vi
PENERAPAN JARINGAN SARAF TIRUAN ALGORITMA
BACKPROPAGATION UNTUK PENYUSUNAN
JADWAL MATA KULIAH DI JURUSAN
MATEMATIKA FMIPA USU
ABSTRAK
Penyusunan Jadwal Perkuliahan yang optimal merupakan kebutuhan penting saat ini.Jumlah tenaga pengajar dan ruangan perkuliahan yang terbatas dapat menjadi sebuah kendala.Jaringan Saraf Tiruan merupakan sebuah prosedur metaheuristik yang dapat digunakan.Salah satunya dengan Algoritma Backpropagation yang dapat digunakan dalam penyusunan tersebut.Dalam algoritma Backpropagation, hasil pola yang keluar dari lapisan outputakan dibandingkan dengan pola yang diharapkan. Saat polanya tidak samadengan yang diharapkan, maka pola keluaran akan menyebar mundur (backward) kembali ke lapisan tersembunyi untuk menurunkan error yang terjadi.
vii
APPLICATION OF NEURAL NETWORK BACKPROPAGATION ALGORITHM FOR COURSE SCHEDULLING IN DEPARTMENT OF
MATHEMATICS FACULTY OF SCIENCE USU
ABSTRACT
An optimalized course schedulling is an important requirement at this time. Limited number of teachers and classes can be an obstacle. Artificial Neural Network (ANN)is a metaheuristic procedure that can be used. Backpropagation Algorithm can be used in the schedulling. In Backpropagation, the output pattern will be equaled with the output target. When the pattern isn’t equivalent, it will backwarded back to the hidden layer to descending the error.
