SAP TSP203 SAP Statistika Prob TSP 203 R0

(1)

SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP)

Mata Kuliah : Statistika dan Probabilitas Kode Mata Kuliah : TSP-203

SKS : 2 (Dua)

Durasi Pertemuan : 100 menit Pertemuan ke : 1 (Satu) A. Kompetensi:

a. Umum : Mahasiswa dapat menggunakan konsep dasar statistika dan probabilitas dalam menyelesaikan masalah sederhana dalam rekayasa teknik sipil

b. Khusus: Mahasiswa mampu menjelaskan konsep dasar statistik setelah diberikan penjelasan tentang definisi statistik, data dan langkah-langkah supaya data menjadi berarti minimal 90% benar

B. Pokok Bahasan Apa itu statistik?

C. Sub Pokok Bahasan

 Pengertian statistik

 Mengapa statistik perlu digunakan?

(2)

SAP-Statistika dan Probabilitas (TSP-203) Versi/Revisi : 01/00 2 dari 33 D. Kegiatan Belajar Mengajar

Rincian Kegiatan Metode Media dan Alat Durasi Output

Pendahuluan

Dosen membuka materi dengan sebuah pertanyaan, “Apa itu statistik?”

Diskusi seluruh kelompok

- White Board 15 menit Mahasiswa dapat mempersiapkan diri mengerti tentang statitistik

Penyajian: Uraian

Dosen memberikan:

- Penjelasan tentang definisi statistik - Penjelasan tentang data

- Langkah-langkah supaya data menjadi berarti

Contoh

Aplikasi Statistik dalam rekayasa teknik sipil. Data yang diperoleh tentang pengukuran suhu air kolam berlimbah.

Latihan

Data yang diperoleh dari dua pabrik Lampu. Dosen meminta salah satu peserta mengerjakan di depan kelas

70 menit Mahasiswa dapat menguraikan definisi statistik dan data serta mampu melakukan langkah- langkah sehingga data menjadi berarti

Penutup Tes

Umpan Balik

Dosen mengajukan pertanyaan-pertanyaan sesuai dengan uraian Tindak Lanjut

Dosen memberikan tugas tentang definisi statistik dan aplikasinya

(3)

E. Evaluasi

Evaluasi dilakukan dengan cara memberikan tugas dari Latihan 1.1-1.4 dari buku pustaka kepada mahasiswa dan dikumpulkan satu minggu setelah pertemuan. Dosen menilai kemampuan mahasiswa untuk menjelaskan konsep dasar statistik dan aplikasinya

F. Daftar Pustaka (Referensi)

(4)

SAP-Statistika dan Probabilitas (TSP-203) Versi/Revisi : 01/00 4 dari 33 SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP)

SKS : 2 (Dua)

Durasi Pertemuan : 100 menit Pertemuan ke : 2 (Dua) A. Kompetensi:

a. Umum : Mahasiswa dapat menggunakan konsep dasar statistika dan probabilitas dalam menyelesaikan masalah sederhana dalam rekayasa teknik sipil b. Khusus:Mahasiswa mampu menyusun teknik pengumpulan data setelah diberikan penjelasan tentang pengertian data, teknik- pengumpulan data dan

persiapan data untuk menganalisa dan membuat kesimpulan minimal 90% benar

B. Pokok Bahasan

Teknik-teknik pengumpulan data

 Pengertian data

 Teknik-teknik pengumpulan data: Survey, Studi Sains dan Observasi

(5)

D. Kegiatan Belajar Mengajar

Pendahuluan

Dosen membuka materi dengan pertanyaan ”Apa yang dimaksud dengan data?” Diskusi kelompok seluruh

- White Board 15 menit Mahasiswa dapat mempersiapkan diri mengerti tentang data Penyajian:

Uraian

Dosen menjelaskan: - Pengertian data

- Teknik-teknik pengumpulan data: Survey

Studi Sains Observasi

- Persiapan Data untuk analisa dan kesimpulan Contoh

Teknik-teknik pengumpulan data dalam rekayasa teknik sipil. Contoh diberikan dalam pengukuran mutu beton di Laboratorium Struktur, Jurusan Teknik Sipil, UKM

