• Tidak ada hasil yang ditemukan

Low-Rank Doubly Stochastic Matrix Decomposition for Cluster Analysis

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2019

Membagikan "Low-Rank Doubly Stochastic Matrix Decomposition for Cluster Analysis"

Copied!
25
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Figure 1: Data-cluster bipartite graph for N data samples and r clusters (r < N). Thearrows show a Data-Cluster-Data (DCD) random walk path, which starts at theith data node (sample) and ends at the jth data node via the kth cluster node.
Table 1: Clustering purities for the compared methods on various data sets. Boldface num-bers indicate the best in each row
Table 2: Clustering NMIs for the compared methods on various data sets. Boldface numbersindicate the best in each row
Table 3: The automatically selected number of clusters.Boldface number indicates theclosest (best) to the ground truth (number of classes, in the last column) in eachrow
+2

Referensi

Dokumen terkait

Kolaka Timur yang termuat dalam Berita Acara Hasil Pengadaan Langsung Nomor : 12.8/PP-PU/BMSDA/VIII/2015 tanggal 09 Agustus 2015 , yang ditetapkan sebagai penyedia

John Elkington, seorang konsultan yang menangani startegi pembangunan berkelanjutan, berpendapat bahwa potensi kekuatan “kapitalisme baru” dalam mengubah kehidupan orang miskin

18/PMK.010/2010 tentang Penerapan Prinsip Dasar Penyelenggaraan Usaha Asuransi dan Usaha Reasuransi dengan Prinsip Syariah menyebutkan bahwa akad wakalah seharusnya menegaskan

Pada spektrum yang lebih luas, hukum difungsikan tidak hanya untuk memeriksa keadilan, tetapi sudah seharusnya menghasilkan keadilan, bahkan keadilan jenis baru ( new kind

TAHUN ANGGARAN 2015 PEMERINTAH KOTA TANGERANG. Urusan Pemerintahan

Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients. t

[r]

Target development of climate change will be achieved through the achievement of the development targets: (a) the reduced critical lands through forest