49
BAB IV
PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA
4.1 Pengumpulan Data
4.1.1 Data Penjualan Dump Truck
Produk akhir dari PT HP adalah dump truck unit dengan tiga varian
utama, yaitu :
1. Unit kecil , memakai hidrolik model A dengan kapasitas maksimal 9 ton.
2. Unit sedang, memakai hidrolik model B dengan kapasitas maksimal 20 ton
3. Unit besar, memakai hidrolik model C dengan kapasitas maksimal 35 ton.
Tiap-tiap varian terdiri dari banyak spesifikasi bodi dump truck, baik dari segi
dimensi maupun modelnya sesuai dengan permintaan customer. jadi produk
dumptruck PT HP bisa di customized sesuai permintaan customer. Hasil produksi
dumptruck mencerminkan hasil penjualan, yang berarti juga mencerminkan
kecenderungan permintaan customer akan unit-unit dump truck dengan tipe dan
50
tabel 4.1 Data penjualan dump truck tahun 2011
Jan Feb Mar Aprl Mei Juni Juli Agt Sep Okt Nov Des Kecil 60 108 191 158 137 59 119 90 89 51 126 76 1264 Sedang 4 22 35 17 6 12 7 6 28 4 16 3 160
Besar 294 252 237 212 157 169 256 156 260 303 277 274 2847 Total 358 382 463 387 300 240 382 252 377 358 419 353 4271
Tipe Bulan Total
Tabel 4.2 Data penjualan dump truck tahun 2012
Jan Feb Mar Aprl Mei Juni Juli Agt Sep Okt Nov Des kecil 100 75 75 150 150 150 100 125 200 0 0 150 1275
Sedang 0 0 50 50 0 0 0 25 0 50 0 0 175
Besar 270 250 275 170 280 150 200 200 155 302 423 320 2995 Total 370 325 400 370 430 300 300 350 355 352 423 470 4445
Tipe Bulan Total
Tabel4.3 Data penjualan dump truck ahun 2013
Jan Feb Mar Aprl Mei Juni Juli Agt Sep Okt Nov Des
kecil 50 97 112 39 106 43 67 514
Sedang 3 8 15 16 13 5 33 93
Besar 100 150 73 139 111 163 200 936
Total 153 255 200 194 230 211 300 0 0 0 0 0 1543
Tipe Bulan Total
4.1.2 Data Persediaan Hydraulic Assy
Hydraulic assymerupakankomponensub assypadadump truck yang
jugadiproduksiolehdivisiterpisah,
51
Divisihidrolikmemproduksihydraulic assy yang
akandipasokkebagianproduksidumptruck, yang akanmenjadikomponenutamadump
truck. Hydraulic assyakanmasukkegudanghidroliksecarabertahap,
danakandihitungsebagaistokpadabulanberjalan,
dandialokasikanuntukproduksidump truckbulanberikutnya.
Jadipenentuanproduksihidrolikakansangattergantungpadaramalanatauperkiraanju
mlahpermintaandump truckpadaperiode yang akandatang.
Kebijakanmanajemenuntukmenentukanjumlahpersediaanhidroliktiapbulannya,
tidakberdasarkanmetodekuantitatifyaitudenganperhitunganstatistikuntukmenentuk
anjumlahpersediaan yang paling
optimal.Penentuanjumlahpersediaanditentukansebesar minimal 2X danmaksimal
3X dari rata-rata penjualandump truckselama 6 bulanterakhir .Dengan lead time
ditentukan 1 bulanmakacadanganpengamanatausafety stock-nyaadalah
100%-150% darioperating stock-nya. Berikutadalah data persediaanhydraulic assy:
Tabel 4.4 Data persediaanhidroliktahun 2011
Jan Feb Mar Aprl Mei Juni Juli Agt Sep Okt Nov Des Kecil 229 244 211 170 162 175 216 157 332 489 192 216 2793
Sedang 30 26 54 69 52 46 34 27 46 73 64 48 569
Besar 376 332 360 293 361 354 385 329 323 652 459 462 4686 Total 635 602 625 532 575 575 635 513 701 1214 715 726 8048
52
Tabel 4.5 Data persediaanhidroliktahun 2012
Jan Feb Mar Aprl Mei Juni Juli Agt Sep Okt Nov Des Kecil 234 167 369 252 422 352 364 281 360 260 444 438 3943
Sedang 91 85 58 51 60 33 24 37 42 50 32 55 618
Besar 424 622 535 668 512 509 646 639 568 587 476 496 6682