Latihan

Teknik pengumpulan data dengan survei dalam bidang transportasi. Dosen meminta beberapa peserta untuk mempresentasikan di depan kelas

- Ceramah

70 menit Mahasiswa dapat menjelaskan tentang data, menjelaskan teknik-teknik

(6)

SAP-Statistika dan Probabilitas (TSP-203) Versi/Revisi : 01/00 6 dari 33 E. Evaluasi

Evaluasi dilakukan dengan cara memberikan tugas dari Latihan 2.1-2.4 dari buku pustaka kepada mahasiswa dan dikumpulkan satu minggu setelah pertemuan. Dosen menilai kemampuan mahasiswa untuk menggunakan teknik pengumpulan data dan menggunakannya secara tepat.

(7)

SKS : 2 (Dua)

Durasi Pertemuan : 100 menit Pertemuan ke : 3 (Tiga) A. Kompetensi:

a. Umum : Mahasiswa dapat menggunakan konsep dasar statistika dan probabilitas dalam menyelesaikan masalah sederhana dalam rekayasa teknik sipil b. Khusus: Mahasiswa mampu merangkum data setelah diberikan penjelasan tentang metode merangkum data untuk satu dan atau lebih variabel data minimal

90% benar

B. Pokok Bahasan Merangkum Data

 Pendahuluan tentang merangkum data

 Penjelasan merangkum data untuk satu variabel data dengan metode grafik, metode numerik dan Box Plot

 Rangkuman data untuk lebih dari satu variabel data

(8)

SAP-Statistika dan Probabilitas (TSP-203) Versi/Revisi : 01/00 8 dari 33 o metode numerik

o Box Plot

- Penjelasan merangkum data untuk lebih dari saru variabel data Contoh

Dosen memberikan data hasil ujian Statistika dan Probabilitas dan mendiskusikan bersama seluruh peserta untuk merangkum data dengan:

- Metoda grafik: Histogram

- Metode numerik: ukuran kecenderungan pusat, variasi dan ukuran penyebaran Latihan

Merangkum data hasil ujian Statistika dan Probabilitas dengan Box Plot

- Diskusi seluruh kelompok

- Presentasi

metode grafik dan numerik, box plot dan merangkum data dengan lebih dari satu variabel

Penutup Tes

Umpan Balik

Dosen memberikan tugas tentang merangkum data dengan metode grafik dan numerik

White Board 15 menit Mahasiswa dapat menjelaskan

bagaimana

merangkum data dengan tepat

E. Evaluasi

Evaluasi dilakukan dengan cara memberikan tugas dari Latihan 3.1-3.7 dari buku pustaka kepada mahasiswa. Dosen menilai kemampuan mahasiswa menggunakan metode merangkum data

(9)

SKS : 2 (Dua)

Durasi Pertemuan : 100 menit Pertemuan ke : 4 (Empat) A. Kompetensi:

a. Umum : Mahasiswa dapat menggunakan konsep dasar statistika dan probabilitas dalam menyelesaikan masalah sederhana dalam rekayasa teknik sipil

b. Khusus: Mahasiswa mampu menjelaskan konsep dasar probabilitas setelah diberikan penjelasan tentang pengertian probabilitas, teori peluang, peluang bersyarat dan aturan Bayes, dan peubah acak minimum 90% benar

B. Pokok Bahasan Probabilitas

 Pengertian probabilitas

 Teori Peluang

 Peluang bersyarat dan Aturan Bayes

(10)

Pendahuluan

Dosen membuka materi dengan penjelasan tentang probabilitas

- White Board 15 menit Mahasiswa dapat mempersiapkan diri mengerti tentang probabilitas

Penyajian: Uraian

Dosen memberikan:

- Penjelasan tentang teori peluang/probabilitas

- Penjelesan tentang peluang bersyarat dan aturan Bayes - Peubah Acak

Contoh

Dosen memberikan contoh pelemparan koin mata uang dan dadu dan mendiskusikan probabilitas bersama seluruh peserta

Latihan

Menghitung probabilitas suatu kejadian dan menghitung probabilitas bersyarat suatu kejadian. Salah satu mahasiswa diminta mengerjakan di depan kelas

