• Tidak ada hasil yang ditemukan

BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI"

Copied!
39
0
0

Teks penuh

(1)

BAB 4

IMPLEMENTASI DAN EVALUASI

4.1 Perancangan Program

Perancangan program ini dilakukan berdasarkan analisis yang telah dilakukan terhadap basis data perusahaan dan kebutuhan perusahaan. Di dalam merancang program ini dipertimbangkan hal-hal seperti kemudahan user dalam menggunakan aplikasi ini dan juga tampilan yang user friendly agar user lebih mudah mengerti informasi yang ditampilkan.

4.1.1 Struktur Menu

Program terdiri dari enam menu utama, yaitu Main, Cube, Mining Model, Reports, User Maintenance dan Help. Menu Main berfungsi untuk logout atau keluar dari menu utama dan juga untuk proses cube dan mining model. Menu Cube memberi tampilan informasi basis data secara multidimensional OLAP dalam bentuk cube dan chart/bagan. Menu Reports untuk menampilkan informasi dalam bentuk laporan. Menu Mining Model menampilkan model data mining yang terdiri dari model mining, tabel hasil prediksi, dan chart/bagan.

Menu User Maintenance memberikan fasilitas untuk mengganti password,

menambah user atau menghapus user. Menu Help untuk menampilkan informasi

tentang menu-menu yang ada contents, contact person, dan about us.

(2)

Gambar 4.1 Struktur Menu

(3)

4.1.2 State Transition Diagram (STD) 4.1.2.1 STD Menu Login

Gambar 4.2 STD Menu Login

4.1.2.2 STD Menu Utama

Tampilkan menu mining Pilih mining

OS Tampilan Utama

Keluar ke OS

Main Cube Mining

Model

User Maintenance

Help

Pilih main Pilih cube Pilih user

maintenance Pilih help Tampilkan

menu main

Tamilkan menu cube

Tampilkan menu user maintenance

Tampilkan menu help

Reports

Pilih reports Tampilkan menu reports Jalankan program

Jika Tekan Tombol Exit Kembali ke OS

Menu Login

Tekan tombol login Tampil login

Jika invalid Tampil pesan kesa- lahan dan kembali ke menu Login

Validasi Login

Menu Utama

Tampilkan menu utama Lakukan validasi

Jika valid

Jika tekan tombol Exit (ctrl + x)

(4)

Gambar 4.3 STD Menu Utama 4.1.2.3 STD Menu Cube

Gambar 4.4 STD Menu Cube

4.1.2.4 STD Menu Mining Model

Gambar 4.5 STD Menu Mining Model Menu Cube

Cube Material Procurement Cube Wasted Material Pilih menu

Cost of Good Manufactured Tampilkan

Pilih menu Material Procurement

Tampilkan

Pilih menu Wasted Material

Tampilkan

Cube Cost of Good

Manufactured

(5)

4.1.2.5 STD Menu Reports

Gambar 4.6 STD Menu Reports

4.1.2.6 STD Menu Report Cube

Gambar 4.7 STD Report Cube

Pilih menu Report Cost of Good

Manufactured

Submenu Cube

Report Wasted Material Report Cost of

Good Manufactured

Tampilkan

Pilih menu Report Wasted Material

Tampilkan Pilih menu

Report Material Procurement Tampilkan Report Material

Procurement

(6)

4.1.2.7 STD Menu User Maintenance

Gambar 4.8 STD Menu User Maintenance

4.1.2.8 STD Menu Change Password

Gambar 4.9 STD Menu Change Password

Menu Utama

Menu Change Password

Pilih menu Change Password Tampilkan

Pilih Cancel Kembali ke menu utama

Validasi Entry password baru

Jika invalid Tampilkan pesan kesalahan dan kembali ke menu Change Password Jika valid

Kembali ke menu utama

(7)

4.1.2.9 STD Menu Add User

Gambar 4.10 STD Menu Add User

4.1.2.10 STD Menu Delete User

Menu Utama

Menu Add User

Pilih menu Add User Tampilkan

Pilih Cancel Kembali ke menu utama

Validasi Entry user baru

Jika invalid Tampilkan pesan kesalahan dan kembali ke menu Add User Jika valid

Kembali ke menu utama

Menu Utama

Menu Delete User

Pilih menu Delete User Tampilkan

Pilih Cancel Kembali ke menu utama

Validasi Entry delete user

Jika invalid Tampilkan pesan kesalahan dan kembali ke menu Delete User Jika valid

Kembali ke menu utama

(8)

Gambar 4.11 STD Menu Delete User

4.1.3 Penggunaan Aplikasi

Aplikasi ini berguna untuk mengolah, terutama untuk menambang data yang ada pada data warehouse perusahaan dengan tujuan untuk menghasilkan informasi yang berguna bagi divisi Business Development PT. POLYPET KARYAPERSADA. Pada dasarnya aplikasi ini sangat sederhana dan mudah untuk digunakan. Berikut ini penjabaran dari masing-masing bagian aplikasi.

