• Tidak ada hasil yang ditemukan

IMPLEMENTASI METODE BAYESIAN NETWORK UNTUK DSS(DECISION SUPPORT SYSTEM) PADA MINI DETECTOR EARTHQUAKE DALAM APLIKASI EWS(EARTHQUAKE WARNING SYSTEM) BERBASIS DESKTOP - UDiNus Repository

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "IMPLEMENTASI METODE BAYESIAN NETWORK UNTUK DSS(DECISION SUPPORT SYSTEM) PADA MINI DETECTOR EARTHQUAKE DALAM APLIKASI EWS(EARTHQUAKE WARNING SYSTEM) BERBASIS DESKTOP - UDiNus Repository"

Copied!
3
0
0

Teks penuh

(1)

47

DAFTAR PUSTAKA

[1] S. T.Sutojo, S. Edy Mulyanto dan D. Suhartono, Kecerdasan Buatan, Yogyakarta: Andi Offset, 2011.

[2] R. E.Neapolitan, Learning Bayesian Network, Amerika: Prentice Hall, 2004.

[3] K. P. Murphy, “Dynamic Bayesian Networks:Representation, Inference and

Learning,” Dissertation University of California, Berkeley, 2002.

[4] L. Zhang, T. Tamminedi, A. Ganguli, G. Yosiphon dan J. Yadegar,

“Hierarchical Multiple Sensor Fusion using Structurally,” dalam

UtopiaCompression Corporation, California , 2010.

[5] H. T. A. Simanjuntak, “Pengembangan Algoritma CB Untuk Konstruksi

Struktur Bayesian Network Dari Data Tidak Lengkap,” dalam SESINDO

2010-Jurusan Sistem Informasi ITS, Surabaya, 2010.

[6] D. R. S. Saputro, “Memprediksi Curah Hujan (Data Spatio-Temporal)

Dengan Metode Bayesian Networks,” dalam Prosiding Seminar Nasional Penelitian, Pendidikan dan Penerapan MIPA Fakultas MIPA, Universitas

Negeri Yogyakarta, Yogyakarta, 2009.

[7] N. Buang, T. C. Nianjun Liu dan R. L. a. M. J. Hill, “Discover Knowledge

from Distribution Maps Using Bayesian Networks,” dalam Proc. Fifth

Australasian Data Mining Conference, Australia, 2006.

[8] Y. A. Wicaksono, N. R. Susanto dan S. Fahriah, “Implementasi Metode Naive Bayes Untuk Detektor Gempa Sederhana Yang Tersinkronasi Dengan

Handphone,” dalam Digital Information and System Conference Universitas

Kristen Maranatha, Bandung, 2015.

[9] Turban, Sistem Pendukung Keputusan, Jakarta: PT. Elex Media Komputindo, 2000.

[10] C. Bielza, G. Li, P. Larrañaga, "Multi-dimensional classification with Bayesian networks," in International Journal of Approximate Reasoning, 2011.

[11] Miguel Angel Gómez-Villegas, Paloma Main, Paola Viviani, “Sensitivity to

evidence in Gaussian Bayesian networks using,” dalam Information

(2)

48

[12] Jerónimo Hernández-González, Iñaki Inza, Jose A. Lozano, “Learning Bayesian network classifiers from label proportions,” dalam Pattern

Recognition, 2013.

[13] George Chin Jr., Sutanay Choudhury, Lars Kangas, Sally McFarlane, and

Andres Marquez, “Fault Detection in Distributed Climate Sensor,” dalam

Sixth IEEE International Conference on eScience, 2010.

[14] P.A. Aguilera, A. Fernández, R. Fernández, R. Rumí, A. Salmerón ,

“Bayesian networks in environmental modelling,” dalam Environmental

Modelling & Software, 2011.

[15] Michelle Bensi, Armen Der Kiureghian, Daniel Straub, “Bayesian network

modeling of correlated random variables drawn,” dalam Structural Safety, 2011.

[16] Serena H. Chen, Carmel A. Pollino, “Good practice in Bayesian network

modelling,” dalam Environmental Modelling & Software, 2012.

[17] Serena H. Hamilton, Carmel A. Pollino, Anthony J. Jakeman, “Habitat

suitability modelling of rare species using Bayesian networks:,” dalam

Ecological Modelling, 2015.

[18] Kristian Kristensen, Ilse A. Rasmussen, “The use of a Bayesian network in

the design of,” dalam Computers and Electronics in Agriculture, 2002.

[19] Helge Langsetha, Luigi Portinale, “Bayesian networks in reliability,” dalam

Reliability Engineering and System Safety, 2007.

[20] Eitel J.M. Lauría, Peter J. Duchessi, “A Bayesian Belief Network for IT

implementation decision support,” dalam Decision Support Systems, 2006.

[21] Ann E. Nicholson, M. Julia Flores, “Combining state and transition models

with dynamic Bayesian networks,” dalam Ecological Modelling, 2011.

[22] Abdelaziz Oualia, Amar Ramdane Cherifb, Marie-Odile Krebsa, “Data

mining based Bayesian networks for best classification,” dalam

Computational Statistics & Data Analysis, 2006.

[23] Yiquan Song, Jianhua Gong, Sheng Gao, Dongchuan Wang, Tiejun Cui, Yi

Li, Baoquan Wei, “Susceptibility assessment of earthquake-induced

(3)

49

[24] Shuang-cheng Wang, Rui Gao, Li-min Wang, “Bayesian network classifiers

based on Gaussian kernel density,” dalam Expert Systems With Applications, 2016.

[25] Guangnian Xiao, Zhicai Juan, Chunqin Zhang, “Travel mode detection

based on GPS track data and Bayesian networks,” dalam Computers,

Environment and Urban Systems, 2015.

[26] Barbaros Yet, Kaveh Bastani, Hendry Raharjo, Svante Lifvergren, William

Marsh, Bo Bergman, “Decision support system for Warfarin therapy management using Bayesian networks,” dalam Decision Support Systems, 2013.

[27] BMKG, “60 Gempabumi Dirasakan,” 19 Februari 2016. [Online].

Referensi

Dokumen terkait

Dengan adanya sistem informasi kafe CoffeTalk diharapkan membantu pengelolaan data yang efisien, efektif, dan teratur, dan mendukung manajemen kafe dalam menentukan

Membuat suatu sistem yang dapat membantu dalam proses analisis data. kepegawaian guna mendapatkan informasi-informasi

[r]

[r]

Adapaun yang dimaksud dengan kemungkinan suatu kejadian merupakan hasil dari pengolahan data dari Mini Detector Earthquake dan skala MMI( Modified Mercally Intensity )sebagai

Pada sistem yang lama pencarian informasi memakan waktu yang lama, karena bentuk laporan yang disajikan oleh para asisten tidak me­ muat data yang lengkap, dan tidak merinci

Adapaun yang dimaksud dengan kemungkinan suatu kejadian merupakan hasil dari pengolahan data dari Mini Detector Earthquakedan skala MMI(Modified Mercally Intensity)sebagai

Selain itu, kajian ini juga bertujuan untuk mengetahui pengaruh metode ignore tuple dalam menangani data tidak lengkap untuk melakukan konstruksi struktur Bayesian Network dengan