- Ceramah

70 menit Mahasiswa dapat menggunakan teori peluang, peluang bersyarat dan aturan Bayes dan mampu menjelaskan tentang peubah acak

Penutup Tes

Umpan Balik

Dosen memberikan tugas tentang menghitung probabilitas suatu kejadian

White Board 15 menit Mahasiswa dapat menghitung

(11)

E. Evaluasi

Evaluasi dilakukan dengan cara memberikan tugas dari Latihan 4.4, 4.14, 4.19 dari buku pustaka kepada mahasiswa dan dikumpulkan satu minggu setelah pertemuan. Dosen menilai kemampuan mahasiswa menghitung probabilitas suatu kejadian

(12)

SKS : 2 (Dua)

Durasi Pertemuan : 100 menit Pertemuan ke : 5 (Lima) A. Kompetensi:

a. Umum: Mahasiswa dapat menggunakan konsep dasar statistika dan probabilitas dalam menyelesaikan masalah sederhana dalam rekayasa teknik sipil

b. Khusus: Mahasiswa mampu mengidentifikasi distribusi peluang diskrit setelas diberikan penjelasan tentang pengertian distribusi diskrit dan jenis-jenis distribusi diskrit minimal 90% benar

Distribusi Peluang Diskrit

 Pengertian distribusi peluang diskrit

 Jenis-jenis distribusi peluang diskrit

Pendahuluan

Dosen membuka materi tentang distribusi peluang/probabilitas

- White Board 15 menit Mahasiswa dapat mempersiapkan diri mengerti tentang distribusi peluang Penyajian:

Uraian

Dosen memberikan:

- Penjelasan tentang distribusi peluang diskrit - Penjelasan jenis-jenis distribusi peluang diskrit

- Ceramah - Laptop

- LCD

- White Board

70 menit Mahasiswa dapat menguraikan

(13)

Contoh

Dosen memberikan contoh pelemparan koin mata uang dan mendiskusikan distribusi peluang bersama seluruh peserta

Latihan

Penggunaan Distribusi Binomial. Salah satu mahasiswa diminta mengerjakan di depan kelas

- Presentasi

diskrit dan mengerti jenis-jenis distribusi peluang diskrit dan mampu menggunakan distribusi peluang diskrit secara tepat

Penutup Tes

Umpan Balik

Dosen memberikan tugas tentang penggunaan distribusi binomial

White Board 15 menit Mahasiswa dapat menggunakan distribusi binomial

E. Evaluasi

Evaluasi dilakukan dengan cara memberikan tugas dari Latihan 4.28, 4.30, 4.31, 4.32 dari buku pustaka kepada mahasiswa dan dikumpulkan satu minggu setelah pertemuan. Dosen menilai kemampuan mahasiswa untuk menggunakan distribusi binomial

(14)

SKS : 2 (Dua)

Durasi Pertemuan : 100 menit Pertemuan ke : 6 (Enam) A. Kompetensi:

b. Khusus:Mahasiswa mampu mengidentifikasi distribusi peluang kontinu setelah diberikan penjelasan tentang pengertian distribusi peluang kontinu dan jenis-jenis distribusi peluang kontinu minimal 90% benar

Distribusi Peluang Kontinu

 Pengertian distribusi peluang kontinu

(15)

Pendahuluan

Dosen membuka materi tentang perbedaan diskrit dan kontinu

- White Board 15 menit Mahasiswa dapat mempersiapkan diri untuk mengerti perbedaan diskrit dan kontinu

Penyajian: Uraian

Dosen memberikan:

- Penjelasan tentang distribusi peluang kontinu

- Penjelasan tentang jenis-jenis distribusi peluang kontinu Contoh

Penggunaan tabel distribusi normal. Dosen memberikan contoh membaca tabel distribusi normal dan mendiskusikan contoh-contoh sederhana berkaitan dengan distribusi normal bersama seluruh mahasiswa

Latihan

Penggunaan Distribusi Normal dimana wakil dari mahasiswa diminta mengerjakan di depan kelas

70 menit Mahasiswa dapat menguraikan

distribusi peluang diskrit dan mengerti jenis-jenis distribusi peluang kontinu dan mampu menggunakan distribusi peluang kontinu secara tepat