4.1.3.1 Form Login

Form Login adalah form yang pertama kali muncul saat aplikasi dijalankan. Form ini bertujuan untuk mengautenfikasi pengguna, jadi hanya pengguna tertentu saja yang mempunyai hak akses untuk memakai aplikasi ini.

a. Form ini meminta user untuk memasukan user id dan password-nya.

b. Setelah memasukan user id dan password, user dapat mengklik tombol Login. Jika password dan user id benar, maka dapat lanjut ke halaman menu utama.

c. Jika user id dan password yang dimasukan salah, akan tampil pesan kesalahan, dan meminta input ulang.

d. Jika user mengklik tombol Exit, maka user akan keluar dari program

aplikasi.

(9)

Gambar 4.12 Form Login

4.1.3.2 Form Menu Utama

Setelah user berhasil masuk, maka selanjutnya yang muncul adalah form menu utama dimana terdapat lima pilihan menu yang akan tampil untuk user yang memiliki hak atas menu tersebut, yaitu :

1. Menu Main

Menu Main mempunyai submenu Process, Log Out dan Exit.

2. Menu Cube

Menu Cube mempunyai submenu Cost of Good Manufactured, Material Procurement, dan Wasted Materials.

3. Menu Mining Model

Menu Mining Model mempunyai submenu Material Cost, dan Production.

4. Menu Reports

Menu Reports mempunyai submenu Cube

(10)

5. Menu User Maintenance

Menu User Maintenance mempunyai submenu Change Password, Add User dan Delete User.

6. Menu Help

Jika user memilih menu Help, mempunyai submenu Contents, Contact Person dan About Us.

Gambar 4.13 Form Menu Utama

(11)

4.1.3.3 Form Main - Log Out

Jika user memilih menu Log Out maka akan tampil jendela konfirmasi untuk log out.

Gambar 4.14 Log Out Confirmation

4.1.3.4 Form Main - Exit

Jika user memilih menu Exit maka akan tampil jendela konfirmasi untuk exit.

Gambar 4.15 Exit Confirmation

4.1.3.5 Form Cube - Cost of Good Manufactured

Jika user memilih menu Cube Cost of Good Manufactured,

maka akan ditampilkan cube yang memberi informasi data

multidimensional tentang total produksi dan biayanya berdasarkan

dimensi time, Raw Material , Finished Goods, Raw Material,

FGCategory dan RMCategory

(12)

Gambar 4.16 Form Cube Cost of Good Manufactured Chart

Gambar 4.17 Form Cube Table Cost of Good Manufactured

(13)

Di dalam cube, user dapat mem-filter informasi yang ditampilkan dengan mengklik tanda panah pada header column yang akan di–filter. Informasi yang dapat di-filter adalah dimensi-dimensi yang berhubungan dengan data-data yang ditampilkan. Sebagai contoh, dapat dilihat pada Gambar 4.19, dimana data di-filter hanya untuk bulan Desember tahun 2004.

Gambar 4.18 Contoh Tampilan Filter Dimensi pada Cube

Selain itu user juga dapat mengatur data yang akan diletakan di bagian row,

column, page dengan cara men–drag header column ke bagian yang diinginkan,

misalnya kolom Time ke bagian column. Hasilnya bisa dilihat di Gambar 4.20.

(14)

Gambar 4.19 Contoh Tampilan Pengaturan Letak Data pada Cube

Dalam cube, terdapat fitur-fitur lain yang telah disediakan oleh

Microsoft Office Web Component, seperti men-sort data secara ascending

dan descending, meng–export data yang ditampilkan ke dalam bentuk

Microsoft Excel, dan lainnya.

