• Tidak ada hasil yang ditemukan

Pengaruh Curah Hujan Dan Hari Hujan Terhadap Produksi Tanaman Karet (Hevea brasiliensisMuell-Arg.)Umur 13, 16 Dan 19 Tahun Di PT. Socfin Indonesia Kebun Lima Puluh

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Pengaruh Curah Hujan Dan Hari Hujan Terhadap Produksi Tanaman Karet (Hevea brasiliensisMuell-Arg.)Umur 13, 16 Dan 19 Tahun Di PT. Socfin Indonesia Kebun Lima Puluh"

Copied!
22
0
0

Teks penuh

(1)

Lampiran 13. Uji–T Parsial Analisis Linear Berganda di PT Socfin Indonesia Kebun Lima Puluh pada Tanaman Berumur 13, 16 dan 19 Tahun Selama 3 Tahun (2010-2012)

a. Uji t pada Tanaman Berumur 13 Tahun

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

1 (Constant) 17.019 6.024 2.825 .020

HH -.810 1.318 -.502 -.615 .554

CH .043 .045 .790 .967 .359

a. Dependent Variable: LATEKS

(2)

b. Uji t pada Tanaman Berumur 16 Tahun

c. Uji t pada Tanaman Berumur 19 Tahun

Coefficientsa

a. Dependent Variable: lateks

Lampiran 14. Sidik RagamAnalisis Linear Berganda pada PT Socfin Indonesia Kebun Lima Puluh pada Tanaman Berumur 13, 16 dan 19 Tahun Selama 3 Tahun (2010-2012)

a. Uji F pada Tanaman Berumur 13 Tahun ANOVAa d Coefficients

Standardized

(3)

a. Dependent Variable: LATEKS b. Predictors: (Constant), CH, HH

b. Uji F pada Tanaman Berumur 16 Tahun ANOVAa

a. Dependent Variable: lateks b. Predictors: (Constant), hh, ch

c. Uji F pada Tanaman Berumur 19 tahun

Lampiran 15. Nilai Koefisien Analisis Linear Berganda pada PT Socfin Indonesia Kebun Lima Puluh pada Tanaman Berumur 13, 16 dan 19 Tahun Selama 3 Tahun (2010-2012)

a. Nilai Koefisien pada umur 13 Tahun ANOVAb

Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig.

Regression 13771.081 2 6885.540 30227.584 .000b

Residual 2.050 9 228

Total 1373.131 11

a. Predictors: (Constant), Hari Hujan, Curah Hujan b. Dependent Variable: Produksi TBS

Nilai F-Tabel pada α = 5%

Derajat Bebas Penyebut

Derajat Bebas Pembilang

1 2 3

Model Summaryb

(4)

b. Nilai Koefisien pada Umur 16 Tahun

c. Nilai Koefisien pada Umur 19 tahun

Model Summaryb

Model R R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate

1 1.000a 1.000 1.000 .47727

a. Predictors: (Constant), hh, ch b. Dependent Variable: lateks

Model R R Square Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate

1 .376a .142 -.049 4.31197

a. Predictors: (Constant), CH, HH b. Dependent Variable: LATEKS

Model Summaryb

Model R R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate

1 .999a .998 .997 1.43718

(5)

Lampiran 16. Model Pengujian Analisis Regresi Linear Berganda pada PT Socfin Indonesia Kebun Lima Puluh pada Tanaman Berumur 13, 16 dan 19 Tahun Selama 3 Tahun (2010-2012)

a. Uji Analisis Regresi Linear Berganda pada Tanaman Berumur 13 Tahun

a. Dependent Variable: LATEKS

(6)

b. Uji Analisis Regresi Linear Berganda pada Tanaman Berumur 16 Tahun

a. Dependent Variable: lateks

c. Uji Analisis Regresi Linear Berganda pada Tanaman Berumur 19 Tahun Coefficientsa

a. Dependent Variable: lateks

(7)

a. Uji Analisis Korelasi pada Tanaman Berumur 13 Tahun

Correlations

LATEK

S HH CH

Pearson Correlation

LATEK

S 1.000 .229 .325

HH .229 1.000 .926

CH .325 .926 1.000

Sig. (1-tailed) LATEK

S . .237 .151

HH .237 . .000

CH .151 .000 .

N LATEK

S 12 12 12

HH 12 12 12

CH 12 12 12

(8)

b. Uji Analisis Korelasi pada Tanaman Berumur 16 Tahun

Correlations

lateks Ch Hh

Pearson Correlation

lateks 1.000 .999 .926

Ch .999 1.000 .926

Hh .926 .926 1.000

Sig. (1-tailed) lateks . .000 .000

Ch .000 . .000

Hh .000 .000 .