(16)

SAP-Statistika dan Probabilitas (TSP-203) Versi/Revisi : 01/00 16 dari 33 E. Evaluasi

Evaluasi dilakukan dengan cara memberikan tugas dari Latihan 4.50, 4.51, 4.73, 4.74 dari buku pustaka kepada mahasiswa dan dikumpulkan satu minggu setelah pertemuan. Dosen menilai kemampuan mahasiswa untuk menggunakan table distribusi normal dan menerapkan distribusi normal

(17)

SKS : 2 (Dua)

Durasi Pertemuan : 100 menit Pertemuan ke : 7 (Tujuh) A. Kompetensi:

a. Umum : Mahasiswa dapat menggunakan konsep dasar statistika dan probabilitas dalam menyelesaikan masalah sederhana dalam rekayasa teknik sipil b. Khusus: Mahasiswa mampu menjelaskan sampel acak dan mengidentifikasi distribusinya setelah diberikan penjelasan tentang pengertian sampel acak,

fungsi pembangkit momen dan distribusi sampel acak minimal 90% benar

Sampel Acak dan Distribusi Sampel Acak

 Pengertian Sampel Acak

 Fungsi Pembangkit Momen

(18)

Pendahuluan

Dosen membuka materi tentang sampel dan populasi

- White Board 15 menit Mahasiswa dapat mempersiapkan diri untuk mengerti tentang sampel dan populasi

Penyajian: Uraian

Dosen memberikan:

- Penjelasan tentang sampel acak

- Penjelasan tentang fungsi pembangkit momen - Penjelasan distribusi sampel acak

Contoh

Dosen memberikan contoh Sampel Acak suatu Populasi dan mendiskusikan distribusinya bersama seluruh mahasiswa

Latihan

Penggunaan sampel acak dengan menggunakan distribusi normal dimana wakil dari mahasiswa diminta mengerjakan di depan kelas

- Ceramah

70 menit Mahasiswa

menentukan sampel

acak dan

Dosen memberikan tugas tentang sampel acak dengan distribusi normal

(19)

E. Evaluasi

Evaluasi dilakukan dengan cara memberikan tugas dari Latihan 4.81, 4.85, 4.86, 4.98 dari buku pustaka kepada mahasiswa dan dikumpulkan satu minggu setelah pertemuan. Dosen menilai kemampuan mahasiswa untuk menentukan sampel acak dengan distribusi normal

(20)

SKS : 2 (Dua)

Durasi Pertemuan : 100 menit Pertemuan ke : 9 (Delapan) A. Kompetensi:

a. Umum: Mahasiswa dapat menggunakan konsep dasar statistika dan probabilitas dalam menyelesaikan masalah sederhana dalam rekayasa teknik sipil b. Khusus: Mahasiswa mampu mendemonstrasikan teori penaksiran untuk menganalisa data setelah diberikan penjelasan tentang teorema limit pusat dan

penaksiran populasi minimal 90% benar

B. Pokok Bahasan Teori Penaksiran

 Teorema Limit Pusat

 Penaksiran Populasi Rata-rata

Pendahuluan

Dosen membuka materi tentang menganalisa data

- White Board 15 menit Mahasiswa dapat mempersiapkan diri mengerti tentang menganalisa data Penyajian:

Uraian

Dosen memberikan:

- Penjelasan tentang teori penaksiran - Penjelasan tentang teorema limit pusat

- Ceramah - Laptop

- LCD

- White Board

(21)

- Penjelesan tentang penaksiran populasi rata-rata Contoh

Penaksiran Titik dan Interval dimana penyelesaian dikerjakan melibatkan seluruh peserta Latihan

Menentukan penaksiran titik dan interval dimana satu mahasiswa diminta mempresentasikan hasilnya di depan kelas

- Presentasi

mampu menghitung penaksiran populasi titik dan interval

Penutup Tes

Umpan Balik

Dosen memberikan tugas tentang penaksiran titik dan interval suatu populasi

White Board 15 menit Mahasiswa dapat menaksir populasi titik dan interval

E. Evaluasi

Evaluasi dilakukan dengan cara memberikan tugas dari Latihan 5.1, 5.5-5.7 dari buku pustaka kepada mahasiswa dan dikumpulkan satu minggu setelah pertemuan. Dosen menilai kemampuan mahasiswa untuk menaksir suatu populasi titik atau interval