(15)

Gambar 4.20 Tombol Fitur-fitur pada Cube

Keterangan :

1. Tombol Copy data 2. Tombol Sort Ascending 3. Tombol Sort Descending 4. Tombol Autofilter

5. Tombol Show Top/Bottom items 6. Tombol Auto Calculation 7. Tombol Subtotal

8. Tombol Calculated Total & Field 9. Tombol Show As

10. Tombol Collapse data 11. Tombol Expand data 12. Tombol Hide Detail 13. Tombol Show Detail 14. Tombol Refresh

15. Tombol Export to Excel 16. Tombol Command and Option 17. Tombol Field list

18. Tombol Help

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18

(16)

Gambar 4.21 Contoh Tampilan Export ke Microsoft Excel pada Cube

(17)

4.1.3.6 Form Cube - Material Procurement

Jika user memilih menu Cube Material Procurement, maka akan ditampilkan cube yang memberi informasi data multidimensional tentang total pembelian bahan baku berdasarkan dimensi Time, Raw Material ,Work in Process,dan RMCategory

Gambar 4.22 Form Cube Material Procurement Chart

(18)

Gambar 4.23 Form Cube Table Material Procurement

(19)

Gambar 4.24 Contoh Tampilan Export ke Microsoft Excel pada Cube

(20)

4.1.3.7 Form Cube - Wasted Material

Jika user memilih menu Cube Wasted Material, maka akan ditampilkan cube yang memberi informasi data multidimensional tentang bahan baku yang tidak ikut terolah / terbuang berdasarkan dimensi Time, Raw Material ,Work in Process, dan RMCategory.

Gambar 4.25 Form Cube Wasted Material Chart

(21)

Gambar 4.26 Form Cube Table Wasted Material

(22)

Gambar 4.27 Contoh Tampilan Export ke Microsoft Excel pada Cube

(23)

4.1.3.8 Form Mining Model Material Cost

Jika user memilih menu Mining Model Material Cost, maka akan ditampilkan model mining yang memberi hasil prediksi terhadap data yang menampilkan informasi tentang Material Cost (Sub Total), yaitu total biaya bahan baku yang dihasilkan berdasarkan faktor waktu, antara lain bulan.

a. Tampilan Layar Mining Model ( Bagian Chart)

Pada bagian ini, menampilkan hasil prediksi dalam bentuk grafik.

Gambar 4.28 Tampilan Layar Mining Material Cost Prediction Chart

(24)

Jika user ingin mem-filter data yang ingin ditampilkan dapat memilih combo box di sebelah atas dan bawah. Sebagai contoh, dapat dilihat pada Gambar 4.30, dimana data di-filter hanya untuk Timeid T012004.

Gambar 4.29 Contoh Tampilan Filter pada Prediction Chart

(25)

b. Tampilan Layar Mining Model

Gambar 4.30 Tampilan Layar Mining Model Material Cost Decision Tree

(26)

Bagian tengah terdapat panel Content Detail yang menampilkan decision tree dari range, semakin gelap warna node tersebut menandakan probabilitas node tersebut semakin tinggi. Probabilitas node dapat dilihat pada bagian tengah kanan.

Disebelah kanan terdapat panel Content Navigator untuk melihat tree secara keseluruhan.

Gambar 4.31 Panel Content Navigator pada Mining Model

Di bawah panel Content Navigator, terdapat panel Atributes yang menampilkan jumlah kasus yang ditraining, serta jumlah persentase masing- masing kasus, panel atibutes dapat dilihat pada Gambar 4.33.

Value merupakan kasus-kasus yang ada pada prediksi yang dipilih

pada pemodelan data mining. Cases merupakan jumlah berapa banyak kasus

tersebut dapat diprediksi. Probability adalah tingkat kemungkinan kemunculan

kasus tersebut dalam suatu prediksi di mana kasus tersebut terdapat.

(27)

Gambar 4.32 Panel Atribut pada Mining Model

Untuk memperbesar pohon keputusan, klik tombol Zoom In, sedangkan untuk mengecilkan pohon keputusan, klik tombol Zoom Out. Kedua tombol ini terletak disebelah kiri atas. Lihat Gambar 4.34.

Gambar 4.33 Tombol Zoom dan Memilih Kategori Prediction Tree

Tombol Zoom In dan Zoom Out

(28)

4.1.3.9 Form Mining Model Production

Jika user memilih menu Mining Model Production,, maka akan ditampilkan model mining yang memberi hasil prediksi terhadap data yang menampilkan informasi tentang kuantitas bahan baku yang terpakai untuk memproduksi satu produk tertentu. Berdasarkan data ini, maka kapasitas produksi dari satu produk dapat diprediksi

Gambar 4.34 Tampilan Layar Mining Model Production Decision Tree

(29)

