• Tidak ada hasil yang ditemukan

GBPP TSP203 GBBPP Statistika Probabilitas TSP 203 R0

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "GBPP TSP203 GBBPP Statistika Probabilitas TSP 203 R0"

Copied!
5
0
0

Teks penuh

(1)

Deskripsi Singkat :

Mata kuliah ini membahas tentang konsep dasar statistika dan probabilitas. Pembahasan ditekankan pada mengumpulkan data, merangkum data, menganalisa data serta menyimpulkan data dalam menyelesaikan masalah sederhana dalam rekayasa teknik sipil

Tujuan Instruksional Umum :

Mahasiswa dapat menggunakan konsep dasar statistika dan probabilitas dalam menyelesaikan masalah sederhana dalam rekayasa teknik sipil

Daftar Pustaka :

1. Ott, R.L, and Longnecker, M.T (2008). An Introduction to Statistical Methods and Data Analysis (6th Ed.). Duxbury Press. Belmont CA, USA.

No Kompetensi Khusus Pokok Bahasan Sub Pokok Bahasan Metode Media /

Alat

Estimasi Waktu

Daftar Pustaka

1 2 3 4 5 6 7 8

1. Mahasiswa mampu menjelaskan konsep dasar statistik

Apa itu statistik? - Pengertian statistik - Mengapa statistik perlu

digunakan? - Aplikasi statistik

- Ceramah - Presentasi - Diskusi

seluruh kelompok

- Laptop

- LCD

- White Board

100 menit - Ott, Ch. 1.1-1.3

2. Mahasiswa mampu menyusun teknik pengumpulan data

Teknik-teknik pengumpulan data

- Pengertian data - Teknik-teknik

Pengumpulan data: Survey, Studi Sains, Observasi

- Ceramah - Presentasi - Diskusi

seluruh kelompok

- Laptop

- LCD

- White Board

(2)

No Kompetensi Khusus Pokok Bahasan Sub Pokok Bahasan Metode Media / Alat

Estimasi Waktu

Daftar Pustaka

1 2 3 4 5 6 7 8

- Persiapan Data untuk Analisa dan kesimpulan

3. Mahasiswa mampu merangkum data Merangkum Data - Pendahuluan tentang merangkum data - Penjelasan data untuk

satu variabel data dengan metode grafik - Penjelasan data untuk

satu variabel data dengan metode numerik - Box Plot

- Rangkuman data untuk lebih dari satu variabel

- Ceramah - Presentasi - Diskusi

seluruh kelompok

- Laptop

4. Mahasiswa mampu menjelaskan konsep dasar probabilitas

Probabilitas - Pengertian probabilitas - Teori peluang

- Peluang bersyarat dan aturan Bayes

- Peubak Acak

- Ceramah - Presentasi - Diskusi

seluruh kelompok

- Laptop

5. Mahasiswa mampu mengidentifikasi distribusi peluang diskrit

Distribusi Peluang Diskrit

- Pengertian distribusi peluang diskrit

- Jenis-jenis distribusi peluang diskrit

- Ceramah - Presentasi - Diskusi

seluruh kelompok

- Laptop 6. Mahasiswa mampu mengidentifikasi

distribusi peluang kontinu

Distribusi Peluang Kontinu

- Pengertian distribusi peluang kontinu

- Jenis-jenis distribusi peluang kontinu

- Ceramah - Presentasi - Diskusi

seluruh kelompok

(3)

7. Mahasiswa mampu menjelaskan sample acak dan mengidentifikasi distribusinya

Sampel Acak dan Distribusi Sampel Acak

- Pengertian sampel acak - Fungsi pembangkit

momen

- Distribusi sample acak

- Ceramah - Presentasi - Diskusi

seluruh kelompok

- Laptop

8

Ujian Tengah Semester (UTS)

