26 44 1144 676 1936 R-48 28 48 1344 784 2304 R-49 25 38 950 625 1444 R-50 25 46 1150 625 2116 R-51 25 45 1125 625 2025 R-52 25 41 1025 625 1681 R-53 24 48 1152 576 2304 R-54 24 37 888 576 1369 R-55 24 46 1104 576 2116 R-56 24 35 840 576 1225 R-57 24 42 1008 576 1764 R-58 23 34 782 529 1156 R-59 23 45 1035 529 2025 R-60 23 33 759 529 1089 R-61 28 43 1204 784 1849 R-62 29 43 1247 841 1849 R-63 29 42 1218 841 1764 R-64 21 36 756 441 1296 R-65 20 32 640 400 1024 R-66 30 49 1470 900 2401 R-67 30 44 1320 900 1936 R-68 30 43 1290 900 1849 R-69 30 45 1350 900 2025 R-70 31 49 1519 961 2401 R-71 31 48 1488 961 2304 R-72 32 44 1408 1024 1936 R-73 32 43 1376 1024 1849 R-74 32 49 1568 1024 2401 R-75 31 39 1209 961 1521 R-76 28 36 1008 784 1296 R-77 28 37 1036 784 1369 R-78 28 39 1092 784 1521 Jumlah 2171 3509 98139 60953 159373 Keterangan :

X = Variabel Pelatihan Sistem Informasi Pembelajaran

L 60 Analisis Regresi K=13 a = 20.059 KT(T) = 2043.244 b = 0.895 KT(a) = 157860 JK(T) = 159373 KT(b|a) = 422.2908 JK(a) = 157860 KT(S) = 14.35127 JK(b|a) = 422.2908 KT(G) = 13.91109 JK(S) = 1090.696 KT(TC) = 16.9523 JK(G) = 904.221 F - reg = 29.42533 JK(TC) = 186.4753 F - TC = 1.218618

Perhitungan Persamaan Regresi X dengan Y

Perhitungan Persamaan Regresi Sederhana Ŷ = a + bX n = 78 ΣX = 2171 ΣY = 3509 ΣXY = 98139 ΣX2 _{= 60953} ΣY2 _{= 159373} Koefisien a : a = (3509 x 60953) - (2171 x 98139) (78 x 60953) - (2171)2 = 213884077 - 213059769 4754334 - 4713241 = 824308 41093 = 20.059

_{(ΣYi) (ΣXi²) - (ΣXi) (ΣXiYi)} a =

nΣXi² - (Σxi)²

L 61 Koefisien b : b = (78 x 98139) - (2171 x 3509) (78 x 60953) - (2171) 2 = 7654842 – 7618039 4754334 - 4713241 = 36803 41093 = 0.895 Persamaan regresi :

_{nΣXiYi - (Σxi) (ΣYi)} b =

nΣXi² - (Σxi)²

L 62

Tabel Skor Penelitian (X dengan Y) Data Untuk Perhitungan Nilai JK (G)

Kel

Resp No Resp X ni ni-1 Y ΣY ΣY2/ni Y2 ΣY2 ΣY

2 -(ΣY)2/ni 1 R-65 20 1 0 32 32 1024 1024 1024 0 2 R-64 21 1 0 36 36 1296 1296 1296 0 R-58 23 34 1156 R-59 23 45 2025 3 R-60 23 3 2 33 112 1423.3 1089 4270 88.6667 R-53 24 48 2304 R-54 24 37 1369 R-55 24 46 2116 R-56 24 35 1225 4 R-57 24 5 4 42 208 1755.6 1764 8778 125.2 R-49 25 38 1444 R-50 25 46 2116 R-51 25 45 2025 5 R-52 25 4 3 41 170 1816.5 1681 7266 41 R-41 26 39 1521 R-42 26 48 2304 R-43 26 47 2209 R-44 26 46 2116 R-45 26 45 2025 R-46 26 45 2025 6 R-47 26 7 6 44 314 2019.4 1936 14136 50.8571 R-35 27 49 2401 R-36 27 47 2209 R-37 27 46 2116 R-38 27 46 2116 7 R-39 27 5 4 44 232 2155.6 1936 10778 13.2 R-20 28 51 2601 R-21 28 52 2704 R-22 28 49 2401 R-23 28 47 2209 R-24 28 45 2025 R-25 28 49 2401 R-26 28 48 2304 R-27 28 46 2116 R-28 28 47 2209 R-29 28 47 2209 R-30 28 49 2401 R-31 28 46 2116 R-32 28 48 2304 8 R-33 28 21 20 45 970 2150.8 2025 45166 361.238