4.1.3.10 Form Mining Model Qty_Price_Prediction_by_RM

Jika user memilih menu Mining Model

Qty_Price_Prediction_by_RM, maka akan ditampilkan model mining yang memberi hasil prediksi terhadap data yang menampilkan informasi tentang kuantitas bahan baku beserta harganya yang dibeli untuk memproduksi satu produk tertentu berdasarkan periode tertentu (The Month dan The Year). Berdasarkan data ini, maka kuantitas bahan baku dan harga bahan baku dapat diprediksi

Gambar 4.35 Tampilan Layar Mining Model Qty_Price_Prediction_by_RM

(30)

4.1.3.11 Form Mining Model QTY_PREDICTION

Jika user memilih menu Mining Model QTY_PREDICTION, maka akan ditampilkan model mining yang memberi hasil prediksi terhadap data yang menampilkan informasi tentang kuantitas bahan baku yang dimasukkan ke mesin, kuantitas bahan baku yang tidak terolah, kuantitas bahan baku yang terolah dan bahan baku yang digunakan untuk memproduksi satu produk tertentu berdasarkan periode waktu.

Berdasarkan data ini, maka hubungan antara kuantitas bahan baku yang dimasukkan ke mesin dengan bahan baku yang terolah dapat diprediksi.

Gambar 4.36 Tampilan Layar Mining Model QTY_PREDICTION

(31)

4.1.3.12 Form Report Cost of Good Manufactured

Jika user memilih menu Cost of Good Manufactured, maka akan ditampilkan laporan tentang total biaya bahan baku yang dibandingkan berdasarkan quarter 1, 2, 3, dan 4 berdasarkan tahun tertentu.

Gambar 4.37 Form Cost of Good Manufactured Report

(32)

4.1.3.13 Form Report Material Procurement

Jika user memilih menu Material Procurement, maka akan ditampilkan laporan tentang pembelian bahan baku berdasarkan tahun tertentu.

Gambar 4.38 Form Material Procurement Report

(33)

4.1.3.14 Form Report – Wasted Material

Jika user memilih menu Wasted Material Report, maka akan ditampilkan laporan tentang biaya bahan baku yang sia-sia berdasarkan tahun tertentu.

Gambar 4.39 Form Wasted Material Report

(34)

] 4.1.3.15 Form Change Password

Jika user memilih menu Change Password, maka akan ditampilkan form untuk mengganti password user. Jika user ID dan password yang dimasukan tidak valid atau password baru yang dimasukan tidak sama, maka akan tampil pesan kesalahan, dan kembali tampil form ini. Jika tekan tombol Cancel, maka akan kembali ke menu utama.

Gambar 4.40 Form Change Password

(35)

4.1.3.16 Form Add User

Jika user memilih menu Add User, maka akan ditampilkan form untuk menambah user. Jika user ID dan password yang dimasukan telah ada, maka akan tampil pesan kesalahan, dan kembali tampil form ini. Jika tekan tombol Cancel, maka akan kembali ke menu utama.

Gambar 4.41 Form New User

4.1.3.17 Form Delete User

Jika user memilih menu Delete User, maka akan ditampilkan

form untuk menghapus user. Jika user ID dan password yang dimasukan

tidak ada, maka akan tampil pesan kesalahan, dan kembali tampil form

ini. Jika tekan tombol Cancel, maka akan kembali ke menu utama.

(36)

Gambar 4.42 Form Delete User

4.1.3.18 Help

Jika user memilih menu Help content, maka akan ditampilkan tampilan Help. Tampilan Help ini menampilkan berbagai informasi dan panduan aplikasi ini. User juga dapat melakukan search pada tampilan Help ini

Gambar 4.43 Tampilan Help

(37)

4.2 User Requirement

Keberhasilan suatu aplikasi yang dipakai sangatlah tergantung pada pemakainya atau user. User yang berpengalaman dapat menggunakan aplikasi tersebut secara maksimal, dan bisa mendapatkan hasil yang diharapkan. Agar hasil yang dicapai maksimal oleh karena itu diperlukan beberapa user requirement seperti:

1. User harus berada pada tingkat/jabatan organisasi diatas supervisor (manajer, direktur)

2. Mengerti cara mengoperasikan/menjalankan aplikasi komputer secara umum.

3. Mengerti sistem marketing yang berjalan di PT. POLYPET KARYAPERSADA.

4.3 Implementasi Sistem

Aplikasi dirancang dengan menggunakan Microsoft Visual Basic 6.0, Microsoft SQL Server 2000 Enterprise Edition untuk basis datanya dan Crystal Report 8.5 untuk laporannya. Agar sistem dapat berjalan dengan baik dibutuhkan beberapa hal antara lain perangkat keras dan perangkat lunak yang mendukung.