N lateks 12 12 12

Ch 12 12 12

(9)

c. Uji Analisis Korelasi pada Tanaman Berumur 19 Tahun

Correlations

lateks Ch Hh

Pearson Correlation

lateks 1.000 1.000 .929

Ch 1.000 1.000 .926

Hh .929 .926 1.000

Sig. (1-tailed) lateks . .000 .000

Ch .000 . .000

Hh .000 .000 .

N lateks 12 12 12

Ch 12 12 12

Hh 12 12 12

(10)

Lampiran 18. Uji Kolgomorov-Smirnov di PT Socfin Indonesia Kebun Lima Puluh pada Tanaman Berumur 13, 16 dan 19 Tahun Selama 3 Tahun (2010-2012)

a. One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test pada Tanaman Berumur 13 Tahun

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardiz ed Residual

N 12

Normal Parametersa,b Mean .0000000

Std.

Deviation 3.90032263

Most Extreme Differences

Absolute .178

Positive .141

Negative -.178

Test Statistic .178

Asymp. Sig. (2-tailed) .200c,d

a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.

c. Lilliefors Significance Correction.

(11)

b. One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test pada Tanaman Berumur 16 Tahun

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardiz ed Residual

N 12

Normal Parametersa,b Mean .0000000

Std.

Deviation 1.29998091

Most Extreme Differences

Absolute .178

Positive .140

Negative -.178

Test Statistic .178

Asymp. Sig. (2-tailed) .200c,d

a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.

c. Lilliefors Significance Correction.

d. This is a lower bound of the true significance.

c. One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test pada Tanaman Berumur 19 Tahun

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardiz ed Residual

N 12

Normal Parametersa,b Mean .0000000

Std.

Deviation .43171010

Most Extreme Differences

Absolute .180

Positive .138

Negative -.180

Test Statistic .180

Asymp. Sig. (2-tailed) .200c,d

(12)

a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.

c. Lilliefors Significance Correction.

(13)

b. Nilai signifikansi uji heteroskedastisitas pada Absolute Residualpada Tanaman

Berumur 16 Tahun

Coefficientsa

Correlations Collinearity Statistics

B

a. Dependent Variable: abs_res

Lampiran 19. Nilai Uji Heteroskedastisitas Signifikansi pada Absolute Residual diPT Socfin Indonesia

Kebun Lima Puluh pada Tanaman Berumur 13, 16 dan 19 Tahun Selama 3 Tahun (2010-2012)

a. Nilai signifikansi uji heteroskedastisitas pada Absolute Residualpada Tanaman Berumur 13 Tahun

Coefficientsa

Correlations Collinearity Statistics

B

a. Dependent Variable: abs_res

(14)

c. Nilai signifikansi uji heteroskedastisitas pada Absolute Residualpada

Tanaman Berumur 19 Tahun

Coefficientsa

(15)

Lampiran 20. Uji Autokorelasi di PTPN IV Kebun Bah Jambi pada Tanaman Berumur 8, 16 dan 19 Tahun Selama 3 Tahun (2011-2013)

Umur Tanaman (Tahun) Nilai hitung Durbin Watson (D)

13 1,009

16 1,009

19 1,012

(16)

Tabel Durbin Watson, α = 5%

Keterangan: n = jummlah observasi data k = jumlah variabel bebas N

k = 1 k = 2

dL dU dL dU

10 0.8791 1.3197 0.6972 1.6413

11 0.9273 1.3241 0.7580 1.6044

(17)

Lampiran 21. Tabel Residual Analisis Linear Berganda pada Tanaman Berumur 13, 16, dan 19 Tahun

Lampiran 1. Data ProduksiKaret (ton/ha) padaTanamanBerumur 13, 16 dan 19TahunSelama 3 Tahun (2010-2012)

Bulan

Tahun 2010 Tahun 2011

Umur (Tahun) Umur (Tahun)

13 16 19 13 16 19 13

Januari 3.32457 1.10487 .36988

Februari -.28899 -.09660 -.02904

September .23891 .07641 .02217

Oktober -.70582 -.23446 -.07661

November .25462 .08853 .03062

Desember 4.09493 1.36846 .45699

(18)

Oktober

7,45 33,01 16,56 18,86 7,64 5,91 7,47

November 6,58 29,18 18,56 20,26 8,31 7,26 7,12

Desember

6,87 28,57 20,07 18,23 7,43 8,28 6,32

Total 61,99

(19)

Lampiran 2. Data Total danRataanProduksiKaret (ton/tahun) padaTahun 2010-2012

Tahun Total Rataan

2010 2623,71 218,64

2011 2703,00 225,25

2012 2500,92 208,41

Sumber: Data admnistrasikebun (Data diolah)

Lampiran 3. Data Total danRataanProduksiKaret (ton) padaTanamanBerumur 13, 16 dan 19 TahunSelama 3 Tahun (2010-2012)

