• Tidak ada hasil yang ditemukan

BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1. Garis Telapak Tangan - Pengenalan Garis Telapak Tangan Menggunakan Ekstraksi Fitur Operasi Blok Non-Overlapping Dan Pencocokan Jarak Euclidean Ternormalisasi

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2019

Membagikan "BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1. Garis Telapak Tangan - Pengenalan Garis Telapak Tangan Menggunakan Ekstraksi Fitur Operasi Blok Non-Overlapping Dan Pencocokan Jarak Euclidean Ternormalisasi"

Copied!
9
0
0

Teks penuh

Gambar

Gambar 2.1 Contoh matriks template dari filter Gaussian (Putra, 2009)
Gambar 2.3 Matriks citra berukuran 5x5 piksel (Kadir dan Susanto 2013)
Gambar 2.5 Contoh matriks vektor fitur rata-rata dengan ukuran 10x10 blok
Tabel 2.1 Tabel penelitian terdahulu

Referensi

Dokumen terkait

Kode telapak tangan (palm code) adalah kode unik yang diperoleh melalui ekstraksi fitur telapak tangan seseorang yang dapat digunakan sebagai identitas pembeda

PENGENALAN CIRI GARIS TELAPAK TANGAN MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR GRAY LEVEL CO- OCCURENCE MATRIX (GLCM) DAN METODE K-NEAREST.. NEIGHBORS

adalah data yang digunakan adalah citra garis telapak tangan

Dari pengujian dan analisis yang dilakukan maka dapat diambil kesimpulan tingkat keberhasilan pengenalan citra telapak tangan dengan variasi jumlah citra latih pada

Pada tugas akhir ini akan dibuat sebuah sistem pengenalan telapak tangan mata dengan masukan citra telapak tangan menggunakan kamera kemudian diekstraksi ciri

Sistem identifikasi garis-garis telapak tangan memiliki unjuk kerja yang tinggi, dengan tingkat keberhasilan pengenalan berkas telapak tangan yang diujikan adalah 100

Oleh karena itu, pada penelitian ini dirancang sebuah sistem pengenalan telapak tangan yang diekstraksi ciri menggunakan alihragam gelombang singkat Daubechies

Maka dari itu, pada Tugas Akhir ini dirancang sebuah sistem presensi telapak tangan dengan memanfaatkan webcam dalam pengambilan citra untuk kemudian diolah menggunakan