Total 749 874 962 971 994 894 1034 957 970 897 952 989 11243
Type Bulan Total
Tabel 4.6 Data persediaanhidroliktahun 2013
Jan Feb Mar Aprl Mei Juni Juli Agt Sep Okt Nov Des
Kecil 462 412 315 378 339 283 2189
Sedang 48 45 37 47 44 43 264
Besar 481 527 377 429 390 387 2591
Total 991 984 729 854 773 713 0 0 0 0 0 0 5044
Type Bulan Total
4.1.3 Data ForecastPermintaanDump Truck
Departemen sales membuat forecast permintaandump
truckbaikuntukjangkapendekmaupunjangkapanjang. Forecastdibuatberdasar data
historispenjualandump truck. Berikut data forecastjangkapendek yang
53
Tabel 4.7 Data forecast unit dump truck tahun 2011
Jan Feb Mar Aprl Mei Juni Juli Agt Sep Okt Nov Des Kecil 94 91 91 96 99 97 119 129 126 109 91 89 1339 Sedang 19 21 22 25 22 24 16 17 14 13 11 12 248
Besar 197 197 195 209 208 206 220 214 198 202 217 237 2731 Total 310 309 308 330 329 327 355 360 338 324 319 338 4318
Type Bulan Total
Tabel 4.8 Data forecast unit dump truck tahun 2012
Jan Feb Mar Aprl Mei Juni Juli Agt Sep Okt Nov Des
Kecil 92 87 87 87 93 87 117 117 125 146 121 96 1255 Sedang 11 11 12 10 11 10 17 17 21 13 13 13 159
Besar 254 254 270 272 267 265 233 221 213 193 215 238 2895 Total 357 352 369 369 371 362 367 355 359 352 349 347 4309
Type Bulan Total
Tabel 4.9 Data forecast unit dump truck tahun 2013
Jan Feb Mar Aprl Mei Juni Juli Agt Sep Okt Nov Des
Kecil 96 95 90 72 84 98 75 77 61 43 36 18 845
Sedang 13 15 13 15 9 11 10 15 14 11 9 6 141
Besar 267 278 291 314 316 298 123 139 114 102 79 61 2382 Total 376 388 394 401 409 407 208 231 189 156 124 85 3368
54 4.2 Pengolahan Data
4.2.1 MetodeSaatIni
Penentuan level safety stockpada PT HP
selamainidilakukandengancaramenghitung rata-rata penjualanselamaperiode 6
bulansebelumnya, kemudianangka yang
didapatkanakanmenjadidasarpenentuanpembuatanstokhidrolik. Kebijakan yang
adaadalahpersediaanhidroliksebesar 2 – 3 kali dari forecast penjualan.
Namunpadakenyataanya,
penentuanjumlahpersediaandanpersediaanpengamannyajugadilakukanberdasarkan
pengalamandanintuisiplanneratauadanyaarahandaripihakmanajemenberdasarkanin
formasi-informasidankomitmen-komitmen yang merekadapatkandaricustomer.
Jikakitaakanmenentukanjumlah safety stock untukbulanjulitahun 2012,
sebagaicontoh, maka data yang diperlukanadalah data
penjualanprodukdariperiodejanuaritahun 2012 sampaidenganjunitahun 2012.
Langkah – langkahnyaadalahsebagaiberikut:
1. Hitung rata-rata penjualan dalam 6 bulan terakhir untuk
masing-masing tipe. Angka yang
didapatmenjadidasarpembuatanrencanaproduksihidrolik.
Forecast untukbulanjuli 2012
Jan Feb Mar Aprl Mei Juni
55
Forecast (F) = (100+75+75+150+150+150)/6
= 116
2. Hitungkebutuhanproduksihidrolikdengancaramenambahkanangka
safety faktor 2-3 darihasil forecast
kemudiandikurangidenganinventoriawal (I). Contohuntuk safety faktor
yang dipakai 2.5
Rencanaproduksi (P) = 2.5 x F – I
P = (116 x 2.5) – 164
= 126
3. Bisa diketahui safety stock (SS) yang dialokasikan adalah:
SS = (I + P) - (F )
= 164 + 126 – 116
= 174
Angka-angka tersebut diatas adalah angka pengolahan dari data yang tersedia.
Pada kenyatanya akan dilakukan penyesuaian-penyesuaian seperti pembulatan dan
penambahan atau pengurangan berdasarkan petunjuk dan arahan dari pihak
manajemen. Namun demikian angka hasil perhitungan tetap menjadi dasar
56
Berikut data safety stock untuk tahun 2012.