4.3.1 Implementasi Hardware

Spesifikasi minimum perangkat keras yang dibutuhkan untuk menjalankan sistem ini dapat dilihat pada Tabel 4.1 di bawah ini. Yang perlu diperhatikan untuk menjalankan sistem ini adalah semakin cepat prosesor dan semakin besar memori yang digunakan akan meningkatkan kinerja sistem yang dijalankan.

Tabel 4.1 Spesifikasi Perangkat Keras

Perangkat Keras Spesifikasi Yang disarankan Processor Pentium 166 MHz atau lebih Memori Memory 256 MB atau lebih Hard Disk 20 GB atau lebih

Monitor Monitor 14” atau lebih

(38)

VGA VGA Card dengan resolusi monitor 1024x768 Lain-lain Mouse

Keyboard Printer

4.3.2 Implementasi Software

Kecepatan kinerja software sangat tergantung pada hardware yang ada.

Berikut ini penjabaran spesifikasi minimum perangkat lunak yang dibutuhkan untuk menjalankan sistem ini dapat dilihat pada Tabel 4.2 di bawah ini.

Tabel 4.2 Spesifikasi Perangkat Lunak

Perangkat Lunak Spesifikasi Yang disarankan Operating System MS Windows NT 4.0

Database Engine MS SQL Server 2000 Enterprise Edition Analysis Server MS Analysis Service

Reporting Tool Crystal Report 8.5

4.4 Evaluasi

Dari keseluruhan tahapan yang telah dijalankan dalam pembuatan skripsi ini, maka dapat dilakukan evaluasi terhadap hasil perancangan aplikasi, antara lain :

1. Pedoman perancangan menu

a. Menu dirancang agar sesuai dan memecahkan masalah yang ada.

b. Sub-sub menu dibuat langsung untuk memperlihatkan informasi yang dibutuhkan, seperti cube, mining model, dan report.

2. Pedoman perancangan tampilan grafik

a. Tampilan grafik menampilkan legenda yang informatif untuk menerangkan variabel-variabel dalam grafik.

b. Tampilan grafik mempunyai warna-warna yang membedakan satu variabel

dengan variabel yang lain.

(39)

c. Tampilan grafik disesuaikan dengan kebutuhan informasi yang dibutuhkan.

3. Pedoman perancangan laporan

a. Laporan-laporan yang dihasilkan dilengkapi dengan chart untuk membantu melihat informasi yang ada.

b. Jenis-jenis laporan yang ditampilkan sesuai dengan informasi-informasi yang dipilih.

4. Evaluasi secara keseluruhan

a. Aplikasi Data Mining yang ada telah dibuat berdasarkan permasalahan- permasalahan yang ada dalam PT. POLYPET KARYAPERSADA.

b. Aplikasi Data Mining telah dapat menyediakan informasi untuk membantu para eksekutif (Manajer dan Direktur) PT. POLYPET KARYAPERSADA.

c. Aplikasi Data Mining telah diuji-coba dan dapat berjalan dengan baik.

Gambar

Gambar 4.1 Struktur Menu
Gambar 4.8 STD Menu User Maintenance
Gambar 4.13 Form Menu Utama
Gambar 4.17 Form Cube Table Cost of Good Manufactured
+7

Referensi

Dokumen terkait

Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan yang telah dilakukan peneliti, mengenai efektivitas mitra kerja antara komite dengan sekolah dalam rangka meningkatkan mutu

survei kondisi fasilitas ZoSS, survei volume lalu lintas, survei kecepatan sesaat, survei karakteristik perilaku penyeberang jalan, survei karakteristik perilaku

Hal ini berarti tidak terdapat perbedaan kinerja perspektif bisnis internal pada unit usaha mikro yang menggunakan e- commerce dibanding dengan unit usaha mikro

Hasil penelitian menunjukkan bahwa dalam proses akomodasi penilaian hasil belajar bahasa Indonesia yaitu meliputi: (1) fungsi penilaian telah terlaksana walaupun guru belum

Sehingga dapat disimpulkan bahwa kemampuan berpikir lateral siswa sangat diperlukan dalam pemecahan sebuah permasalahan matematika dan setiap siswa dengan prestasi

Lebong Kabupaten Lebong 1 RUU/RPP/SPK 500.000.000 Pembangunan dan Pengembangan Kawasan Permukiman Perkotaan 25.250.000.000 Peningkatan Kualitas Kawasan Permukiman Kumuh

While developing the net present value (NPV) profiles for two investment projects, the analyst notes the only difference between the two projects is that Project Alpha