L 63 R-34 28 49 2401 R-40 28 49 2401 R-48 28 48 2304 R-61 28 43 1849 R-76 28 36 1296 R-77 28 37 1369 R-78 28 39 1521 R-10 29 50 2500 R-11 29 49 2401 R-12 29 44 1936 R-13 29 48 2304 R-14 29 47 2209 R-15 29 44 1936 R-16 29 46 2116 R-17 29 45 2025 R-18 29 49 2401 R-19 29 46 2116 R-62 29 43 1849 9 R-63 29 12 11 42 553 2129.8 1764 25557 72.9167 R-07 30 51 2601 R-08 30 47 2209 R-09 30 45 2025 R-66 30 49 2401 R-67 30 44 1936 R-68 30 43 1849 10 R-69 30 7 6 45 324 2149.4 2025 15046 49.4286 R-03 31 45 2025 R-04 31 48 2304 R-05 31 47 2209 R-06 31 49 2401 R-70 31 49 2401 R-71 31 48 2304 11 R-75 31 7 6 39 325 2166.4 1521 15165 75.7143 R-02 32 48 2304 R-72 32 44 1936 R-74 32 49 2401 12 R-73 32 4 3 43 184 2122.5 1849 8490 26 13 R-01 33 1 0 49 49 2401 2401 2401 0 JK (G) 904.221

L 64

Pengujian Signifikansi dan Linearitas Persamaan Regresi

Sumber Variansi (JK)

JK(T) = ΣY2 JK(a) = (ΣY) 2 / n

JK(b|a) = b { ΣXY - (ΣX)(ΣY) } n

JK(S) = JK(T) - JK(a) - JK(b|a) JK(G) = Σ { ΣY2 _{- (ΣY)} 2 _}

ni

JK(TC) = JK(S) – JK(G)

Sumber : Sudjana, Teknik Analisis Regresi dan korelasi, (Tarsito : Bandung 1996), hal.17 JK(T) = 159373 JK(a) = 35092 / 78 = 12313081 / 78 = 157860.013 JK(b|a) = 0.895 { 98139 – (2171 x 3509)} 78 = 0.895 { 98139 - 97667.16} = 0.895 x 471.84 = 422.2908 JK(S) = 159373 - 157869.013 - 422.296 = 1090.696 JK(G) = 904.221 JK(TC) = 1090.691 - 904.221 = 186.47

L 65 Kuadrat Tengah (KT) KT(T) = JK(T) n = 159373 78 = 2043.244 KT(a) = JK(a) = 157860.013 KT(b|a) = JK(b|a) = 422.2908 KT(S) = JK(S) n - 2 = 1090.691 78 - 2 = 14.351 KT(TC) = JK(TC) k-2 = 186.47 13 - 2 = 16.952 KT(G) = JK(G) n – k = 904.221 78 – 13 = 13.911 a. Uji Siginfikansi F hitung = KT(b|a) KT(S) = 422.2908 14.351 = 29.425 Ftabel = 3.96 (α 0.05) dan 6.96(α 0.01)

L 66 b. Uji Linearitas F hitung = KT(TC) KT(G) = 16.952 13.911 = 1.218 F tabel = 1.94 (α 0.05) dan 2.54 (α 0.01)

Kesimpulan : F hitung = 1.218 < F tabel = 1.94 (regresi linear)

Tabel Analisis Varians Untuk Pengujian Signifikansi dan Linearitas

Persamaan Regresi : Ŷ = 20.059 + 0.895X

Sumber

Variasi dk JK KT Fhitung F tabel (0.05) Ftabel (0.01) Total 78 159373 2043.24 Koefisien a 1 157860 157860 Regresi b/a 1 422.291 422.291 Sisa 76 1090.7 14.351 29.425* 3.96 6.96 Tuna Cocok 11 186.47 16.952 1.218** 1.94 2.54 Galat 65 904.221 13.911 Keterangan :

* : Regresi signifikansi pada 29.425 > F tabel = 3.96 ** : Regresi Liniear F hitung = 1.218 < F tabel = 1.94 dk : Derajat Kebebasan

JK : Jumlah Kuadrat KT : Kuadrat Tengah

L 67

Perhitungan Koefisien Korelasi dalam Regresi Linier Sederhana Pasangan Variabel X dengan Y(ry1)

n = 78 Σx = 2171 Σy = 3509 Σxy = 98139 Σx2 = 60953 Σy2 = 159373 Koefisien Korelasi (r) n Σxiyi = 78 x 98139 = 7654862 (Σxi)( Σyi) = 2171 x 3509 = 7618039 n Σxy - (Σxi)( Σyi) = 7654862 - 7618039 = 36823

