• Tidak ada hasil yang ditemukan

SEGMENTASI OBYEK SEMI-OTOMATIS MENGGUNAKAN METODE REGION MERGING MAXIMAL SIMILARITY BERBASIS ALGORITMA MEAN SHIFT DAN NORMALIZED CUTS - UDiNus Repository INDARYANTO BAB III

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "SEGMENTASI OBYEK SEMI-OTOMATIS MENGGUNAKAN METODE REGION MERGING MAXIMAL SIMILARITY BERBASIS ALGORITMA MEAN SHIFT DAN NORMALIZED CUTS - UDiNus Repository INDARYANTO BAB III"

Copied!
11
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 3. 1 Citra dataset
Gambar 3. 2. Citra benchmark untuk pengukuran akurasi
Gambar 3. 3 Diagram alir proses segmentasi awal atau low level
Gambar 3.4 (a) citra dataset, (b) mean shift, (c) mean shift + normalized cuts
+5

Referensi

Dokumen terkait

Namun kenyataannya tak seperti yang kita bayangkan, bahwa tidak mudah untuk perempuan dalam mengguluti dunia politik karena begitu banyak rintangan dan tantangan yang harus di hadapi

(1) Dalam melaksanakan tugas dan fungsinya, Kepala Badan, Kepala Kantor, Sub Bagian Tata Usaha, Kepala Seksi dan Kelompok Jabatan Fungsional wajib menerapkan

Assalamualaikum Wr. Salam Sejahtera Bagi Kita Semua. Puji syukur kehadirat Allah SWT, karena atas hidayah-Nya maka Seminar Hasil Pengabdian Masyarakat 2020 dapat

dimaksudkan dalam penelitian ini adalah saluran (sebagai alat) yang dimiliki masyarakat secara turun-temurun dan dipergunakan untuk menyampaikan

Lampiran 8 Jumlah sampel, standar deviasi, bobot badan maksimum dan minimum, bobot karkas, bobot komponen karkas, dan bobot nonkarkas Thoopterus spp... Lampiran 9

Ia mengajak kita untuk mendidik diri sendiri untuk bersikap ikhlas, termasuk dalam mengevaluasi perilaku kita yang berhubungan dengan sesama manusia maupun dalam

Adapun penarikan sampel pada Analisis Daya Saing Ekonomi Kreatif di Kota Pekanbaru (Studi Usaha Sektor Kerajinan Galeri Batik Tabir Riau Rani) adalah non probability

Hasil penelitian menunjukkan bahwa (1)Kumcer Seekor Bebek yang Mati di Pinggir Kali karya Puthut EA memberikan perspektif tentang sebuah wacana yang dihubungkan