• Tidak ada hasil yang ditemukan

PEMODELAN KECACATAN PADA PENDERITA KUSTA MENGGUNAKAN PENDEKATAN REGRESI LOGISTIK BINER (Studi Kasus: RS. Kusta Sumberglagah Mojokerto) Repository - UNAIR REPOSITORY

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2019

Membagikan "PEMODELAN KECACATAN PADA PENDERITA KUSTA MENGGUNAKAN PENDEKATAN REGRESI LOGISTIK BINER (Studi Kasus: RS. Kusta Sumberglagah Mojokerto) Repository - UNAIR REPOSITORY"

Copied!
15
0
0

Teks penuh

(1)

SKRIPSI PEMODELAN KECACATAN PADA… LUSSI A PEMODELAN KECACATAN PADA PENDERITA KUSTA

MENGGUNAKAN PENDEKATAN REGRESI LOGISTIK BINER

(Studi Kasus: RS. Kusta Sumberglagah Mojokerto)

SKRIPSI

DIAJUKAN UNTUK MEMENUHI SEBAGIAN PERSYARATAN DALAM MEMPEROLEH GELAR SARJANA STATISTIKA

DEPARTEMEN MATEMATIKA PROGRAM STUDI STATISTIKA

Diajukan Oleh : LUSSI AGUSTIN NIM: 081211831051

PROGRAM STUDI S-1 STATISTIKA DEPARTEMEN MATEMATIKA

FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI

UNIVERSITAS AIRLANGGA

(2)

i

SKRIPSI PEMODELAN KECACATAN PADA… LUSSI A

PEMODELAN KECACATAN PADA PENDERITA KUSTA

MENGGUNAKAN PENDEKATAN REGRESI LOGISTIK BINER

(Studi Kasus: RS. Kusta Sumberglagah Mojokerto)

SKRIPSI

LUSSI AGUSTIN

PROGRAM STUDI S-1 STATISTIKA DEPARTEMEN MATEMATIKA

FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI

UNIVERSITAS AIRLANGGA

(3)

ii

(4)

iii

(5)

iv

SKRIPSI PEMODELAN KECACATAN PADA… LUSSI A

PEDOMAN PENGGUNAAN SKRIPSI

(6)

v

(7)

vi

SKRIPSI PEMODELAN KECACATAN PADA… LUSSI A

KATA PENGANTAR

Alhamdulillahirabbil „alamin puji syukur kehadirat Allah SWT, yang telah melimpahkan rahmat dan hidayah-Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi yang berjudul “PEMODELAN KECACATAN PADA PENDERITA KUSTA MENGGUNAKAN PENDEKATAN REGRESI LOGISTIK BINER (Studi Kasus: RS. Kusta Sumberglagah Mojokerto)”. Dalam penyelesaian skripsi ini, penulis telah banyak mendapatkan bantuan dan dukungan dari berbagai pihak. Oleh karena itu sepantasnya penulis mengucapkan terima kasih kepada:

1. Kedua orang tua tersayang: Ibu Rasminah dan Bapak Reso Budianto, serta keluarga besar penulis yang tak henti-hentinya mendoakan dan telah memberikan semangat, kepercayaan, dan dukungan baik secara materiil maupun moril.

2. Kakak tercinta: Anik Latifah dan Imam Budi Santoso yang selalu memberikan semangat dan motivasi.

3. Drs.Suliyanto, M.Si. dan Dr. Ardi Kurniawan, M.Si. selaku dosen pembimbing I dan pembimbing II yang telah banyak memberikan penjelasan, pengarahan, bimbingan, masukan, saran, dan motivasi kepada penulis untuk terus belajar.

(8)

vii

SKRIPSI PEMODELAN KECACATAN PADA… LUSSI A

penulis untuk menyelesaikan studi dengan baik serta seluruh dosen statistika yang telah memberikan ilmu pengetahuan selama perkuliahan. 5. Pihak Rumah Sakit Kusta Sumberglagah Mojokerto yang selalu membantu

penulis.

6. Keluarga besar “Statistika UNAIR 2012” yang telah selalu ada untuk memberikan dukungan, keceriaan dan semangat baru kepada penulis. 7. Keluarga D‟Zalyah : Zahrotul Azizah, Umi Tri Ruhana, Della Destylawati,

Bayyinah, Aulia Dwi Rahayu yang dari awal hingga akhir selalu memberikan do‟a, dukungan, semangat, bantuan yang tak ternilai.