(22)

SKS : 2 (Dua)

Durasi Pertemuan : 100 menit Pertemuan ke : 10 (Sepuluh) A. Kompetensi:

a. Umum: Mahasiswa dapat menggunakan konsep dasar statistika dan probabilitas dalam menyelesaikan masalah sederhana dalam rekayasa teknik sipil b. Khusus: Mahasiswa mampu menyimpulkan data terhadap rata-rata suatu populasi dengan satu variabel acak setelah diberikan penjelasan tentang pemilihan

ukuran sampel untuk menaksir rata-rata dan uji statistik terhadap rata-rata satu variabel acak minimal 90% benar

Uji Hipotesa untuk Rata-rata Satu Variabel Acak

 Pemilihan ukuran sample untuk menaksir rata-rata

 Uji statistik terhadap rata-rata satu variabel acak

Pendahuluan

Dosen membuka materi tentang menyimpulkan data

- White Board 15 menit Mahasiswa dapat mempersiapkan diri mengerti tentang penyimpulan data Penyajian:

Uraian

Dosen memberikan:

- Penjelasan tentang pemilihan ukuran sampel untuk menaksir rata-rata - Penjelasan tentang uji statistik terhadap rata-rata satu variabel acak

- Ceramah - Laptop

- LCD

- White Board

(23)

Contoh

Uji statistik rata-rata satu variabel acak dimana pengerjaan dilakukan dengan diskusi seluruh kelompok

Latihan

Uji statistik rata-rata satu variabel acak dalam rekayasa teknik sipil dikerjakan oleh perwakilan mahasiswa di depan kelas

- Presentasi

terhadap rata-rata suatu variabel acak

Penutup Tes

Umpan Balik

Dosen memberikan tugas tentang uji statistik rata-rata satu variabel acak

White Board 15 menit Mahasiswa dapat menyimpulkan data rata-rata satu variabel acak

E. Evaluasi

Evaluasi dilakukan dengan cara memberikan tugas dari Latihan 5.19, 5.22, 5.29, 5.45 dari buku pustaka kepada mahasiswa dan dikumpulkan satu minggu setelah pertemuan. Dosen menilai kemampuan mahasiswa untuk menyimpulkan data dengan uji statistik rata-rata satu variabel acak

(24)

SKS : 2 (Dua)

Durasi Pertemuan : 100 menit Pertemuan ke : 11 (Sebelas) A. Kompetensi:

b. Khusus: Mahasiswa mampu menyimpulkan data terhadap rata-rata suatu populasi dengan dua variabel acak setelah diberikan penjelasan tentang pemilihan ukuran sampel untuk menaksir rata-rata dan ujia statistik dua variabel acak

Uji Hipotesa untuk Rata-rata Dua Variabel Acak

 Pemilihan ukuran sample untuk menaksir rata-rata dua variabel acak

 Uji statistik terhadap rata-rata dua variabel acak

Pendahuluan

Dosen membuka materi tentang menyimpulkan data lebih dari satu variabel acak

- White Board 15 menit Mahasiswa dapat mempersiapkan diri mengerti tentang penyimpulan data lebih dari satu variabel acak

Penyajian: Uraian

(25)

- Penjelasan tentang pemilihan ukuran sampel untuk menaksir rata-rata dua variabel acak

- Penjelasan tentang uji statistik terhadap rata-rata dua variabel acak Contoh

Uji statistik rata-rata dua variabel acak yang didiskusikan dan dikerjakan bersama-sama seluruh peserta

Latihan

Uji statistik rata-rata dua variabel acak dalam rekayasa teknik sipil dimana penyelesaian dilakukan oleh perwakilan mahasiswa dan dipresentasikan di depan kelas

- Presentasi

- LCD

- White Board

menentukan ukuran sampel dan menguji secara statistik terhadap rata-rata dua variabel acak

Penutup Tes

Umpan Balik

Dosen memberikan tugas tentang uji statistik rata-rata dua variabel acak

White Board 15 menit Mahasiswa dapat menyimpulkan data rata-rata dua variabel acak

