Clusterisasi Dokumen Web (Berita) Bahasa Indonesia Menggunakan Algoritma K-Means
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Aplikasi peringkas dokumen juga sudah pernah dibangun sebelumnya, namun aplikasi ini memiliki kekurangan pengambilan kalimat yang akan digunakan sebagai ringkasan akhir
Hasil dari pengelompokkan dokumen dengan menggunakan proses stemming menghabiskan waktu lebih banyak dibandingkan dengan proses non-stemmi ng karena proses stemming
ditawarkan satu alternatif dengan membuat sebuah aplikasi yang dapat membantu dalam proses pencarian dan penyajian dokumen menjadi lebih mudah sehingga dokumen tersebut
Aplikasi ini diharapkan dapat membantu pihak staf Buana Mart dalam mengetahui pengelompokan barang dengan jumlah data yang besar untuk peningkatan stok dan
Perolehan data, dalam konteks sistem perolehan informasi, merujuk pada cara untuk menentukan atau mencocokkan antara kata-kata yang terkandung di sebuah dokumen
Kesimpulan dari penelitian ini berdasarkan metode yang digunakan adalah ketepatan data menggunakan metodenbc diatas belum benar sepenuhnya karena hasil ketepatan data yang
Dalam penelitian sebelumnya Sumadikarta, dkk (2016) mengembangkan sebuah aplikasi dengan konsep data mining menggunakan algoritma k-means yang berfungsi untuk
- Proses stemming dokumen teks berBahasa Indonesia menggunakan Algoritma Porter membutuhkan waktu yang lebih singkat dibandingkan dengan stemming menggunakan Algoritma Nazief