9. Mahasiswa mampu mendemonstrasikan teori penaksiran untuk menganalisa data

Teori Penaksiran - Teorema Limit Pusat - Penaksiran Populasi

Rata-rata

- Ceramah - Presentasi - Diskusi

seluruh kelompok

- Laptop

10. Mahasiswa mampu menyimpulkan data terhadap rata-rata suatu populasi dengan satu variabel acak

Uji Hipotesa untuk Rata-rata Satu Variabel Acak

- Pemilihan ukuran sampel untuk menaksir rata-rata

- Uji statistik terhadap rata-rata satu variabel acak

- Ceramah - Presentasi - Diskusi

seluruh kelompok

- Laptop

11. Mahasiswa mampu menyimpulkan data terhadap rata-rata suatu populasi dengan dua variabel acak

Uji Hipotesa untuk Rata-rata Dua Variabel Acak

- Pemilihan ukuran sampel untuk menaksir rata-rata dua variabel acak

- Uji statistik terhadap rata-rata dua variabel acak

- Ceramah - Presentasi - Diskusi

seluruh kelompok

- Laptop

12. Mahasiswa mampu menyimpulkan data Uji Hipotesa untuk Variansi Suatu

- Penaksiran variansi suatu populasi

- Ceramah - Presentasi

- Laptop

- LCD

(4)

No Kompetensi Khusus Pokok Bahasan Sub Pokok Bahasan Metode Media / Alat

Estimasi Waktu

Daftar Pustaka

1 2 3 4 5 6 7 8

terhadap variansi suatu populasi Populasi - Pemilihan ukuran sampel untuk menaksir variansi

- Uji statistik terhadap variansi

- Diskusi seluruh kelompok

- White Board

7

13. Mahasiswa mampu menganalisa dan menyimpulkan data dengan

menggunakan metoda regresi

Metoda Regresi - Pengertian analisa regresi

- Regresi linier - Korelasi

- Ceramah - Presentasi - Diskusi

seluruh kelompok

- Laptop

14. Mahasiswa mampu menganalisa dan menyimpulkan data dengan

menggunakan regresi linier untuk satu variabel acak

Analisa Regresi Linier untuk Satu Variabel Acak

- Regresi Linier untuk satu variabel acak - Kalibrasi: prediksi satu

variabel acak

- Ceramah - Presentasi - Diskusi

seluruh kelompok

- Laptop

15. Mahasiswa mampu menganalisa dan menyimpulkan data dengan

menggunakan regresi linier untuk lebih dari satu variabel acak

Analisa Regresi Linier untuk Lebih dari Satu Variabel Acak

- Regresi Linier untuk lebih dari satu variabel acak

- Kalibrasi: prediksi gabungan variabel acak

- Ceramah - Presentasi - Diskusi

seluruh kelompok

- Laptop

16

Ujian Akhir Semester (UAS)

Bobot Penilaian :

1. Tugas : 25 %

2. Praktikum : -

3. Ujian Tengah Semester : 35%

(5)

Agus Setiawan, S.T., M.T.

Agus Setiawan, S.T., M.T.

Koordinator Pengembangan Kurikulum

Referensi

Dokumen terkait

Penelitian ini diharapkan dapat memberikan informasi kepada perusahaanuntuk mengetahui persepsi positif atau negatif karyawan mengenai pekerjaannya, frekuensi

Kegiatan survey ini berupa survey orientasi dan observasi visual lokasi pekerjaan yang bertujuan untuk memperoleh informasi serta data-data primer se-optimal mungkin yang

Tujuan umum dari penelitian ini adalah untuk mengetahui gambaran gaya kepemimpinan dan manajemen konflik kepala ruangan yang dipersepsikan oleh perawat

The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Volume XL-3/W4, 2016 EuroCOW 2016, the European Calibration and Orientation

Modul ini disusun guna membantu para mahasiswa tingkat diploma maupun sarjana pada Jurusan Pendidikan Teknik Sipil dan Perencanaan, Fakultas Teknik, Universitas

Sebuah skripsi yang diajukan untuk memenuhi salah satu syarat memperoleh gelar Sarjana pada Fakultas Pendidikan Ekonomi dan Bisnis. © Nisa Gina Hanifah 2014

Reviu Indikator Utama (IKU) sebagaimana tercantum dalam lampiran peraturan ini merupakan acuan kinerja yang digunakan oleh Pengadilan Tinggi Banda

Untuk mengetahui seberapa besar kinerja Pelayanan pada Puskesmas Motoling, maka peneliti menggunakan Teori Agus Darma yang mengemukakan tiga dimensi untuk menilai kinerja dalam