Perbandingan Interpolasi Spasial dengan Metode Ordinary dan Robust Kriging pada Data Spasial Berpencilan.
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Misalkan diketahui segugus data yang mengandung pencilan dan representasi model dinamiknya maka secara umum hasil pendugaan parameter model tersebut dengan menggunakan metode
Tema yang dipilih dalam penelitian yang dilaksanakan sejak bulan September 2012 ini ialah curah hujan, dengan judul Pendugaan Curah Hujan Musim Kemarau Menggunakan Data
Analisis Regresi Robust pada Data Mengandung Pencilan dengan Menggunakan Metode Least Median Square ; Hufron Haditama; 051810101096; 2011; 33 Halaman; Jurusan Matematika
Machairiyah (2007), Analisis Curah Hujan Untuk Pendugaan Debit Puncak Dengan. Metode Rasional Pada DAS Percut Kabupaten
Metode Kriging merupakan estimasi stochastik yang mirip dengan IDW, menggunakan kombinasi linear dari weights untuk memperkirakan nilai di antara sampel data.. Metode ini
Berdasarkan analisis spasial menggunakan metode Ordinary Kriging (OK) diperoleh bahwa model spherikal cocok untuk merepresentatifkan keseluruhan data dari tahanan
Maksud dari tulisan ini adalah untuk mempelajari perbedaan yang dihasilkan oleh metode interpolasi Lagrange Multivariat dan Ordinary Kriging.. Mempelajari keuntungan
Berdasarkan analisis spasial menggunakan metode Ordinary Kriging (OK) diperoleh bahwa model spherikal cocok untuk merepresentatifkan keseluruhan data dari tahanan