ABSTRAK
Metode edge detection akan mendeteksi semua edge atau garis-garis yang membentuk obyek gambar atau image dan akan memperjelas kembali pada bagian-bagian tersebut. Tujuan pendeteksian ini adalah bagaimana agar obyek di dalam image dapat dikenali dan disederhanakan bentuknya dari bentuk sebelumnya. Edge memiliki nilai intensitas yang sangat kontras dibandingkan dengan piksel di sebelahnya (neighborhood). Deteksi tepi bisa menjadi sebuah filter untuk menghilangkan informasi yang tidak dibutuhkan, atau lebih sering disebut sebagai noise atau derau. Dengan deteksi tepi, struktur dari properti atau objek dalam citra tetap dipertahankan. Perancangan sebuah prosedur dengan menerapkan langkah-langkah metode Operator Sobel, Operator Prewitt dan Operator Robert, akan menghasilkan sebuah tampilan image yang berbeda dengan menampilkan efek relief atau efek Sobel didalamnya. Efek relief adalah seperti sebuah tampilan batu kasar yang diukir, yaitu garis-garis kasar yang membentuk sebuah penggambaran obyek didalamnya.
Dalam melakukan pendeteksian tepi dengan menggunakan 3 Operator akan menghasilkan sebuah tepi citra yang berbeda pula. Namun masih memiliki kekurangan dalam pendeteksian tepi pada image, dimana dalam pendeteksian masih terdapat edge yang terputus pada citra, sehingga sulit untuk membedakan bagian dari citra tersebut. Kelebihan dari metode Sobel ini adalah kemampuan untuk mengurangi noise sebelum melakukan perhitungan deteksi tepi sehingga tepi-tepi yang dihasilkan lebih banyak, Operator Robert mampu melakukan perhitungan gradient pada citra 2-D dengan lebih sederhana dan cepat dan Operator Prewitt sebenarnya mirip dengan Sobel karena operator yang digunakan adalah 3x3.
Kata kunci : Deteksi Tepi, Operator Sobel, Operator Prewitt, Operator Robert, Image Processing, A Sobel Algorithem.
ABSTRACT
Edge detection methods will detect all edges or lines that form a picture or image object and will clarify the return on these parts. The purpose detection is how to keep the object in the image can be recognized and simplified form of the previous shape. Edge has an excellent contrast intensity values compared to adjacent pixels (neighborhood). Edge detection can be a filter to eliminate information that is not needed, or more commonly referred to as noise or noise. With edge detection, the structure of the property or object in the image is maintained. Designing a procedure by applying the method steps Sobel Operator, Operator and Prewitt Operator Robert, will produce a different image display showing relief or adverse effects Sobel therein. Relief effect is like a rough stone-carved look, the rough lines that form an object representation therein.
In doing edge detection using 3 Operator will produce a different image edges. But still lacks in edge detection on the image, which still exist in the detection of a broken edge in the image, making it difficult to distinguish parts of the image. The advantage of this method is the ability Sobel to reduce noise prior to the calculation of edge detection so that the edges produced more, Operator Robert was able to perform the gradient computation in 2-D image with a more simple and quick and is actually similar to the Prewitt Operator for Sobel operator used is 3x3.
Keywords : Edge Detection, Sobel operator, Prewitt operator, Robert operator, Image Processing, A Sobel Algorithem.