UmurTanaman Total Rataan

13Tahun

575,06 191,69

16Tahun

302,17 100,72

19Tahun

352,68 117,56

Sumber: Data admnistrasikebun (Data diolah)

(20)

Lampiran 4. Data Curah Hujan (mm/bulan) padaTanaman Berumur 13, 16 dan 19Tahun Selama 3 Tahun (2010-2012)

Bulan

Tahun 2009

Tahun 2010

Tahun 2011

Januari

114,00

88,00

98,00

Februari

42,00

23,00

152,00

Maret

114,00

70,00

20,00

April

61,00

103,00

91,00

Mei

144,00

166,00

57,00

Juni

72,00

8,00

89,00

Juli

66,00

126,00

59,00

Agustus

169,00

200,00

130,00

September

177,00

162,00

119,00

Oktober

350,00

166,00

457,00

November

190,00

148,00

310,00

Desember

93,00

132,00

118,00

Total

1592,00

1392,00

1700,00

Rataan

132,67

116,00

141,67

Jumlah BB

7

8

6

Jumlah BK

5

4

6

(21)

Lampiran 5. Data Rataan Hari Hujan (hari/bulan) pada Tanaman Berumur 13, 16dan 19 Tahun Selama 3 Tahun (2010-2012)

Bulan Tahun 2009 Tahun 2010 Tahun 2011

Januari 8,00 11,00 25,00

Februari 4,00 9,00 19,00

Maret 10,00 3,00 19,00

April 3,00 9,00 22,00

Mei 6,00 5,00 19,00

Juni 8,00 5,00 15,00

Juli 5,00 4,00 17,00

Agustus 14,00 12,00 32,00

September 9,00 8,00 27,00

Oktober 15,00 14,00 42,00

November 12,00 10,00 31,50

Desember 9,00 10,00 28,00

Total 103,00 100,00 296,50

Rataan 8,58 8,33 24,71

Sumber: Data admnistrasikebun (Data diolah)

(22)

Lampiran 6. Klasifikasi Tipe Iklim Scmidth-Ferguson Di Kebun PT.Socfin Indonesia Kebun Lima Puluh

BB = Bulan Basah (CH > 100 mm)

BL = BulanLembabdengan CH antara 60-100 mm

BK = Bulan Kering (CH < 60 mm)

CH = CurahHujan

HH = HariHujan

Q = TipeIklim

• KriteriacurahhujanSchmidth-Ferguson

Cara perhitungan tipe iklim di kebun PT, Socfin Indonesia Kebun Lima Puluh:

Q = Rataan BK x 100 % = 4

Rataan BB 32

x 100% = 12, 5% (Tipe A yaitu Sangat Basah)

• KlasifikasiIklimScmidth-Ferguson

0 > Q ≤ 14,3 = Tipe A (sangat basah) 60 > Q ≤ 100 = Tipe D (sedang)

300 > Q ≤ 700 = Tipe G ( sangatkering)

14,3> Q ≤ 33,3 = Tipe B (basah) 100 > Q ≤ 167 = Tipe E (agak

kering) Q > 700 = Tipe H (ekstrim kering)

Gambar

Tabel Durbin Watson, α = 5%

Referensi

Dokumen terkait

Apabila dirangkum, varietas kopi Arabika lokal asal dataran tinggi Gayo dengan nama varietas Timtim Aceh dan varietas Borbor memiliki keragaan yang dapat dikategorikan sebagai

Hal yang mempengaruhi proses produksi diterjemahkan dalam komponen yang dapat digunakan untuk mengubah proses pro- duksi yang dibutuhkan yaitu melakukan perubahan terhadap

Kata ini merupakan fi’l mu’tal ajwaf karena huruf kedua ‘ainfi’l nya berupa huruf illat ya’ dan termasuk pada ﺪﺣاو فﺮﺤﺑ ﻪﻴﻓ ﺪﻳﺰﻣ ﻲﺛﻼﺛ ﻞﻌﻓ / fi’l ṡulaṡī mazid

Hasil kinerja yang tidak sesuai dengan target dipengaruhi oleh motivasi karyawan, motivasi karyawan dapat dilihat dari data absensi karyawan PT.. Berikut data

Kaidah Tata Bahasa Arab (diterjemahkan oleh Chatibul Umam dkk).. Jakarta : Darul

Dari hasil pengujian berbagai bentuk pertanyaan untuk maksud yang sama terhadap model ontologi terlihat bahwa pencarian berbagai variasi secara semantis dapat dibentuk, dan

Those research questions arewhat kind of the functions of speech applied by the English teacher in classroom interaction at SMK Negeri 3 Banjarmasin, andwhat are

PENGEMBANGAN MEDIA GAMBAR DALAM MENINGKATKAN PEMBELAJARAN MATEMATIKA..