Rancang Bangun Aplikasi
Workflow Management System
pada Kasus Enterprise Resource
Planning
Nama : Chairaja Almas Djeni NRP : 5110100709
Pembimbing 1 : Prof. Drs. Ec. Ir. Riyanarto Sarno, M.Sc., Ph.D. Pembimbing 2 : Dwi Sunaryono, S.Kom, M.Kom
Latar belakang
Perubahan
kebutuhan
perusahaan
Perubahan
proses bisnis
Proses bisnis
fleksibel
Kebutuhan
akan WFMS
Research Problem
Workflow
Reusability
Workflow
metadata
Process Mining
Event Log
Workflow Reusability
•
Kesulitan para pengguna workflow dalam
mencari workflow yang diinginkan
▫
E.g : mencari workflow tentang airline ticket
•
Mengapa?
▫
-Kurangnya informasi/metadata yang
terdapat pada workflow
▫
- Contoh : WSDL dan BPEL
Pencarian
Workflow
Lemahnya
anotasi
WSDL
Workflow
Metadata
Event log
•
Sulit untuk menghasilkan log yang sesuai
dengan standar process mining
•
Berbagai log yang ada di software :
▫
Server log format
▫
Execution log format
•
Cara yang dipakai selama ini :
▫
Menyisipkan aktivitas log setelah suatu
Rumusan Masalah
Rumusan masalah yang diangkat dalam Tugas Akhir ini dapat dipaparkan sebagai berikut:
• Bagaimana menjalankan komposisi workflow yang berada
dalam standar BPEL.
• Bagaimana menyediakan informasi terkait keadaan workflow
di workflow management system.
• Bagaimana mengubah bentuk log format dari event yang
terjadi sesuai standar process mining.
• Bagaimana konsep yang akan diterapkan pada fitur pencarian
Batasan Masalah
Permasalahan yang dibahas dalam tugas akhir ini memiliki beberapa batasan, di antaranya sebagai berikut:
• Bahasa pemrograman menggunakan bahasa Java.
• File BPEL yang diterima oleh workflow management system
sudah valid.
• Event log yang dihasilkan berekstensi csv.
• File BPEL yang diterima wajib dilengkapi dengan berbagai file
seusai standar ODE server, seperti Web Service Description
Workflow Management
System(WFMS)
• WFMS adalah ide, metode, teknik, dan perangkat lunak yang
digunakan untuk mendukung proses bisnis yang terstruktur
WFMS
Analisa
Implementasi
Manajemen
Informasi
Business Process Execution
Language
• Sebuah bahasa orkestrasi web service
• Dua bagian penting:
• WSDL definition • Process definition BPEL WSDL definition Process Definition
Web Ontology Language for
Services (OWL-S)
• Sebuah standar anotasi dari service yang memakai
pendekatan ontologi
- Service Profile
- Deskripsi dari sebuah service
- Service Model
- Deskripsi dari proses dan alur orkestrasi
- Service Grounding
Arsitektur
View • Spring View Controller • Spring Controller Model • BPEL Repository • OWL-S Repository • Apache ODE serverRepository
• Repository pada arsitektur ini dibagi menjadi dua, yaitu BPEL
repository dan OWL-S repository
• Hal ini disebabkan perbedaan sifat dari OWL-S dan BPEL
• BPEL bersifat tertutup sehingga tidak boleh diakses oleh selain
pemilik
• OWL-S bersifat terbuka karena berfungsi sebagai agen
pengiklan dari sebuah service yang boleh diakses oleh banyak aplikasi
Anotasi Workflow/Metadata
• Konsep workflow repository pada shiwa adalah akses
workflow menggunakan METADATA
• Metadata disimpan ke dalam database, dalam bentuk
relasional
• Setiap pencarian akan mengakses basis data, sehingga
pencarian bersifat tertutup
Metode pencarian workflow
Workflow
metadata
• Pembuatan deskripsi workflow
• Konversi WSDL ke OWL-S
• Penyimpanan OWL-S ke OWL-S Repository
Pencarian
Workflow
• Melakukan query SPARQL terhadap
seluruh deskripsi OWL-S
• Menghitung nilai similaritas antara
keyword dan deskripsi service
Pembuatan deskripsi workflow
Deskripsi
Service
Name
Service
Description
Konversi WSDL ke OWL-S
• Konversi ini dimungkinkan karena terdapat kemiripan antara
WSDL dan OWL-S
• Konversi ini menggunakan OWLS API dan APACHE Jena
OWL-S
PROCESS MODEL DL-BASED TYPE
WSDL ATOMIC PROCESS OPERATION ATOMIC PROCESS MESSAGE OVERLAP OVERLAP
Query SPARQL
• Query SPARQL bertugas mengambil deksripsi workflow dari
Rumus semantic similarity
• Kalimat 1 = Customer Inquiry Processing
• Kalimat 2 = Client Inquiry Query Processing
Jumlah kata yang sama = 2 Jumlah sinonim = 1
Jumlah maksimal kata = 4
Similarity = 1 𝑥 2+0.75 𝑥 1