8. Keluarga Dewan Komodo : Dian Nastiti, Manja, Edo, Mahenda, Muhindro, Ali, Arief, Mu‟iz, Iswah, Adhyt, Mas Alvin, Firman yang telah memberikan semangat, dukungan, bantuan, dan kenangan yang tidak akan terlupakan dalam kebersamaan.

9. Teman – teman luar biasa: Trisna, Ria, Lauda, Iza, Zulfa, Bagus

10.Serta pihak-pihak yang telah berjasa dalam membantu penulis untuk menyelesaikan skripsi ini.

Penulis menyadari bahwa di dalam skripsi ini masih terdapat banyak kekurangan, oleh karena itu penulis sangat mengharapkan adanya kritik dan saran dari semua pihak. Penulis berharap semoga skripsi ini dapat bermanfaat bagi perkembangan ilmu pengetahuan di masa yang akan datang.

Surabaya, Januari 2016

(9)

viii

SKRIPSI PEMODELAN KECACATAN PADA… LUSSI A

Lussi Agustin, 2016. PEMODELAN KECACATAN PADA PENDERITA KUSTA MENGGUNAKAN PENDEKATAN REGRESI LOGISTIK BINER (Studi Kasus: RS. Kusta Sumberglagah Mojokerto) Skripsi dibawah bimbingan Drs. Suliyanto, M.Si.dan Dr. Ardi Kurniawan, M.Si.,Program Studi S-1 Statistika, Departemen Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Airlangga, Surabaya.

ABSTRAK

Kusta adalah penyakit menular, menahun yang disebabkan oleh kuman kusta, yaitu Mycobacterium leprae. Secara primer menyerang saraf tepi dan secara sekunder dapat menyerang kulit dan jaringan tubuh lainnya, seperti mukosa mulut, saluran nafas bagian atas, mata, otot, tulang, dan testis, kecuali susunan saraf pusat. Tahun 2013, Indonesia menempati urutan ketiga setelah India dan Brazil dengan jumlah kasus kusta baru sebanyak 16.856 kasus dan jumlah kecacatan tingkat 2 pada penderita baru sebanyak 9,86%. Beban akibat penyakit kusta tidak hanya karena masih tingginya jumlah kasus baru yang ditemukan, tetapi juga kecacatan yang diakibatkannya. Tujuan dalam skripsi ini adalah Mendeskripsikan variabel penelitian pada kecacatan penderita kusta dan memodelkan kecacatan penderita kusta di Rumah Sakit Kusta Sumberglagah Mojokerto menggunakan pendekatan regresi logistik biner. Hasil analisis deskriptif menunjukkan bahwa sebagian besar penderita kusta yang mengalami cacat sekunder yaitu berjenis kelamin laki-laki, tidak memiliki pekerjaan, tipe MB, melakukan pengobatan rawat luka dan mengalami reaksi ringan. Selain itu, diperoleh hasil pemodelan kecacatan penderita kusta berdasarkan pendekatan regresi logistik biner link function logit menunjukkan bahwa pekerjaan, tipe kusta, jenis pengobatan dan reaksi kusta berpengaruh signifikan terhadap jenis kecacatan kusta. Hal ini dilihat dari nilai odds ratio yang tertinggi berada pada penderita kusta yang melakukan pengobatan rawat luka mengalami cacat sekunder sebesar 121,606 kali penderita kusta yang hanya minum obat dan ketepatan klasifikasi sebesar 89,9 %.

(10)

ix

SKRIPSI PEMODELAN KECACATAN PADA… LUSSI A

Lussi Agustin, 2016. MODELING OF DEFECTS IN LEPROSY PATIENTS USING BINARY LOGISTIC REGRESSION (Case Study: RS. Kusta Sumberglagah Mojokerto) This Skripsi is under suprised of Drs. Suliyanto, M.Sc. and Dr. Ardi Kurniawan, M.Sc.,S-1 Statistics Courses, Mathematics Department, Faculty of Science and Technology, Universitas Airlangga, Surabaya.

ABSTRACT

Leprosy is a contagious disease, caused by chronic leprosy bacteria, namely Mycobacterium lepta. Primarily attacks the peripheral nerves and secondarily can attack the skin and other body tissues, such as the oral mucosa, upper respiratory tract, eyes, muscles, bones, and testicles, except the central nervous system. In 2013, Indonesia ranks third after India and Brazil by the number of new leprosy cases as many as 16 856 cases and the number of disability level 2 on new patients as much as 9.86%. The burden of leprosy is not only because of the high number of new cases were found, but also the resulting disability. The goal in this paper is describe the study variables on disability lepers and leprosy patients in the disability model Leprosy Hospital Mojokerto Sumberglagah using binary logistic regression approach. Descriptive analysis showed that the majority of leprosy patients who experience secondary disabilities that male sex , not having a job , the type MB , perform wound care treatment and experienced a mild reaction . In addition, the obtained results of modeling based approach to disability lepers binary logistic regression logit link function showed that job , the type of leprosy , the type of treatment and leprosy reactions significantly influence the type of disability of leprosy . It is seen from the value of the odds ratios were highest in patients with leprosy who wound care treatment of secondary deformities of 121.606 times lepers were just taking medication and classification accuracy of 89.9 % .