E. Evaluasi

(26)

SKS : 2 (Dua)

Durasi Pertemuan : 100 menit Pertemuan ke : 12 (Dua belas) A. Kompetensi:

a. Umum: Mahasiswa dapat menggunakan konsep dasar statistika dan probabilitas dalam menyelesaikan masalah sederhana dalam rekayasa teknik sipil b. Khusus: Mahasiswa mampu menyimpulkan data terhadap variansi suatu populasi setelah diberikan penjelasan tentang penaksiran variansi suatu populasi,

pemilihan ukuran sampel untuk menaksir variansi dan uji statistik terhadap variansi minimal 90% benat

Uji Hipotesa untuk Variansi suatu Populasi

 Penaksiran variansi suatu populasi

 Pemilihan ukuran sample untuk menaksir variansi

 Uji statistik terhadap variansi

Pendahuluan

Dosen membuka materi dengan pengertian variansi suatu populasi

- White Board 15 menit Mahasiswa dapat mempersiapkan diri mengerti tentang varainsi suatu populasi

Penyajian: Uraian

Dosen memberikan:

- Penjelasan tentang penaksiran variansi suatu populasi

- Ceramah - Laptop

- LCD

(27)

- Penjelasan tentang pemilihan ukuran sampel untuk menaksir variansi suatu populasi - Penjelasan tentang uji statistik terhadap variansi suatu populasi

Contoh

Uji statistik variansi suatu populasi yang didiskusikan bersama seluruh kelompok Latihan

Uji statistik variansi populasi penggunaan kendaraan yang berkaitan dengan masalah transportasi di bidang teknik sipil dimana salah satu peserta diminta mempresentasikan didepan kelas secara statistik terhadap variansi suatu populasi

Penutup Tes

Umpan Balik

Dosen memberikan tugas tentang uji statistik variansi suatu populasi

White Board 15 menit Mahasiswa dapat menjelaskan arti statistic dan aplikasinya

E. Evaluasi

(28)

SKS : 2 (Dua)

Durasi Pertemuan : 100 menit Pertemuan ke : 13 (Tiga belas) A. Kompetensi:

a. Umum : Mahasiswa dapat menggunakan konsep dasar statistika dan probabilitas dalam menyelesaikan masalah sederhana dalam rekayasa teknik sipil b. Khusus: Mahasiswa mampu menganalisa dan menyimpulkan data dengan menggunakan metoda regresi setelah diberikan penjelasan tentang pengertian

analisa regresi, regresi linier dan korelasi minimal 90% benar

B. Pokok Bahasan Metoda Regresi

 Pengertian analisa regresi

 Regresi linier

 Korelasi

Pendahuluan

Dosen membuka materi dengan pertanyaan tentang menganalisa dan menyimpulkan data

- White Board 15 menit Mahasiswa dapat mempersiapkan diri mengerti tentang metoda lain untuk menganalisa dan menyimpulkan data Penyajian:

Uraian

(29)

- Penjelasan tentang analisa regresi - Penjelasan tentanf regresi linier - Penjelasan tentang korelasi Contoh

Regresi linier dan korelasi yang didiskusikan bersama seluruh mahasiswa di kelas Latihan

Regresi linier sederhana dan menghitung korelasi yang akan dikerjakan oleh salah satu peserta dan dipresntasikan di depan kelas

- Diskusi seluruh kelompok - Presentasi

- LCD

- White Board

menjelaskan metode regresi, analisa regresi dan korelasi

Penutup Tes

Umpan Balik

Dosen memberikan tugas tentang membuat regresi linier dan menghitung korelasi

White Board 15 menit Mahasiswa dapat menentukan regresi linier dan menghitung korelasinya

E. Evaluasi

(30)

SKS : 2 (Dua)