Tabel 4.10 Safety stock tahun 2012
A
B
C
Jan
134
91
154
379
Feb
92
85
372
549
Mar
294
8
260
562
Aprl
102
1
498
601
Mei
272
60
232
564
Juni
202
33
359
594
Juli
264
24
446
734
Agt
156
12
439
607
Sep
160
42
413
615
Okt
260
0
285
545
Nov
444
32
53
529
Des
288
55
176
519
Total
2668
443
3687
6798
Bulan
Tipe
Total
4.2.2 Metode Statistical Based Safety Stock
Pada dasarnya metode perhitungan secara statistik, baik dengan
pendekatan service level, maupun availability juga bersifat subyektif, yaitu pada
57
tingkat tertentu sesuai dengan kebijakan dari manajemen. Namun demikian, untuk
parameter dan variabel yang terlibat dihitung dengan perhitungan matematis
sehingga hasilnya lebih akurat. Salah satunya adalah untuk menangkap
kecenderungan fluktuasi permintaan/penjualan, dimana ini merupakan variabel
yang sangat menentukan akurasi dalam penentuan safety stock, maka perlu
dihitung standar deviasi penjualan/permintaan. Untuk kasus di PT HP mengingat
variasi permintaan dump truck dalam satu tahun sangat tinggi, jika perhitungan
standar deviasi per bulannya diseragamkan maka tingkat akurasi akan rendah.
Untuk itu perhitungan standar deviasi bukan untuk satu tahun tertentu, tapi
dihitung standar deviasi secara spesifik untuk masing-masing bulan. Dengan data
penjualan dari tahun 2011-2013, maka standar deviasi untuk bulan juli adalah
sebagai berikut.
Unit Kecil Sales Forecast Deviasi Dikuadratkan Juli'11 119 119 0 0 Juli'12 100 117 -17 289 Juli'13 67 75 -8 64
Jumlah 353
Dari data diataskemudiandihitungstandardeviasiuntukbulanjulidenganrumus:
SL = √(kuadratdeviasi/N-1)
SL = √353/2
SL = 13.29
Berikutadalah data standardeviasiuntukmasing-masingbulan, berdasarkan data
58
Tabel4.11 Standardeviasi
Kecil
Sedang
Besar
Jan
40.84
14.93
137.03
Feb
14.78
9.25
98.55
Mar
72.9
28.43
157.02
Aprl
66.72
28.85
143.24
Mei
50.88
14.02
149.66
Juni
64.95
11.83
128.1
Juli
13.29
21.2
64.47
Agt
28.15
9.62
43.62
Sep
59.14
17.85
60.03
Okt
111.09
26.93
105.08
Nov
89.07
9.85
153.08
Des
39.27
11.18
63.61
Tipe
Bulan
Metode Availability (AV)
Availabilitydidefinisikansebagaikemungkinan (tidakterjadinyastockoutselamalead
time)
Dari rumussafety stockumum
59
dimana Zα adalahsafety factor yang berasosiasidengan f(Zα)
padadistribusiprobabilitaskumulatif.
Sesuaidengankebijakanmanajemenmakauntuk target availability leveladalah 99%.
Dari tabelbisadilihatnilai Zα untuk availability 99% adalah 2.33. Variabel lain
yang berpengaruhdalampenentuansafety stockadalah lead time. Lead time (L)
jugasalahsatukomponen yang memilikitingkat variability tertentu,
namundalampenelitianini lead time diasumsikantetapyaitu 1 bulan. Jadinilai safety
stock untukbulanjulitahun 2012 adalahsebagaiberikut:
SS = 2.33 x 13.29 √1
= 31 (dibulatkan)
Dari data diatasdapatdihitungtingkatsafety stock yang dibutuhkanuntukmencapai
target pelayanan yang diinginkanmanajemen. Untukbulanjuliadalahsebagaiberikut
SS = Zα x S√L
= 2.33 x 13.29
60
Tabel4.12 safety stocktahun 2012
A
B
C
Jan
95
35
319
449
Feb
34
22
230
286
Mar
170
66
366
602
Aprl
155
67
334
556
Mei
119
33
349
501
Juni
151
28
298
477
Juli
31
49
150
230
Agt
66
22
102
190
Sep
138
42
140
320
Okt
259
63
245
567
Nov
208
23
357
588
Des
91
26
148
265
Total
1517
476
3038
5031
Bulan
Tipe
Total
Metode Service Level (SL)
Pengertianservice leveldisiniadalahrasiodaripermintaan yang
terpenuhidibanding total permintaan yang ada. Rumus yang digunakansamayaitu:
61
dengan safety factor (Zα) merujukpada ψ(Zα) = (1-SL)Q/SL(the
partialexpectation).
Dengan target service level yang ditetapkanpada0.99 ,makaangka safety factor
sesuaidengantabeladalah Zα = 1.94. Dengan lead time diasumsikankonstanyaitu 1
bulan, makanilai safety stock yang didapatuntukbulanjuli 2012
adalahsebagiberikut:
SS = 1.94 x 13.29
= 25,78 (dibulatkanmenjadi 26)
Tabel4.13 Safety stock tahun 2012