Menghitung nilai similaritas
OWL-S
•
𝑠𝑐𝑜𝑟𝑒 =
𝑠𝑒𝑚 𝑛𝑎𝑚𝑒𝑶𝑾𝑳,𝑛𝑎𝑚𝑒𝑲𝒆𝒚 +𝑠𝑒𝑚 𝑑𝑒𝑠𝑐𝑶𝑾𝑳,𝑑𝑒𝑠𝑐𝑲𝒆𝒚2
•
Nilai similaritas dihitung berdasarkan similaritas antara
service name pada keyword dan description pada
keyword
•
Pengecekan similaritas kata menggunakan basis data
Wordnet dan metode WuPalmer
Service Name Description
Keyword pickMaterialService this service pick material and automate storage record OWL-S collectMaterialService this service pick good and
automate storage memo
Threshold
• Threshold menentukan apakah suatu service berkaitan dengan
keyword atau tidak
• Untuk menentukan threshold, dilakukan pengujian pada kasus
proses bisnis Sales Order
Presales Activities
Sales Order
Entry Availability Check Pick Material
Pack Material Post Good Issue Invoice Customer
Receipt Of Customer Payment
Threshold
• Skenario pengujian:
• Terdapat 30 deskripsi service berstandar OWL-S pada satu aktivitas. Sehingga total dataset OWL-S berjumlah 240 OWL-S
• Delapan buah keyword yang berbeda akan dimasukkan dan menghasilkan nilai yang berbeda beda
• Tabel percobaan aktivitas pick material :
Threshold TP FP TN FN Accuracy 0.1 30 210 0 0 0.125 0.2 30 210 0 0 0.125 0.3 30 204 6 0 0.15 0.4 30 48 162 0 0.8 0.5 30 18 192 0 0.925 0.6 30 0 210 0 1 0.7 24 0 210 6 0.975 0.8 23 0 210 7 0.970833333 0.9 12 0 210 18 0.925
Threshold
No Activity Best Threshold
1 Presale Activity Service 0.7
2 saleOrderEntryService 0.7 3 checkAvailabilityService 0.7 4 pickMaterialService 0.6 5 packMaterialService 0.6 6 postGoodIssueService 0.7 7 invoiceCustomerService 0.6 8 receiptOfCustomerPaymentService 0.7 Mean 0.6625
Metode pembentukan event
log
Event log
• Metode ini menggunakan fitur event listener dari Apache ODE
• Fitur ini bisa mengirimkan event kepada aplikasi pihak ketiga
Kesimpulan
• Arsitektur aplikasi ini menawarkan solusi terhadap masalah
peningkatan reusability workflow dan pembentukan event log
• Fitur pencarian semantic query menggunakan OWL-S memiliki
akurasi tinggi dan memudahkan pengguna mencari workfow
• Fitur pembentukan event log berstandar process mining
terbukti bisa menghasilkan event log dan dianalisa lebih lanjut menggunakan aplikasi Prom
Saran
• Atribut pada fitur pecarian workflow bisa diperluas, antara lain
menggunakan rating, security, service level agreement (SLA) sehingga pencarian bisa lebih luas
• Rumus semantic similarity masih bisa dikembangkan dengan
sistem bobot, sehingga atribut penting bisa lebih ditekankan
• Sistem query bisa dkembangkan dengan menambahkan
berbagai standar anotasi lainnya seperti SA-WSDL, WSDL-S, dan berbagai standar lainnya
Daftar Pustaka
• OASIS Web Services Business Process Execution Language (WSBPEL) TC.
(2007, Apr.) OASIS. [Online]. http://docs.oasis-open.org/wsbpel/2.0/OS/wsbpel-v2.0-OS.pdf
• W. v. d. Aalst, "Service Mining: Using Process Mining to Discover, Check, and Improve Service Behavior," in IEEE TRANSACTIONS ON SERVICES COMPUTING, 2011.
• Anne. (2012, Feb.) fluxicon. [Online].
http://fluxicon.com/blog/2012/02/data-requirements-for-process-mining/
• W. M. P. v. d. Aalst and K. M. v. Hee, Workflow Management: Models,
Methods, and Systems. Cambridge, MA: MIT Press, 2002.
• Workflow Management Coalition. (1999) Terminology and Glossary
(WFMC-TC-1011). [Online].
http://www.aiai.ed.ac.uk/project/wfmc/ARCHIVE/DOCS/glossary/glossa ry.html
• D. Martin, et al. (2004, ) http://www.w3.org/Submission/OWL-S/.
Daftar Pustaka
• E. Christensen, F. Curbera, G. Meredith, and S. Weerawarana.
(2001, Mar.) W3C. [Online]. http://www.w3.org/TR/wsdl
• E. Sirin, M. Dänzer, and T. Möller. (2012, ) OWL-S API. [Online].
http://on.cs.unibas.ch/owls-api/
• The SPARQL (1.1) Working Group. (2008) W3C. [Online].
http://www.w3.org/TR/rdf-sparql-query/
• W. Gaaloul, S. Bhiri, and C. Godart, "Research challenges and
opportunities in web services mining," Proc of System and Information Service Web, 2006.
• S. Dustdar and R. Gombotz, "Discovering web service
workflows using web services interaction mining,"
International Journal of Business Process Integration and Management, vol. 1, pp. 256-266, Feb. 2007.