n Σxi2 = 78 x 60953 = 4754334 (Σxi) 2 = 2171 x 2171 = 4713241 n Σyi2 = 78 x 159373 = 12431094 (Σyi) 2 = 3509 x 3509 = 12313081 n Σxi2 - (Σxi) 2 = 4754334 - 4713241 = 41093 n Σyi2 _{- (Σyi)} 2 _{= 12431094 - 12313081 = 118013} {n Σxi2 - (Σxi) 2}{n Σyi2 - (Σyi) 2} = 41093 x 118013 = 4849508209 √{n Σxi2 - (Σxi) 2}{n Σyi2 - (Σyi) 2} = √4849508209 = 69638.41 ry1 = 36823 69638.41 = 0.5287 Koefisien Determinasi (r2y1) : ry1 = 0.5287 r2y1 = 0.2795

n Σ xiyi - ( Σxi ) ( Σyi ) r xy =

L 68 Uji Signifikansi (thitung) koefisien korelasi sederhana antara X dengan Y (ry1 = 0.522) t = r √n-2 √1-r2 t = 0.5287 √78-2 √1 - 0.2795 t = 4.609 0.848 t = 5.436

Korelasi signifikansi t-hitung = 5.436 > t-tabel = 1.671 t-tabel = 1.671 (α 0.05) dan 2.390 (α 0.01)

Kesimpulan :

L 69

Pelatihan Sistem Informasi Pembelajaran

No

Resp butir1 butir2 butir3 butir4 butir5 butir6 butir7 butir8 total

1 3 4 3 3 3 4 4 4 28 2 4 5 4 4 4 5 5 4 35 3 3 4 4 4 2 4 4 3 28 4 3 4 3 3 2 3 4 3 25 5 4 5 5 5 4 5 5 3 36 6 4 5 4 4 4 4 5 2 32

L 71

Reliability

Scale: ALL VARIABLES

Case Processing Summary

N % Valid 6 100.0 Excluded( a) 0 .0 Cases Total 6 100.0

a Listwise deletion based on all variables in the procedure. Reliability Statistics Cronbach's Alpha Cronbach's Alpha Based on Standardized Items N of Items .895 .911 8 Item Statistics Mean Std. Deviation N butir1 _{3.5000 .54772 6} butir2 4.5000 .54772 6 butir3 _{3.8333 .75277 6} butir4 3.8333 .75277 6 butir5 _{3.1667 .98319 6} butir6 4.1667 .75277 6 butir7 _{4.5000 .54772 6} butir8 3.1667 .75277 6

Inter-Item Covariance Matrix

butir1 butir2 butir3 butir4 butir5 butir6 butir7 butir8

butir1 .300 .300 .300 .300 .500 .300 .300 -.100 butir2 _{.300 .300 .300 .300 .500 .300 .300 -.100} butir3 .300 .300 .567 .567 .433 .433 .300 -.167 butir4 _{.300 .300 .567 .567 .433 .433 .300 -.167} butir5 .500 .500 .433 .433 .967 .567 .500 -.033 butir6 _{.300 .300 .433 .433 .567 .567 .300 .167} butir7 .300 .300 .300 .300 .500 .300 .300 -.100 butir8 _{-.100 -.100 -.167 -.167 -.033 .167 -.100 .567}

L 72

Summary Item Statistics

Mean Minimum Maximum Range

Maximum /

Minimum Variance N of Items

Item Means 3.833 3.167 4.500 1.333 1.421 .286 8 Item Variances .517 .300 .967 .667 3.222 .050 8 Inter-Item Covariances .267 -.167 .567 .733 -3.400 .049 8 Item-Total Statistics Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item-Total Correlation Squared Multiple Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted butir1 _{27.1667 14.967 .897 . .868} butir2 26.1667 14.967 .897 . .868 butir3 _{26.8333 14.167 .765 . .873} butir4 26.8333 14.167 .765 . .873 butir5 _{27.5000 12.300 .841 . .866} butir6 26.5000 13.500 .904 . .858 butir7 _{26.1667 14.967 .897 . .868} butir8 27.5000 19.500 -.150 . .953 Scale Statistics

Mean Variance Std. Deviation N of Items

L 73

Kinerja Dosen

No

Resp butir1 butir2 butir3 butir4 butir5 butir6 butir7 butir8 butir9 butir10 butir11 butir12 butir13 butir14 butir15 butir16 butir17

1 5 4 5 5 4 5 5 5 4 4 4 4 5 4 4 4 4 2 4 4 4 4 5 5 4 5 4 4 4 5 5 4 4 4 4 3 4 5 4 4 4 4 4 4 4 5 4 4 4 5 4 3 4 4 4 5 3 4 5 4 3 4 3 5 4 5 4 5 3 3 5 5 2 3 3 2 2 2 4 2 4 3 5 2 3 3 3 3 3 6 2 2 4 3 3 3 3 3 3 2 3 3 3 2 3 4 2

L 75

Reliability

Scale: ALL VARIABLES

Case Processing Summary

N % Valid 6 100.0 Excluded( a) 0 .0 Cases Total 6 100.0

a Listwise deletion based on all variables in the procedure.