Durasi Pertemuan : 100 menit Pertemuan ke : 14 (Empat belas) A. Kompetensi:

a. Umum : Mahasiswa dapat menggunakan konsep dasar statistika dan probabilitas dalam menyelesaikan masalah sederhana dalam rekayasa teknik sipil b. Khusus: Mahasiswa mampu menganalisa dan menyimpulkan data dengan menggunakan regresi linier untuk satu variabel acak setelah diberikan penjelasan

tentang regresi linier dan kalibrasi satu variabel acak minimal 90% benar

Analisa Regresi Linier untuk Satu Variabel Acak

 Regresi Linier untuk Satu Variabel Acak

 Kalibrasi: Prediksi Satu Variabel Acak

Pendahuluan

Dosen membuka materi regresi linier satu variabel acak

- White Board 15 menit Mahasiswa dapat mempersiapkan diri mengerti tentang regresi linier satu variabel acak

Penyajian: Uraian

Dosen memberikan:

- Penjelasan tentang regresi linier satu variabel acak - Penjelasan tentang kalibrasi prediksi satu variabel acak

- Ceramah - Laptop

- LCD

- White Board

(31)

Contoh

Regresi linier dan prediksi satu variabel acak dalam pengukuran mutu beton yang akan didiskusikan bersama seluruh peserta

Latihan

Membuat regresi linier satu variabel acak dan mengkalibrari prediksi satu variabel acak

- Presentasi

dengan menggunakan regresi linier untuk satu variabel acak

Penutup Tes

Umpan Balik

Dosen memberikan tugas membuat regresi linier dan kalibrasi prediksi satu variabel acak

White Board 15 menit Mahasiswa dapat membuat regresi linier dan kalibrai prediksi satu variabel acak

E. Evaluasi

Evaluasi dilakukan dengan cara memberikan tugas dari Latihan 10.1, 10.5, 10.28 dari buku pustaka kepada mahasiswa dan dikumpulkan satu minggu setelah pertemuan. Dosen menilai kemampuan mahasiswa untuk membuat regresi linier dan kalibrasi prediksi satu variabel acak

(32)

SKS : 2 (Dua)

Durasi Pertemuan : 100 menit Pertemuan ke : 15 (Limabelas) A. Kompetensi:

a. Umum : Mahasiswa dapat menggunakan konsep dasar statistika dan probabilitas dalam menyelesaikan masalah sederhana dalam rekayasa teknik sipil b. Khusus: Mahasiswa mampu menganalisa dan menyimpulkan data dengan menggunakan regresi linier lebih dari satu variabel acak setelah diberikan

penjelasan tentang regresi linier dan kalibrasi untuk lebih dari satu variabel acak minimal 90% benar

Analisa Regresi Linier untuk lebih dari Satu Variabel Acak

 Regresi Linier untuk lebih dari Satu Variabel Acak

 Kalibrasi: Prediksi Gabungan Variabel Acak

Pendahuluan

Dosen membuka materi pendahuluan egresi linier lebih dari satu variabel acak

- White Board 15 menit Mahasiswa dapat mempersiapkan diri mengerti tentang regresi linier lebih dari satu variabel acak Penyajian:

Uraian

Dosen memberikan:

- Penjelasan tentang regresi linier lebih dari satu variabel acak - Penjelasan tentang kalibrasi prediksi gabungan variabel acak

- Ceramah - Laptop

- LCD

- White Board

(33)

Contoh

Regresi linier dan prediksi lebih dari satu variabel acak yang didiskusikan bersama seluruh kelompok

Latihan

Membuat regresi linier lebih dari satu variabel acak dan mengkalibrari prediksi gabungan variabel acak dan dipresentasikan di depan kelas oleh salah satu peserta

- Presentasi

dengan menggunakan regresi linier untuk lebih dari satu variabel acak dan mengkalibrasi prediksi gabungan variabel acak

Penutup Tes

Umpan Balik

Dosen memberikan tugas membuat regresi linier dan kalibrasi prediksi gabungan variabel acal

White Board 15 menit Mahasiswa dapat membuat regresi linier dan kalibrai prediksi lebih dari satu variabel acak

E. Evaluasi

Evaluasi dilakukan dengan cara memberikan tugas dari Latihan 11.7 dari buku pustaka kepada mahasiswa dan dikumpulkan satu minggu setelah pertemuan. Dosen menilai kemampuan mahasiswa untuk membuat regresi linier lebih dari satu variabel acak dan kalibrasi prediksi gabungan satu variabel acak