Penerapan Jaringan Saraf Tiruan Algoritma Backpropagation Untuk Penyusunan Jadwal Mata Kuliah di Jurusan Matematika FMIPA USU
Teks penuh
Dokumen terkait
Untuk menghindari kerusakan total pada motor induksi, pada penelitian ini digunakan metode jaringan saraf tiruan dengan algoritma backpropagation untuk memprediksi kerusakan
Algoritma jaringan saraf tiruan yang akan digunakan dalam penelitian. ini
Dari hasil penelitian tugas akhir ini dapat ditarik kesimpulan telah dibangunnya sebuah Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation untuk Aplikasi Pengenalan Tanda Tangan. Aplikasi ini
Dengan menerapkan Jaringan Saraf Tiruan dan algoritma Backpropagation yang di aplikasikan pada Software Matlab sebagai aplikasi pengolahan citra diharapkan dapat digunakan
Penerapan algoritme jaringan saraf tiruan Backpropagation pada peramalan indeks harga konsumen Indonesia dapat dilakukan dengan langkah pertama yaitu pembentukan
Penerapan algoritma Welsh-Powell pada kasus penyusunan jadwal kuliah semester ganjil tahun Ajaran 2017 / 2018 di Jurusan Matematika FMIPA UNAND dapat dikatakan efektif, karena
Hasil proses pelatihan ini didapatkan kombinasi parameter arsitektur jaringan saraf tiruan Backpropagation terbaik dengan learning rate 0,5 , 4 neuron input layer,
Dengan membangun aplikasi pengenalan pola tulisan tangan menggunakan algoritma backpropagation, kita dapat mendapatkan hasil analisis grafologi dengan waktu yang