Reliability Statistics Cronbach's Alpha Cronbach's Alpha Based on Standardized Items N of Items .945 .936 17 Item Statistics Mean Std. Deviation N VAR00001 _{3.5000 1.22474 6} VAR00002 3.8333 1.16905 6 VAR00003 _{3.8333 .75277 6} VAR00004 3.6667 1.03280 6 VAR00005 _{3.8333 1.16905 6} VAR00006 3.8333 1.16905 6 VAR00007 _{3.8333 .75277 6} VAR00008 3.8333 1.16905 6 VAR00009 3.6667 .51640 6 VAR00010 _{3.8333 1.16905 6} VAR00011 4.0000 .63246 6 VAR00012 _{3.8333 1.16905 6} VAR00013 4.0000 .89443 6 VAR00014 _{3.8333 1.16905 6} VAR00015 3.5000 .54772 6 VAR00016 _{3.5000 .54772 6} VAR00017 3.6667 1.03280 6

L 77 Summary Item Statistics

Mean Minimum Maximum Range

Maximum /

Minimum Variance N of Items

Item Means 3.765 3.500 4.000 .500 1.143 .025 17 Item Variances .965 .267 1.500 1.233 5.625 .217 17 Item-Total Statistics Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item-Total Correlation Squared Multiple Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted VAR00001 60.5000 121.100 .972 . .935 VAR00002 _{60.1667 126.967 .777 . .940} VAR00003 60.1667 140.967 .407 . .947 VAR00004 _{60.3333 127.067 .888 . .938} VAR00005 60.1667 126.167 .810 . .940 VAR00006 _{60.1667 123.767 .910 . .937} VAR00007 60.1667 140.567 .430 . .947 VAR00008 _{60.1667 123.767 .910 . .937} VAR00009 60.3333 144.667 .311 . .948 VAR00010 _{60.1667 126.967 .777 . .940} VAR00011 60.0000 148.800 -.026 . .952 VAR00012 60.1667 126.167 .810 . .940 VAR00013 60.0000 129.200 .925 . .938 VAR00014 60.1667 126.967 .777 . .940 VAR00015 60.5000 138.700 .760 . .943 VAR00016 60.5000 147.500 .075 . .950 VAR00017 _{60.3333 129.067 .795 . .940} Scale Statistics

Mean Variance Std. Deviation N of Items

L 78 Pelatihan Sistem Informasi Pembelajaran

No Resp p1 p2 p3 p4 p5 p6 p7 R-01 5 5 4 5 5 5 4 33 R-02 4 5 4 4 5 5 5 32 R-03 5 5 4 5 4 4 4 31 R-04 5 4 5 4 4 4 5 31 R-05 3 4 5 5 5 5 4 31 R-06 4 5 4 3 5 5 5 31 R-07 4 4 3 4 5 5 5 30 R-08 5 5 4 3 4 4 5 30 R-09 4 4 4 4 5 5 4 30 R-10 4 4 3 4 5 5 4 29 R-11 4 5 5 5 4 3 3 29 R-12 5 4 4 4 4 4 4 29 R-13 4 5 5 4 3 4 4 29 R-14 4 4 3 4 5 5 4 29 R-15 3 4 5 4 4 4 5 29 R-16 4 4 4 4 4 4 5 29 R-17 4 5 3 4 4 5 4 29 R-18 5 5 4 3 4 4 4 29 R-19 4 4 3 4 5 5 4 29 R-20 3 4 5 4 4 4 4 28 R-21 4 5 4 4 4 4 3 28 R-22 4 4 3 4 5 4 4 28 R-23 4 5 4 3 4 4 4 28 R-24 4 4 4 4 4 4 4 28 R-25 4 3 5 4 4 4 4 28 R-26 4 5 4 3 4 4 4 28 R-27 4 4 5 4 4 4 3 28 R-28 5 5 4 4 4 3 3 28 R-29 3 4 4 3 4 5 5 28 R-30 4 5 4 3 4 4 4 28 R-31 3 4 4 4 4 4 5 28 R-32 4 3 4 4 4 4 5 28 R-33 4 4 4 4 4 4 4 28 R-34 4 4 4 4 4 4 4 28 R-35 5 4 4 4 4 3 3 27 R-36 5 4 4 3 3 4 4 27 R-37 4 4 4 4 4 3 4 27 R-38 4 4 4 3 4 4 4 27 R-39 3 4 4 4 4 4 4 27 R-40 5 5 3 3 4 4 4 28 R-41 3 4 3 4 4 4 4 26 R-42 4 4 3 3 4 4 4 26 R-43 4 5 3 3 4 4 3 26