(11)

x

SKRIPSI PEMODELAN KECACATAN PADA… LUSSI A

DAFTAR ISI

LEMBAR JUDUL ... i

LEMBAR PERNYATAAN ... ii

LEMBAR PENGESAHAN ... iii

LEMBAR PEDOMAN PENGGUNAAN SKRIPSI ... iv

ORISINALITAS ... v

(12)

xi

SKRIPSI PEMODELAN KECACATAN PADA… LUSSI A

2.3 Distribusi Binomial ... 13

2.4 Model Regresi Logistik Biner ... 14

2.5 Uji Parameter Model Regresi Logistik Biner ... 17

2.6 Uji Kesesuaian Model Regresi Logistik Biner ... 18

2.7 Ketepatan Klasifikasi ... 19

2.8 Software SPSS ... 21

BAB III METODE PENELITIAN... 23

3.1 Data dan Sumber Data ... 23

3.2 Variabel Penelitian ... 23

3.3 Langkah Analisis Data... 25

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN ... 27

4.1 Deskripsi Kecacatan Penderita Kusta ... 27

4.2 Pemodelan Regresi Logistik Biner ... 31

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN ... 44

5.1 Kesimpulan ... 44

5.2 Saran... 45

(13)

xiii

SKRIPSI PEMODELAN KECACATAN PADA… LUSSI A

DAFTAR TABEL

Tabel Judul Tabel Halaman

2.1 Tanda Utama Penyakit Kusta PB dan MB 11

2.2 Ketepatan Klasifikasi 20

3.1 Variabel Penelitian 24

4.1 Estimasi Model Regresi Logistik Biner 31

4.2 Nilai Odds Rasio 35

(14)

xiii

SKRIPSI PEMODELAN KECACATAN PADA… LUSSI A

DAFTAR GAMBAR

Gambar Judul Gambar Halaman

2.1 Bakteri Mycobacterium leprae 6

(15)

xiv

SKRIPSI PEMODELAN KECACATAN PADA… LUSSI A

DAFTAR LAMPIRAN

Nomor Judul

1 Data Kecacatan Kusta Rawat Jalan

2 Lembar Pernyataan Variabel – Variabel yang digunakan dalam Penelitian dan Rekomendasi Penelitian

3 Output Kode Variabel

4 Output Model Regresi Logistik Biner

5 Output Uji Kesesuaian Model

Gambar

Tabel    Judul Tabel
Gambar    Judul Gambar

Referensi

Dokumen terkait

Asesmen Kompetensi Siswa Indonesia (AKSI) merupakan salah satu program yang dirancang oleh Pusat Penilaian Pendidikan, Balitbang Kemendikbud, untuk memantau mutu

Hasil dari proses drilling yang pertama digunakan sebagai tempat untuk memasang nut yang selanjutnya akan berhubungan dengan roda, sedangkan hasil dari proses drilling

mudharabah pada Bank Syariah Mandiri Kcp Sengkang adalah dapat meningkatkan investasi dana pihak ketiga pada bank syariah karena jika bank menggunakan sistem

Hal ini dapat dilihat pada Tabel 2, kelimpahan relatif famili Eulophidae, Encyrtidae dan Scelionidae pada lanskap Nyalindung jauh lebih tinggi dari famili lainnya,

Dengan menggunakan data citra satelit Terra dan Aqua MODIS yang divalidasi dengan data in situ air laut dari hasil survei lapangan, diharapkan nantinya dapat

Kondisi ini yang kemudian menyebabkan munculnya sedimentasi di sepanjang Pantai Surabaya – Sidoarjo dengan dominasi nilai TSS 25 – 125 mg/L (Mayasari, 2010). Namun

Teknik analisis data pada penelitian ini menggunakan teknik deskriptif kuantitatif prosentase dan menggunakan Sistem Informasi Geografi (SIG) untuk mengolah peta Google Earth. Hasil

Untuk pengukuran gain maksimum antena wajanbolic ini dilakukan dengan cara membandingkan level sinyal maksimum yang diterima modem USB 3G dengan level sinyal maksimum yang